原始表格现在通过计算得到了新列“客户等级”，我想计算等级是A的客户在2月份的金额合计，这是一个典型的多条件求和问题，看看ChatGPT的表现。...这个公式超级复杂啊，对不对也不知道，我表示不满意，立即要求修改。 尽管比最佳答案啰嗦一点，但这个公式是有效的。当然，如果用的不是Microsoft 365，那么要输入为数组公式。...那么说明程序有bug，Kevin我长吁一口气，不知道是该失望还是高兴。 肉眼检查一下代码，问题应该出在“判断是否存在该月份工作表”这个环节，得到了错误的结果。...于是我在Next i前面加上一行代码 Set ws = Nothing 再运行就能得到正确结果了。 最后总结 当您要求ChatGPT为您创建公式时，有几件事需要记住： 提供的信息越多，越好。...如果电子表格不太长，您可以复制其内容并将其提供给聊天机器人以获得更准确的响应。 双重检查ChatGPT创建的公式的格式和语法。如果其中任何一个不正确，Excel将返回错误。
示例如下所示： # chsh -s 新shell> # chsh lhr -s /bin/sh 真题3、可以在SHELL脚本中使用哪些类型的变量？...答案：在写一个SHELL脚本时，如果想要检查前一命令是否执行成功，那么可以使用“$?”来检查前一条命令的结束状态。...答案：如同for循环，while循环只要条件成立就会重复执行它的命令块。不同于for循环，while循环会不断迭代，直到它的条件不为真。...脚本中，如何写入注释？...答案：do-while语句类似于while语句，但检查条件语句之前先执行命令。do-while语句的语法： do { 命令 } while (条件) 真题24、在SHELL脚本中如何定义一个函数？
大家好，我是Tom哥~ 为了便于大家查找问题，了解全貌，整理个目录，我们可以快速全局了解关于mysql数据库，面试官一般喜欢问哪些问题 接下来，我们逐条来看看每个问题及答案 MyISAM 和 InnoDB...答案：死锁的四个必要条件：1、互斥 2、请求与保持 3、环路等待 4、不可剥夺。 合理的设计索引，区分度高的列放到组合索引前面，使业务 SQL 尽可能通过索引定位更少的行，减少锁竞争。...答案： 1、覆盖索引，指的是在一次查询中，一个索引包含所有需要查询的字段的值，可能是返回值或where条件 select buyer_id from order where money>100 假如我们创建了一个...答案：即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，直到遇到范围查询（如：> 、< 、between、like等） 例子：where a = 1 and b = 2 and c > 3 and d...将发生在主库的事件在本地重新执行一遍，从而保证主从数据同步 什么是主从延迟？ 答案：指一个写入SQL操作在主库执行完后，将数据完整同步到从库会有一个时间差，称之为主从延迟。
底层原理：链表长度检测：在插入或删除操作时，检测链表长度。数组长度检测：在链表长度超过8时，检测数组长度是否大于64。树化操作：满足条件时，将链表转换成红黑树。...数组扩容时机当ConcurrentHashMap中的元素数量超过当前数组容量与负载因子的乘积时，会触发扩容操作。扩容操作会创建一个新的数组，并将旧数组中的元素迁移到新数组中。...底层原理：元素数量检测：在插入或删除操作时，检测元素数量是否超过扩容阈值。扩容操作：创建一个新的数组，并将旧数组中的元素迁移到新数组中。...功能点：延迟初始化：在需要时才进行初始化，提高性能。底层原理：第一次检查：在初始化之前，先检查是否已经初始化过。锁定：如果未初始化，则加锁进行初始化。...第二次检查：在加锁后，再次检查是否已经初始化过，以避免多个线程同时初始化。散列算法ConcurrentHashMap使用了一种改进的散列算法，以减少哈希冲突并提高查询性能。
