首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

物联网的未来可以电脑中看到

物联网IoT早期展示了许多与PC相同的成长中的痛苦,潜在的潜力潜伏在几乎没有想象的未来应用程序中。...物联网和计算机的早期阶段可以并行。随着微处理器变得广泛使用,盒子也被放入,人们开始编写操作系统。标准开始出现。...InfoWorld的可下载的PDF和ePub中,互联网上获取最基层的东西,并了解它的位置。 |通过“InfoWorld日报”,我们对高科技事件的总结,了解技术趋势和IT突破的重要新闻。...相信,那些穿宠物的人会有最佳的狗狗安慰的选择。 分析:当您完美地炸牛排(或在的情况下,豆腐)或正确的温度和气压范围,您可以确定您的范围的确切温度,让您感到舒适而节约能源。...对于开发者来说,可能是创造性的时候,开始考虑我们可以写的有趣的应用程序。

58870
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

不想过一眼可以看到头的人生

早已厌倦大公司做一个华丽的螺丝钉,或是一直以来都怀揣一个创业的梦想,希望在年轻的时候做一番轰轰烈烈的大事。选择创业,应该会有很多的原因,但我知道可能有一个共同的理由:不想过一眼可以看到头的人生。...当你大公司的时候,可以见到一些资历很深的同事,他们可能工作10年或更长,他们可能已经成为总监或GM。但是当你看到他们的时候,是不是会产生一种恍惚感:十年以后是否也是这种模样?这是想要的生活吗?...在年复一年的PK中,无数的流程和项目中,无数的表格和PPT中,分明看到了时间和青春的流逝,看到了人生轨迹开始变得随波逐流。这还是想要的互联网吗?...创业过程中,看到那些“倔强”的人,眼睛闪烁着与他们年龄不相称的光芒,他们每天精力充沛的工作十几个小时,承受常人无法接受的压力,迎接一个又一个的挑战。哪怕身边的人并不理解,他们也一直坚持。...既然三十年前我们可以做到,现在更没有理由做不到?只要不放弃自我,那么就没有人能左右你的生活,即使是命运也不可以。 是否要过一眼可以看到头的人生?答案只有你自己知道。

68730

李开复:硅谷看到的最前沿科技趋势

见到他的那天,我们正好看到了那个Boston Dynamics(谷歌旗下军用大型机器人公司波士顿动力)的那只机器狗。 ? 这只机器狗很好操作,也玩了一下。...当然觉得从投资的角度,现在看到好公司就得投了,因为你不能进入cycle才投,只是说我们如果对它期望值很高,说它要颠覆什么的话,我们还有一点时间。...还有就是从应用层面来说,VR自己以前SGI做过,做3D的东西。所以我个人对于VR的看法是,它的第一个突破一定是娱乐方面。...中国AR和VR方面的机会,觉得可能会跟屌丝群体和性价比用户相关,可以再观察一段时间。这个领域竞争的门槛会相对比较低,但到底能不能快速发展,可能还要一点时间。...于是你可以看到,Google从Genentech(美国基因泰克公司)挖了CEO,来做Alphabet里面的医药公司的CEO,所以Google的野心是非常清晰的。

52290

本机ip查询过程中可以看到哪些信息

但是,一些用户都会关注到查询过程中可以得到哪些信息内容,这样分析的时候会更加全面一点。因此,关于查询的过程中主要可以看到哪些信息呢? 图片.png 1.ip地址的详细信息。...当本机的接口查询到之后,就可以看到ip的地址信息了。因此,这在查询一个人计算机所处的地理位置时,基本上就会更加容易了。那么,一些用途当中对详细信息的查询上也是会越来越容易的。...2.归属地是其次,可以说只要将本机ip的查询结果搜索出来之后,就可以看到了这台设备所在的具体地理位置。包括省市县的信息都是可以了解到的。因此,这在查询方面的功能不断的完善,看出来运用方面会更加广泛的。...一般来说,关于本机ip在运行的过程中都是需要联网的,此时在用网方面的运营商信息上也是可以查询的结果上看到的。所以说,这在查询的过程中,都要将其信息方面得出来的。...只有严格地去查询搜索过程中,看出来结果上还是会越来越详细的。总之,一定要在查询的过程中把握好其中的细节要点,这样查询到的会更加全面一点。只有这样,查询起来才会更加方便的。

1.9K20

【AI】李开复:硅谷看到的最前沿科技趋

见到他的那天,我们正好看到了那个Boston Dynamics(谷歌旗下军用大型机器人公司波士顿动力)的那只机器狗。 ?   这只机器狗很好操作,也玩了一下。...当然觉得从投资的角度,现在看到好公司就得投了,因为你不能进入cycle才投,只是说我们如果对它期望值很高,说它要颠覆什么的话,我们还有一点时间。   ...还有就是从应用层面来说,VR自己以前SGI做过,做3D的东西。所以我个人对于VR的看法是,它的第一个突破一定是娱乐方面。...中国AR和VR方面的机会,觉得可能会跟屌丝群体和性价比用户相关,可以再观察一段时间。这个领域竞争的门槛会相对比较低,但到底能不能快速发展,可能还要一点时间。   ...于是你可以看到,Google从Genentech(美国基因泰克公司)挖了CEO,来做Alphabet里面的医药公司的CEO,所以Google的野心是非常清晰的。

