初学者遇到 Android Studio, 导入工程后, 会出现各种奇葩错误, 如果管理好各个插件, gradle, SDK, SDK Tools, 各种官方依赖库 的版本, 会将错误大大的减少;
Android Studio's built-in update mechanism can be set to receive updates through any one of these 4 channels.
本文为转载文章，原文地址： https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwODY4OTk2Mg==&mid=2652046210&idx=1&sn=f5f17891c8
大家都知道Android Studio可以直接在“Menu – Check for Updates…”自动检测并更新版本，还可以在弹出的检查框中点击”Updates”dialog设置更新的配置，如图：
Argo Rollouts 是一个 Kubernetes Operator 实现，它为 Kubernetes 提供更加高级的部署能力，如蓝绿、金丝雀、金丝雀分析、实验和渐进式交付功能，为云原生应用和服务实现自动化、基于 GitOps 的逐步交付。
总结一下，下载官方的工厂包。解压以后取出boot.img，使用Magisk使用修补的方式把这个boot处理一下，接着，使用：
渐进式交付被 Netflix， Facebook 以及其它公司使用用来减轻部署的风险。 但是现在你可以在使用 Jenkins X 时采用它。
Google 发布了 Android Jetpack，帮助开发者加快应用开发速度。
1.打开settings》system settings》updates，点击右边check now
根据2018年的DevOps发展报告来看,目前的DevOps发展速度非常之快,已经逐渐成为企业运维的标准方案.DevOps的核心就是敏捷和高效,敏捷和Scrum开发技术曾被认为是最好的技术. 既然公司用到了CI/CD肯定就肯定避免不了持续部署,所以我们就需要考虑一套适合我们的发布方式,这个时候我们就需要了解一下这几个发布方式到底是什么意思,有很么好处,他们之间的差别在哪个地方.
点击关注公众号，Java干货及时送达 前言 在生产环境中，如何保证在服务升级的时候，不影响用户的体验，这个是一个非常重要的问题。如果在我们升级服务的时候，会造成一段时间内的服务不可用，这就是不够优雅的。 那什么是优雅的呢？主要就是指在服务升级的时候，不中断整个服务，让用户无感知，进而不会影响用户的体验，这就是优雅的。 实际上，优雅下线是目标，而不是手段，它是一个相对的概念，例如kill PID和kill -9 PID都是暴力杀死服务，相对于kill -9 PID来说，kill PID就是优雅的。但如果单独
该方法能高效测试服务性能和可靠性，有助在实际环境发现潜在问题，又不影响系统整体稳定性。canary-release-0
前言 在生产环境中，如何保证在服务升级的时候，不影响用户的体验，这个是一个非常重要的问题。如果在我们升级服务的时候，会造成一段时间内的服务不可用，这就是不够优雅的。那什么是优雅的呢？主要就是指在服务升级的时候，不中断整个服务，让用户无感知，进而不会影响用户的体验，这就是优雅的。 实际上，优雅下线是目标，而不是手段，它是一个相对的概念，例如kill PID和kill -9 PID都是暴力杀死服务，相对于kill -9 PID来说，kill PID就是优雅的。但如果单独拿kill PID出来说，我们能说它是优雅
在日常的项目开发过程中时，我们时常会面临服务变更的挑战，为不影响用户体验，我们往往尽可能需要规避服务不可用风险。因此，持续交付便应运而生，其被接受为一种企业软件实践，并且是完善的持续集成原则的自然演变。然而，持续部署仍然非常罕见，这可能是由于管理的复杂性以及担心部署失败会影响系统可用性。在整个持续交付体系中，金丝雀发布，或许是最为经典的一个场景，基于此，我们能够很快发现不健康和“有问题”的服务，并且可以毫不费力地回滚到上一个的版本。
