parallelOptions：一个对象，用于配置此操作的行为。 localInit：一个委托，用于返回每个任务的本地数据的初始状态。...2）Parallel.ForEach方法不保证执行顺序，它不像foreach循环那样总是顺序执行。 3）对于方法3）中的source，它的类型是Partitioner。...2）TPL的方法总是会试图利用所有可用内核以达到最好的效果，但是很可能.NET Framework内部使用的启发式算法所得到的注入和使用的线程数比实际需要的多(通常都会高于硬件线程数，这样会更好地支持CPU...说明： 1）不能同时在同一个并行循环中同时使用Break和Stop。 2）Stop比Break更常用。break语句用在并行循环中的效果和用在串行循环中不同。...Break用在并行循环中，委托的主体方法在每次迭代的时候被调用，退出委托的主体方法对并行循环的执行没有影响。Stop停止循环比Break快。
这里我们可以看出并行循环在执行效率上的优势了。 结论1：在对一个数组内的每一个项做单独处理时，完全可以选择并行循环的方式来提升执行效率。...四、返回集合运算结果/含有局部变量的并行循环 使用循环的时候经常也会用到迭代，那么在并行循环中叫做 含有局部变量的循环 。下面的代码中详细的解释，这里就不啰嗦了。...WithMergeOptions() 提供有关 PLINQ 应当如何（如果可能）将并行结果合并回到使用线程上的一个序列的提示。...ForAll() 多线程枚举方法，与循环访问查询结果不同，它允许在不首先合并回到使用者线程的情况下并行处理结果。...Aggregate() 重载 对于 PLINQ 唯一的重载，它启用对线程本地分区的中间聚合以及一个用于合并所有分区结果的最终聚合函数。
最后一次尝试，错误就抛出 return await client.GetStringAsync(url); } } 然后补充说下Task异常的问题，当你await的时候如果有异常会抛出，在第一个...Task return await task; } } 一个async方法被await调用后，当它恢复运行时就会回到原来的上下文中运行。...再看一个场景：比如一个耗时操作，我需要指定它的超时时间： /// /// 3.超时取消 /// /// private... catch (TaskCanceledException ex) { return "false"; } } /// /// 模仿一个耗时操作...） 这个其实出来很久了，现在基本上都是用 PLinq比较多点，主要就是： 数据并行：重点在处理数据（eg：聚合） 任务并行：重点在执行任务（每个任务块尽可能独立，越独立效率越高） 数据并行 以前都是 Parallel.ForEach
最后一次尝试，错误就抛出 return await client.GetStringAsync(url); }} 然后补充说下Task异常的问题，当你await的时候如果有异常会抛出，在第一个...Task return await task; }} 一个async方法被await调用后，当它恢复运行时就会回到原来的上下文中运行。...再看一个场景：比如一个耗时操作，我需要指定它的超时时间： /// /// 3.超时取消/// /// private static...catch (TaskCanceledException ex) { return "false"; }}/// /// 模仿一个耗时操作/// </...） 这个其实出来很久了，现在基本上都是用 PLinq比较多点，主要就是： 数据并行：重点在处理数据（eg：聚合） 任务并行：重点在执行任务（每个任务块尽可能独立，越独立效率越高） 数据并行 以前都是 Parallel.ForEach
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近要做一个大数据dataTable循环操作，开始发现 运用foreach，进行大数据循环，并做了一些逻辑处理。在循环中耗费的时间过长。...后来换成使用Parallel.ForEach来进行循环。 一开始认为， 数据比较大时，Parallel.ForEach肯定比 ForEach效率高，后来发现，其实并不是这样。...我用了1000万次循环测试： using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq...} //并行的foreach循环 static void loop4(List source) { Parallel.ForEach...当我们在循环中执行时间过长时，我们需要采用并行循环，效率较高。当时间过短，我们需要用foreach和for.
