Netflix 看起来再也简单不过了。你在Netflix App或网站中看到喜欢的视频后，点击播放按钮，立刻视频就魔术般地出现在眼前。真的很简单，不是吗？其实不然。
关注『AI科技大本营』的各位小伙伴，新年好！营长祝愿大家天天都是18岁！ 跟放假休息的各位一样，元旦假期的营长着实也不想干活……想起前两天刚刚更新的《黑镜》第四季还没有跟，营长便决定在新年的第一天恶补一下科技和AI的黑暗面。 第1集，《联邦星舰卡利斯特号》：“柯克船长”——咳，一直被老板和同事精神虐待的游戏公司老码农，却拥有一台能通过DNA来复制意识的机器，于是老码农变身猥琐男，把老板和同事的意识上传到他所掌控的游戏世界以供他泄愤……这一集糅合了《星际迷航》《TRON》《黑客帝国》等科幻大片的不少元素，
2011年3月，当以参与投资的方式拿下MRC公司《纸牌屋》剧集的首播权之后，北美视频网站Netflix的CEO里德 ? 哈斯廷斯在接受美国科技博客网站SAI采访时曾明确表示，《纸牌屋》是一种尝试，Ne
Netflix（译为奈飞/网飞）公司自1997年创立以来，已发展成为美国最大的互联网流媒体服务商。它从2008到2015年间长达七年的将其所有IT系统从自有数据中心迁移到AWS之上的旅程，在当时可谓前无古人的创举，对公有云的发展、传统企业上云及基于云的业务转型等都有很大的推动和促进作用。虽然已过去多年，有些东西已略微显得过时，但奈飞上云的理念、步骤、做法等，对当今企业上云及用云仍有很大的参考价值。
Netflix使用HTTP/1.1开发了自己的技术堆栈，用于服务间通信，覆盖了为Netflix产品提供动力的总微服务的98％。几年来，这一堆栈支持了公司流媒体业务的强劲增长。但到2015年，平台团队意识到它还“使我们正在努力的一些架构模式永久化，并且大规模影响了工程的生产力，”运行平台工程总监Tim Bozarth说。用于与远程服务交互的客户端通常包含手写代码，这非常耗时，“有机会产生问题，引入的错误，以及产生额外的复杂性，”他说。此外，当团队构建定义API的服务时，没有明确的方法来注释和准确描述API的功能，从而使发现、审计和理解生态系统中可用的API变得具有挑战性。为了寻找新的解决方案，该团队还希望服务客户端跨语言工作，重点是Java和Node.js.
Netflix的应用程序可以在数百台智能电视、电视棒和付费电视机顶盒上运行。Netflix的合作工程师的角色是帮助设备制造商在他们的设备上启动Netflix应用程序。在这篇文章中，我们将讨论一个特别困难的问题，它影响了一款设备在欧洲的正常发布。
Netflix这家公司作为科技股新贵FAANGS里的当红辣子鸡，市值是5.33个百度，国内竟然鲜有文章谈论这家公司的安全机制，只有少量的报道说到了混沌工程，谈到了14年Netflix推出了Security Monkey，使之可以记录并标记一个帐号的修改，同时对配置进行审核，确保符合AWS云上的安全标准。
作者 | Tejas Chopra 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 Netflix Drive 是一个多接口、多操作系统的云文件系统，目的是在工作室艺术家的工作站上提供典型 POSIX 文件系统的外观和体验。 它有 REST 端点，行为和微服务类似。它有许多供工作流使用的后端动作以及自动化用例（用户和应用程序不直接处理文件和文件夹）。REST 端点和 POSIX 接口可以在任何 Netflix Drive 实例中共存，并不相互排斥。 Netflix Drive 配有事件告警后端（作为框架的一部分
截至2020年，Netflix上大约有3712部电影和1845部电视节目。如果你正在学习英语，有很多内容可以选择，但你可能没有时间看完所有的内容。这就是为什么需要数据科学技能来分析Netflix上最好的1500部电影和电视节目的文本。这样做的目的是为你提供许多不错的选择，以便您可以找到自己喜欢的电影或电视节目，这对学习英语也很有帮助，而不是强迫您观看不喜欢的电视节目。
