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Lua迭代器和泛型for

通常,表达式列表只有一个元素,即一句迭代器工厂调用。...例如,如下代码,变量列表是k,v,表达式列表只要一个元素pairs(t): for k,v in pairs(t) do print(k,v) end 我们把变量列表第一个(或唯一)变量称为控制变量...for做第一件事情就是in后面的表达式求值。这些表达式应该返回三个值供for保存:迭代函数、不可变状态和控制变量初始值。...end 迭代状态由正在被遍历表(一个不可变状态,它不会在循环中改变)及当前索引值(控制变量)组成。...每一步,迭代器都会按照数组a顺序返回原始表下一个键值。可选参数f允许指定一种其他排序方法。

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时间复杂度分析,这个很多人都不知道,更别谈会了!

时间复杂度 请原谅也是一个标题党!...如果循环内部包含大量 if...else... 语句时,又该如何计算时间复杂度? 最好、平均和最差时间复杂度,我们一般只关注最坏时间复杂度。考虑最坏情况,当if...else......二、主定理 令 和 是常数, 是一个函数, 是定义非负整数上递归式: 其中我们将 解释为 或 ,那么 有如下渐近界: 若某个常数 有 ,则 . 若 ,则 ....若某个常数 有 ,且某个常数 和所有足够大 有 ,则 ....即归并排序时间复杂度为 . 三、递归树 该方法,我们绘制了一棵递归树,并计算了树每一层所花费时间。最后,我们总结了各级所做工作。

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Lua控制结构

一种典型错误是认为控制变量循环结束后仍然存在: for i = 1 , 10 do print(i) end max = i -- 可能会出错 如果需要在循环结束后使用控制变量值,则必须将控制变量值保存到另一个变量...: -- 一个列表寻找一个值 local found = nil for i = 1 , #a do if a[i] < 0 then found = i break end end...泛型for 泛型for遍历迭代函数返回所有值。例如我们已经很多示例中看到过pairs、ipairs和io.lines等。虽然泛型for看似简单,但它功能非常强大。...使用恰当迭代器可以保证代码可读性情况下遍历几乎所有的数据结构。 当然,我们也可以自己编写迭代器。尽管泛型for使用很简单,但编写迭代函数却有不少细节需要注意。...与数值型for不同,泛型for可以使用多个变量,这些变量每次循环时都会更新。当第一个变量变为nil时,循环终止。像数值型for一样,控制变量时循环体局部变量,我们也不应该在循环中改变其值。

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微信小程序|列表渲染-for循环

制作微信小程序特别是列表页面的时候,是否有遇到过列表元素很多或者不确定情况,如果一个一个去敲就会有很大工作量非常麻烦。那么可不可以用for循环来解决这个问题呢?...但是用小程序wx:for属性就可以实现列表快速渲染了。 代码实现: js 页面内容定义各种数据构成一个对象数组; novel是该组数据命名。...", imagePath: "/pages/img/小说4.jpg" }, ] } }) wxml页面进行渲染,将绑定数据输出到视图中...页面元素进行布局。...结语 微信小程序中使用for循环列表进行渲染非常方便而且很灵活。这次列表渲染需要理解item和index两个循环控制变量以及wx:for属性。

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Pytorchtensor图像需注意问题

记录一下自己实验中发现一个问题,使用了别人评测函数(matlab写),自己用python实现了一个,通过对生成图像和图像标签进行评测,结果吻合,实现没问题。...但有趣训练过程,得到最优模型,python得到指标与matlab对生成结果评测却不相同。...通过控制变量,找到了原因所在,开始图像是通过tensornumpy,然后通过scipy.misc.imsave转成图片格式,matlab测指标有所降低。...后来直接将tensor通过transforms.ToPILImage转成PIL image格式,然后转成图片格式,此时matlab测指标与python中一样。...建议不要使用scipy.misc.imsave函数,还是使用torchvisiontransforms,查了一下transforms.ToPILImage,有保护值范围,scipy.misc.imsave

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (56)-- 算法导论6.3 2题

文心一言: BUILD-MAX-HEAP 第 2 行,我们使用循环控制变量 i 从 A.length/2 到 1 递减,而不是从 1 到 A.length/2 递增,这是因为我们希望每次将当前节点较大孩子与它兄弟节点进行比较...在从大到小排序过程,我们需要使用一个循环控制变量 i 来指示当前正在进行第几次最大值交换。...由于我们是从大到小排序,所以数组当前最大元素一定是位于数组末尾。...在这里插入图片描述 通义千问: BUILD-MAX-HEAP 算法,第 2 行循环控制变量 i 是用来比较每个元素 A[i] 和 A[i+1] 大小关系。...在这里插入图片描述 chatgpt: BUILD-MAX-HEAP 算法,我们从父节点到叶子节点非叶子节点进行堆化操作。