在Visual Studio中创建一个.NET Core控制台应用程序项目 首先，让我们在Visual Studio中创建一个.NET Core控制台应用程序项目。...假设系统中已安装Visual Studio 2019，请按照以下概述的步骤在Visual Studio中创建一个新的.NET Core控制台应用程序项目。...Parallel.For循环类似于for循环，不同之处在于它允许迭代在多个线程中并行运行。 Parallel.ForEach方法将要完成的工作分成多个任务，每个任务用于集合中的每个项目。...Parallel.ForEach类似于C＃中的foreach循环，除了foreach循环在单个线程上运行并且处理顺序进行，而Parallel.ForEach循环在多个线程上运行并且处理以并行方式进行。...限制C＃中的并行度 并行度是一个无符号整数，表示查询在执行过程中应利用的最大处理器数量。换句话说，并行度是一个整数，表示将在同一时间点执行以处理查询的最大任务数。
什么是异步，同步，阻塞，非阻塞 在写这篇文章前，我对这四个概念是非常模糊的。 同步，异步 异步同步的差异，在于当线程调用函数的时候，线程获取消息的方式....如果是同步，线程会等待接受函数的返回值（或者轮循函数结果，直到查出它的返回状态和返回值）。如果是异步，线程不需要做任何处理，在函数执行完毕后会推送通知或者调用回调函数。...一个讲的是消息方式，一个讲的是线程状态。 线程在同步调用下，也能非阻塞（同步轮循非阻塞函数的状态），在异步下，也能阻塞（调用一个阻塞函数，然后在函数中调用回调，虽然没有什么意义）。...那么，我们该如何实现自己的非阻塞sleep呢。 （tornado的sleep，原理十分复杂。以后再细说。） 场景二：轮循非阻塞 实现非阻塞场景，关键在于函数不能阻塞住当前线程。...上面的代码中，在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...这意味着在服务器 B 接收到第一个请求之前，服务器 A 会连续的接收到 2 个请求，以此类推。...这为服务器提供了一个‘过渡时间’以保证这个服务器不会因为刚启动后因为分配的连接数过多而超载。这个值在 L7 配置界面设置。...通常，这是一个非常公平的分配方式，因为它使用了连接数和服务器权重比例；集群中比例最低的服务器自动接收下一个请求。但是请注意，在低流量情况中使用这种方法时，请参考 “最小连接数” 方法中的注意事项。
在 .NET Core 中使用异步编程已经很普遍了， 你在项目中随处可见 async 和 await，它简化了异步操作，允许开发人员，使用同步的方式编写异步代码，你会发现在大部分的异步方法中，都提供了CancellationToken...cts.Cancel(); Console.ReadKey(); } 定时取消任务 创建 CancellationTokenSource 的时候，可以传入时间（毫秒或者Timespan), 通过它我们可以在等待一段时间后...超时后，它会抛出一个 TaskCanceledException 的异常： CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource(10)...WebAPI中使用 我创建了一个 WebAPI 项目，其中的控制器代码如下，等待了5s，然后进行输出信息。...，在第一次访问接口等待响应时，我刷新一次了页面，现在程序的输出信息如下： ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...，引入了虚拟节点的，可以设置一个哈希环中存在多少个虚拟节点，然后将虚拟节点映射到实体节点，从而解决数据分布吧均衡的问题。...温馨提示：上述的映射只是一个理想状态，其核心思路是为每一个实体节点创建多个虚拟节点，并且核心虚拟节点的Hash值越分散越好。 大家可以思考一下，如何用JAVA来实现一致性哈希算法？...2、一致性哈希算法被“滥用” 一致性哈希算法在面对分布式缓存有着得天独厚的优势，因为它的产生就是为了解决分布式缓存扩容、缩容带来的缓存穿透问题。...，比轮循、加权轮循、随机、加权随机算法等负载均衡算法相比，实现复杂，性能低下，运维管理复杂。
