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最终还是选择了 VS code...

这是最先采用的方式,主要的编码工作 windows 下用 Pycharm 完成,然后用 SVN、SFTP 同步到远程服务器,然后使用 Putty 结合 vim 做一些小规模的开发,然后进行调试,打包...这时候,觉得也许可以探索远程开发的道路上停下脚步了,但是,这时候却遇到了 vs code。...当然,前提是这款工具真的能够惊艳到我的情况下,这一点 vs code 做到了它在远程开发方面的确让惊艳了一把。 为什么选择 vs code?...GitLens 多人开始过程,版本管理工具是必不可少的,其中使用较多的就是 Git。它在日常开发占据着非常重要的地位,因此版本管理大多数开发工具中都是必备的功能之一。...之前一直使用 Pycharm认为它在版本管理方面已经做的很好了,但是,经过一段时间试用 GitLens 之后才发现,Pycharm Git 版本管理方面对比于 GitLens 真的是相差甚远。

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linux+python+django基于django服务实现生成简易的二维码

但是它在开发者嘴里可有着python最美框架,“美男子”之称;它是基于python最有代表性的web框架, ?...当我听到这个时,觉得还比较吸引,简单学习了一下,如有不对之处还请各位大神纠正指出 一、介绍下django特点: 1>功能完善、要素齐全:该有的、可以没有的都有,自带大量常用工具和框架,无须你自定义、...7>完整的错误信息提示:开发调试过程如果出现运行错误或者异常,Django可以提供非常完整的错误信息帮助定位问题。...尽管这些的文件很小,这些文件已经构成了一个可运行的Django应用。 来介绍下项目下得应用app这里着重讲下views文件 app/ ?...djangoviews.py 文件可是说是项目的指挥中心,其实views.py文件的作用更像是我们之前提到的MVC模式的“C”,也就是起到了项目控制的作用。

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PyCharm遇到pip安装 失败问题及解决方案(pip失效时的解决方案)

在这篇文章里,简单地叙述了使用PyCharm创建一个flask项目时遇到的问题,以及解决这个问题的过程。...手动激活PyCharm这个项目配置的虚拟环境。 ②试试 pip install flask ,结果如下图所示,其实和之前的错误提示一摸一样。 ?...⑤可以初步得出结论:在这个虚拟环境,pip失效了!至于为什么失效,错误提示写的是:pip配置了需要tls/ssl的位置,但是python的ssl模块不可用。说实话,不太明白。...当我再次尝试创建一个新的flask项目时,多留意了一下创建时可选的一些配置,my god,感到有些崩溃,原来~~~PyCharm创建的这个虚拟环境默认是根据我暂时没怎么用的anaconda的来的。...四、总结 ①成功的解决了当下的问题,对于anaconda的python解释器的毛病是真的一窍不通,不过,好在目前也没必要去了解那么细。

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linux安装PyCharm,实用功能!!!!!!「建议收藏」

目前为止,已经深深的喜欢上了它,甚至于日常工作时也用PyCharm(社区版采用Apache2授权)。 以下将会介绍一些使用PyCharm时感到惊奇的一些事情。...PyCharm 有同样的特性,但是你的改动是可编辑的。简直不能再去强调可以当场修正那些错误有多么棒啦! 提交过程可以很容易地修复像上面那些类似的拼写错误。...PyCharm提醒了这个事情本身还是很酷的。 任务+特性 分支 如同Eclipse一样(需要Mylin支持),PyCharm也支持基于任务的工作流(包括任务感知的上下文)。...快速 观察到PyCharm执行代码的自动完成时扫瞄代码的速度要远快于Eclipse,而且还不打断你当前的工作。...; 你没有一个单一的索引,所以你去网上去找那些插件源; 系统有时会因为库的依赖问题而崩溃,结果就没装上那些想要的插件(工作还有其他人也同样遇到这个问题,最后不得不放弃); PyCharm的插件体验则要流畅地多

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liunx+python+django框架实现图片生成二维码