作者 | Gergely Orosz 编译 | 核子可乐 策划 | 刘燕 过去 25 年以来，Netflix 公司一直实行“所有工程岗位都只有一个职级”的制度。顾名思义，所有 Netflix 工程师的职级都是相同的，同时 Netflix 又给了他们很高的薪酬，因此吸引了不少人。但近期， Netflix 已经为软件工程师岗位引入了更多细分职级，设计思路如下： 工程师 I 工程师 II 高级工程师 组长工程师（Staff） 主任工程师（Principle） 不少内部员工对此并不满意，但 Netflix
在全美和世界各地分别拥有2700万和3300万注册用户的Netflix进行了数据统计。该公司知道，其中相当一部分用户已经从头至尾观看了《社交网络》(The Social Network)导演芬奇的作品
在《#凯哥讲数据中台#数据中台的使命，愿景和六大核心能力中》，我提到，数据中台的愿景是"打造数据驱动的智能企业"。
本文要点 为你的微服务选择适当的持久化存储 将混合持久化作为一种服务，开发人员可以专注于构建出色的应用程序，不用担心各种后台的调优、调整和容量 运作大规模的不同持久化存储涉及独特性挑战，但是通用组件可以简化流程 Netflix的通用平台在管理、维护和扩展持久性基础架构上推动卓越运营（包括在不可靠的基础架构上构建可靠系统） 以下内容来自Netflix的工程经理Roopa Tangirala在2017年旧金山QCon上的演讲。 我们都在小小起家的公司工作过，公司会有一个独立应用程序作为单独的单元构建起来。那个应
可能大家都是从《纸牌屋》了解到Netflix，是一家非常著名的流媒体公司，但其实Netflix在开源界的贡献也极其伟大，我们现在使用的Spring Cloud 技术，核心技术都来自Netflix贡献的开源代码，这篇文章带大家了解Netflix的20年发展史。文章由36氪编译，希望能够为你带来启发。 从租赁DVD到提供流媒体服务，再到制作原创内容。Netflix的每一次转变看上去都是合乎逻辑的。但ProductHabits研究了Netflix 20年的发展史指出，有时候，哪怕是坚持做一些显而易见、合乎逻
我常对学生讲，互联网真是个好东西，它为年轻人提供了绝佳的施展舞台和成功的技术条件，那里有无穷的宝藏，数不清的成功机会。有不少学生听了这个说法并不理解，他们往往认为互联网不就是个社交平台吗？除了看看新闻、读读博客、发发电邮、灌灌论坛还能干啥？今天我讲的这个故事，也许能帮助你了解互联网的好处， 同时也普及一些数据挖掘、统计分析、机器学习方面的科学知识。 电子邮件的出现极大地影响了邮局收发传统信件的业务；大容量光盘DVD的出现影响了电影院的生意；租一盘DVD录像光碟就可以坐在家里舒舒服服地看电影，同 一部
为了解决流媒体平台应用程序监控的诸多痛点：警报太多、滚动屏幕太多、配置和维护太多......Netflix推出了Telltale —— 一个建立在“用不着不断调整警报配置”前提上的应用程序监控系统。
韩国新剧《鱿鱼游戏》风靡全球，成为全球爆款。其发行商 Netflix 宣布，“鱿鱼游戏正式拥有 1.11 亿粉丝——这是我们有史以来最大的系列发行！” 它在包括美国在内的 90 个不同国家/地区的排行榜上名列前茅，并被称为“口碑全球轰动”，在新闻和社交媒体中随处可见。
随着我们深入研究可扩展架构，我们越来越多的接触到 Netflix。 他们的技术非常开放。 这篇文章是我们与 Bryan一起完成。所有信息是从互联网上收集而来。欢迎在留言中补充更多 Netflix 架构
Netflix被连续五次评为客户最满意的网站，重视客户和应用数据分析用户的习惯已深入企业文化，其先进的数据可视化技术使复杂而庞大的数据变得易于理解、易于分析、易于处理，Netflix形成了一套自己的数
如何在基础架构从系统故障中自我恢复时，仍能确保观众能够在Netflix上观看他们最喜欢的节目？ Netflix 给出了他们的解决方案。
伯纳德·马尔 畅销书作家、Keynote主讲嘉宾、顶尖商业及数据专家 不知道你能不能感觉到，我们每个人都在创造历史。大数据有着无比强大的力量，能够给各行各业乃至整个社会带来巨大变革。 从普通人生活的日常琐事，到治疗癌症的方法选择，再到应对人类社会面临的威胁，大数据将改变每个行业，改变我们生活中的方方面面。现在我们可以很肯定的说，大数据已经在悄然改变我们的生活了。 有人认为大数据的流行不过是昙花一现，但是他们错了。大数据不会改变，也不会消失，并且大数据的应用也会继续发展。我们现在称之为“大数据”的东西，几年
