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用Wolfram语言提高孩子们英语词汇量

如果笔记本电脑为这些孩子设计一款电脑游戏, 他们不仅会被游戏迷住, 而且还会亲自感受从未体验过科技魅力!...游戏运行过程如下: 游戏控制方必须按下“Generate”按钮,按钮将在标题为“GameTab”选项卡中生成之前未猜到单词含义和所需字母空白。...如果一方猜对,或者在90秒内尝试7次后没有猜对,该轮游戏结束。...程序仅随机生成玩家名称和字母; 玩家必须想出单词,用它们造句并大声说出来。特定玩家名字和字母不能在同一轮游戏中生成两次(也就是说让所有玩家都有机会参与游戏,从而确保每个孩子参与)。...也可以施加时间限制/尝试次数限制,但我觉得这种限制会影响孩子们造句质量,因为他们会更专注于速度。 该游戏过程与猜单词游戏大致相同;区别是没有时钟,生成玩家名字和字母,而不是一个单词含义和空白。

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js中正则表达式(1)

( 搜索文件关键字,排除其他字符) 创建了一张用户表单web页面,用来收集用户信息,web页面中包含了一个邮件地止,你需要检查用户给出电子邮件是否正确语法格式( 验证文本格式正确性) 正在编辑一段源码并且要把所有的...test():一个用来测试在给定字符串里是否存在一个匹配正则表达式方法,返回布尔值,如果存在,返回true,如果没有,返回false exec():一个用来搜索一个匹配regExp方法,用于在字符串中查找指定正则表达式...,如果 exec()方法执行成 功,返回包含查找字符串相关信息数组,如果执行失败,返回null match(pattern):一个用来匹配一个字符串string方法,返回pattern中子串或者...,g 绝大多数正则表达式引擎默认行文只是返回一个匹配结果,如果想要把两个或者更多个匹配结果都找出来,通常返回一个数组或者是其他专用格式,可以使用g修饰符,表示全局匹配,标志返回一个包含着所有匹配结果数组...,可以是在pattern中检索字符串,也可以是需要检索RegExp对象 返回:如果匹配到,返回一成功数组,如果没有找到任何一个匹配,那么它将返回是null var str = '"chuanchuan

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Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:六、字符串操作

如果字符串至少有一个字母并且所有字母都是大写或小写,那么isupper()和islower()方法返回一个布尔值True。否则,方法返回False。...下面是一些常见is X 串音方法: 如果字符串仅由字母组成且不为空,isalpha()返回True 如果字符串仅由字母和数字组成并且不为空,isalnum()返回True 如果字符串仅由数字字符组成且不为空...,isdecimal()返回True 如果字符串仅由空格、制表符和换行符组成并且不为空,isspace()返回True 如果字符串只包含以大写字母开头、后跟小写字母单词istitle()返回True...否则,我们会通知用户需要输入一个数字,并再次要求他们输入年龄。在第二个while循环中,我们要求输入密码,将用户输入存储在password中,如果输入字母数字,就退出循环。...如果不是,我们不满意,所以我们告诉用户密码需要是字母数字,并再次要求他们输入密码。

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第四章5:创建单词游戏(Hangman)

可以在下面的例子中看到: 1|if num > 1: ▢▢▢ 3| # 新代码写在这里 5| print(▢▢▢ 当我们在先前编写代码之间添加行时,将使用这三个正方形来表示哪一行应在我们正在编写代码之上和之下...这有助于了解我们声明是否为我们所需要。 ---- 生成隐藏字 在游戏过程中,我们希望玩家能够看到所猜单词包含多少个字母。为此,我们可以创建一个字符串列表,其中每个字符串都是一个下划线。...如果键入“ quit”,game_over变为True(仅当我们输入“ quit”时才会发生),程序停止循环。 ---- 注意:在继续操作之前,请始终确保代码块运行完毕。...如果你继续猜错,就会发现生命降至零。在测试中,一定要输入所猜单词正确字母和不正确字母,以便全面测试程序是否可行。...现在,当猜测正确字母时,它将输出更改。for循环正在循环到单词长度,并且我们使用变量“ i”来进行跟踪索引。然后,我们检查每个字符是否等于猜出字母如果是,则将项目从下划线更改为索引下字母