什么是金丝雀部署？也称“灰度部署”，通常来讲，在原有版本可用的情况下，同时部署一个新版本应用作为“金丝雀”，测试新版本的性能和表现，在保障整体系统稳定的前提下，尽早发现、及时调整。
蓝绿部署、A/B测试、金丝雀发布，以及灰度发布、流量切分等，经常被混为一谈，影响沟通效率。 根本原因是这些名词经常出现，人们耳熟能详能够熟练地谈起，对这些术语的理解却没有达成一致。
灰度发布也叫金丝雀部署 ，是指通过控制流量的比例，实现新老版本的逐步替换。比如对于服务 A 有两个版本（蓝和绿两个版本），当前两个版本同时部署，但是 version1 比例 90% ，version2 比例 10% ，然后我们可以观察 version2 的实际运行效果，如果符合预期，则可以逐步调整流量占比，比如调整为 80:20 -> 70:30 -> 10:90 -> 0:100 ，最终 version1 版本下线，全部替换成 version2 版本。如果验证失败，切换 100%流量回 v1 版本（回滚）。灰度发布的特点是：
目前有很多用于部署的技术，有的简单，有的复杂，有的得停机，有的不需要停机即可完成部署。本文将对目前常用的部署方案做一个简单的总结。
在项目迭代的过程中，不可避免需要进行项目上线。上线对应着部署或者重新部署，部署对应着修改，修改则意味着风险。
根据 2017 年的 DevOps 发展报告，高效能组织和低效能组织在软件交付的效率上有数量级上的差异。技术组织的软件交付能力是一种综合能力，涉及众多环节，其中发布是尤为重要的环节。
在这篇指南中，你将获得使用 Kubernetes 和 Istio 使用 GitOps 进行渐进式交付(Progressive Delivery)的实际经验。
来源：https://unsplash.com/photos/piGZcQi1zDI
在有关微服务、DevOps、Cloud-native、系统部署等的讨论中，蓝绿部署、A/B 测试、灰度发布、滚动发布、红黑部署等概念经常被提到，它们有什么区别呢？通过搜索相关资料，做一个简单的辨析，如下： 一、蓝绿部署（Blue/Green Deployment） 过去的 10 年里，很多公司都在使用蓝绿部署（发布）来实现热部署，这种部署方式具有安全、可靠的特点。蓝绿部署虽然算不上“ Sliver Bullet”，但确实很实用。 蓝绿部署是最常见的一种0 downtime部署的方式，是一种以可预测的方式发布应用的技术，目的是减少发布过程中服务停止的时间。蓝绿部署原理上很简单，就是通过冗余来解决问题。通常生产环境需要两组配置（蓝绿配置），一组是active的生产环境的配置（绿配置），一组是inactive的配置（蓝绿配置）。用户访问的时候，只会让用户访问active的服务器集群。在绿色环境（active）运行当前生产环境中的应用，也就是旧版本应用version1。当你想要升级到version2 ，在蓝色环境（inactive）中进行操作，即部署新版本应用，并进行测试。如果测试没问题，就可以把负载均衡器／反向代理／路由指向蓝色环境了。随后需要监测新版本应用，也就是version2 是否有故障和异常。如果运行良好，就可以删除version1 使用的资源。如果运行出现了问题，可以通过负载均衡器指向快速回滚到绿色环境。 蓝绿部署的优点： 这种方式的好处在你可以始终很放心的去部署inactive环境，如果出错并不影响生产环境的服务，如果切换后出现问题，也可以在非常短的时间内把再做一次切换，就完成了回滚。而且同时在线的只有一个版本。蓝绿部署无需停机，并且风险较小。 (1) 部署版本1的应用（一开始的状态），所有外部请求的流量都打到这个版本上。 (2) 部署版本2的应用，版本2的代码与版本1不同(新功能、Bug修复等)。 (3) 将流量从版本1切换到版本2。 (4) 如版本2测试正常，就删除版本1正在使用的资源（例如实例），从此正式用版本2。 从过程不难发现，在部署的过程中，应用始终在线。并且，新版本上线的过程中，并没有修改老版本的任何内容，在部署期间，老版本的状态不受影响。这样风险很小，并且，只要老版本的资源不被删除，理论上，可以在任何时间回滚到老版本。 蓝绿部署的弱点： 使用蓝绿部署需要注意的一些细节包括： 1、当切换到蓝色环境时，需要妥当处理未完成的业务和新的业务。如果数据库后端无法处理，会是一个比较麻烦的问题。 