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Android Activity的生命周期和启动模式详解

再次启动App时，会执行onCreate()->onStart()->onResume() HOME键: 当我们打开应用程序时，比如浏览器，我正在浏览NBA新闻，看到一半时，我突然想听歌，这时候我们会选择按...一般Activity切换正常生命周期(这里的一般是指启动模式为standard,切换activity时没有加flag标志)： ActivityA启动ActivityB： ActivityA 的生命周期onPause...比如，应用1的任务容器栈中创建了MainActivity实例，应用2也要激活MainActivity，则不需要创建MainActivity实例，直接可以公用MainActivity实例。...比如说我现在有A，在A中启动B，此时在Ａ中Intent中加上这个标记。...比如有电话进来（不属于用户的选择），它就不会被调用。 那么系统如何区分让当前activity退到background时使用是用户的选择？

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    Android 12 SplashScreen API快速入门

    下图是QQ的闪屏界面： 然而在海外，闪屏界面其实并不太常见，甚至Google之前都不推荐我们在App中加入闪屏界面，所以这次Android 12中官方推出了SplashScreen功能还是让我有点意外的...如果App只是被挂起到了后台，这个时候去启动它就是热启动。 我这种概括方式在一些细节方面其实并不足够准确，但如果只是为了大概了解SplashScreen的显示时机，那么简单这样理解就可以了。...然后运行一下程序： 你会发现，SplashScreen真的显示了3秒钟以上才消失。...刚才说了，SplashScreen会在App开始在界面上绘制第一帧的时候自动消失，那么如果我们阻止了App在界面上绘制第一帧，是不是SplashScreen就不会消失了？...然后运行程序，效果如下图所示： 你会发现，虽然我提供的图标是正方形的，但最终显示在SplashScreen上的却是一个圆形图片。

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    神经网络中的权值初始化：从最基本的方法到Kaiming方法一路走来的历程

    不幸的是，我们还必须担心防止层输出消失。为了看看当我们初始化网络权值时发生了什么——我们将调整权值，使其在均值为0的正态分布内时，标准差为0.01。 ?...可以想象，这将允许我们在尽可能多的网络层上重复矩阵乘法，而不需要激活发生爆炸或消失。...我们的层输出既没有爆炸也没有消失，即使在100个层之后也是如此。 乍一看，这似乎是我们可以收工了，但现实世界的神经网络并不像我们第一个例子所显示的那么简单。为了简单起见，省略了激活函数。...事实证明，这种“标准”方法实际上并不那么有效。 ? 用“标准”权重初始化重新运行我们的100层tanh网络，导致激活梯度变得无穷小——它们几乎消失了。...你也可以成为一个研究者 更重要的是，当我第一次看到Xavier和Kaiming公式时，我并不羞于承认我感到害怕。它们的平方根分别是6和2，我不禁觉得它们一定是某种神谕智慧的结果，而我自己却无法理解。

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    Android开发之Activity的生命周期以及加载模式

    在onCreate()方法中通过id获取Button, 然后给按钮绑定上单击事件，点击button时跳转到SecondActivity中。具体代码如下。...二、运行观察打印的log 运行我们的app,然后观察打印的日志，通过实例来分析Activity的生命周期。具体步骤如下： 1.创建并激活Activity 首次打开App所打印的Log如下图所示。...下方所打印的日志就是点击跳转按钮时所打印的日志。在这个切换过程中，MianActivty会停止运行变为不可见，而SecondActivy就会被创建并且处于运行状态。具体步骤如下。...4.Activity退出并销毁 接着在MainActivity中点击返回按钮就会退出App了，下方是退出App时打印的Log信息。...四.Activity的加载模式 Activity的启用模式也较为简单，它会在活动切换时用到。

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    Kotlin Flow响应式编程，StateFlow和SharedFlow

    虽然Kotlin我已经学了很多年了，但是对于Flow我却一直没怎么接触过。可能是因为工作当中一直用不上吧，我现在工作的主语言依然还是Java。...而Kotlin Flow在可预见的时间里，我也上不太可能能在工作当中用得到，所以这个系列也就基本是属于我个人的学习笔记了。...现在重新运行一下程序，效果如下图所示： 可以看到，这次当我们将程序切到后台的时候，日志就会停止打印，说明刚才的改动生效了。而当我们将程序重新切回到前台时，计时器会接着刚才切出去的时间继续计时。...另外就是使用前面学习过的写法，对clickCountFlow进行collect。 现在运行一下程序，效果如下图所示： 这里需要关注的重点是，当手机发生横竖屏切换时，计数器的数字仍然会保留在屏幕上。...总体改动就是这么多，MainActivity中的代码是不需要做修改的，现在让我们重新运行一下程序吧： 可以看到，这次当我们再旋转一下屏幕，不会再像刚才那样又弹出一次Toast了，说明SharedFlow

