首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我在类外部的函数调用在Scrapy / Python中不起作用

在Scrapy/Python中,类外部的函数调用可能不起作用的原因有多种可能性。下面是一些可能的原因和解决方法:

  1. 作用域问题:类外部的函数可能无法访问类内部的变量或方法。解决方法是将需要访问的变量或方法定义为类的属性或方法,并通过实例化类来访问。
  2. 导入问题:类外部的函数可能没有正确导入所需的模块或库。解决方法是使用import语句导入所需的模块或库。
  3. 函数调用位置问题:类外部的函数可能没有在正确的位置调用。在Scrapy/Python中,函数调用通常需要放在适当的位置,例如在爬虫的回调函数中调用。
  4. 异步问题:Scrapy是一个异步框架,类外部的函数可能无法与异步操作同步执行。解决方法是使用适当的异步编程技术,例如使用asyncio库或await关键字来处理异步操作。
  5. 错误处理问题:类外部的函数可能存在错误,导致它不起作用。解决方法是检查函数是否存在语法错误或逻辑错误,并进行适当的调试和错误处理。

总结起来,要解决类外部函数在Scrapy/Python中不起作用的问题,需要检查作用域、导入、调用位置、异步和错误处理等方面的问题,并进行相应的修正。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何用 Python 爬取网页制作电子书

我这次分享主要分为以下几个部分: Python 语法:通过分享掌握简单的 Python 开发语法和思路,侧重于后面爬虫开发的需要用的内容; Scrapy 爬虫开发:通过分享了解基本的 Scrapy 开发...我目前所接触到的数据类型主要有以下几种: 物理类:数据在物理内存中的表达存储方式; 位 字 字节 数据类:数据类中的具体类型代表了不同精度和内存中不同的存储结构; 整数 浮点数 长整型 双精度 字符类:...接下来,我们来运行一下: 显示结果如下: 我们运行了 hello.py 文件,然后 hello.py 导入了包 pkg;包 pkg 定义了一个方法和一个类,我们在 hello.py 文件里面调用了外部的方法和类...我们先给章节排个序,因为目录中的章节列表是按顺序排列的,所以只需要给下载页面名称添加一个顺序号就行了。 可是保存网页的代码是回调函数,顺序只是在处理目录的时候能确定,回调函数怎么能知道顺序呢?...因此,我们要告诉回调函数它处理章节的顺序号,我们要给回调函数传参,修改后的代码是这样的: 不知道大家注意到没有,前面的分析中目录已经提供了一个data_rid可以作为排序号,我们在目录分析页面获取这个序号

2.4K110

自学Python十二 战斗吧Scrapy!

初窥Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。      ...不过我可以引用官方文档中的话来回答你:Scrapy为start_urls属性中的每个url都创建了一个Request对象,并将parse方法最为回调函数(callback)赋值给了Request。...,在访问这些页面的时候我们并不需要进行处理,所以我们不需要回调函数,然后我们从这些页面信息中提取出了所有的图片集页面,然后我们将图片集页面的返回值response给回调函数进行处理: 1 def parse_img...() 6 stock = scrapy.Field()   他就是一个model,我们可以在回调函数中通过XPath得到内容 然后新建一个Item对象,赋值给他, 1 def parse_href...每个item pipeline组件(有时称之为“Item Pipeline”)是实现了简单方法的Python类。

66430
  • scrapy安装步骤_linux下安装scrapy

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 1、Scrapy是什么 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。...可以应用在包括数据挖掘,信息处理 或存储历史数据等一系列的程序中。...‐‐‐》 由我们自己创建,是实现爬虫核心功能的文件 init.py items.py ‐‐‐》定义数据结构的地方,是一个继承自scrapy.Item的类 middlewares.py ‐‐‐》中间件...: baidu.py爬虫文件的基本组成: 继承scrapy.Spider类 name = ‘baidu’ ‐‐‐》 运行爬虫文件时使用的名字 allowed_domains ‐‐‐》 爬虫允许的域名...,在爬取的时候,如果不是此域名之下的url,会被过滤掉 start_urls ‐‐‐》 声明了爬虫的起始地址,可以写多个url,一般是一个 parse(self, response) ‐‐‐》解析数据的回调函数