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在线手写识别的多卷积神经网络方法

但是当用编程算法对这些网络进行组合时,通过简单地添加或移除CNN组件和语言词典,他们可以创建一个灵活、能够识别大量字符类别的分类器。...每个网络组件在原始官方输出集(数字,字母...)之外都有一个额外未知输出(未知字符)。这就意味着,如果输入模式不被网络识别成官方输出字符,那么它将被解释为一个未知字符。...然后,这些模式传递给所有的神经网络组件作为输入,每个神经网络组件识别自身所拥有字符类别的可能性。因为在不同类中有几个相似的字符,因此一个视觉模式可能被单个、数个或者全部网络组件识别到。...另外,在自动模式下一些文字修正技术将被应用于选择最正确单词,在手动模式下用户显示近似单词列表。其中一些技巧是: 逐个交换每个字符,并在其位置尝试所有字符,看是否可以产生一个正确单词。...它在自己绘制单词样本中可以得到较高识别率。希望这个项目可以帮助任何想要研究手写字符识别的人。目前没有时间去继续该项目,但是希望有人能把它开发成一个开源项目。

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Stephen Wolfram:如何训练孩子们计算思维(II)

在完成了一些基本算术后,通常建议他们尝试生成许多位数字运算: ? 通常他们会问,这样子能行吗,或这么长数字会不会把计算机弄坏。鼓励他们尝试其他例子,他们经常会尝试能立刻产生几页数字计算。...然后勾勒出所有的“边”: ? 我们也会尝试对颜色做更复杂操作: ? 也许我们会选另一个方向,获取英语常用词汇列表(如果任何一个孩子知道另一种语言,也会进行尝试): ?...如果孩子们喜欢语言艺术,我们可能会尝试随机产生一些单词: ? 我们会了解如何用 StringTake 来提取每个单词一个字母: ?...我们也可能讨论一下有多少个单词是以 ”un-” 等开头然后对其中一些单词做一番调查。接下来还可以看看这些单词翻译: ? 实际上,只是做刚刚提及那些事情就可以很容易地花上几个小时。...第二条是他们认为除非代码能生成一个孩子们可以游戏,否则他们是没有动力去写代码。 和孩子们打交道一个好处是如果他们机会,他们会非常快地让你明白什么能行,什么不行。那实际情况是什么呢?

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从零开始用Python写一个聊天机器人(使用NLTK)

基本文本预处理包括: 整个文本转换为大写或小写,这样算法就不会将大小写相同单词视为不同单词 词语切分:指普通文本字符串转换为符号列表过程。也就是我们真正想要词。...,即如果用户输入是问候语,机器人返回相应回复。...这是聊天机器人最简单实现。 我们定义了一个回复函数,该函数搜索用户表达,搜索一个或多个已知关键字,并返回几个可能回复之一。如果没有找到与任何关键字匹配输入,它将返回一个响应:“对不起!”...虽然“ROBO”会对用户输入做出响应。但它愚弄不了你朋友,对于一个生产系统,你可能希望考虑现有的机器人平台或框架之一,但是这个示例应该能够帮助你思考设计和创建聊天机器人挑战。...互联网充斥着大量资源,在阅读了这篇文章之后,相信你会想要创建一个自己聊天机器人。快乐编程! ! 想要继续查看篇文章相关链接和参考文献?