它依赖于多线程以及 CPU 的多核架构来并发地执行任务。以下是它的工作原理的详细说明： 1....线程池是一个维护着一组线程的池子，它的目标是复用这些线程来执行多个任务，减少线程创建和销毁的开销。 3. 任务执行： 线程池中的每个线程会从全局队列中取出一个任务来执行。...如果一个线程完成了当前任务，它会再次从队列中取出新的任务来执行，直到所有的任务都被执行完毕。因为都是在单独的线程上执行任务，所以这些任务是并发执行的。 4....测试和监视： 在引入并行处理后，要对应用程序进行充分的测试以确保它的正确性和性能。使用性能监视工具检查你是否实际上得到了预期的性能改进。 5....Parallel.ForEach Parallel.ForEach是另一个静态方法，用于并行化foreach循环。
基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...这意味着在服务器B接收到第一个请求之前前，服务器A会连续的接受到2个请求，以此类推。...这为服务器提供了一个‘过渡时间’以保证这个服务器不会因为刚启动后因为分配的连接数过多而超载。这个值在L7配置界面设置。...通常，这是一个非常公平的分配方式，因为它使用了连接数和服务器权重比例;集群中比例最低的服务器自动接收下一个请求。但是请注意，在低流量情况中使用这种方法时，请参考“最小连接数”方法中的注意事项。...加权响应(Weighted Response) 流量的调度是通过加权轮循方式。加权轮循中所使用的权重是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。每个有效性检测都会被计时，用来标记它响应成功花了多长时间。
毕竟，目标不仅是创建可以工作的软件(可证明)，还可以被参与创建它的人机合作理解、维护和发展的软件。保持人类在循环中的最佳方法是什么？ 对于重新启动，我专注于问题的最棘手部分：正则表达式。...在“大型语言模型如何协助网站改版”一文中，我报告了代码解释器的首次成功使用。我的语气可能有点过于事实，我对 LLM 宣传的反击很敏感，我的目标是这里采取中立的立场和关键的客观性。...尽管代码解释器可以在收敛通过测试的结果的自主循环中运行，但由于各种原因，它往往无法做到这一点。这些是它的许多道歉。...Jon：你声称它通过了测试，但实际上它没有。你为什么说它通过了? 这种情况发生了几次，我从未得到一个满意的回答，只好捕获 LLM 的建议代码更改，将其放入我的代码副本中，并自己运行测试。...我实际上不赞成“人类在循环中”这种说法，因为它将主动权让渡给机器。我更愿意“机器在循环中”，但不会在这座小山上死守。
计算 git 的提交数 使用下面代码可以计算提交数 git rev-list --all --count 提交出现 TaskCanceledException 如果提交出现异常 Fatal: TaskCanceledException...但是有一个简单的方法，只需要pick两次 git 的 pick 可以指定范围，下面的代码告诉大家如何使用 git cherry-pick 8793f59a87cbc4c62cf77b21369de657dc343a5d...VisualStudio 添加 Blame 在 VisualStudio ，我看到了自带的 Blame 很烂，于是如何在 VisualStudio 添加一个强大的 Blame？...我选择了deepgit ，我把它安装在 C 盘，安装完成可以使用外部命令把他放在 VisualStudio，下面就是方法 确定 deepgit 的路径，记为 path ，我这里的是C:\Program...使用 -C 文件夹路径 就可以让 git 添加指定的文件夹 创建本地仓库 如果需要创建本地仓库，只需要创建一个文件夹，然后在文件夹里使用下面代码 git init 这样就可以创建，但是现在创建的仓库无法被