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    教程 | 从检查过拟合到数据增强，一文简述提升神经网络性能方法

    检查过拟合 保证神经网络在测试集上运行良好的第一步就是验证神经网络没有过拟合。什么是过拟合呢？当你的模型开始记录训练数据而不是从中学习的时候，就发生了过拟合。...然后，当你的模型遇到之前没有见过的数据时，它就无法很好的运行。为了更好地理解，我们来看一个类比。我们有一个记性特好的同学，假设一次数学考试马上就要来临了。你和这位擅长记忆的同学开始学习课本。...激活函数是特别重要的，选择合适的激活函数有助于模型学习得更好。现在，整流线性单元（ReLU）是最广泛使用的激活函数，因为它解决了梯度消失的问题。...更早时候，Sigmoid 和 Tanh 函数都是最常用的激活函数。但是它们都会遇到梯度消失的问题，即在反向传播中，梯度在到达初始层的过程中，值在变小，趋向于 0。...当组合不同的猫狗分类器时，基于单个分类器之间的皮尔逊相关系数，集成算法的准确率有了提升。

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    神经网络中的权值初始化：从最基本的方法到Kaiming方法一路走来的历程

    不幸的是，我们还必须担心防止层输出消失。为了看看当我们初始化网络权值时发生了什么——我们将调整权值，使其在均值为0的正态分布内时，标准差为0.01。 ?...可以想象，这将允许我们在尽可能多的网络层上重复矩阵乘法，而不需要激活发生爆炸或消失。...在我们假设的100层网络的每一层之后添加一个双曲正切激活函数，然后看看当我们使用我们自己的权值初始化方案时发生了什么，其中层权值按1/√n.进行缩放。 ? 第100层激活输出的标准差约为0.06。...事实证明，这种“标准”方法实际上并不那么有效。 ? 用“标准”权重初始化重新运行我们的100层tanh网络，导致激活梯度变得无穷小——它们几乎消失了。...你也可以成为一个研究者 更重要的是，当我第一次看到Xavier和Kaiming公式时，我并不羞于承认我感到害怕。它们的平方根分别是6和2，我不禁觉得它们一定是某种神谕智慧的结果，而我自己却无法理解。

    1.7K30

    【干货】神经网络初始化trick：大神何凯明教你如何训练网络！

    这可以想象我们可以在我们想要的多个网络层上重复矩阵乘法没有激活爆炸或消失。...即使在我们的100个假设层之后，我们的层输出既不会爆炸也不会消失。 虽然乍一看似乎在这一点上我们可以称它为一天，现实世界的神经网络并不像我们的第一个例子似乎表明的那么简单。为简单起见，省略了激活功能。...事实证明，这种“标准”方法实际上并不能很好地发挥作用。 ? 使用“标准”重量初始化重新运行我们的100层tanh网络会导致激活梯度变得无限小 - 它们就像消失一样好。...作为最后的比较，如果我们使用Xavier初始化，那么将会发生这种情况。 ? 哎哟! 当使用Xavier初始化权重时，激活输出几乎完全消失了第100层！...在这种情况下，开明应该是我们的首选权重初始策略。 是的，你也可以成为一名研究员 更重要的是，当我第一次看到Xavier和Kaiming公式时，我并不羞于承认我感到害怕。

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    Android 多线程-----AsyncTask详解

    然而，某些时候当我们的应用程序需要完成一个耗时的操作的时候，例如访问网络或者是对数据库进行查询时，此时我们的UI Thread就会被阻塞。...onPostExecute(Result... result): 当我们的异步任务执行完之后，就会将结果返回给这个方法，这个方法也是在UI Thread当中调用的，我们可以将返回的结果显示在UI控件上...原因是，我们如果要做一个异步任务，我们必须要为其开辟一个新的Thread，让其完成一些操作，而在完成这个异步任务时，我可能并不需要弹出要给ProgressDialog，我并不需要随时更新我的ProgressDialog...ImageView控件和一个Button控件，当点击Button控件时，弹出一个ProgressDialog，然后开启一个异步任务，从网络中下载一张图片，并更新到我们的ImageView上。... AsyncTask 以及，我们在使用 AsyncTask 时所必须遵循的规则。

