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为什么 Linux 会在桌面端完败给 Windows？

十多年来，我一直是 Linux 桌面端的忠实拥护者，在桌面和服务器使用平台选择时，Linux 始终是我的第一顺位。...迄今为止，我只遇到一个用户从 Windows 切换到了 Linux。 大部分用户转向 Linux 的原因可能是在 Windows 中体验到了挫败感或者其自身的 IT 技能很高。...5） Linux 的显卡支持很棘手： 如果仅从基础情况来看，Linux 对显卡的支持很好，但是当 Wayland 和 X 遇在一起时，事情就变得棘手了。...其次，在有共享图形的笔记本电脑中，NVIDIA / Intel 显卡会成为一些 Linux 发行版面临的挑战。多年来图形切换已经发展得很好了，但它仍然依赖于发行版，有时发现版升级就可能带来新问题。...最后是驱动程序类型的选择问题，在某些发行版中，会默认 FoSS，而在另一些发行版中会默认使用专有选项，这虽然不是个大问题，但用户在使用时很容易产生混乱。

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什么是Python Wheels?为什么要关心它?

源代码发行版包含源代码。这不仅包括Python代码，还包括与包绑定的任何扩展模块的源代码(通常用C或c++编写)。对于源发行版，扩展模块是在用户端而不是开发人员端编译的。...从开发人员的角度来看，当您运行以下命令时，会创建一个源分发包: $ python setup.py sdist 现在尝试安装一个不同的包：chardet: $ python -m pip install...为了避免这些类型的兼容性问题，一些包提供了多个轮子，每个轮子都针对特定的Python实现和底层操作系统。...到目前为止，您已经看到了轮子和sdist之间的一些明显区别，但更重要的是这些区别对安装过程的影响。 轮子加速安装 在上面，您看到了获取预构建轮子的安装和下载sdist的安装的比较。...在我的机器上，从开始到结束大约需要32秒。不仅安装要花费很长时间，而且构建加密还需要提供OpenSSL开发头，并可用于Python。

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docker 仓库里面python好多tag都代表什么意思？我们该如何选择

我们该如何选择 作者：张首富 时间：2020-05-25 w x：y18163201 起因 今天让我同事帮忙构建一个基于python代码的docker包，然后他问我使用那个底层镜像，我说你直接去docker...hub上找一个，他打开之后问我这么多我该使用那个，他们之间有什么不一样呢？...这里推荐使用debian为基础镜像 用Alpine 会让python Docker 的构建慢50倍 一般我们选择docker 镜像为基础镜像时，Apline Linux 就会被推荐，因为他小，如果我们在使用...容器技术席卷整个软件产业之后，大家都注意到了一个问题，那就是容器的镜像太大了，浪费磁盘空间，拉去镜像时间长，不够轻便。于是，人们开始寻求适用于容器的更小镜像。...你可能又要问了：‘既然 musl libc 更小、更简单，还特么更安全，为啥其他发行版还在用 glibc？’ mmm。。。

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docker 仓库里面python好多tag都代表什么意思？我们该如何选择

我们该如何选择 作者：张首富 时间：2020-05-25 w x：y18163201 起因 今天让我同事帮忙构建一个基于python代码的docker包，然后他问我使用那个底层镜像，我说你直接去docker...hub上找一个，他打开之后问我这么多我该使用那个，他们之间有什么不一样呢？...这里推荐使用debian为基础镜像 用Alpine 会让python Docker 的构建慢50倍 一般我们选择docker 镜像为基础镜像时，Apline Linux 就会被推荐，因为他小，如果我们在使用...容器技术席卷整个软件产业之后，大家都注意到了一个问题，那就是容器的镜像太大了，浪费磁盘空间，拉去镜像时间长，不够轻便。于是，人们开始寻求适用于容器的更小镜像。...你可能又要问了：‘既然 musl libc 更小、更简单，还特么更安全，为啥其他发行版还在用 glibc？’ mmm。。。

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docker 仓库里面python好多tag都代表什么意思？我们该如何选择