当插入到一个列存储区中时，这种重写和整合新数据的负担是一种写入数据放大的形式，在这种形式下，一次写入之后会变成更多的写入。...LSM树的应用 LSM树最早是在1996年提出的，这个想法是将对键值存储的更改作为事务跟踪，并在内存中保留新的值。事务提交时，可以将最近键值对的排序集合写入磁盘中唯一命名的文件。...一旦写入磁盘，新提交的更改不需要保存在内存中。 逐键查找值看起来就像在随机地点找东西时的样子。在一个小房间里线性搜索自己的钱包可能是易于处理，但是当搜索空间在大型酒店里就不那么容易了。...为了减少数据读取时的烦琐，LSM 树组织数据的方法是边读边重写。 当从存储引擎新写入一个新文件时，它有一堆键值对。为了便于查找键，这些键与前面编写的文件合并。...因此，在越来越受欢迎的 LSM 结构中，有各种各样的实现选择: 平衡合并 当一个新文件被添加到一个级别时，在循环遍历中选择下一个文件，并将其与下一个级别的文件合并。
你在一个系统上解决的问题在另一个系统上不是问题，反之亦然。 说到调优查询，没有正确的答案，但这并不意味着就此应该放弃。你可以遵循以下一些原则，有望收到很好的效果。...解决办法：在 SQL 查询中使用内联 CASE 语句，这检验每一行的订单金额条件，并向表写入“Preferred”标记之前，设置该标记，这样处理性能提升幅度很惊人。...这通常表现为 WHERE 子句中的一个额外外连接或额外条件。如果你根据自己的确切要求精简重用的代码，就能大幅提升性能。 需要几列，就提取几列 这个问题类似第 2 个问题，但这是列所特有的。...一种略有不同的场景是，某个过程的几个步骤需要大表的一个子集时，这导致每次都要查询大表。 想避免这个问题，只需查询这个子集，并将它持久化存储到别处，然后将后面的步骤指向这个比较小的数据集。...在你的实际环境中试一下，同样的解决办法不是在每种情况下都管用，不过我排查糟糕的性能时一直使用这些方法，而且屡试不爽。
导读 datetime列设置了NOT NULL约束，但查询条件IS NULL却能返回结果，奇怪吗？...yejr@imysql.com> insert into t1 select 2, now(); --- 指定dt列的值为now() yejr@imysql.com> insert into t1(...`dt` = '0000-00-00 00:00:00') 发现 IS NULL 条件被转换了，所以才能查到结果，这是为什么呢？...我尝试了调整SQL_MODE，发现并没什么卵用，最后还是在官方文档找到了答案： For DATE and DATETIME columns that are declared as NOT NULL,...最后的结论告诉我们，遇到问题时，查询官档是有多么重要。
不同的是，HBase定义表时只需要生命列簇即可，不需要声明具体的列。这意味着，往HBase写入数据时，字段可以动态、按需指定。...建表时，只需指明列簇，而列限定符无需预先定义。...随着数据不断插入表，region不断增大，当region的某个列族达到一个阈值（默认256M）时就会分成两个新的region。...TimeRange条件、版本号条件以及Filter条件还需要进一步的检查。...检查规则如下： 1）检查该KeyValue的KeyType是否是Deleted/DeletedColumn/DeleteFamily等，如果是，则直接忽略该列所有其他版本，跳到下列（列簇）。
因此，数据可以持续不断高效的写入到表中，并且写入的过程中不会存在任何加锁的行为 索引 按照主键对数据进行排序，使能够以几十毫秒的低延迟对数据进行特定值查找或范围查找 适合在线查询 在线查询意味着在没有对数据做任何预处理的情况下以极低的延迟处理查询并将结果加载到用户的页面中...3、 不使用全部的聚合条件，通过随机选择有限个数据聚合条件进行聚合。这在数据聚合条件满足某些分布条件下，在提供相当准确的聚合结果的同时降低了计算资源的使用。...true 代表写入数据时选择第一个健康的副本进行写入，其余副本以该表本身进行复制，保证复制表的一致性。...false(默认) 代表将数据直接写入所有副本，因为没有检查复制表的一致性，而且随着时间的推移，它们将包含略微不同的数据。...在读取时，引擎只需要输出所请求的列，但在某些情况下，引擎可以在响应请求时部分处理数据。 对于大多数正式的任务，应该使用MergeTree族中的引擎。