2、有可能会出现需要同时处理“微服务架构应用”和“传统架构应用”的情况，如果在蓝绿部署中协调不好这两者，还是有可能导致服务停止； 3、需要提前考虑数据库与应用部署同步迁移/回滚的问题。 4、蓝绿部署需要有基础设施支持。 5、在非隔离基础架构（ VM 、 Docker 等）上执行蓝绿部署，蓝色环境和绿色环境有被摧毁的风险。 6、另外，这种方式不好的地方还在于冗余产生的额外维护、配置的成本，以及服务器本身运行的开销。 蓝绿部署适用的场景： 1、不停止老版本，额外搞一套新版本，等测试发现新版本OK后，删除老版本。 2、蓝绿发布是一种用于升级与更新的发布策略，部署的最小维度是容器，而发布的最小维度是应用。 3、蓝绿发布对于增量升级有比较好的支持，但是对于涉及数据表结构变更等等不可逆转的升级，并不完全合适用蓝绿发布来实现，需要结合一些业务的逻辑以及数据迁移与回滚的策略才可以完全满足需求。
根据 2017 年的 DevOps 发展报告，高效能组织和低效能组织在软件交付的效率上有数量级上的差异。技术组织的软件交付能力是一种综合能力，涉及众多环节，其中发布是尤为重要的环节。
目前，业界已经总结出了几种常见的服务发布策略来解决版本升级过程中带来的流量有损问题。本文首先会对这些普遍的发布策略进行简单的原理解析，最后结合阿里云的云原生网关对这些发布策略进行实践。
传统上，软件和应用程序如果升级出现任何问题，工程团队无能为力，因为应用程序发布后他们几乎无法控制该应用程序。然而，随着渐进式交付策略的出现，团队可以更好地控制他们的发布。这使得他们可以更轻松地快速回滚到以前的版本，以防出现问题。
最近，栈长又参加了腾讯云小伙伴邀请的Techo Day 技术开放日 2.0的线上活动，这一期又是干货满满，主要是云原生和微服务方面的，比如：云原生网关、容器、安全、云监控、灰度发布等等，这些内容都与我们现有的微服务系统息息相关。
在项目迭代的过程中，不可避免需要”上线“。上线对应着部署，或者重新部署；部署对应着修改；修改则意味着风险。 目前有很多用于部署的技术，有的简单，有的复杂；有的得停机，有的不需要停机即可完成部署。本文笔者简单讨论一下目前比较流行的几种部署方案，或者说策略。如有不足之处请指出，如有谬误，请指正^_^。 Blue/Green Deployment（蓝绿部署） 蓝绿部署无需停机，并且风险较小。 (1) 部署版本1的应用（一开始的状态） 所有外部请求的流量都打到这个版本上。 (2) 部署版本2的应用 版本2的代码与版
为了提高系统的性能和可靠性，将应用服务进行拆分微服务化。作为系统入口的 API 网关也逐渐成为了标配。
灰度发布并非是近几年才兴起的概念，诞生有一定的年头了，但至今，绝大多数中小型互联网企业的发布流程中仍然缺少对灰度环境的支持，其主要原因在于大家对灰度的认知及成本等方面的综合考虑。我前段时间曾就职于一家初创型互联网企业，就发布流程而言，用“脏乱差”来形容似乎并不为过，并且，大部分人对环境的认知也仅限于开发（DEV）、测试(FAT)，以及生产(PRO)，从严谨性和专业性等2个角度来看，这并不合理。互联网企业的一大特点就是服务的功能变动异常频繁，自然发布的节奏也随之变得急促起来，缺少预发布环境和灰度环境的支撑，高频的服务发布往往会伴随着巨大的风险，以及那令人极度失望的服务质量。因此，本文将重点讨论一种平滑的服务发布方式，以便于帮助企业有效降低风险的影响范围。
最近由于需要开发测试环境管理工具，研究了下k8s的设计概念，过程中接触到了蓝绿部署、金丝雀部署、滚动部署等名词。
访问应用服务器的请求都需要拥有一定权限，如果说每访问一个服务都需要验证一次权限，这个对效率是很大的影响。可以把权限认证放到 API 网关来进行。目前比较常见的做法是，用户通过登录服务获取 Token，把它存放到客户端，在每次请求的时候把这个 Token 放入请求头，一起发送给服务器。API 网关要做的事情就是解析这个 Token，知道访问者是谁（鉴定），他能做什么/访问什么（权限）。说白了就是看访问者能够访问哪些 URL，这里根据权限/角色定义一个访问列表。如果要实现多个系统的 OSS（Single Sign On 单点登录），API 网关需要和 CAS（Central Authentication Service 中心鉴权服务）做连接，来确定请求者的身份和权限。