2.7K30

在Python中使用NLTK建立一个简单Chatbot

思想很简单:每天五到十分钟交互式培训足以学习一门语言。 然而,尽管Duolingo正在让人们学习一门新语言,但它用户却有所顾虑忧。人们觉得他们错过了学习有价值会话技能,因为他们是自学。...由于机器人被设计成亲切而健谈,Duolingo用户可以使用他们选择角色在一天中任何时间练习对话,直到他们有足够勇气与其他人练习他们新语言。...它原理是,如果文档具有相似的内容,它们是相似的。此外,我们可以仅从其内容中了解文档含义。...,即如果用户输入是问候语,机器人返回问候语响应。...这是聊天机器人最简单实现方式。 我们定义一个函数响应,它搜索用户语言中一个或多个已知关键字,并返回可能响应之一。如果找不到与任何关键字匹配输入返回响应:“I am sorry!

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如何在一场面试中展现你对Pythoncoding能力?

需要注意一个风险是,如果你输出用户生成值,那么可能会带来安全风险,在这种情况下,模板字符串可能是更安全选择。 5....如果key存在,返回适当值。否则,返回默认值。 但是,如果你想在仍然访问namekey时使用默认值更新字典呢?...它检查cowboy中是否存在名称,如果是,返回值。否则,它将cowboy ['name']设置为The Man with No Name并返回新值。...如果没有,则将它们添加到字典中,并将空列表作为默认值。然后实际成绩附加到学生成绩列表中。...没有参数list返回一个空列表,因此如果名称不存在defaultdict调用list(),然后再把学生成绩添加上。如果你想更炫一点,你也可以使用lambda函数作为值来返回任意常量。

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如何在一场面试中展现你对Pythoncoding能力?

需要注意一个风险是,如果你输出用户生成值,那么可能会带来安全风险,在这种情况下,模板字符串可能是更安全选择。 5....如果key存在,返回适当值。否则,返回默认值。 但是,如果你想在仍然访问namekey时使用默认值更新字典呢?....它检查cowboy中是否存在名称,如果是,返回值。否则,它将cowboy ['name']设置为The Man with No Name并返回新值。...如果没有,则将它们添加到字典中,并将空列表作为默认值。然后实际成绩附加到学生成绩列表中。...没有参数list返回一个空列表,因此如果名称不存在defaultdict调用list(),然后再把学生成绩添加上。如果你想更炫一点,你也可以使用lambda函数作为值来返回任意常量。

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如何在一场面试中展现你对Pythoncoding能力?| 技术头条

需要注意一个风险是,如果你输出用户生成值,那么可能会带来安全风险,在这种情况下,模板字符串可能是更安全选择。 5....如果key存在,返回适当值。否则,返回默认值。 但是,如果你想在仍然访问namekey时使用默认值更新字典呢?...它检查cowboy中是否存在名称,如果是,返回值。否则,它将cowboy ['name']设置为The Man with No Name并返回新值。...如果没有,则将它们添加到字典中,并将空列表作为默认值。然后实际成绩附加到学生成绩列表中。...没有参数list返回一个空列表,因此如果名称不存在defaultdict调用list(),然后再把学生成绩添加上。如果你想更炫一点,你也可以使用lambda函数作为值来返回任意常量。

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观点 | 不需要敲代码就可以开发深度学习应用?我们来探个究竟

这意味着如果想要构建一个能识别不同盆栽植物,或者可以统计出一棵树上数量工具,你可以在不输入任何一行代码情况下在 Lobe 中完成所有的工作。...首先我们需要收集数据集(拼字游戏图片),对数据进行标注(数据按照字母分到不同文件夹中),接着让神经网络仔细检查每一张图片,然后慢慢学习构成每个字母形状。...你可以选择一个模版(在这种情况下,使用预训练好标签和图像进行匹配),从你桌面数据加载进去,然后让这个模版为你处理信息。...目前还只有少量几个可供选择模版,但是Lobe 创建者说它们打算通过加入新神经网络架构来进行扩展,并且创建一个用户可以分享它们最佳模型社区。...在构建我们拼字游戏探测器时,一开始确实遇到了一些困难(主要原因是没有给系统输入足够数据),但是通过反复地修修补补、调整模型,这些问题得到了解决。