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    Android Navigation + Fragment 制作APP主页面导航（步骤 + 源码）

    运行效果图 Navigation + Fragment制作APP主页面 ---- 前言   我相信你肯定见过这样的App主页面，底部或者顶部有多个按钮，点击之后会切换当前的页面，滑动当前页面也会切换底部按钮...那么来看看本文中实现的效果是怎么样的。如果不满意，我想也就不浪费你的时间了。 ? ---- 正文   从上面的一些APP主页面，在之前这种页面是通过什么来做的呢？...NavController：在得知切换目标时，控制NavHost去显示B这个Fragment。 这么一说，你是否有一些理解了呢？ 2....明明这个NavController还什么都没有做的，为什么就可以显示了呢？实际上它已经在工作了，只是你没有注意而已。...不过保险起见，我还是运行一手。 ? 可以看到，底部的导航栏已经出来了，而且还可以点击，点击之后还有动画效果，并且图标和文字的颜色还有变化，因为实际上我只是放了灰色图标而已。

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    神经网络中的权重初始化一览：从基础到Kaiming

    使用“标准”权重初始化方法重新运行我们的100层tanh网络会导致激活梯度变得无限小 - 就像消失一样了一样。...Kaiming初始化 从概念上讲，当使用关于零对称且在[-1,1]内有输出的激活函数（例如softsign和tanh）时，我们希望每层的激活输出的平均值为0，平均标准偏差大约为1，这是有道理的。...作为最后的比较，如果我们使用Xavier初始化，那么将会发生以下情况。 看!当使用Xavier初始化权重时，第100层的激活输出几乎完全消失了！ 顺便提一下，当他们使用ReLU训练更深层的网络时。...何凯明等人发现使用Xavier初始化的30层CNN完全停止并且不再学习。然而，当根据上面概述的三步初始化相同的网络时，它的收敛效果非常好。...是的，你也可以成为一名研究员 更重要的是，当我第一次看到Xavier和Kaiming公式时，我并不羞于承认我感到畏惧。

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    VSCode 远程开发环境中的 Python 虚拟环境切换详解

    时间格式在开发中至关重要，尤其是当我们在不同环境中进行开发和调试时。...然而，当我们在远程环境中进行 Python 开发时，常常需要在不同的虚拟环境之间切换，以确保项目的依赖隔离和一致性。...VSCode 支持本地和远程开发，并提供了 Python 扩展，方便开发者在不同虚拟环境之间进行切换。然而，当我们在远程服务器上进行开发时，如何选择和切换虚拟环境成为一个关键问题。...例如，远程服务器上的某个虚拟环境路径。自动激活：VSCode 会自动激活选定的虚拟环境，并在终端中显示已激活的环境。...便捷性：VSCode 提供了直观的界面和命令，方便切换虚拟环境。缺点配置复杂：初次配置远程环境和虚拟环境时，可能需要较多的设置和调试。

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    神经网络中的权重初始化一览：从基础到Kaiming

    使用“标准”权重初始化方法重新运行我们的100层tanh网络会导致激活梯度变得无限小 - 就像消失一样了一样。...Kaiming初始化 从概念上讲，当使用关于零对称且在[-1,1]内有输出的激活函数（例如softsign和tanh）时，我们希望每层的激活输出的平均值为0，平均标准偏差大约为1，这是有道理的。...作为最后的比较，如果我们使用Xavier初始化，那么将会发生以下情况。 ? 看!当使用Xavier初始化权重时，第100层的激活输出几乎完全消失了！ 顺便提一下，当他们使用ReLU训练更深层的网络时。...何凯明等人发现使用Xavier初始化的30层CNN完全停止并且不再学习。然而，当根据上面概述的三步初始化相同的网络时，它的收敛效果非常好。 ?...是的，你也可以成为一名研究员 更重要的是，当我第一次看到Xavier和Kaiming公式时，我并不羞于承认我感到畏惧。

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    Android 自定义 ViewPager 打造千变万化的图片切换效果

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...，嘿嘿~~其实很简单，学习完这篇博客，保证你可以自定义切换效果，做出各种丧心病狂的切换~~ 1、制作前的分析 观察下效果图，实际上改变的就是切换时的动画，那么简单了，只需要用户在切换时，拿到当前的View...好，第一步，获取用户切换时的当前View和切换至的目的View。 我们在来看一下，如果或者了当前View和目的View，对于动画我们需要缓慢的变化，最好是根据用户的手势滑动。...，可以注释这个效果，怎么运行看看），然后不断的通过positionOffsetPixels抵消原来默认移动时的位移，让用户感觉它就在原地放大缩小~~ 好了，这样就实现了~~你可以随便写自己喜欢的动画效果...其实上面的实现就是github上JazzyViewPager的源码，用法不用说了，就是我们的MainActivity，它内置了大概10来种效果，我们可以通过代码或者布局上面设置动画效果~~我们上面的例子效果