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数据集中10种变量类型

自变量和因变量之间关系类似于我们所了解函数关系,其中自变量定义了函数定义域,而因变量则定义了函数值域。...机器学习,我们目标是找到一个函数,该函数能够最好地描述自变量和非独立变量之间关系,从而使我们能够根据自变量值来预测因变量值。...控制变量 在上面的例子,为了测量雪糕销量对空调销量真实影响,我们必须确保整个研究过程温度保持不变。一旦被控制,温度就变成了控制变量。...统计分析,交互作用是指一个自变量因变量影响受到另一个自变量水平或存在与否调节。换句话说,一个变量效应不是独立存在,而是受到其他变量影响。...通过区分自变量、因变量、控制变量、交互变量等,我们可以更清晰地理解数据潜在模式和因果关系。这有助于我们构建更准确模型,预测未来趋势,并为决策提供有力支持。

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数据分析:微信红包金额分配秘密

为此,谢宇教授课程微信群做了若干次重复实验,并让相关数据进行记录和分析,试图考察微信红包金额与用户经历之间关系。...这有助于我们发现其中可能存在规律。(详见表1.) ? 我们注意到,每次红包领取活动,发放红包数目都是过量,也即存在尚未被领取红包。...回归模型,用户经历以一次项和平方项形式出现,而“是否使用苹果设备”作为控制变量。我们分别使用普通最小二乘法和tau=0.25, 0.5, 0.75分位数回归模型参数进行了估计。...为了研究手机类型revenue可能造成干扰,我们第2个回归模型增加了控制变量iphone,模型如下。 ?...也即,在用户经历较短时候,随着experience增加,领取红包活动得到极端高金额可能性会增加;但是一个拐点之后,随着experience增加,领取红包活动得到极端高金额可能性会减低。

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数据分析:微信红包金额分配秘密

为此,谢宇教授课程微信群做了若干次重复实验,并让相关数据进行记录和分析,试图考察微信红包金额与用户经历之间关系。...这有助于我们发现其中可能存在规律。(详见表1.) ? 我们注意到,每次红包领取活动,发放红包数目都是过量,也即存在尚未被领取红包。...回归模型,用户经历以一次项和平方项形式出现,而“是否使用苹果设备”作为控制变量。我们分别使用普通最小二乘法和tau=0.25, 0.5, 0.75分位数回归模型参数进行了估计。...为了研究手机类型revenue可能造成干扰,我们第2个回归模型增加了控制变量iphone,模型如下。 ?...也即,在用户经历较短时候,随着experience增加,领取红包活动得到极端高金额可能性会增加;但是一个拐点之后,随着experience增加,领取红包活动得到极端高金额可能性会减低。

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Reparameterizing Discontinuous Integrands

然而,可见性而导致边界不连续性问题是一大瓶颈,特别是当场景存在复杂geometry以及一些重要边缘采样不充分等问题。...因此,当我们p求导时,函数前者和后者采样方式上对比如下: 这里,要强调y_i采样和参数p要独立,否则,不连续性会重新引入到被积函数。...r时,r值表示是相对于θ_0位置,而非以前绝对位置,我们可以通过r直接判断该采样点是不连续区域左侧还是右侧,而该采样点相对于参数θ是连续,可以直接求导。...论文中提到了对旋转矩阵R要求: 这里,任一点该球面的投影位置为 , 是当前θ球面的投影位置 ,而我们要求该旋转矩阵相对 是单位矩阵,而其他值则保持和不连续点 移动速度相同(一阶导数相等)。...如上公式求某点radiance,我们用控制变量法,可得: 此时,如果我们指导f函数值c,让α=c时,其梯度方差最小,我们θ求导,这时,只要我们能找到合适α值,则可以减少其梯度方差: 这里采用技术是

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基于BP神经网络PID控制+Simulink仿真

神经网络具有任意非线性表达能力,可以通过系统性能学习来实现具有最佳组合PID控制。利用BP神经网络可以建立参数Kp,Ki,Kd自整定PID控制器。...S-function函数 下面是S-function函数编写控制算法: 为了更好理解下面的程序代码,先要理解Matlab几个函数 通过(:)把一个矩阵变为一个列向量...),b第10个元素到第24个元素,按顺序排成一个3*5矩阵。...编写S-function函数,就是通过reshape函数,把输入隐含层+输出层列权值系数还原成:隐含层权值系数矩阵+输出层权值系数矩阵,通过算法完成这两个权值系数矩阵更新。...+u(3)-2*u(2)]=[e(k)-e(k-1);e(k);e(k)+e(k-2)-2*e(k-1)] I = xi*wi_1'; %计算隐含层输入,I=神经网络输入*隐含层权值系数矩阵置wi

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如何用Matlab计算相关系数和偏相关系数

’,‘Pearson’) Spearman相关系数:[r,p]=corr(X,Y,‘type’,‘Spearman’) 另外,需要注意是,corr函数两个变量X、Y必须是列向量,而不能是行向量,如例...1用[r,p]=corr(A’,B’)命令,需要对A、B进行置。...又称秩相关系数,是利用两变量秩次大小作线性相关分析,具体原理这里不展开说,需要进一步了解可以自行百度。例1已经说到,Matlabcorr函数同时可以计算Spearman相关系数。...Matlab,计算偏相关系数所用函数是partialcorr,使用方法如下: [R,P] = partialcorr(X,Y,Z); %控制变量Z影响下,计算变量X、Y偏相关系数。...P] = partialcorr(A’,B’,C’) R =0.6614 P =0.0524 结果表明,控制变量C影响条件下,计算得到A、B之间相关系数R=0.6614,P=0.0524,A、B之间不存在显著相关