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ChatGPT是如何工作?ChatGPT团队给出解释

一个令牌大致映射到几个 unicode 字符。你可以把它想象成一个词。 创建嵌入: 我们每个标记转换为数字向量。这些称为嵌入。 嵌入乘以模型权重: 然后,我们这些嵌入乘以数千亿模型权重。...我们最终得到下一个最可能标记(大约是一个单词概率。我们 根据预先训练数据、提示和迄今为止生成文本对下一个最可能单词进行采样。图片来源: ChatGPT 正在做什么以及它为何有效?...一旦我们有了模型,我们就可以对其进行 推理 ,也就是当我们用文本提示模型时。例如,提示可以是:“为务实工程师写一篇客座文章。”然后,此提示要求模型 预测下一个最可能标记(单词)。...它根据过去输入进行预测,并且它会不断地重复发生,一个词接一个词,一个一个词,直到它吐出你想要内容! ChatGPT 工作原理并不神奇,值得理解。...然而,ChatGPT 确实会根据下一个最可能单词、查看输入以及迄今为止生成所有内容来生成单词

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使用NLP生成个性化Wordlist用于密码猜测爆破

编写了一个名为Rhodiola工具,工具可以分析目标数据(例如目标的tweets),并检测其中最常用主题,以此来构建一个用于密码猜测/暴破个性化Wordlist。...攻击者可以使用两种主要方法来查找目标的密码。攻击者可以事先准备好一个钓鱼网站,诱骗目标输入他们密码到网站中。或者,攻击者可以通过暴破方式强制执行密码猜测攻击。...掩码攻击 掩码攻击是暴破池减少到可接受大小主要方法之一。掩码攻击是指指定一个固定密码结构,并根据结构生成候选密码。...如果它们是有意义,我们就可以使用有意义词来填充掩码,而不是强制暴力破解。第一步是了解字母序列在英语中是否是一个有意义单词如果字母序列在英语词典中列出,我们就可以说它是一个英语单词。...结果显示大多为单数名词(约占32%) 如果我们使用牛津英语词典中所有单词组合池将为171,476。如果我们使用“?l?l?l?l?l?

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不需要敲代码就可以开发深度学习应用?我们来探个究竟

这意味着如果想要构建一个能识别不同盆栽植物,或者可以统计出一棵树上数量工具,你可以在不输入任何一行代码情况下在 Lobe 中完成所有的工作。...首先我们需要收集数据集(拼字游戏图片),对数据进行标注(数据按照字母分到不同文件夹中),接着让神经网络仔细检查每一张图片,然后慢慢学习构成每个字母形状。...你可以选择一个模版(在这种情况下,使用预训练好标签和图像进行匹配),从你桌面数据加载进去,然后让这个模版为你处理信息。...目前还只有少量几个可供选择模版,但是Lobe 创建者说它们打算通过加入新神经网络架构来进行扩展,并且创建一个用户可以分享它们最佳模型社区。...在构建我们拼字游戏探测器时,一开始确实遇到了一些困难(主要原因是没有给系统输入足够数据),但是通过反复地修修补补、调整模型,这些问题得到了解决。

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使用深度学习模型创作动漫故事,比较LSTM和GPT2文本生成方法

通过生成动画概要,探索了两种文本生成技术,首先是使用相对陈旧LSTM,然后使用经过微调GPT2。 ? 在这篇文章中,您将看到AI创建这种废话开始过程。。。...在文本生成中,输入和输出是相同,只是输出标记向右移动了一步。这基本上意味着模型接受输入过去单词并预测下一个单词输入和输出令牌分批传递到模型中,每个批处理都有固定序列长度。...已经按照这些步骤来创建数据集: 创建一个配置类。 有的概要合并在一起。 标记对照表。 定义批数。 创建词汇,单词索引和索引到单词字典。 通过向右移动输入标记来创建输出标记。...创建一个生成器函数,它批量地输出输入和输出序列。...然后我们使用top-k抽样,即从n个词汇表中选择概率最高k个标记,然后随机抽样一个标记作为输出返回然后输出被连接到输出初始输入字符串中。这个输出标记将成为下一个时间步骤输入