不同的是，HBase定义表时只需要声明列族即可，不需要声明具体的列。因为数据存储是稀疏的，空（null）列不占用存储空间，所以往HBase写入数据时，字段可以动态、按需指定。...这些操作允许在写入数据之前进行检查，只有在满足指定条件的情况下才执行写入操作。以上形式提供了不同的数据访问方式，可以根据具体的需求和查询条件选择适合的方式来访问和操作HBase中的数据。...写入内存快照：在触发Flush操作时，HBase会先将MemStore中的数据做一个内存快照（Snapshot），以保证在Flush期间继续接收新的写入请求。...Major Compaction 将会创建一个新的 StoreFile，并将所有旧的 StoreFile 中的数据合并到新的文件中。...老铁们，关注我的微信公众号「Java 随想录」，专注分享Java技术干货，文章持续更新，可以关注公众号第一时间阅读。一起交流学习，期待与你共同进步！
答案: 触发器是一种特殊的存储过程，它会在满足特定条件时自动执行，这些条件通常与数据库表的INSERT、UPDATE或DELETE操作相关。...答案: 缓冲池是InnoDB存储引擎中用于缓存数据和索引的内存区域。当InnoDB需要读取数据时，它首先会检查所需的数据是否已经在缓冲池中。如果是，则直接从缓冲池读取，避免了磁盘I/O的开销。...例如，当一个事务正在向表中添加新列时，其他事务不能同时删除该列或对该表进行某些可能影响表结构的数据操作。...答案: 联合索引是基于多个列的索引。例如，可以在表中的(column1, column2, column3)上创建一个联合索引。联合索引可以提高多个列作为查询条件的查询性能。...最左前缀原则是指在使用联合索引时，查询条件必须从索引的最左边开始，并且不能跳过索引中的任何列。
每列都存储在一个单独的压缩文件中。在编写时，数据被附加到文件的末尾。...要检查 ClickHouse 在执行查询时是否可以使用此索引，请使用 force_index_by_date 和 force_primary_key 参数。...其中包含 -1 代表“旧”值和 1 代表“新”值 拼接时，每组顺序主键值（用于对数据进行排序的列）减少到不超过一行，“signcolumn = -1”（负行）列的值减少到no多于一行，且列值“signcolumn...每个片段可以在配置文件中定义“internal_replication_system”参数。 如果此参数设置为true，则写入操作将选择第一个健康副本并将数据写入其中。...如果满足所有“最小”条件或至少一个“最大”条件，则从缓冲区更新数据并写入目标表。
A 答案 Answer：ADF 对于B选项，可以将数据库审计记录写入XML文件中。 对于C选项，并不能审计到。 对于E选项，审计需要配置。...Oracle系统对任何用户所做的登录、操作数据库对象进行自动记录，以便使DBA在事后可以进行监督和检查。...u OS：启用数据库审计，并将数据库审计记录写入操作系统文件中。 u DB：启用数据库审计，并将数据库所有审计记录写入数据库的SYS.AUD$表。...u DB,EXTENDED：启用数据库审计，并将数据库所有审计记录写入数据库的SYS.AUD$表。另外，填充SYS.AUD$表的SQLBIND列和SQLTEXT列。...u XML：启用数据库审计，并将所有记录写到XML格式的操作系统文件中。 u XML,EXTENDED：启用数据库审计，填充审计记录的所有列，包括SQLTEXT和SQLBIND的值。
得益于它的框架设计 Reader：数据采集模块，负责采集源数据源的数据，并将数据发送给 FrameWork Writer：数据写入模块，不断从 FrameWork 取数据，并将数据写入目标数据源 FrameWork...因为您配置的任务中，源头读取字段数:4 与 目的表要写入的字段数:5 不相等. 请检查您的配置并作出修改....请检查您的配置并作出修改. 如果列数一致，但列的顺序没有正确映射，会出现什么情况 同步异常 你们是不是有这样的疑问：列数一样，怎么会同步异常？...示例的脏数据很容易能够看出来，如果出现两列很类似的数据，那就麻烦了，等待我们的就是长夜漫漫的 bug 排查之旅 table 在 Reader 表示从哪读数据，在 Writer 表示往哪写数据；Reader...querySql 允许用户自定义筛选 SQL 当用户配置 querySql 时，Reader 直接忽略 table、column、where 条件的配置，querySql 优先级大于table、column