Netflix的数据科学团队已将其Metaflow Python库开源，该库是“以人为中心”的机器学习基础架构的关键部分，用于构建和部署数据科学工作流。
Spinnaker 的介绍 Spinnaker 是 Netflix 开源出来的持续交付工具，目的是为研发团队提供灵活的持续交付流水线，并且支持部署到测试/生产环境。Netflix 目前通过 Spinn
导读：每当有人谈起大数据应用案例，Netflix依据数据分析创作的爆红神剧《纸牌屋》一定是不得不提的经典。但如今，在影视界扮演颠覆者的Netflix遇到了一些大麻烦……
深度学习深刻地影响了机器学习的许多领域。然而，在推荐系统领域，它的影响需要一段时间才能感受到。在本文中，我们概述了在Netflix的推荐系统中使用深度学习所遇到的一些挑战和经验教训。我们首先概述了Netflix服务上的各种推荐任务。我们发现不同的模型架构擅长于各自不同的任务。尽管许多深度学习模型可以被理解为现有(简单)推荐算法的扩展，但我们最初并没有发现在性能上有显著的改善。只有当我们在输入数据中添加了大量异构类型的特征时，深度学习模型才开始在我们的设置中崭露头角。
在11月18日到19日举行的Code Media大会上，根据独立市场研究公司Moffett Nathanson的数据调查显示，2019财年，美国前10大娱乐投资方出资814亿美元拍电影和电视节目（不包括体育节目）。
Netflix 高级软件工程师 Surabhi Diwan 在 2023 年旧金山 QCon 大会上发表了题为管理 Netflix 的 2.38 亿会员 的演讲。她在演讲中分享了 Netflix 的会员团队为满足 Netflix 不断增长的会员需求是如何实现分布式系统的：架构选型、技术决策和运营语义。
作者 | Netflix 技术博客 译者 | 刘雅梦 策划 | 蔡芳芳 借助最新的数据网格平台（Data Mesh Platform），Netflix Studio 中的数据移动进入到了一个新阶段。这种配置驱动的平台在创建新管道时显著地缩短了前置时间，同时提供了新的支持特性，比如端到端的模式演进（schema evolution）、自助式 UI 和安全数据访问等。 1背景 未来几年，Netflix 上的大部分内容都将来自其自己的工作室（Netflix Studio）。Netflix 电影或电视据从开始宣传
数年来，Netflix 一直是全球体验最好的在线订阅制视频流媒体服务，其流量占全球互联网带宽容量的 15％以上。 在过去的2019 年，Netflix 已经有 1.67 亿名订阅用户，平均每个季度新增 500 万订户，服务覆盖全球 200 多个国家 / 地区。
翻译自Edge Authentication and Token-Agnostic Identity Propagation。通过本文可以了解到Netflix是如何通过将认证转移到边缘设备来降低系统内容内部的认证流程，以及如何使用统一的认证结构支持系统对身份信息的需求。
假设我们正在运行一个基于 Web 的服务。请求处理变慢最终将会导致服务不可用。实际上，并不是所有的请求都需要立即处理。有些请求只要确认已收到即可。你有没有问过自己这样的问题：“我是否能够从异步请求处理中获益？如果确实如此的话，我该如何在一个实时的、大规模的关键任务系统中做出这种转变？”
一家游戏平台公司给首席工程师支付的年薪，相当于这家公司初创阶段拿到的首轮投资的两倍之多。
就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。 我们报道的是伪大数据公司？我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者Bill Franks所称的“大数据骗局”中的一股力量？同样的质疑发生在阿里巴巴身上。有消息称，3月23日，阿里巴巴以7000万美元收购了一家移动开发者数据统计平台。这引发了专家们热烈讨论，它收购的真是一家大数据公司吗？ 这些质疑并非没有道理。 中国确实没有大数据的土壤。“差不多先生”、“大概齐”
可以认为响应式编程并不仅仅是一种编程技术，更是一种架构设计的系统方法，因此可以应用于任何地方。
https://www.infoq.com/news/2024/03/netflix-launches-bpftop/