    1.2K30

    Python 爬虫之Scrapy《上》

    1 什么是Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。...当爬虫(Spider)要爬取某URL地址的页面时,使用该URL初始化Request对象提交给引擎(Scrapy Engine),并设置回调函数,Spider中初始的Request是通过调用start_requests...start_requests() 读取start_urls 中的URL,并以parse为回调函数生成Request 。...检验是否安装成功:进入python3 的命令行,输入import scrapy 如果没有报错就表示安装成功了。...开始创建一个Scrapy 项目,我这里以爬取lab为示例 scrapy startproject lab #创建新的Scrapy项目,注意一下,如果此命令没有你就需要配置一下Scrapy 的环境变量 cd

    35820

    手把手带你入门Python爬虫Scrapy

    导读:Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 作者 / 来源:无量测试之道 ?...当爬虫(Spider)要爬取某URL地址的页面时,使用该URL初始化Request对象提交给引擎(Scrapy Engine),并设置回调函数,Spider中初始的Request是通过调用start_requests...start_requests() 读取start_urls 中的URL,并以parse为回调函数生成Request 。...:进入python3 的命令行,输入import scrapy 如果没有报错就表示安装成功了。...开始创建一个Scrapy 项目,我这里以爬取lab为示例 scrapy startproject lab #创建新的Scrapy项目,注意一下,如果此命令没有你就需要配置一下Scrapy 的环境变量

    1.2K41

    scrapy 入门_scrapy官方文档

    Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 其可以应用在数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。...(真正爬虫相关的配置信息在settings.py文件中) items.py 设置数据存储模板,用于结构化数据,如:Django的Model pipelines 数据处理行为,如:一般结构化的数据持久化...(真正爬虫相关的配置信息在settings.py文件中) items.py 设置数据存储模板,用于结构化数据,如:Django的Model pipelines 数据处理行为,如:一般结构化的数据持久化...pass else: XhSpider.url_set.add(url) # 回调函数默认为...parse,也可以通过from scrapy.http import Request来指定回调函数 # from scrapy.http import Request

    1K20

    Learning Scrapy(一)

    其中,spiders文件中主要是用来编写爬虫(spider)文件,定义了对某个特定网页的类。...编写爬虫   在了解了scrapy项目的目录后,接下来就是编写爬虫了,在这里以爬取我博客园第一页的博客标题、摘要、博客链接为例进行说明。...一般都会调用start_request()函数,对start_urls中的URL分别生成一个Request对象,并使用callback变量指定相应的parse()函数作为回调函数。   ...在回调函数中,处理response变量,返回item对象,一个字典,或者Request对象(可以指定callback,指定一个回调函数,也就是在处理完这个Request之后生成的response会传送到回调函数中处理...在回调函数中,使用Xpath等类提取网页中需要的内容,存入item。   从spider中返回的item写入文件或者数据库中。 如果你看到这里,那么恭喜你,已经会写一个简单的爬虫了。

    73220

    Scrapy入门到放弃02:了解整体架构,开发一个程序

    如图,我们自定义了parse_first解析函数,在发起请求时使用callback来指定回调函数,这里记住:「函数名一定不要加括号,加括号表示立即执行此函数,不加代表是引用」。...Request使用的参数如下顺序排列: url:要请求的url callback:处理响应的回调函数 meta:字典,通过响应传递kv数据给回调函数 dont_filter:默认为False,即开启url...IDE启动 我们在开发过程中通常使用第二种启动方式,这也是符合我们常规启动程序的方式。新建一个python程序,引入命令行工具执行爬虫启动命令。...结语 在样例程序中,请求和响应只在架构图右半边简单地流转,如果想要持久化,还需要定义pipeline等等,而且程序中也只写了一层解析函数,即parse()。...如果在parse中还要进行深度爬取,我们也要在parse中发起请求,并定义新的callback回调函数来进行解析,一直到我们想要的数据页面为止。当然,这些后面都会讲到。