但是它在开发者嘴里可有着python最美框架,“美男子”之称;它是基于python最有代表性的web框架, ?...当我听到这个时,觉得还比较吸引,简单学习了一下,如有不对之处还请各位大神纠正指出 介绍下django特点: 功能完善、要素齐全:该有的、可以没有的都有,自带大量常用工具和框架,无须你自定义、组合、增删及修改...完整的错误信息提示:开发调试过程如果出现运行错误或者异常,Django可以提供非常完整的错误信息帮助定位问题。...尽管这些的文件很小,这些文件已经构成了一个可运行的Django应用。 来介绍下项目下得应用app这里着重讲下views文件 app/ ?...djangoviews.py 文件可是说是项目的指挥中心,其实views.py文件的作用更像是我们之前提到的MVC模式的“C”,也就是起到了项目控制的作用。

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Pycharm】IDE Eval Resetter 相关

最美的年华遇见更好的自己! IDE Eval Resetter 作者已弃坑 IDE Eval Resetter 是 pengzhile 这位大佬写的一款插件。...不同的 pycharm 版本,好用程度不同,可以说版本越高越不好用。其中,2021.2.2 及以下版本很好用。很遗憾的是这款插件已经停止维护了。...于是去测试了一下,得出了个结论:2021.2.2及以下版本很好用;2021.3以下(不含)堪堪能用,需要配合一些手法;2021.3版本开始正式失效,你可以卸载这个插件了!...所以没错,IDE Eval Resetter这个项目已经弃坑,因为觉得插件已经写得很好了(手动狗头,以下很多用词默认手动加了狗头),玩点其他好玩的东西。...^ _ ^ 码字不易,大家的支持就是坚持下去的动力。点赞后不要忘了? 关注 ?哦! 更多精彩内容请前往 AXYZdong的个人中心 如果以上内容有任何错误或者不准确的地方,欢迎在下面 ?

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用了五年 VS Code ,决定换成 JetBrains……

在编程,VS Code 作为的主 IDE 长达 5 年之久。在这个时间点上决定换掉它,这可能会令人无法理解。本文将和大家分享这个决定的原因。 背 景 愿意的话你也可以说是疯子。...请允许先介绍下事情的背景。 目前 Blankly 工作,该公司主提供对冲基金云服务。我们提供的云服务上,人们只需要几分钟即可创建自己的交易算法。...最后,作为一个编辑器,VS Code 代码重构上表现的确非常出色。它在诸如变量重命名、文件移动和引用自动修改等基础的重构功能上表现非常棒。...只要你有良好的网络环境,实时共享的体验就会很好实时共享的过程,人们可以如同面对面一样的进行结伴协同工作。同时,源码控制上,VS Code 还会时时追踪那些帮助作者提交代码的人。...另外,最令我厌恨的是,实时共享,撤销功能居然是绑定到了机器上而不是当前用户上,这导致的撤销功能会在本地和远程之间发生混乱。

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web框架Django之MyQR模块

但是它在开发者嘴里可有着python最美框架,“美男子”之称;它是基于python最有代表性的web框架。 ?...7.完整的错误信息提示:开发调试过程如果出现运行错误或者异常,Django可以提供非常完整的错误信息帮助定位问题。...尽管这些的文件很小,这些文件已经构成了一个可运行的Django应用。 来介绍下项目下得应用app这里着重讲下views文件 ?...Djangoviews.py 文件可是说是项目的指挥中心,其实views.py文件的作用更像是我们之前提到的MVC模式的“C”,也就是起到了项目控制的作用。...编写项目文件urls文件,配置路由 ? 编写项目文件的settings.py文件设置下相关配置 ? ?

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工欲善其事必先利其器:用什么写Python?