我们该如何选择 作者：张首富 时间：2020-05-25 w x：y18163201 起因 今天让我同事帮忙构建一个基于python代码的docker包，然后他问我使用那个底层镜像，我说你直接去docker...hub上找一个，他打开之后问我这么多我该使用那个，他们之间有什么不一样呢？...这里推荐使用debian为基础镜像 用Alpine 会让python Docker 的构建慢50倍 一般我们选择docker 镜像为基础镜像时，Apline Linux 就会被推荐，因为他小，如果我们在使用...容器技术席卷整个软件产业之后，大家都注意到了一个问题，那就是容器的镜像太大了，浪费磁盘空间，拉去镜像时间长，不够轻便。于是，人们开始寻求适用于容器的更小镜像。...你可能又要问了：‘既然 musl libc 更小、更简单，还特么更安全，为啥其他发行版还在用 glibc？’ mmm。。。

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如何用《玉树芝兰》入门数据科学？

如果你希望改变词云边框外观，就参考这篇文章《Python编程遇问题，文科生怎么办？》的最后部分。 ?...不过日期数据如果与样例有出入，可能会出现问题。 这时候，不要慌，请参考《Python编程遇问题，文科生怎么办？》的第二部分，其中有详细的错误原因分析与对策展示。...有同学表示，绘制这棵决策树的时候，遇到了问题。 这主要是因为运行环境的差异和依赖工具的安装没有正确完成。 《Python编程遇问题，文科生怎么办？》...的第一部分，对这些问题做了详细的阐述，请根据列出的步骤尝试解决。 《Python编程遇问题，文科生怎么办？》...另一批作者又来发问了： 老师，我用Windows，死活就是装不上TuriCreate，可怎么办？ 我替他们着急的时候，恰好找到了一个宝贝。于是写了《如何免费云端运行Python深度学习框架？》。 ?

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一次发布有多个发行版，为什么Python发行包会这么难？

但是 C 扩展通常需要针对特定的 Python 版本和操作系统进行编译，因此需要使用多个 wheels 来实现普适性。...如果你已经安装了发布下的一个发行版之后，该发布又有一个新的发行版，这时就会出现很大的问题。...当一个包的作者在发布后的几个月或几年里，再去添加对新平台（或 python 的新版本）的支持时，这种情况就变得更糟糕了。...当这种情况发生时，会有以下一些问题: 构建一个系统，期待在给定包中断时产生一个特定的哈希值。 像 PyDist 这样的 PyPI 镜像不知道要查找新的发行版，并且无法同步。...尽管 PyPI 维护者已经意识到了这些问题并讨论了工具改进，但是在不显著破坏生态系统的情况下解决这些问题的方法还是很难找到的。

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【操作系统】探究文件系统奥秘：创建proc文件系统的解密与实战

proc文件系统的概念，认识到它是一种在用户态检查内核状态的机制。...特别是/proc/meminfo这类文件不是磁盘文件，而是一种特殊的文件，只有在用户读取时才准备好相关内容。这为我提供了深入了解操作系统内核状态的途径。...解决版本号不匹配的问题： 在实际操作中，我遇到了编译版本号不匹配的困扰。通过课程设计，我学到了一种更便捷的解决方案，即在编译时重新指定内核版本号进行编译。...这一洞察不仅解决了版本号不对的问题，还省去了每次重启都需要重新编译的麻烦，提高了工作效率。 应用知识解读和处理问题： 通过本次研究，我不仅学到了理论知识，还学会了将知识应用于实际问题的解决。...例如，对于版本号不匹配的情况，我能够灵活运用所学的知识，采取有效的解决方法。这锻炼了我在实际工作中分析问题、提出解决方案的能力，为今后的操作系统开发和维护工作打下了坚实的基础。

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寻找链表中环的入口节点

在前面提到的判断一个链表中是否有环时用到了一快一慢两个指针。如果两个指针相遇，则表明链表中存在环。...p1、p2指针指向判断链表中有环时的相遇节点 p1指针继续向前移动，边移动边计数 p1指针与p2指针再次相遇时，即可得到环中节点数量 IMG_584FEB598A64-1 实现代码 通过上面的分析，我们已经得到了解决问题的思路...指针的指向，将其指向链表头部 p1、p2指针以相同的速度向前移动，两者相遇处正好是环的入口节点 声明一个变量用于记录节点总数量 p2指针不动，移动p1指针，每移动一次记录总数量的变量就自增一次 p2、p1相遇时...对其原理感兴趣的开发者请移步我的另一篇文章：链表与变相链表的实现。...我是神奇的程序员，一位前端开发工程师。 如果你对我感兴趣，请移步我的个人网站，进一步了解。