    60110

    Python爬虫:Scrapy框架的安装和基本使用

    Scrapy的安装 Scrapy的安装是很麻烦的,对于一些想使用Scrapy的人来说,它的安装常常就让很多人死在半路。在此我将我的安装过程和网络上整理的安装方法,分享给大家,希望大家能够安装顺利。...那就要使用我们之前提到的Anaconda了。具体安装大家自己找找,或者在之前的文章中找。...Scrapy的基本使用 Scrapy的中文文档地址:here Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。...首先我们导入了Scrapy的Spider组件。然后创建一个爬虫类,在类里我们定义了我们的爬虫名称:zhihu(注意:爬虫名称独一无二的,是不可以和别的爬虫重复的)。...然后将url利用yield语法糖,回调函数给下一个解析url的函数。 使用item 后面详细的组件使用留在下一章讲解,这里假如我们解析出了文章内容和标题,我们要将提取的数据保存到item容器。

    65400

    Scrapy入门

    Scrapy 简介 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。...初始的爬取URL和后续在页面中获取的待爬取的URL将放入调度器中,等待爬取。...Spider, 你必须用scrapy.Spider类创建一个子类,并确定了三个强制的属性 和 一个方法 name = "" :这个爬虫的识别名称,必须是唯一的,在不同的爬虫必须定义不同的名字 allow_domains...中用于解析返回(response)的回调函数 --pipelines: 在pipeline中处理item --rules or -r: 使用 CrawlSpider 规则来发现用来解析返回(response...)的回调函数 --noitems: 不显示爬取到的item --nolinks: 不显示提取到的链接 --nocolour: 避免使用pygments对输出着色 --depth or -d: 指定跟进链接请求的层次数

    68530

    Q526: 如何高效学习 Python 的第三方库?

    你好,我是你们的老朋友,zhenguo! 这篇文章来自同学的提问,问题就是如何高效学习 Python 的第三方库,我在此总结如下。...然后我们定义了一个 parse 方法,这是 Scrapy 中的一个回调函数,当爬虫爬取到每个页面时,都会调用这个方法。...在这个方法中,我们使用了 Scrapy 中的选择器来提取电影名称和评分,然后使用 yield 语句将这些信息输出。...这只是一个简单的例子,Scrapy 有很多功能,比如处理 AJAX、自动跟进链接、使用代理等。 以学习kivy框架为例 Kivy 是一个用于开发移动应用、游戏和桌面应用的 Python 框架。...在 MyApp 类中,我们定义了一个 build 方法,这是 Kivy 中的一个回调函数,在应用启动时会调用这个方法。在这个方法中,我们创建了一个 Button 对象并返回它。

    1.5K10

    开源python网络爬虫框架Scrapy

    一、概述 Scrapy是一个用 Python 写的 Crawler Framework ,简单轻巧,并且非常方便,并且官网上说已经在实际生产中在使用了,不过现在还没有 Release 版本,可以直接使用他们的...蜘蛛的整个抓取流程(周期)是这样的: 首先获取第一个URL的初始请求,当请求返回后调取一个回调函数。第一个请求是通过调用start_requests()方法。...该方法默认从start_urls中的Url中生成请求,并执行解析来调用回调函数。 在回调函数中,你可以解析网页响应并返回项目对象和请求对象或两者的迭代。...在回调函数中,你解析网站的内容,同程使用的是Xpath选择器(但是你也可以使用BeautifuSoup, lxml或其他任何你喜欢的程序),并生成解析的数据项。...判断URL指向网站的域名,如果指向的是外部网站,那么可以将其丢弃 2.

    1.8K20

    Python:Scrapy框架的安装和基本使用

    Scrapy的安装 Scrapy的安装是很麻烦的,对于一些想使用Scrapy的人来说,它的安装常常就让很多人死在半路。在此我将我的安装过程和网络上整理的安装方法,分享给大家,希望大家能够安装顺利。...那就要使用我们之前提到的Anaconda了。具体安装大家自己找找,或者在之前的文章中找。...Scrapy的基本使用 Scrapy的中文文档地址:here Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。...首先我们导入了Scrapy的Spider组件。然后创建一个爬虫类,在类里我们定义了我们的爬虫名称:zhihu(注意:爬虫名称独一无二的,是不可以和别的爬虫重复的)。...然后将url利用yield语法糖,回调函数给下一个解析url的函数。 使用item 后面详细的组件使用留在下一章讲解,这里假如我们解析出了文章内容和标题,我们要将提取的数据保存到item容器。