作者 | Eran Stiller 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 最近，Netflix 公布了它是如何构建 Timestone 的——一个高吞吐、低延迟的优先队列系统。Netflix 使用 Redis、Apache Kafka、Apache Flink 和 Elasticsearch 等开源组件来构建这个队列系统。Netflix 的工程师们表示，他们之所以要构建 Timestone，是因为他们无法找到满足其所有要求的现成解决方案。 其中一个需求是不需要在消费者端进行任何锁定或协调的情况下将某
近日，爱奇艺上线自制综艺《旅行的声音》，这不仅是亚洲首档采用4K杜比视界HDR技术拍摄成像+杜比全景声技术的网络综艺节目，也是国内视频平台将新技术与内容进行有机融合的又一次重要尝试。 纵观行业，不只
来源：dockone.io 中文链接：http://dockone.io/article/78（点击文末阅读原文前往） 英文链接： https://tech.knewton.com/blog/2014/12/eureka-shouldnt-use-zookeeper-service-discovery/ 【编者的话】本文作者通过ZooKeeper与Eureka作为Service发现服务（注：WebServices体系中的UDDI就是个发现服务）的优劣对比，分享了Knewton在云计算平台部署服务的经验。本文
（VRPinea 3月29日）2021年流媒体之战愈演愈烈，3月18日推出的扎导版《正义联盟》登陆HBO MAX，再加上Disney+前不久上映的《旺达与幻视》以及近期上线的《猎鹰与冬兵》，就连Netflix也于近期推出了《DOTA:龙之血》的原创动画剧集。
北京时间2020-12-22深夜，Spring Cloud 2020.0.0版本正式发布。2020.0.0是第一个使用新版本方案的Spring Cloud发行版本。
这是一个在过去几年里反复出现在我脑海中的问题。很长一段时间以来，情景喜剧一直是我的首选。
Netflix 最近宣布推出 bpftop，一个旨在增强 eBPF 程序优化和监控的命令行实用程序。bpftop 可以提供 eBPF 程序实时运行的快照，显示程序执行的平均持续时间、每秒处理的事件数以及每个程序的总 CPU 使用率的近似值等指标。有了这个工具，Netflix 就可以充分利用 eBPF 的功能。
对一些人来说，本文列举的云计算故障可能仅仅表明了云服务提供商在哪些方面需要加强或改进，以便更好地服务于客户。对另一些人来说，这几个例子可能更事关个人，因为你的数据或应用程序说不定实实在在地受到了影响。
在本系列前面的帖子中，我们梳理了Netflix、YouTube、Beamr和EuclidIQ在ABR方面的一些进展，本文将简要介绍一下编码优化领域的另一位成员—Bitmovin的技术动态。 1 Bitmovin per-title encoding 早在六七年前，per-title encoding相关的概念就已经提出，不过大多数早期的研究基本上都认为per-title encoding仅在实验环境下有效，而并不适合商业应用，因为每个视频在编码前需要进行大量的编码测试分析才能得到每种分辨率下对应的最佳码率。
最近在读一本书，书名叫《人工智能开发实践：云端机器学习导论》。这是一本介绍如何使用云服务资源构造智能算法的技术书，读完后给我的一个感觉就是“实践为王”，重点全部都落在了“实践”二字上面，分享了很多作者对实施细节的经验和思考，读完很有启发。对我来说，实践有一种难以言传的“魔力”，让人往往会作出旁人难以理解的选择。
我叫徐振中。我于 2015 年加入 Netflix，担任实时数据基础架构团队的创始工程师，后来领导了流处理引擎团队。我在 2010 年代初对实时数据产生了兴趣，从那时起我就相信还有很多价值有待发掘。
Netflix 在这篇文章中描述了他们为什么与 Envoy 社区和 Kinvolk 合作为 Lyft 开源的代理 Envoy 实现了一项新功能。这个叫作按需集群发现的新功能帮助 Netflix 实现了零配置服务网格。
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