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    神经网络中的初始化，有几种方法？

    使用“标准”权重初始化方法重新运行我们的100层tanh网络会导致激活梯度变得无限小 - 就像消失一样了一样。...Kaiming初始化 从概念上讲，当使用关于零对称且在[-1,1]内有输出的激活函数（例如softsign和tanh）时，我们希望每层的激活输出的平均值为0，平均标准偏差大约为1，这是有道理的。...作为最后的比较，如果我们使用Xavier初始化，那么将会发生以下情况。 看!当使用Xavier初始化权重时，第100层的激活输出几乎完全消失了！ 顺便提一下，当他们使用ReLU训练更深层的网络时。...何凯明等人发现使用Xavier初始化的30层CNN完全停止并且不再学习。然而，当根据上面概述的三步初始化相同的网络时，它的收敛效果非常好。...是的，你也可以成为一名研究员 更重要的是，当我第一次看到Xavier和Kaiming公式时，我并不羞于承认我感到畏惧。

    3.2K00

    Android MVVM框架搭建（一）ViewModel + LiveData + DataBinding

    去保存输入框的值就不同了，虽然你的Activity在切换屏幕的时候销毁并且重新创建了，但是我的MainModel依然稳定，所以我才能在横屏的时候也登陆，这样不会造成数据丢失。...最常用的就是当我Model中的数据改变时，改变页面上的值。这个是单向绑定。...然后我们的数据是需要显示在页面上的，而之前是通过Activity获取xml中的控件，然后显示数据在控件上，而现在有了DataBinding，可以直接和xml的中数据进行绑定，这看起来和JS比较像。...我将会输入study、666，然后点击登录按钮，也会将输入框的数据显示在TextView上，这样是否会省去很多不必要的繁琐工作呢？...下面运行一下： ② 双向绑定   双向绑定是建立在单向绑定的基础上，实际的开发中用到双向绑定的地方并没有单向绑定多，双向绑定举一个例子，在输入框输入数据时候直接将数据源中的数据进行改变，这里会用到

    17K97

    .net持续集成sonarqube篇之 sonarqube与jenkins集成(插件模式)

    目录下的你的 SonarScanner for MSBuild的名字,它就是你在Global Tool Configuration>SonarScanner for MSBuild指定的名称,进去以后找到...Token方式与Sonarqube server交互 上一节我们讲解了通过配置SonarQube.Analysis.xml方式实现与Sonarqube server交互(实际上我们执行构建的时候sonarqube...进入我的账户后security标签,可以看到如下界面 ? 我们在红框内的文本框里输入key的名字,此时Generate按钮变为激活状态,我们点击一下就可以生成一个token ?...我们点击copy或者直接复制把token存储到文本文档或者其它地方,需要注意的是token必须保存,退出这个页面后token的值就会消失(这里说的消失是指不再显示,而不是真正的消失)....需要注意的时,如果已经在SonarQube.Analysis.xml配置了账号密码,则需要删除掉,即删除以下代码 admin</Property

    1.7K30

    如何优化深度神经网络？

    这些任务中包括网络训练时间过长，梯度消失与爆炸，还有网络初始化方法等问题，这些我们在此统称为优化问题。至于其余在训练网络中出现的问题则认为是正则化问题，我在之前的文章中已经讨论过了。...Neural Networks （https://towardsdatascience.com/improving-deep-neural-networks-b5984e29e336） 输入数据 标准化 当我们在训练神经网络时...当特征在相似的尺度上时，优化权重和偏差变得容易。 梯度消失和梯度爆炸 梯度消失和梯度爆炸问题源于权值的初始化。以上两个问题都导致网络的训练不当和较慢。...正如他们的名字所暗示的那样，当权重消失并最终变得太小时，会出现梯度消失；而在梯度爆炸时，权重会爆炸并变得过大。让我们在一个例子的帮助下更好地理解它们。...为了避免梯度爆炸和梯度消失的问题，我们应该遵循以下规则 ： 1. 激活层的均值应该为0 2. 激活层的方差应该在每一层都保持不变。

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