74870

真希望你参加面试前看到这篇文章

面试高薪攻略 大家好,是高胜寒。 这几天有部分学员找工作,其中有一个学习很不错的学员,沟通能力也超强。面试七八千的工作,都没问题。但面试薪资14K以上的岗位,却总是收不到offer。...而那些技术能力和沟通能力明显不他的学员,都拿到了12k的offer,这让他紧张了起来,打电话来让帮他做个复盘,看看是哪里的问题。...关于面试复盘的方法,之前也有写过,一共有三种方法,如果你是自己做复盘的话可以参考: 面试复盘的三种方法: 情景再现法:仔细回顾面试的整个过程,尽可能不落下每个细节。...,淋漓尽致的把自己刻画成了这样一个形象: 我们公司是个小公司,公司只有10台服务器,公司里面只干一个工作,就是执行脚本,脚本不是写的,如果涉及到与开发合作,也是开发给我包,给我脚本,负责执行脚本...我们来回顾一下,公司招聘一个人是因为什么: 你是否认可我们公司且愿意在我们公司长干; 你这个人比较好相处,性格比较好,愿意分担一部分工作; 你身上有闪光点或者技术比较好,来了公司可以从你身上学到一点东西

46710

B站外,看到了另一批“后浪”!

百度AI中是个消极句子,需要特殊处理。 结果如下: ? ? 非常明显,b站的弹幕正向居多,而微博的评论负向居多。...相反,b站的用户看来,这是小破站在跨年晚会之后,再一次出圈并受到了主流媒体的认可,自然非常开心。 ---- 说说个人的看法吧。...UP主们的青春混剪中,属于年轻人的光芒正在闪耀。“你们有幸,遇见这样的时代,但时代更有幸,遇见这样的你们!”让一瞬间热血沸腾,也有了想要转发的冲动,想让“前浪”看一下这就是我们“后浪”。...如果放在几年前,想《后浪》中年轻人的模样就是当年的模样,那个时候在读大学,租住着全国最便宜的房子,吃着可口又便宜的饭菜,虽然兜里没有几个钱,但是却的确可以像《后浪》中提到的,学一门语言,学一门手艺...但到了现在,发现可能很难成为《后浪》中年轻人的模样,或者说是失去了好多选择的权利,看着弹幕中“奔涌吧!后浪!”

55720

GitHub 上看到了一个丧心病狂的开源项目!

当然了,不是那种人?。 因此,创作者打开编辑器开始写作的时候,每一分一秒都可以说是黄金时间。...那么,现在我们来思考一个问题: "通过什么方法,可以让创作者最短时间内,效率最大化输出文字内容呢?"。 相信在座的各位内心所想的答案都不一样。...看到这里,相信你也跟我想的一样:有没有这么夸张啊。 因此抱着试一试的心态打开了这个项目,体验了一下。 进行了简单的初步体验后,内心的真实感受是: 这样的写作方式也太 TM 刺激了吧!...这里比较重要的一点是,你能否短时间内快速进入到写作状态。 此外,这个项目还可以通过设置创作时间和词汇数,来指定一个创作目标。只要你指定目标内完成任务,创作的内容便不会被删除: ?...哦,顺带提一下,你们现在看到的这篇文章,就是在这个网站上完成的。

67520

两会看到了答案

具体建议中,可以看到大概有三个方面:技术瓶颈、未来发展以及应用落地。 技术瓶颈:数据、算力和产业生态 当前国产大模型技术瓶颈还有哪些?...…… 可以看到的是,大模型毫无疑问地成为此次两会的焦点。二十多位人大代表或政协委员的提案中,其实也能总结出当前国产大模型的发展缩影:技术挑战仍在,人才政策得跟上,应用发展要加速。...过去一年可以看到,通用大模型已然成为业内玩家的发展共识。 模型层,关于长文本处理、多模态、逻辑推理、数学编码等技术突破,以全方位提升通用大模型的理解能力。...过去的发展成绩表明:以科大讯飞为代表的通用人工智能国家队推动大模型的落地,我们有基础,也有自身的场景和数据优势。但同样也要客观看到差距、正视差距,缩小中美底座大模型的差距。...透过此次两会上各位行业代表们的观点,可以看到社会的共识是: 通用大模型是必经之路。

9510

GitHub 上看到了一个丧心病狂的开源项目!