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bauh：在一个界面中管理 Snap、Flatpak 和 AppImage

Snap、Flatpak 和 AppImage 等通用软件包的最大问题之一就是管理它们。大多数内置的软件包管理器都不能全部支持这些新格式。 幸运的是，我偶然发现了一个支持这几种通用包格式的应用程序。...当前的路线图包括： 支持其他打包技术 每种打包技术一个单独模块 内存和性能改进 改善用户体验 结语 当我尝试 bauh 时，遇到了两个问题。...当我第一次打开它时，它告诉我尚未安装 Snap，如果要使用 Snap 软件包，则必须安装它。我知道我已经安装了 Snap，因为我在终端中运行了 snap list，并且可以正常工作。...我重新启动系统，Snap 才工作正常。 我遇到的另一个问题是我的一个 AUR 软件包无法更新。我可以用 yay 更新软件包，而没有任何问题。...可能是我的 Manjaro 有问题，我已经使用了它 3 到 4 年。 总体而言，bauh 可以工作。它做到了宣称的功能。我不能要求更多。 你有没有用过 hauh？

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2018你该认真学Python了

无奈之下，她只得自己动手，最终设计出了风靡日本的老年人游戏；如今80多岁的她，刚参加工作时，人们还在用算盘来算账——而今天她是世界上年纪最大的iPhone应用开发人员之一，是一个帮助老年人使用智能手机的先驱...在今天，很多做大数据、AI方向的公司，就只招收刚毕业的大学生，不招收经验长的Coder，其实现在很多高校借助Python做大数据分析、AI已经提供了良好的环境；如果你自制力够强、有上进心，我想你在大学学习中把...真的有这么多方向吗，这点你不用怀疑，下面介绍一些大公司，他们在用Python做什么？...Facebook:大量的基础库均通过Python实现的; Dropbox: 美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载; Instagram: 美国最大的图片分享社交网站...Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的; 豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发完成的; 知乎: 国内最大的问答社区，通过Python开发

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不要轻易使用 Alpine 镜像来构建 Docker 镜像，有坑！

容器技术席卷整个软件产业之后，大家都注意到了一个问题，那就是容器的镜像太大了，浪费磁盘空间，拉取镜像的时间也很长。于是，人们开始寻求适用于容器的更小的镜像。...你可能又要问了：『既然 musl libc 更小、更简单，还特么更安全，为啥其他发行版还在用 glibc？』 mmm。。。...Alpine 镜像 对于解释型语言来说，如果程序仅用到了标准库或者依赖项和程序本身使用的是同一种语言，且无需调用 C 库和外部依赖，那么使用 Alpine 作为基础镜像一般是没有啥问题的。...但这种情况非常罕见，原因前面也提到了，Alpine 的软件包数量比大多数流行的发行版要少得多。 中等：依赖库没有针对 Alpine 的安装说明，但有针对别的发行版的安装说明。...有一种特殊情况会同时遇到 Alpine 的绝大多数问题：将 Python 用于数据科学。

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如何高效入门数据科学？

如果你希望改变词云边框外观，就参考这篇文章《Python编程遇问题，文科生怎么办？》的最后部分。 ?...不过日期数据如果与样例有出入，可能会出现问题。 这时候，不要慌，请参考《Python编程遇问题，文科生怎么办？》的第二部分，其中有详细的错误原因分析与对策展示。...有同学表示，绘制这棵决策树的时候，遇到了问题。 这主要是因为运行环境的差异和依赖工具的安装没有正确完成。 《Python编程遇问题，文科生怎么办？》...这段视频里，我主要谈及了以下几个方面： 深度神经网络的基本结构； 神经元的计算功能实现； 如何对深度神经网络做训练； 如何选择最优的模型（超参数调整）； 卷积神经网络基本原理； 迁移学习的实现； 疑问解答...另一批作者又来发问了： 老师，我用Windows，死活就是装不上TuriCreate，可怎么办？ 我替他们着急的时候，恰好找到了一个宝贝。于是写了《如何免费云端运行Python深度学习框架？》。 ?

