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工作笔记——使用Jest时遇到的一些问题

然后,想要写篇文章,记录下其中遇到的一些问题以及解决问题的方法,当然,现在还有不少问题没有解决,等到解决了之后再来更新…orz。...一,QUICK START时遇到的问题 首先,通过我们特别熟悉的命令,哦对,前提是你要安装了node,git。还要全局安装vue-cli,后面会把版本信息贴上的,这里不多说废话了。...嗯..你的报错信息应该可能大概也许是下面这个样子:   这是我们在使用Jest时遇到的第一个问题,解决的方式很简单,在test目录下的jest.config.js的配置中添加一项:   然后,再试一下...并不是特别的好的处理方式,比如说我用了几十个方法难道要写几十个假的构造函数么?不过目前还没有找到更好的方法。这种处理方式还是比较简单易懂的。   ...比如vue-router,vuex,axios的使用方法等都是比较容易解决的部分,在网上可以很简单的搜到使用方法,我就不再重复的去写了。

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Python在import时遇到的惨案

最近使用基于python语言的django框架开发web相关的应用,但是在访问页面的时候会不定时的报错,import导入报错  经过近1个月的观察发现有这么几个特性:不知道什么时候会触发,但是一旦触发..., locals[, fromlist[, level]]]]) Note This is an advanced function that is not needed in everyday Python...从上面的doc我们可以学到:     涉及的2个最重要的点:     这有个非常关键的参数 globals 默认为 globals()内置函数返回的全局的对象。     ...这就解释了为什么第二次导入相同的模块时非常的快:Python 已经在 sys.modules 中装入和缓冲了,所以第二次导入仅仅对字典做了一个查询。...所以,使用python动态import的时候,千万要小心不要使用相同的模块名字,最好也不要使用相同的类名。

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    工作笔记——使用Jest时遇到的一些问题

    然后,想要写篇文章,记录下其中遇到的一些问题以及解决问题的方法,当然,现在还有不少问题没有解决,等到解决了之后再来更新...orz。...一,QUICK START时遇到的问题 首先,通过我们特别熟悉的命令,哦对,前提是你要安装了node,git。还要全局安装vue-cli,后面会把版本信息贴上的,这里不多说废话了。...这是我们在使用Jest时遇到的第一个问题,解决的方式很简单,在test目录下的jest.config.js的配置中添加一项: ?   然后,再试一下npm run unit,我们发现测试通过了。...并不是特别的好的处理方式,比如说我用了几十个方法难道要写几十个假的构造函数么?不过目前还没有找到更好的方法。这种处理方式还是比较简单易懂的。   ...比如vue-router,vuex,axios的使用方法等都是比较容易解决的部分,在网上可以很简单的搜到使用方法,我就不再重复的去写了。

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    如何让Python爬虫在遇到异常时继续运行

    然而,爬虫在运行过程中不可避免地会遇到各种异常情况,如网络超时、目标网站变化、数据格式不一致等。如果不加以处理,这些异常可能会导致爬虫程序中断,影响数据采集效率和完整性。...本文将概述如何使用Python编写一个健壮的爬虫,确保其在遇到异常时能够继续运行。我们将通过使用try/except语句处理异常,结合代理IP技术和多线程技术,以提高爬虫的采集效率。细节1....在Python中,可以使用try/except语句捕获并处理可能出现的异常,确保程序在遇到问题时不会崩溃,而是能继续执行其他任务。2. 使用代理IP为了避免爬虫被目标网站封禁或限制,可以使用代理IP。...本文将使用爬虫代理服务。3. 多线程技术多线程可以显著提高爬虫的采集效率。通过同时运行多个线程,爬虫可以在同一时间发出多个请求,从而加快数据采集速度。...异常处理确保爬虫在遇到问题时能够继续运行,代理IP技术可以避免爬虫被封禁,而多线程技术则可以大幅提升数据采集的速度。希望本文的介绍和示例代码能为您的爬虫开发提供有用的参考。