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Lua迭代器和泛型for

这些变量连续调用过程中值并将其保存在闭包中,从而使得闭包能够记住迭代所处位置。当然,要创建一个闭包,我们还必须创建非局部变量。...下面是一个更高级示例,它可以遍历来自标准输入所有单词。...如果函数string.match找到了一个单词,它就捕获并返回这个单词单词之后一个字符位置,迭代函数更新当前位置并返回单词;否则,迭代函数读取新一行,然后重复上述搜索过程。...按顺序遍历表 一个常见困惑发生在开发人员想要对表中元素进行排序时。由于一个表中元素没有顺序,所以如果想对这些元素排序,就不得不把键值对拷贝到一个数组中,然后再对数组进行排序。...如果使用pairs遍历表,那么函数名会按照随机顺序出现。由于这些函数名是表键,所以我们无法直接对其进行排序。不过,我们把他们放到数组中,那么就可以对它们进行排序了。

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Python 密码破解指南:10~14

理想情况下,我们需要创建一个 Python 函数(姑且称之为isEnglish()函数),我们可以向它传递一个字符串,如果字符串是英文文本,返回值为True,如果是随机乱码,返回值为False...我们没有输入有的大写和小写字母,而是UPPERLETTERS.lower()返回小写字母和额外字母字符与UPPERLETTERS连接起来。制表符和换行符用转义符\t和\n表示。...如果用户跳过一个问题而没有回答,那么quizAnswer赋给None作为默认值,而不是赋给True或False是最有意义。否则,它可能看起来像用户回答了问题,而他们没有。...为了让程序接受以'D'开始但却是一个完整单词用户输入,我们使用startswith()只检查第一个字母。...但是,您可以乘法密码和凯撒密码结合起来,以获得更强大仿射密码,接下来将对此进行解释。 用仿射密码加密 使用乘法密码一个缺点是字母A总是映射到字母A。

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Python 密码破解指南:15~19

如果用户决定这确实是正确解密,他们可以键入D ,然后按Enter。...包装函数有明确名字,告诉使用这些函数其他人他们做了什么,而不必看代码。因此,如果我们想要共享我们代码,其他人可以更容易地使用它。...如果我们可以通过交叉引用其他加密单词密码字母映射,密码字母潜在解密字母数量减少到只有一个字母,我们就可以找到密码字母解密成什么。...返回创建intersectedMapping时打开交互式 shell 窗口。(如果你关了窗户,不用担心;你可以重新输入第 235 页字母映射帮助函数如何工作中指令,然后跟着这个例子做。)...但是密码分析者可以尝试所有的字母密钥,然后有的字母密钥,等等,这将仍然允许他们非常快速地找到字典单词密钥。 维吉尼亚密码程序源代码 选择文件 -> 新文件,打开新文件编辑器窗口。

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我们分析了超过50万首诗歌,教你用代码写诗

使用一种名为LSTM神经网络创建机器人,它也叫作长短期记忆网络。神经网络使用“层”问题分解为许多小问题。 举个例子,假设你正在训练一个可以识别正方形神经网络。...准备数据集 从上面的链接中获得了所有的诗歌。使用一个很简单规则,通过判断每个字符\n对应多少个单词判断文本是否是诗歌。如果文本有许多单词但字符\n很少,它可能是一段或多段文字集合。...在这个例子后贴出了代码,并开始尝试不同模型配置。模型目标是生成原始诗歌。在这个例子中,过拟合--训练数据学习得太好以至于模型无法概括数据特点--会使生成文本和输入文本非常相似。...在keras例子中,这个例子从训练数据中选择一个随机字符序列作为种子,输入到训练好网络中。一个可以自己写诗机器人,而不是完成其他诗人提示!因此,在文本生成步骤中尝试了不同种子。...通常情况下,这个交点包含如下内容: 想要 不能够 想成为 …声音 然后重复这个过程,使用5-grams和6-grams进行良好测量。

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