除了一开始配置可能会遇到点麻烦,以及启动时间略慢以外,真的是很好用。PyCharm 项目内部提供了对编码、第三方库的管理,形成一个小的沙盒,避免系统其他的配置对开发环境造成的干扰,让新手少踩点坑。...个人用 PyCharm 做的开发主要是课程和演示项目。如果你使用其他编辑器时遇到问题,不妨同的例子保持一致试试,减少不必要的折腾。...新手可能不太会用到。如果你到了上服务器运行代码的阶段,那一定装一个。 同 Sublime 一样,IPython 也一直开着。...你们看到的编程教室网站就是 Emacs 上写成的。这个门槛较高,也不存在推荐了,大家看看就好。 ? 为了用 Emacs 都改了自己的键位。最近手指有点疼,考虑是不是再加个脚踏板 ?...如果你使用或者有兴趣,搜索下会有很多教程。有推荐的欢迎留言。上述提及的几个其实也足够用了。 正如标题所说:工欲善其事,必先利其器。

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浅谈Pycharm的项目文件名是红色的原因及解决方式

今天继续学习Python时,打开Pycharm后,发现有一个项目下的项目文件名是红色的,如下图: ? 刚开始以为是升级 Pycharm导致的,但我并没有急着去解决,因为并不会影响执行代码等。...解决方法三: 取消Word文件夹为Git的本地仓库,取消方法就是删除根目录下的.git文件夹,删除方法网上有很几种,就不一一说了 补充知识:Pythonio的open()PyCharm环境下报错和路劲的问题...今天学到io的时候,遇到了两个用PyCharm环境编写代码的小白错误,如下: 两个问题都是如下代码: ?...于是要去问度娘了,可是结果不尽人意,他们都不是这个环境的。唯一一个间接帮到我的可能是看到一个说项目中__init__.py文件问题,但我这个项目并没有这个文件。...不过还是去看了一眼项目,这一看让知道了问题的所在: ? 很明显,这样命名就是重写Python内置的io了,所以调用open()时,会报未定义。 解决方法:改一下这个名字就可以了。

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那些年遇到的ERP顾问

当我写下这篇随笔的时候,算起来从业9年的时间里,也差不多遇到了4-5拨的ERP咨询顾问,严格来说是4家ERP顾问公司。分别是:IBM、汉、鼎捷以及凯捷。...后续对文档的交接,开发的交接也都做的很好,虽然IBM顾问中国台湾,通过远程的方式也对开发的东西交代的很清楚。可惜因为角色和岗位的缘故,对IBM顾问的接触并不多,也没有建立良好的人际关系。...可能是因为项目预算和经费的缘故,传闻是汉为了厦门树立品牌和口碑,以比较低的价格拿到了这家公司的SAP项目。...虽然非常不认同他们自家的SRM和MES产品,整体而言,他们还算尽心负责,可圈可点。      给汉打65分!...整个实施周期一次项目例会和工作报告都没开过,所以这个项目能够做的好那就是见鬼了。

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人工智能有大事发生,LeCun也转型了

Yann LeCun 和 Jacob Browning 发表于 NOEMA 杂志的文章首次正式回应「深度学习撞墙了」这个观点,表示「从一开始,批评者就过早地认为神经网络已经遇到了不可翻越的墙,每次都被证明只是一个暂时的障碍...当我 2018 年写了一篇文章为符号处理辩护时,LeCun Twitter 上称的混合系统观点「大部分是错误的」。...LeCun 和 Browning 的文章的其余内容大致可以分为三个部分: 对的立场的错误描述; 努力缩小混合模型的范围; 讨论为什么符号处理是后天习的而非与生俱来的。...2001 年,《代数思维》的第 6.1 节回答过这个问题,虽然认为这不太可能,但我没有说这是绝对不可能的。...实验室的一组经常被引用的规则学习实验,婴儿将抽象模式的范围泛化了,超越了他们训练的具体例子。人类婴儿隐含逻辑推理能力的后续工作会进一步证实这一点。

