摘自该书的介绍 “在面向客户的工作中，我们看到所有行业的绝大多数IT部门现在都面临着决定如何采用云技术的问题，并且正在制定如何制定战略和方法的过程中关于改变他们的组织来处理这套新技术的问题。...如果您正在寻找使用云来寻找下一轮风险投资的技巧和技巧，那么您正在寻找错误的地方。...企业架构师在云采用中的角色。 工作量评估。 参考架构 示例微服务参考架构。 风格介绍 一个示例参考架构 参考实现 DevOps实现。 弹性模式 安全。 管理。 摘要。...目录服务 报告 实现云原生应用程序的身份和访问权限 安全DevOps 动态分析。 静态分析。 如何获得对我的云应用程序的可见性？ 摘要。 新兴创新空间 创新作为商业驱动力。 创新的例子。...为什么设计思维是缺失的环节。 使用IBM Cloud Garage方法启动项目。 结束研讨会。 我们的项目启动方法。 开始发展 技术选择的作用。 扩展到提供MVP。 测试在小队模型中的作用。
在实际应用中，人们已经看到很多DevOps实践迁移到云中，其传统应用程序从整体转变为微服务。然而，这是人们发现的非常有趣的边缘项目。...在实际应用中，人们已经看到很多DevOps实践迁移到云中，其传统应用程序从整体转变为微服务。然而，这是人们发现的非常有趣的边缘项目。...例如，将部分或整个SAP生态系统迁移到谷歌云平台，或将整个Oracle生态系统迁移到云中。最后，使用大规模IBM AS/400体系结构并将这些组件移动(或重构)到云中。...这意味着打破传统的部署范例，并寻找将大型机甚至ERP系统迁移到云中的方法。或者，寻找强大的混合解决方案可以提供帮助。...这是一个大规模的IBM AS/400系统的故事，对于一个正在寻求成为数字原生的组织来说，它根本就没有发挥作用。该项目规模庞大，但也具有很强的可行性和良好的规划。
在很长一段时间，我们认为机器人是由他们自己的处理能力自我封闭的。当我们将它们连接到云中，从一个机器人的学习可以远程处理并与来自其他机器人的信息融合。 Q 为什么这是一个大问题？ A....繁琐的医疗工作，如缝合伤口，可能会做得更快更好。给埃博拉病毒的患者进行静脉注射非常困难并且有感染的风险；有些人正在寻找让机器人能感知到静脉并且插入针头的方法。...当然，它不是与汽车有关的;我有些学生分别在机器人和自动驾驶车团队，他们不允许互相交谈。他们可能正在试图建立一个机器人的核心操作系统，但是这只是一个猜测。他们已经网罗了一批在该领域最优秀的人才。...在不远的将来，我们将看到在每一个笔记本电脑中都内置3D传感器，追踪你的动作，并模拟人类的面孔。如果大量的信息在云中共享，它就会被用于使机器人更敏锐，能够更好地处理感应和空间。 Q. 有什么风险么？...一个学生问，“我怎么知道那儿确实有一个花园？”因为这种事情很容易被欺骗。就在那时，我们想到了远程认识论这一观点：我们怎么知道远程的事情，通过机器人完成的，是真的呢？ Q. 还有么？ A.