    1.2K20

    爬虫课堂(十八)|编写Spider之使用Selector提取数据

    当该Request下载完毕并返回时,将生成Response,并作为参数传给该回调函数。 在回调函数内分析返回的(网页)内容,返回Item对象或者Request或者一个包括二者的可迭代容器。...返回的Request对象之后会经过Scrapy处理,下载相应的内容,并调用设置的callback函数(函数可相同)。...在回调函数内,可以使用选择器(Selectors) 来分析网页内容,并根据分析的数据生成Item。 最后,由Spider返回的Item将被存到数据库或存入到文件中。...在Python中常用以下库处理这类问题: BeautifulSoup BeautifulSoup是在程序员间非常流行的网页分析库,它基于HTML代码的结构来构造一个Python对象,对不良标记的处理也非常合理...Scrapy选择器包括XPath和CSS两种。XPath是一门用来在XML文件中选择节点的语言,也可以用在HTML上。CSS 是一门将HTML文档样式化的语言。

    1.2K70

    scrapy 进阶使用

    项目(Item) 在以前的爬虫中我们都是直接返回一个字典,其实这并不是最佳实践。scrapy提供了一个Item基类,我们可以通过继承这个类定义自己的结构化数据,比到处传递字典更好。...= scrapy.Field() last_updated = scrapy.Field(serializer=str) 这些项目类一般都定义在scrapy项目的items.py文件中。...这时候爬虫功能稍有变化,parse函数用来发送用户名和密码,抽取数据的操作放在回调函数中进行。...类中有file_urls和files两个属性,然后在爬虫中将想爬取的文件地址放到file_urls属性中,然后返回 在Item传递到文件管道的时候,调度程序会用下载器将地址对应的文件下载下来,将文件属性...URLLENGTH_LIMIT = 2083 内建服务 scrapy内置了几个服务,可以让我们使用scrapy更加方便。 日志 爬虫类定义了log函数,我们可以方便的在爬虫类中记录日志。

    2K71

    (原创)七夜在线音乐台开发 第三弹 爬虫篇

    大家如果想切实的感受一下网络爬虫,看一下我之前写的python爬虫:爬取慕课网视频,大家会对爬虫的基本工作原理有比较深的了解。   说到爬虫,不得不提及一下Scrapy的爬虫架构。...我们需要从dmoz中获取名字,url,以及网站的描述。 对此,在item中定义相应的字段。...Scrapy为Spider的 start_urls 属性中的每个URL创建了 scrapy.Request 对象,并将 parse 方法作为回调函数(callback)赋值给了Request。...这里展现的即是Scrpay的追踪链接的机制: 当您在回调函数中yield一个Request后, Scrpay将会调度,发送该请求,并且在该请求完成时,调用所注册的回调函数。   ...一种常见的方法是,回调函数负责提取一些item,查找能跟进的页面的链接, 并且使用相同的回调函数yield一个 Request: def parse_articles_follow_next_page(

    1.1K31

    爬虫之scrapy框架(一)

    Scrapy 是基于twisted框架开发而来,twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架。因此Scrapy使用了一种非阻塞(又名异步)的代码来实现并发。...这个高效的异步模型上的 爬虫(SPIDERS) SPIDERS是开发人员自定义的类,用来解析responses,并且提取items,或者发送新的请求 项目管道(ITEM PIPLINES) 在items...runspider #运行一个独立的python文件,不必创建项目 shell #scrapy shell url地址 在交互式调试,如选择器规则正确与否...列出项目中所包含的爬虫名 edit #编辑器,一般不用 parse #scrapy parse url地址 --callback 回调函数...#以此可以验证我们的回调函数是否正确 bench #scrapy bentch压力测试 二、scrapy创建项目及介绍 2.1项目创建 # 通过命令创建项目,到指定的文件夹下

    82730

    Python——Scrapy初学

    Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。...所在的位置,输入pip install scrapy文件名.whl(可参考《Python初学基础》中的7.1 模块安装),注意scrapy依赖twiste,同样使用whl格式的包进行安装。...\Lib\site-packages加入环境变量中,否则模块只能在安装目录下运行,在别的目录下运行时会提示不是内部或者外部命令。...该方法及其他的Request回调函数必须返回一个包含 Request 及(或) Item 的可迭代的对象。...在Python编写时,由于没有学习过Xpath,所以我先在cmd中编写试验得到正确的返回结果后再写入代码中,注意shell根据response的类型自动为我们初始化了变量sel,我们可以直接使用。

    1.9K100
    领券