目前有很多用于部署的技术，有的简单，有的复杂；有的得停机，有的不需要停机即可完成部署。本文的目的就是将目前常用的布署方案做一个总结。
虽然 Flagger 可以单独执行加权路由和 A/B 测试，但通过 Istio，它可以将两者结合起来，从而形成具有会话关联性的 Canary 版本。这种部署策略将金丝雀发布与 A/B 测试相结合，当我们尝试逐步向用户推出新功能时，金丝雀发布是很有帮助的，但由于其路由的特性（基于权重），即使用户之前已经被路由到新版本，他们仍然还有路由到应用程序的旧版本上，这种情况可能不符合我们的预期。
今天的文章继续聊聊有关Service Mesh微服务架构的话题，如果对之前的聊过的话题还不了解，可以参考文末的推荐阅读。今天要聊的话题是：如何在Service Mesh微服务架构中实现“金丝雀发布”？
在生产环境中，如何保证在服务升级的时候，不影响用户的体验，这个是一个非常重要的问题。如果在我们升级服务的时候，会造成一段时间内的服务不可用，这就是不够优雅的。那什么是优雅的呢？主要就是指在服务升级的时候，不中断整个服务，让用户无感知，进而不会影响用户的体验，这就是优雅的。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 来源：blog.csdn.net/qq_35246620/article/ details/109166722 文章目录 前言 优雅下线 常见的下线方式 优雅的下线方式 灰度发布 蓝绿部署 滚动部署 金丝雀部署 ---- 前言 在生产环境中，如何保证在服务升级的时候，不影响用户的体验，这个是一个非常重要的问题。如果在我们升级服务的时候，会造成一段时间内的服务不可用，这就是不够优雅的。那什么是优雅的呢？主要就是指在服务升级的时候，不中断整个
制定一个版本计划，开发，与运营沟通，确定版本内容，到了时间，所有游戏区全部关闭入口，停止服务器，发布，部署，重启，开放入口，一气呵成，快哉！
当应用上线以后，运维面临的一大挑战是如何能够在不影响已上线业务的情况下进行升级。做过产品的同学都清楚，不管在发布前做过多么完备的自动化和人工测试，在发布后都会出现或多或少的故障。根据墨菲定律，可能会出错的版本发布一定会出错。
过去的10年里，很多大公司都在使用蓝绿部署，安全、可靠是这种部署方式的特点。蓝绿部署虽然算不上”Sliver Bullet“，但确实很实用。在有关于“微服务”、“DevOps”、“Cloud-native”的讨论中，蓝绿部署、A/B测试、灰度发布，这三种部署方式往往同时出镜。 那么问题来了，蓝绿部署、A/B测试、灰度发布，这三者之间究竟有何不同？ 蓝绿部署 Martin Flower曾在文章中阐述了蓝绿部署的整体要点，建议大家看看。 基本上，蓝绿部署是一种以可预测的方式发布应用的技术，目的是减少发布过程中服
部署是将服务的某个版本投入生产环境的过程。部署的总体目标是：对系统用户产生最小影响的情况下，把服务的升级版本投放到生产环境中。
来源：https://www.jianshu.com/p/0df88fe4a1e3
金丝雀发布（Canary）：也是一种发布策略，和国内常说的灰度发布是同一类策略。蓝绿部署是准备两套系统，在两套系统之间进行切换，金丝雀策略是只有一套系统，逐渐替换这套系统。
昨天，我们通过一个案例，对基于大数据的RoCE诊断优化有了感性的认识。我们发现，综合分析来自INT，ERSPAN和gRPC监测到的网络节点信息，是可以先于业务质量的劣化，感知到隐患的存在的。因此，工程师们给这样的解决方案起了一个名字——先知网络。
上篇文章介绍了 Contour 分布式架构的工作原理，顺便简单介绍了下 IngressRoute 的使用方式。本文将探讨 IngressRoute 更高级的用法，其中级联功能是重点。
在项目迭代的过程中，不可避免需要”上线“。上线对应着部署，或者重新部署；部署对应着修改；修改则意味着风险。目前有很多部署发布的技术, 这儿将常见的做一个总结。
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