公共云让航空公司直上云霄 美国航空公司(American Airlines，美航)一直在寻找一种促进与企业高管合作和自动化软件交付的方式，它在云端找到了答案。...根据客户技术副总裁Daniel Henry的说法，公司正在将其网站、移动应用程序和其他数字服务转移到IBM Cloud服务，作为架构更新和组织转型的一部分。...Henry说，选择IBM的关键驱动因素是该技术巨头与Cloud Foundry一致，Cloud Foundry是美航正在开发的“云原生”应用程序所用的开源平台即服务(platform-as-a-service...尽管美航多年来一直与IBM合作，特别是使用该供应商的专业服务，但是并没有让他们在云中获得机会，Henry说：“我们做了广泛的PoC [概念验证]，并对结果感到非常兴奋。...你的家谱在公共云中 作为客户服务提供的基因组数据市场近年来的竞争日趋激烈。
这只是别人的电脑。”确切地说，还是服务器。大型云提供商提供了一种相对简单的方式来扩展工作负载。但真正的成本是什么？ 在本期节目中，我们将讨论云中的战斗，说谁是赢家还很早。...并不是说我就知道那台机器里存有某人的电子邮件，这台机器又存有别的东西，而是我意识到周围有很多看不见的事情正在发生，我能听到服务器的呼呼声和大量运算产生的微小噪声。...以前，当我们谈论在云上存储东西，或创建应用程序时，我们有时会自欺欺人地认为它就像天上的云，是没有人能触碰的存在。但现实恰恰相反，一旦我们认识到云数据中心真实存在于某地，我们就会开始思考谁拥有着云了。...00:20:30： 把应用从一个地方迁移到另一个地方之前，我需要知道它在迁移之后仍能工作。我需要知道它是以原先同样的方式打包，以同样的方式配置。换句话说，我需要知道从一个云跳到另一个云总是可能的。...我想有时候不同的公司会采用 OpenStack®，然后说:“伙计，我现在该怎么办？我的自由程度太高了。我不知道该怎么办。”这就像你有一个装满食物的冰箱，你会想，“啊，我不知道该做什么菜。”
“我认为每个人都在寻找Docker，CoreOS，谷歌，微软以及所有的供应商，基本上填补了这些空白，但我不知道他们是否有能力这样做。”林西克姆说。 公共云供应商是否会接受混合IT？...“我认为混合的要求并不完全适用于大型云提供商，”巴勒杰说。...“谷歌以及其他云提供商，需要做一个更好的工作，了解其是一个复杂的销售...，那么大家猜一猜是什么？用户有现有的遗留系统。IBM大型机还要存在多年，其必须工作，并在这些环境良好发挥。...机器学习如何使企业在云中受益？ 现在获得驱动力的新型云计算技术之一是机器学习。AWS，Azure和Google都提供大数据服务，帮助机器学习算法中使用的大量数据提供存储。...通过结合云计算和机器学习，“我们将构建这些真正强大的思维系统，基本上可以访问gob和gobs信息，在那里人们可以做出明智的决定。”林西克姆说。
Serverless 是专注业务价值的结果 技术是你如何交付价值的结果。开发团队和运维团队传统上是分开的，因为他们有不同的专注点。但我们看到这一趋势正在改变。...如果一个公司决定它不应该拥有不是实现其商业价值的核心技术，那么它就是 Serverless 的。很少有公司是完全 Serverless 的。但是在公司内部，仍然可以有 Serverless 的部分。...你不能总是选择使用外部技术——这很好，你仍然可以在有限的条件下做出最好的选择。 在一个足够大的组织中，它就不再重要了。...爬上 Serverless 阶梯 我开始把 Serverless 想象成一个梯子。你正在攀登某种必杀技，在那里你可以在没有开销的情况下交付纯业务价值。...我想到了通往山顶的许多路径的比喻，但我喜欢梯子的一点是它可以是无限的。没有最终状态。我喜欢 Lambda，但我一直在寻找更好的方式来交付代码，使我更关注价值。