当然了,不是那种人?。 因此,创作者打开编辑器开始写作的时候,每一分一秒都可以说是黄金时间。...那么,现在我们来思考一个问题: "通过什么方法,可以让创作者最短时间内,效率最大化输出文字内容呢?"。 相信在座的各位内心所想的答案都不一样。...看到这里,相信你也跟我想的一样:有没有这么夸张啊。 因此抱着试一试的心态打开了这个项目,体验了一下。 进行了简单的初步体验后,内心的真实感受是: 这样的写作方式也太 TM 刺激了吧!...这里比较重要的一点是,你能否短时间内快速进入到写作状态。 此外,这个项目还可以通过设置创作时间和词汇数,来指定一个创作目标。只要你指定目标内完成任务,创作的内容便不会被删除: ?...哦,顺带提一下,你们现在看到的这篇文章,就是在这个网站上完成的。 看到这里,你要不要也来体验一下? http://www.themostdangerouswritingapp.com

52220

WeMedia大会上看到了答案

注意到,今年WeMedia自媒体大会规模大了很多,出席大会的嘉宾重量级高了不少。...从宿华相关分享,看到了几点: 1、视频自媒体,尤其是短视频和直播将会是自媒体的下一个红利。微博之后是微信,微信之后是头条等个性化内容平台,头条之后是什么?...用户注意力在哪里哪里就是自媒体的机会。不过,鉴于视频和直播门槛较高、玩法不同,文字类自媒体将面临挑战。 2、自媒体下沉。...,自媒体则可以多角度、多层次、实时性和碎片化地记录世界;另一方面,自媒体创作的内容可以满足人们日益强烈的精神消费需求,是“眼球经济”,自媒体正在将《读者》《知音》们做的事情干了,甚至将过去文学家、小说家的事情做了...事实上,所有个性化平台都会“传统化”——门户编辑不用担心失业,除了可以投身内容创业之外,个性化平台还需要大量内容运营人才。 对于自媒体来说值得关注的是什么?

79640

GitHub 上看到了一个丧心病狂的开源项目!

当然了,不是那种人?。 因此,创作者打开编辑器开始写作的时候,每一分一秒都可以说是黄金时间。...那么,现在我们来思考一个问题: "通过什么方法,可以让创作者最短时间内,效率最大化输出文字内容呢?"。 相信在座的各位内心所想的答案都不一样。...看到这里,相信你也跟我想的一样:有没有这么夸张啊。 因此抱着试一试的心态打开了这个项目,体验了一下。 进行了简单的初步体验后,内心的真实感受是: 这样的写作方式也太 TM 刺激了吧!...一开始写的时候,一直在心里默念 5 秒倒计时:"5、4、3..."。这时脑子里思考不是写点啥,而是千万不要停下来啊。 一旦不小心停了下来,内心立刻变得特别恐慌,嘴里念叨:" x! x!别别别!...这里比较重要的一点是,你能否短时间内快速进入到写作状态。 此外,这个项目还可以通过设置创作时间和词汇数,来指定一个创作目标。只要你指定目标内完成任务,创作的内容便不会被删除: ?

40830

计算语义相似度中,看网上说要加range,不知道往哪里加?

一、前言 前几天Python白银交流群【王王雪饼】问了一个Python处理语义相似度的问题,这里拿出来给大家分享下。...三、总结 大家好,是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python处理语义相似度的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...【提问补充】温馨提示,大家群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。...大家在学习过程中如果有遇到问题,欢迎随时联系解决(的微信:pdcfighting1),应粉丝要求,创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群,欢迎大家加入的Python学习交流群和接单群

11420

对话邓小铁:首届IJTCS中,看到了中国计算理论的成长

作者 | 青暮 编辑 | 陈彩娴 “认为现在是一个很好的时期,中国的计算理论已经有了很好的基础,许多方向上站在了世界前沿。”...原本因为疫情而不得不在线上举办会议,但邓老师也逐渐发现了这一新兴形式的好处,“中国这样广袤的国家,人才分布分散,线上会议提供了一个非常好的机会,可以让全国各地的同道中人齐聚一堂,了解彼此的工作,共享知识和智慧...,更为重要的是,也可以让社会对我们的工作有所认知。”...邓老师表示,“我们从对方那里找到了不少可以学习和借鉴的地方,认为,不同的会议之间要有一个相互支持的关系。”...我们看到计算理论和中国科技工业的高速发展结合起来,推动了它的优化和增长。进一步,我们希望能自主推动双方创造性的跨越性发展。”

79530

推荐系统中,还有隐私吗?联邦学习:你可以

推荐系统我们的日常生活中无处不在,它们非常有用,既可以节省时间,又可以帮助我们发现与我们的兴趣相关的东西。目前,推荐系统是消费领域最常见的机器学习算法之一[1]。...例如,某宝上浏览了几件黑色女式羽绒服,系统根据内容过滤算法直接提取 “黑色”、“羽绒服”、“女式” 等 item 特征,在这个应用场景下,item 具体为 “物品”。...通过对物品进行多次关联性分析,发现多次某宝中的点击之间的关联性,从而生成推荐结果,将“女式羽绒服” 推荐到我的某宝首页中。...我们还可以较新的领域中(如医疗保健、金融服务)更好地采用机器学习模型,用户不再需要犹豫是否将数据共享给其他人。...2.3 基于用户行为的模型训练 用户新闻网站和 App 上的行为可以为新闻推荐模型的训练提供有用的监督信息。

4.5K41
领券