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PyCharm安装库numpy失败的解决方法

大家好,又见面了,是你们的朋友全栈君。 事情是这样的,博主初学python和机器学习,跑一个代码的时候被提示出现以下错误: (能被提示出现这个错误,可见确实是初学了!)...图1:跑代码时候的报错 注:图1是安装好了numpy后出现的第二个错误错误本质是一样的,都是缺少某个库 百度查资料后得知PyCharm中有一个安装库的方法是:Settings>>Python Interpreter...>>点击图2红色圈起来的加号,出现图3 图2:安装库的一个方法 图3:点击图2的加号后出现的界面 顺利的话,只要继续图3输入numpy,再点击图3左下角的Install Package,就可以完成安装...所以,到目前为止,欲用此方法安装numpy库,先解决pip版本不对的问题。 再查资料得知,需要检查两处的pip版本是否一致: 第一处:命令提示符输入pip list,出现图4情况。...并且用同样的方法,也顺利安装了matplotlib库 图6:PyCharm的右下角显示正在安装matplotlib库 图7:安装成功啦!

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在产品上线前不小心删除了7 TB的视频

本文权当记录成长过程的点滴,请大家轻拍。 很多高手们看来,这个故事简直不可理喻……没错,里头有太多坏习惯、太多低级错误硅谷巨头看来完全不可想象。...所以使用这个脚本之后,所有不存在于我们数据库第一页里的视频都会被从 Vimeo 删除。 这里还有另一个问题:测试了代码,并使用了以上示例这个错误循环。...(也想过换个高速网络环境,一是没有比较快捷的提速途径、二是出站流量成本过高。)效果还是不理想,毕竟就算是饱和传输也占满整整 4 天,再出一丁点问题就要超时。...直到现在,也不知道这个问题该怎么解决。所以就算是用上这段代码,每 10 秒就手动单击一次来选择视频,这样才能让程序持续运行。...总 结 这事让我学到了什么?首先就是执行破坏性操作之前,先充分进行测试。也希望 Vimeo 和外包商也能从中吸取教训吧,虽然怀疑他们根本不在乎。

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Python异常原理及异常捕捉实现过程解析

str的相关方法忘的是干干净净的,但是pycharm。...异常就是程序运行时发生错误的信号(程序出现错误时,则会产生一个异常,若程序没有处理它,则会抛出该异常,程序的运行也随之终止),python,错误触发的异常如下: ?   ...错误被分为了两种:   1.语法错误,基本pycharm都会帮你显示出来,不该犯的   2.逻辑错误,不太容易看出来,pycharm也不管,只有Python解释器是真爱,但是也等到真的运行的时候 #TypeError...不同的异常可以用不同的类型(python中统一了类与类型,类型即类)去标识,一个异常标识一种错误 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x IOError...) finally: print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作') #7 主动触发异常 try: raise TypeError('类型错误') except Exception

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开源眼动

进行校准 中心视点校准 边缘视点校准 产品外观图 这些地方都是未来要研究的设计 这边出现一个参数,200帧率.定焦头.之后会找合适的硬件. 200帧率这么小的模组,不好找 还有一个摄像头是120Hz...的,也是要寻找的模组 FOV的知识写过但是时间太久,就再写一下 这是配套的软件,后期写软件的时候可能会参考一些布局 这个软件功能有点弱,这个软件未来我会一直维护的, 中文鬼畜 看英文吧 这个地方说了一些校准的问题....之后会细看的 这是稍微看下大小属性什么的 文件目录 这是docwin系统要执行的脚本,我们试下 报错了吧,意料之内的事情.开源嘛自己缝缝补补 里面提到了这个文件夹,还有main 打开只有这些 命令行也运行不来...看下 这个是vscode的GitHub,看爱好吧 没有用过pycharm这个阅读器,感觉还不错.和AS的XML可视化界面差不多 这个是要安装的库 看了一下,自己手动安装这个地方可以写成require文件...这里写,要cd到目录进行一些操作,执行bat 这个地方有小控件,显示错误,警告 这有点智能就先看到这里