Rak说：“我们知道是谁进入了公园，还有其他从没有侵犯隐私的情况下获取的大量数据。” 今天，迪士尼在识别客户方面的准确率高达75％，目标是95％。“这是一个巨大的收入来源，”Rak说。...“你会认为数据中心将会增加容量，而且正在建立在每个角落来处理所有这些数据，但它们不是; [基础设施]技术正在以尽可能快的速度移动，”IHS数据中心和关键基础设施副总监Jason dePreaux说，“现在启用的很多东西都是由于现有基础设施可以提供的...与此同时，企业也在关注运营，以决定是继续构建和增加容量，还是外包给托管服务，托管服务或云提供商 - 所有这些都高效运作，dePreaux说。 技术行业也找到了在设备层面上做更多的方法。...DesAutels说：“如果你有20万台设备在跟踪，加上数据的时间戳以及谁做了什么事情的交易数据，你的数据类别为TB，所以我们看到分析在云中完成。...云中收集的数据也将在那里分析; 企业资源规划和客户关系管理系统将连接到云中的数据。
Roos：我们的第一产业是航空和国防。 我们在工业制造领域，建筑和工程方面也很强大。 我们不太关注的地方是服务领域 ：金融服务，零售，公共部门。...目前，他们现在正在寻找一个务实的解决方案。 他们正在寻找易于使用的东西。...通常,(系统)在本地和已经存在很长一段时间,所以客户正在寻找一个可伸缩的、健壮的平台来帮助他们前进, 在那里他们不会被迫升级，例如：必须进行季度升级或被迫采取一种全新的数据库。...他们在寻找的是我称之为明智的ERP方案，就像他们过去所做的那样，但这是针对未来的方案。 除了传统的ERP，IFS的其他目标市场是什么?...他们现在对大厂商没有信心，因为他们意识到大厂商更多的是受到投资者的驱动，而不是顾客的驱动。这就是现实，我对此并不挑剔——我理解其中的态势——但我认为这为我们创造了一个机会。
我是 IBM 的一名顾问，我的一部分工作是帮助业务迈向云原生。本文提到的这些问题都是从我的经验总结出来的 -- 不幸的是，它们在实践中是非常常见的。...在简历上缺少微服务的开发经验可是了不得的大事，因为目前微服务简直就是新的标准规范。就算我们没有加入疫情以来的离职大潮，此刻也没有在寻找新的工作，我们也不希望自己成为异类。...我到岗以后，团队对我说的第一件事就是“每当我们改变一个微服务时，另一个就会坏掉“。如果你一直在关注微服务的各种承诺，你就会知道这种情况与应该发生的事情完全相反。微服务应该是相互独立、解耦的。...然而，从行业视角来看，我们正在进一步分解数据库以将其映射到各个微服务上，并且我们正在开发各种微前端。 但我们还没有完成分解工作。如果系统不是很复杂，我们就会有一个集成层。...讽刺的是，在云中，我们曾做过的那些好事情、那些好主意、那些让我们更安全的事情，实际上正在伤害我们。旧式的治理机制在云中是行不通的。
但我的确认为，IBM团队所声称的东西有点偏差并容易造成误解。从表面上看，他们的公告令人印象深刻，但实际上没有实现任何有价值的东西。...但这与人们迄今在文献中看到的有很大不同。我说的这些东西，你已经可以开始看到一些相关论文了。许多人正在研究所谓的“周期神经网络”（recurrent neural nets）。...LeCun：这个问题的关键是如何表达知识。在“传统的”人工智能里，事实知识以图形（是一套符号或实体及相互关系）的方式被手工输入。但我们都知道人工智能系统是可以通过学习自动获取知识的。...JasonWeston、Sumit Chopra和Antoine Bordes正在利用我刚才讲到的“记忆网络”建造这样一个系统。...这些缺口的致命之处很可像我们在30年前的那个冬天面对没有汽油的宝马所带来的尴尬：只是今天在我们面前的是一辆漂亮的特斯拉，但却怎么也找不到加电站！
如果你的网站体验不好，用户很可能直接关闭窗口。 所以我一直在不断寻找设计灵感。...软件开发这扇新世界的大门已经向我敞开，可我却找不到一个可以说话的人。 但自从我有了twitter账号以后一切都变了。...无论我学了多少，我都找不到那种我正在成为一名真正的程序开发者的感觉。 这种感觉就是所谓的冒牌者症候群。 直到今天我仍然被这种感觉所困扰，但我渐渐发现几乎每个人都有这种感觉。 没有哪一个开发者是冒牌的。...我们都只是在和其他人一起学习和成长。 我会尽可能无视脑海中那个让我质疑自己能力的小小声音。 如果你正在开发程序，那么你就是一个程序开发者。就这么简单。...每个人都会知道一些其他人不知道的东西，放心大胆地分享你拥有的信息吧。 我会尽可能地分享在开发者社区学到的一切。这是让我们共同成长，变得更加强大的唯一方法。 总有人不学编程，这没什么不对！