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Deiban 12 “bookworm” 发布,这可能是最好的Linux

但实质是所有Linux系统的本质都是基于 Linux kernel而实现的系统. Linux kernel才是Linux系统最本质,最重要的核心支持....一大批软件升级到新版本 基本每个重要的发行版本,一个最重要的就是其默认支持的软件,都升级到了新版本. Deiban 12也不例外, 一大批仓库中的软件更新到了新版本....以我们程序员熟悉的一些来举例说明: Nginx 1.22 OpenJDK 17 PHP 8.2 MariaDB 10.11 PostgreSQL 15 Python 3, 3.11.2 Vim 9.0...好吧, 对服务器系统来说, 这还不是很严重的问题. 但对于桌面Linux来说,这就极不友好了. 大多数硬件的驱动都不是开源的, 意味着基于Debian来安装桌面系统, 是非常麻烦的事....安装时,会根据需要加载与安装必要的固件软件或驱动. 从友好性上来说, 提升了一大步.

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一文教你解决Python所有安装配置

在地球科学领域也得到了广泛应用，尤其是地球科学数据处理和可视化方面，比如地球科学数据分析和可视化库Iris，应用于数值模式数据处理的wrf-python，气候数据处理库CDAT以及地球科学可视化库NCL...刚接触Python的人都会纠结于应该选择哪个版本学习，我在刚接触的时候也有过这个问题，但是现在这个问题已经不重要了： ⚠️ 官方即将放弃对Python2的更新！...WinPython是Windows7/8/10系统上的开源Python发行版(我没使用过，不是很了解)。...Canopy和Anaconda是目前使用比较多的发行版(前者我也没用过 )，所以推荐Anaconda(手动滑稽 )。 Canopy和Anaconda都是由商业公司提供的Python解决方案。...Anaconda发行版的包管理器Conda在安装气象领域的很多库时非常方便，比如安装PyNGL，一行命令即可。

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在前端领域摸爬滚打7年，我终于掌握了这些沉淀技巧

那时，有一本厚重的《疯狂 Android 讲义》成了我的启蒙之书，我翻过无数遍，上课、参加编程比赛、实习工作、这本书我一直在用，为我第一份工作立下了汗马功劳。...也是在这次前端项目开发中，我第一次接触到了闭包导致循环失灵的问题，第一次把一个页面写到 3 千多行（烂，不懂拆分）。 由于这次前端项目开发的经验不足，导致迭代两年后，项目能编译出 200MB 的内容。...我非常推荐各位小伙伴在工作中多承担，因为开发经验绝非是你熟背八股题得到的，开发经验只能是来自大量的项目实战。 多做练习，多遇困难，多做总结，得到的才是自己的。...的模块找不到了，要不就是安装依赖超时了，在环境搭建问题上花费太长时间真的不划算。...它支持多人开发和在线分享，无论是和朋友一起开发项目还是找大佬请教问题，都非常轻松。 05 学习编程，高效沉淀需要技巧 我发现之前写博客时做的案例很难沉淀下来。往往只是写完一遍，很少再打开运行。

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Python学习利器——我的小白 An

Python学习利器——我的小白 Anaconda安装之路 序 Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。...为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda、pycharm等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有...Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。...# 可以得到`Python 2.7.5 :: Anaconda 4.2.0 (64-bit)`，即系统已经切换到了2.7的环境 # 如果想返回默认的python 3.5环境，运行 deactivate...余欣博士说：“我记得当年我去百度实习的时候，导师对我的第一个建议是，每天都要做日志，记录学到的东西和遇到的问题以及解决办法。这是一个非常好的习惯，特别是对程序员来说。”

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TensorFlow环境搭建

安装Python环境 进入官网，根据个人电脑系统选择合适的发行版本进行安装，以下是两点提示： 选择Python3.x版本 ?...当然，如果你想通过官网下载，也没有是问题滴~进入官网，选择合适的发行版本进行安装即可~ 官网地址: https://www.anaconda.com/distribution/#download-section...有一些系统命令时需要用到Python2，不能卸载。...2.CentOS中安装TensorFlow 注意用yum安装，不要卸载之前的python2，否则系统会出问题。...可能有的小伙伴会问：我在书上看到还要安装GPU啊啥的，对的，小伙伴提的问题很好，证明你仔细看书了，这里我做如下解释： 深度学习中大量的操作是向量和矩阵的运算，而GPU在向量和矩阵计算速度方面比CPU有一个数量级的提升

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