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不要只关心怎么优化模型,这不是机器学习的全部

- 「的狗训练得很好啊」-「不行!」...这个例子里,模型构建可以 10 分,问题的格式化和应用场景考虑只能 1 分。 别以为你的队友们就靠得住 那么是不是只有初学者才会在用机器学习解决真实世界问题的时候犯错?当然不是。...实际上他们也还在犯一些很蠢的错误,因为真实世界任务应用机器学习就是很难。 举几个大公司用了机器学习然后搞砸了的例子: 谷歌照片(Google Photos)会把黑人分类为黑猩猩。...「今天读了 5 篇论文。」 「这周做完了一个 10 页的报告。」 「的网站这个月有 10k 访问量。」 「今年到了 20k 的奖金。」...作为机器学习这个领域内的成员,我们已经错误的机器学习比赛里面比拼了太久了。我们摘掉头上的眼罩。

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编程能力突飞猛进的奥秘!戳~

前几天看到知乎上看到一个问题: 的答案也附属在下面; 估计你我都有这种感觉:做业务似乎不需要太多的debug,简单的增删改查为啥需要debug呢? 不是信手拈来。...程序员的关键词应该是创造,而且是高质量、高速创造、时间不等人啊,这一切的基石即是debug 的回答当中侧重3个方面: 习抽象能力; 通过读源码、熟悉数据结构、熟知数据结构的应用场景 来习; 要做的好...2 方式均可 3.3 控制程序运行流程 控制程序运行流程 pycharm 也有利好的工具可以用,如下图所示: 从左至右: step over: 当前代码行的执行过程不必细究,直接运行完成后跳到下一行...再论debug重要性 假如有现在一种场景,你新接了一个项目,这个项目没有做好项目传承-即没有文档 ,日志也惨不忍睹,毫无规范可言,(不考虑办公网络的复杂性,如代码本地不能调试)你会怎么做?...git clone 源码; 问相关派发任务的相关人,项目的详细背景,项目启动的入口地址,如果相关人离职了,或者相关人根本不知道这个事情,觉得此地不宜久留; 如果2 进行的很顺利,剩下的就是自己的事情了

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【火爆】Java求职面试八股文:来一场面试全垒打!

3)面试的时候与面试官沟通得很好最后没给我发Offer,这是为什么? 下面先来帮助大家了解程序员这个行业找工作的“潜规则”。...01 如何理解“面试造火箭,工作拧螺丝” 关于“面试造火箭,工作拧螺丝”,很多求职者认为这个现象不太合理,“做了这么多年开发,虽然不太懂原理,但是你让去写代码肯定没问题啊!...你问的这些原理,工作又用不到,怎么可能回答得上来?而且,你招人进去最后还是做业务开发啊!”这是很多程序员的内心独白。对于这个问题我们从两个方面来说。 1)国内程序员的现状。...03 面试聊得很好,但是没有收到Offer 有些小伙伴明明感觉自己面试表现得很好,但是却没有收到Offer。有些人在面试中表现得很一般,却收到了Offer,搞不清楚为什么?...所以,面试过程中表现不错,没有收到Offer,无非有以下几个原因。 1)你太贵了。 2)求职者里面有比你更优秀的人。 3)因为公司内部调整,这个招聘名额“被锁了”。

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观点 | 不要只关心怎么优化模型,这不是机器学习的全部

- 「的狗训练得很好啊」-「不行!」...这个例子里,模型构建可以 10 分,问题的格式化和应用场景考虑只能 1 分。 别以为你的队友们就靠得住 那么是不是只有初学者才会在用机器学习解决真实世界问题的时候犯错?当然不是。...实际上他们也还在犯一些很蠢的错误,因为真实世界任务应用机器学习就是很难。 举几个大公司用了机器学习然后搞砸了的例子: 谷歌照片(Google Photos)会把黑人分类为黑猩猩。...「今天读了 5 篇论文。」 「这周做完了一个 10 页的报告。」 「的网站这个月有 10k 访问量。」 「今年到了 20k 的奖金。」...作为机器学习这个领域内的成员,我们已经错误的机器学习比赛里面比拼了太久了。我们摘掉头上的眼罩。

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