我在于谷歌、苹果亚马逊微软这些公司一起工作的时候，发现，他们都在招聘安全专业的人才，但他们找不到足够的安全专业背景的人。所以安全虽然不具备生产力，但是没有它的商业寸步难行。...因此，保护个人环境的第一种主要攻击类型是在云中的解决方案隐式启用的。如果你要自己构建它，你必须构建到你自己的设计中，在云中，你处理的方式非常不同。...其中正在发生一种文化变革，重点正在从产品转向消费者体验。我知道这听起来很夸张。对组织来说重要的是改变，他们不是从产品和解决方案中寻找安全性，而是寻找从源头开始的安全性，需要在将保护嵌入到每一层中。...这就是应对许多挑战的答案。 ——Rich 这是很好的分享，我将继续在此基础上展开。首先想问一下，大家知道为什么云服务叫云服务吗？...其实非常简单，在1960年代，当IBM在这之后没多久开始做网络图模板，连接到一个一无所知的网络，它是有雾的，它是多云的。你把它画成一个云，你连接到一个你不知道细节的网络。
企业也在寻找在需求高峰期间无需投资额外硬件或软件许可的突发能力。...如果供过于求，你就是在浪费预算和资源。” “模拟负载永远不会稳定，”海尼说。“你有高峰需求。在云上，如果你想在100个核上运行20个模拟，它就在那里。你只要运行它。...“对云的需求各不相同，”尚卡尔说。“这不是我们目前业务的主要部分，但我们正在确保为需要它的客户准备好一切，我们预计未来会有增长。”...灵活性更高 客户根据其模型的大小和现有的基础设施采取不同的云部署方法。他们通常想要突发访问或正在寻找其他方法来增加他们自己的计算基础设施。较小的公司可能完全依赖云解决方案来满足他们的模拟需求。...拥有现有内部基础设施的公司可能会采取混合方法，根据需求在自己的设备上运行一些模拟，在云中运行其他模拟。数据也是一个因素，因为模拟创建了大量的数据，用户不一定希望在系统之间来回移动。
但我不确定谷歌公司是否会追踪我在Keep应用程序中使用的特定术语或关键字，以便在我的电子邮件账户中显示广告。只有时间才能给出答案。”...我知道市场动态，但我不想为平庸的东西买单。由于市场驱动的商业策略，大多数公司发现很难进行创新。我希望云中的数据可以表达我寻找创新解决方案的冲动，但它只是一些不可靠的想法。”...但是，如果企业或服务提供商试图通过那些可预测的元素来衡量我，并提供一些我下意识地选择的东西。 当我寻找更多信息时，我往往参与数字空间。...我很担心，因为我多次接到那些知道我的名字、生日、车辆各种信息的公司电话。他们想向我销售我并不感兴趣的东西。他们通过我以前的选择和在社交媒体上的沟通历史来预测我的选择。而整个社交媒体都是云托管服务。...同样，如果我创建的数据并不是有用的信息，那么它肯定会占用云中一些不必要的空间，将会浪费服务器资源。” 他指出，全球数十亿人在创建数据也会如此。社交媒体的大量数据保存在远程服务器上。
从去年 11 月起，他开始兼任 IBM 公有云服务和两个数据团队（其中一个专注于物联网产品）的负责人。...Watson 正在学习这些知识，并将其应用到一系列应用中，有些应用来自 IBM，有些则是第三方应用。Watson 为什么能够不断成长？因为这些领域在成长。...如果您认为人工智能将朝着人工智能操作系统的方向发展，那就可以朝这个方向努力。但我们不这么认为。 在与 Watson 的大多数互动中，最终用户都看不到 Watson。...速度和准确性之间总要进行一些取舍，您肯定要确保最终的成果能够起作用。归根结底，我们用搜索寻找信息，并倾向于利用人工智能为决策提供指导意见。您是否理解我要做的决策？系统是不是提供了有用的建议？...正因如此，我们的重点才放在了智能和决策质量上，而不仅仅关注速度。 目前，我们正在寻找一种方法来用人工智能核实事实。某条新闻是否属实，是否得到了验证，或者能否验证？