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    我在面试机器学习、大数据岗位时遇到的各种问题

    以下首先介绍面试中遇到的一些真实问题,然后谈一谈答题和面试准备上的建议。 面试问题 你在研究/项目/实习经历中主要用过哪些机器学习/数据挖掘的算法? 你熟悉的机器学习/数据挖掘算法主要有哪些?...最好是在项目/实习的大数据场景里用过,比如推荐里用过 CF、LR,分类里用过 SVM、GBDT; 一般用法是什么,是不是自己实现的,有什么比较知名的实现,使用过程中踩过哪些坑; 优缺点分析。...基础知识 对知识进行结构化整理,比如撰写自己的 cheet sheet,我觉得面试是在有限时间内向面试官输出自己知识的过程,如果仅仅是在面试现场才开始调动知识、组织表达,总还是不如系统的梳理准备; 从面试官的角度多问自己一些问题...,如果仅仅是在面试现场才开始调动知识、组织表达,总还是不如系统的梳理准备; 从面试官的角度多问自己一些问题,通过查找资料总结出全面的解答,比如如何预防或克服过拟合。...如果真的是以就业为导向就要在平时注意实战经验的积累,在科研项目、实习、比赛(Kaggle,Netflix,天猫大数据竞赛等)中摸清算法特性、熟悉相关工具与模块的使用。

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    【机器学习】我在面试机器学习、大数据岗位时遇到的各种问题

    以下首先介绍面试中遇到的一些真实问题,然后谈一谈答题和面试准备上的建议。 面试问题 你在研究/项目/实习经历中主要用过哪些机器学习/数据挖掘的算法? 你熟悉的机器学习/数据挖掘算法主要有哪些?...最好是在项目/实习的大数据场景里用过,比如推荐里用过 CF、LR,分类里用过 SVM、GBDT; 一般用法是什么,是不是自己实现的,有什么比较知名的实现,使用过程中踩过哪些坑; 优缺点分析。...基础知识 对知识进行结构化整理,比如撰写自己的 cheet sheet,我觉得面试是在有限时间内向面试官输出自己知识的过程,如果仅仅是在面试现场才开始调动知识、组织表达,总还是不如系统的梳理准备; 从面试官的角度多问自己一些问题...,如果仅仅是在面试现场才开始调动知识、组织表达,总还是不如系统的梳理准备; 从面试官的角度多问自己一些问题,通过查找资料总结出全面的解答,比如如何预防或克服过拟合。...如果真的是以就业为导向就要在平时注意实战经验的积累,在科研项目、实习、比赛(Kaggle,Netflix,天猫大数据竞赛等)中摸清算法特性、熟悉相关工具与模块的使用。

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    在 Python 中如何使用 format 函数?

    前言 在Python中,format()函数是一种强大且灵活的字符串格式化工具。它可以让我们根据需要动态地生成字符串,插入变量值和其他元素。...本文将介绍format()函数的基本用法,并提供一些示例代码帮助你更好地理解和使用这个函数。 format() 函数的基本用法 format()函数是通过在字符串中插入占位符来实现字符串格式化的。...占位符使用一对花括号{}表示,可以在{}中指定要插入的内容。...格式化数字 format()函数还提供了一些特殊的格式化选项,用于格式化数字。例如,可以使用逗号分隔符来格式化大数字,使用百分号表示百分比等。...中使用format()函数进行字符串格式化的基本用法。

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    在使用NoSQL数据库时,你遇到过哪些挑战?如何解决这些挑战?

    在使用NoSQL数据库时,你遇到过哪些挑战?如何解决这些挑战?...在使用 NoSQL 数据库时,可能会遇到以下挑战: 数据模型设计:NoSQL 数据库不像传统的关系型数据库,没有固定的表结构和严格的数据模型。...因此,在设计数据模型时需要考虑如何组织数据、选择适当的数据类型,并且要根据应用程序的查询需求进行优化。...在写入数据时,可能会遇到数据冲突、数据丢失或数据不一致的情况。解决这个挑战的方法包括使用分布式事务、使用乐观并发控制、使用版本控制等。...这个示例展示了使用 MongoDB 进行基本的数据操作。在实际应用中,我们可能会遇到上述挑战,并需要根据具体情况选择合适的解决方案。

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