我太难了。被这些词搞懵了。前面我们在写.Net基础系列的时候写过了关于.Net的异步编程。那么其他的都是些什么东西呀。今天我们首先就来解决这个问题。把这些词搞懂搞透。理清逻辑。...概念初识 首先我们看并发和并行： 并发：并发指的是在操作系统中，一个是时间段内有多个程序在运行，但是呢。这几个程序都运行在同一个处理机上，并且任意时间点都是一个程序运行在处理机上。...并行：并行指的是在操作系统中，一个时间段内有多个程序在运行，但是呢。这几个程序分别运行在不同的处理机上。也就是说这些程序是一起运行的。 简单理解也就是并发就像三个包子给一个人吃，一口吃一个包子。...Parallel.ForEach() 我们再看Parallel.ForEach()提供了一个并行处理数据的机制。这里类似于foreach语句，但是是以一部方式遍历。...这也就是异步遍历的一个表现。 ParallelLoopState 下面我们来看ParallelLoopState。它提供了两个方法。一个是Break、一个是Stop。
4.1.2 在 for 循环中执行更多的操作 在for循环中，可对每个元素执行任何操作。下面来扩展前面的示例，对于每位魔术师，都 打印一条消息，指出他的表演太精彩了。...例如，你可能使用for循 环来初始化游戏——遍历角色列表，将每个角色都显示到屏幕上；再在循环后面添加一个不缩进 的代码块，在屏幕上绘制所有角色后显示一个Play Now按钮。...通过查看这样的错误示 例，有助于你以后避开它们，以及在它们出现在程序中时进行修复。 下面来看一些较为常见的缩进错误。...试图在循环中执行多项任 务，却忘记缩进其中的一些代码行时，就会出现这种情况。...最终的结果是，对于列表中的每位魔术师，都执行了第一条print语句， 因为它缩进了；而第二条print语句没有缩进，因此它只在循环结束后执行一次。
写在前面 之前微信公众号里有一位叫sara的朋友建议我写一下Parallel的相关内容，因为手中商城的重构工作量较大，一时之间无法抽出时间。...总之，只有在多核处理器上并行才会有意义。 并行化总会有着很大的挑战，即每一个部分以不同顺序或者交错执行，都能保证最终结果的正确性，尤其涉及到各并行部分之间需要串行执行的部分，这个挑战是很大的。...流水线技术，指的是允许一个机器周期内的计算机各处理步骤重叠进行。特别是，当执行一条指令时，可以读取下一条指令，也就意味着，在任何一个时刻可以有不止一条指令在“流水线”上，每条指令处在不同的执行阶段。...Parallel.Invoke最大的优势就是简单，但是并不能因为它简单，就不分场合的使用，事实上，我们需要在某些场景下权衡使用。...其扩展性很差，因为它只能调用固定数目的逻辑内核，剩余内核就会一直处于闲置状态。 方法之间的交互极其困难，极易产生Bug，当然这是并行编程的常见问题，TPL也考虑到了这点，也有足够机制解决这个问题。
，从而结束循 环，否则循环将一直执行下去，形成死循环。...具体执行的语句 ④循环后，循环变量的变化情况 输出10次HelloWorld do...while 循环的特点：无条件执行一次循环体，即使我们将循环条件直接写成 false ，也依然会循...扩展知识点 2.1 死循环 死循环： 也就是循环中的条件永远为 true ，死循环的是永不结束的循环。例如： while(true){} 。...在后期的开发中，会出现使用死循环的场景，例如：我们需要读取用户输入的输入，但是用户输入 多少数据我们并 不清楚，也只能使用死循环，当用户不想输入数据了，就可以结束循环了，如何去结束一个死循环...2.2 嵌套循环 所谓嵌套循环 ，是指一个循环的循环体是另一个循环。比如 for 循环里面还有一个 for 循环，就是嵌 套循环。
好吧，当你过拟合了单个batch —— 你实际上是在确保模型在工作。我不想在一个巨大的数据集上浪费了几个小时的训练时间，只是为了发现因为一个小错误，它只有50%的准确性。...当你的模型完全记住输入时，你会得到的结果是对其最佳表现的很好的预测。 可能最佳表现为零，因为在执行过程中抛出了一个异常。但这没关系，因为我们很快就能发现问题并解决它。...在Python for循环中，当你输入如下: for item in iterable: do_stuff(item) 你有效地得到了这个： iterator = iter(iterable)...注意，为了清楚起见，我将下一个结果分配到一个名为“first”的变量中。我把这叫做“next-iter” trick。...这就导致了每一个epoch中只有一个batch使用了drop-out ，这就导致了我们看到的性能下降。 修复很简单 —— 我们将model.train() 向下移动一行，让如训练循环中。
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