在IBM收购红帽之前，今年最大的两笔科技交易引起了业内大震动：微软(Microsoft)以75亿美元收购了代码共享服务GitHub，Salesforce以65亿美元收购了MuleSoft，MuleSoft...可以肯定的是，Watson是IBM一直希望利用未来增长的细分市场之一。虽然这对公司来说是一个巨大的投资领域，但公司依然希望把目光集中在云计算环境上，再寻找新的增长领域。...IBM和红帽都表示，这次交易将使企业能够在云中开展更多工作，无论他们采用哪种云或混合技术，都能保持其应用和数据的可移植性和安全性。...IBM承诺的独立性将使红帽能够继续构建支持客户选择的广泛生态系统，并且已经成为开源在企业中取得成功的必要条件。IBM正在为我们出色的人和我们非常特殊的文化和制作更好的软件的方法收购Red Hat。...兴奋，焦虑，惊讶，对未知的恐惧，包括新的挑战和工作关系 - 这些都是我描述自己情绪的方式。我所知道的是，作为新组织的一部分，我们将继续专注于发展我们的文化。我们将继续专注于客户的成功。
那就是——我学到了很多，我犯了很多错误，我现在，比如，告诉我在我目前的角色中做出的一些决定，但我正在做这一切，我几乎把它描述为我有点因为我在这个团队工作，所以对我现有的项目征税，但我还有这件事要做。...但我们正在证明一些模式，你如何使用微服务和类似的东西构建更大规模的东西。我们了解了很多关于这样做太早的复杂性，但我们也了解了很多关于如何做到这一点的知识，以便我们可以教其他应用程序团队。...我希望你成功，而不仅仅是到达那里。我可能会在一个下午把你的东西放到云端，但如果我走开它就坏了，就像，你不知道该怎么做。...就像，我需要弄清楚我没有将一千件事情向前推进一英寸，但我正在将事情完成。而且我正在学习，在不管理人员的同时，仍然委派并与社区合作，与更广泛的云平台团队合作，围绕我如何放手并帮助其他人做事？...尽管我不像以前那样编写代码，但我带来了应用程序开发人员的观点，但我不再每天都编写代码了。 我总是说这会让我很痛苦。它不是。我仍然在想它，当我开始编写代码时，我一直在寻找如何改进这个设置？
我看了之后，觉得它看起来完全不像我写的应用，尽管我认为我在写云原生应用。我是 IBM Garage 的一员，帮助客户实现云原生，然而我很少在我的应用中使用微服务。...它们并没有帮助我们，我们正在消耗周期来管理将应用分散在基础设施上的小块应用所带来的复杂性。如果我们有这个神奇的架构，可以让我们对市场做出反应，但我们没有做出反应，那就是一种浪费。...如何在云原生中失败 这让我想到了如何在云原生中失败。关于我的背景，我是一个顾问。我是 IBM Garage 的全栈开发人员。我们与初创公司和大公司合作，帮助他们上云，并从云中获得最大的好处。...我们的一位 IBM 研究员在去和客户谈微服务的时候，有一个启发式的方法。...他们希望它能工作，而且上次检查时可能已经工作了，但我们没有任何办法在不运行手动测试的情况下知道它现在是否工作。 问题是，退步是会发生的。
我们把它叫做Annapurna，因为在当时，即使在今天也是一样，创办一家芯片公司的门槛很高。挑战严峻风险高，所以它就像攀登Annapurna一样 。...为机器学习设计芯片是我有幸参与的最具挑战性，但也是最有价值的任务之一。现在对机器学习的需求永无止境，所以任何拥有好产品的人都不愁找到客户的需求。需求就在那里，但也有一些挑战。...首先是客户想要'切到好处'的解决方案，因为他们还要面对科学方面的挑战性工作。因此，他们正在寻找从现有的比如说基于GPU的机器学习，平滑迁移到AWS Trainium或AWS Inferentia。...我主要关注的是机器学习。但让我们把注意力转向在云中运行的更多通用工作，以及你在亚马逊EC2的Graviton处理器上的工作。 A....我们正在寻找那些喜欢从事前沿技术工作的人，并以原则优先（principles-first）的方式对待挑战，因为我们所面临的大多数挑战以前都没有碰到过。
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