语言的学习唯有实战出真知，唯有更上脚步才能进度，唯有遇到问题解决它才能成长。...得到的答案就是nodejs V17版本之后受相关OpenSSL3.0的影响，从上边报错信息可以看出，我本地的最新版本已经是V18了，解决办法开在IDE的中断输入如下设置命令后，重新执行环境初始化。...我这解决上述问题后见到了当初的界面。 从欢迎界面来看，再次说明确实是好久没更新了，公众号的名字还停留在大奇测试开发，这里也告知下大家，现在我的公众号改叫《非典型性程序员》了，记得持续关注哈！...migration-v5-cn 组件弹框的受控可见 API 统一为visible 变为 open 重启启动项目，查看项目管理业务是否正常工作，不出意外的出意外了，有个接口请求错误导致项目列表请求失败，检查下具体为后端代码的字段缺失错误...项目涉及的前后端和网关，已经在github已经归并，并将最新的代码提交，有需要自行查看 https://github.com/QiCodeCN/QMockService 也欢迎给Star 支持一下！
我们知道数据持久化之后存在了数据库里,那么我现在的问题是数据库将数据存在了哪里？答案显然是存在了计算机的存储设备上。就个人电脑而言，数据被存在了我们的电脑存储设备上。...肯定是有的，索引可以提高查询读取性能，而它将降低写入性能。当有索引时，如果更改一条记录，或者在数据库中插入一条新的记录，它将执行两个写入操作（一个操作是写入记录本身，另一个操作是将更新索引）。...因此，在定义索引时，必须牢记以下几点： 索引表中的每个字段将降低写入性能。 建议使用表中的唯一值为字段编制索引。 在关系数据库中充当外键的字段必须建立索引，因为它们有助于跨多个表进行复杂查询。...索引还使用磁盘空间，因此在选择要索引的字段时要小心。...存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。这个是因为age中查询时范围查询了，pos列的索引就没有生效了 尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），减少select *。
具体步骤如下： 实例化 Bean：Spring 在实例化 Bean 时，会先创建一个空的 Bean 对象，并将其放入一级缓存中。...当我们在查询条件中对索引列进行表达式计算，也是无法走索引的。 MySQL 在遇到字符串和数字比较的时候，会自动把字符串转为数字，然后再进行比较。...如果字符串是索引列，而条件语句中的输入参数是数字的话，那么索引列会发生隐式类型转换，由于隐式类型转换是通过 CAST 函数实现的，等同于对索引列使用了函数，所以就会导致索引失效。...在 WHERE 子句中，如果在 OR 前的条件列是索引列，而在 OR 后的条件列不是索引列，那么索引会失效。 聚簇索引和非聚簇索引区别是什么？...AOF 方式写入到 AOF 文件，写入完成后通知主进程将新的含有 RDB 格式和 AOF 格式的 AOF 文件替换旧的的 AOF 文件。
不同的是，HBase定义表时只需要声明列族即可，不需要声明具体的列。因为数据存储是稀疏的，空（null）列不占用存储空间，所以往HBase写入数据时，字段可以动态、按需指定。...这些操作允许在写入数据之前进行检查，只有在满足指定条件的情况下才执行写入操作。 以上形式提供了不同的数据访问方式，可以根据具体的需求和查询条件选择适合的方式来访问和操作HBase中的数据。...写入内存快照：在触发Flush操作时，HBase会先将MemStore中的数据做一个内存快照（Snapshot），以保证在Flush期间继续接收新的写入请求。...这个过程中，旧的 StoreFile 不会被删除，新的 StoreFile 会被创建并写入新的数据。...Major Compaction 将会创建一个新的 StoreFile，并将所有旧的 StoreFile 中的数据合并到新的文件中。
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