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统计学 方差分析_python编写计算方差函数

3、总结:观测变量总离差平方和,如果组间所占比例较大,则说明观测变量变动主要是由控制变量引起;反之,如果组间所占比例小,则说明观测变量变动不是主要由控制变量引起,是由随机变量因素引起。...4、给定显著性水平,并作出决策 1.1.3、方差齐性检验和多重比较检验 完成上述单因素方差分析基本分析后,可得到关于控制变量是否观测变量造成显著影响结论,但下面还要继续做重要分析:方差齐性检验、...2、多重比较检验 单因素方差分析基本分析只能判断控制变量是否观测变量产生了显著影响。...如果控制变量确实观测变量产生了显著影响,进一步还应确定控制变量不同水平观测变量影响程度如何,其中哪个水平作用明显区别于其他水平,哪个水平作用是不显著,等等。...二、python实现方差分析 数据集来自于我们老师课后作业 背景:数据集展示了已迁离北京高学历外来人口现在月收入、教育程度和职业数据。

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Perl语言入门系列之二

可以命令行输入命令“perl -v”来查看当前版本,运行结果如下所示: ⑷foreach控制结构 foreach是Perl对数组或列表进行处理一种循环结构,其含义是从列表或数组逐项取值赋值给控制变量...\n"; } 运行结果如下所示: 实际上,控制变量就是动态列表或者数组,控制变量操作会改变列表或数组元素,这也是foreach强大之处,而当循环结束之后,控制变量会被自动还原为循环之前值,如果之前没有赋值...'World';   #得到单元素数组('HelloWorld') 伪函数(不是真正函数,仅仅起提示作用)scalar可以强制将列表换为标量,返回数组或列表元素个数(这里和R函数length(...Perluse为编译指令操作符,可以脚本编译时指明Perl语言版本、编程风格、加载模块(这与Rlibrary()函数类似)等。...目前版本Perl不允许state声明给数组和哈希赋具体值。 2.4哈希函数 哈希是一种结构比较复杂数据,Perl中使用哈希函数哈希数据进行处理。

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《零基础看得懂C++入门教程 》——(5) 容套个娃 循环

一、学习目标 了解循环使用方法 二、了解循环使用方法 循环是指实现程序进行重复执行,其中包括循环条件判断。C语言中循环分为for循环、while循环、do…while循环。...while循环后是一个圆括号,圆括号需要添加是条件,也就是一个表达式,在这里填写是i<10,表示该循环需要循环10次,为什么要写这个i<10我们接着往下看;圆括号后,我们使用了一堆花括号,花括号内编写我们需要循环代码...int i=0; for(;i<10;i++){ cout<<"想上天"<<endl; } } 以上代码,首先定义了一个变量i,初始化为0。...for循环格式为for关键字,后接一圆括号,圆括号内为;i<10;i++,有两个分号,第一个分号可以编写用于循环变量初始化,在这里为i,由于我已经创建时候初始化为0了,在这就不重复赋值了;...于while循环中i++类似,i++其实可以写为i=i+1,i++是一个简便书写方法。之后花括号则是循环循环语句。

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Android线程池详细说明(二)

SHUTDOWN:不再接受新任务,但还是会处理排队任务。 STOP:不再接受新任务,不处理正在排队任务,并且会打断正在处理任务。...同样,我们shutdown和shutdownNow方法,会持有mainLock,这样可以确保线程池分别退出时稳定。...作为我们使用线程池时最为常规入口,我们从这里开始探索线程池是如何将上面介绍所有方法,组合起来完成工作。...先状态进行了判断,然后将新创建Worker对象加入到worker集合,最后开始线程。最后finallyworker添加失败做了处理调用了addWorkerFailed。...理一下逻辑就是,超过核心线程数线程一定会超时作罢,但是核心线程则要取决于我设置。 后面我们就可以看到: Runnable r = timed ?

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ICLR 2020 | 使用GAN进行高保真语音合成

id=r1gfQgSFDr ---- 1 问题提出 自从GAN产生以来,就被主要应用在图像生成领域中,然而,其语音合成领域却涉猎不多。...(3)针对TTS-GAN模型,本文提出了定量和主观评价标准,并通过控制变量模型进行分成分评估,证明了模型各部分选择重要性。...最后卷积层则采用Tanh激活函数,来产生一个单通道语音波形图。...这意味着生成网络将信号上采样120倍,并且需要学习如何将语言特征和音调信息转换为原始语音。 2、实验设置 本文模型主要设置是多个滑动窗口判别器(RWD),条件和非条件调整以及不同下采样因子。...因此,实验部分,这边文章使用控制变量方式证明了模型选择最优性,具体设置如下: 实验部分对比设置,除以上变化,其他所有参数都和本文模型保持一致。

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