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我在使用JDK1.8中的HashMap时遇到了一些问题

在使用JDK1.8中的HashMap时遇到的问题可能包括以下几个方面：

并发安全性问题：JDK1.8中的HashMap在并发环境下存在线程安全问题，可能导致数据丢失或者死循环等异常情况。这是因为HashMap在进行扩容时，多个线程可能同时触发扩容操作，导致链表形成环形结构，进而导致死循环。
性能问题：JDK1.8中的HashMap在负载因子较高时，会导致链表长度过长，从而影响查询性能。这是因为JDK1.8中的HashMap采用了链表+红黑树的数据结构，当链表长度超过一定阈值时，会将链表转换为红黑树，以提高查询效率。但是在负载因子较高的情况下，链表长度过长会导致红黑树的性能下降。
内存占用问题：JDK1.8中的HashMap在存储大量数据时，可能会占用较大的内存空间。这是因为JDK1.8中的HashMap在扩容时，会创建一个新的数组，并将原数组中的元素重新计算哈希值后插入到新数组中，而原数组中的元素并不会被清空，导致内存空间的浪费。

针对以上问题，可以采取以下解决方案：

并发安全性问题可以使用线程安全的ConcurrentHashMap来替代HashMap。ConcurrentHashMap采用了分段锁的机制，可以在并发环境下保证线程安全。
性能问题可以通过调整HashMap的负载因子来解决。负载因子是指HashMap在进行扩容的阈值，可以通过调整负载因子的大小来平衡查询性能和内存占用。
内存占用问题可以通过使用更高版本的JDK来解决。JDK1.8中的HashMap在JDK1.9及以上版本中已经进行了优化，采用了一种新的数据结构，可以减少内存占用。

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HashMap在JDK1.8中的优化

，那么可以把key存放到冲突位置的后面，同时会带来查找，扩容等问题，因此不建议使用在哈希函数法，就是产生地址冲突时，再计算另一个哈希函数地址，知道不冲突为止，这种方法不易产生聚集，但是增加了计算时间...获取元素当hashmap中只存在数组，而数组中没有Node链表时，是HashMap查询数据性能最好的时候，一旦发生大量冲突，就会产生链表，导致要遍历Node节点，从而降低查询数据的性能，红黑树就是为了解决这个性能问题而引进的...，使得查询的平均复杂度减低到了O(log(n)),链表越长，使用红黑树后查询效率提升越明显....HashMap扩容在1.7jdk中，HashMap整个扩容过程就是分别取出数组元素，一般该元素是最后一个放入链表的元素，然后遍历以该元素为头的链表元素，一次遍历元素的hash值，计算在新数组中的下标，...可以看到，扩容之后元素的位置是否改变，完全取决于紫色框中的运算结果是0还是1,如果是0则新位置和原位置相同，如果是1,新位置=原位置+原数组长度,说明在jdk1.8中扩容并不用重新计算hash值。

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