js代码如下： var list = [1,2]; $.post("/server",{"list": list}).done(function(data){ ... }).fail...(function(){ ... }); 如果在服务器端使用flask中的request.form.get方法是无法获取到数据的，因为我们传递的是数组，而不是单个元素。...flask还提供了另外一个方法request.form.getlist： @app.route("/server",methods=["POST"]) def server(){ list =...request.form.getlist("list") } 但是这样做得到的结果却是为空，这时咋回事，直接查看request.form对象。...u'1'), ('applications[]', u'2')]) 现在知道咋回事了，只需要将list改成list[]就可以了，也就是 @app.route("/server",methods=["POST
曾经，我有过使用“admin:admin”或“admin:changeme”登录进入管理控制台的情况。...Splunk app 有一个技巧我相信很多人都不知道，就是使用Splunk app来执行python代码。TBG Security团队开发了一款可用于渗透测试的Splunk app。...该应用早在2017年就已经推出。尽管如此，我觉得还是很少有人知道这个工具，我觉得它应该受到更多人的关注。 工具的使用非常简单。...安装app后，最后要做的就是获取shell。这里会有一些选项，我选择的是通过Metasploit创建的标准反向shell。 ?...以上测试是在Splunk 7.0上进行的，一切都非常的顺利！Splunk通常以root身份运行，这为攻击者提供了枚举主机其他信息的机会，而不仅仅是局限在数据库范围。
DDD领域驱动设计批评文集>> 《软件方法》强化自测题集>> 《软件方法》各章合集>> 以下图片摘自《HIS内核设计之道——医院信息系统规划设计系统思维》，任连仲、陈一君、郭旭、黄以宽 主编 该书充分阐述如何将...《软件方法》应用到HIS系统的开发上，以下是应用“涉众利益”思想的部分页面。...[推荐升级]23套UML+EA和StarUML的建模示范视频-全程字幕（2022.6.1更新） 6月9-12晚网课：软件需求设计方法学全程实例剖析 6月23-26晚剔除“伪创新”的领域驱动设计-网络公开课...《软件方法》书中自测题-题目全文+分卷自测（1-8章）16套111题 《软件方法》强化自测题集110题 CTO也糊涂的常用术语：功能模块、业务架构、用户需求……[20210217更新] 如何选择UMLChina
欢迎来到Python 在Finance上的应用第二讲，在这一篇文章中，我们将对股票数据做进一步的处理及可视化。...最开始使用的Code如下(前一篇文章有提到): import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import...一个选项是csv： df.to_csv('TSLA.csv') 除了利用Yahoo财经的API来将数据导入为DataFrame,也可以将数据从CSV文件读取到DataFrame中： df = pd.read_csv...COOL，但是这里真正能看到的唯一的东西就是成交量，因为它比股票价格大得多。 我们怎么可能只对图表感兴趣的？ df['Adj Close'].plot() plt.show() ?...正如你所看到的，可以在DataFrame中引用特定的列，如：df ['Adj Close']，同时也可以一次引用多个，如下所示： df[['High','Low']] 下一章节，我们将进一步的覆盖对数据的基础操作同时伴随着可视化
PlaneWar简介 a game-PlaneWar，Written by Python 这是一个用Python写的打飞机游戏，类似当年的微信打飞机。下面有相关的截图。...其实代码也很简单，就是一些加载图片，游戏的逻辑处理，加载游戏音效。怎么个Python游戏用的核心库：pygame。以后打算用Java再写一个。里面的代码就不详细介绍了。...有兴趣的可以访问我的GitHub项目。不过需要安装Python环境，最好是Python3环境。 GitHub地址：见文末 初始界面： 初始界面 如上图：程序运行之后的界面。
欢迎来到Python for Finance教程系列的第4部分。 在本教程中，我们将基于Adj Close列创建烛形/ OHLC图，这将允许我介绍重新采样和其他一些数据可视化概念。...名为烛形图的OHLC图表是一种将开盘价，最高价，最低价和收盘价数据全部集中在一个很好的格式中的图表。 另外，它有漂亮的颜色和前面提到的美丽的图表？...我确信这个图表类型终有一天将会被提供，现在不是没关系，但我们会做到这一点！...由于仅仅只要在Matplotlib中绘制列，所以实际上不希望日期成为索引，可以这样做： df_ohlc = df_ohlc.reset_index() 现在的日期只是一个普通的列。...在我们的例子中，我们选择0。 plt.show() ?
欢迎来到Python for Finance教程系列的第3节。在本教程中，我们将使用股票数据进一步进行基本的数据处理和可视化。...，以及自定义函数的方法。...Pandas 模块实现上述功能十分简单，例如100日均 df['100ma'] = df['Adj Close'].rolling(window=100).mean() 这里df ['100ma']列等同于应用移动平均方法创建的...在100ma列下，只看到NaN。我们选择了100个移动平均线，理论上需要100个之前的数据点进行计算，但是在这里却没有任何数据在前100行。 NaN的意思是“Not a Number”。...第一个子图从该网格上的（0,0）开始，跨越5行，并跨越1列。下一个轴也在6x1网格上，但是从（5,0）开始，跨越1行和1列。
现在的行情真是越来越难做了，所以还是想多多利用手头上的Python来换一套投资理念。接下来的文章，是我从Google上看到的，个人翻译给国内的好友们，希望大家喜欢。...您好，欢迎来到Python for Finance系列教程。在本系列中，我们将使用Pandas框架来介绍将金融（股票）数据导入Python的基础知识。...我主要是 play with finance data for fun and practice my data analysis skills，但实际上这也影响了我今天的投资理念。...在写这篇文章的时候，我并没有用编程来进行算法交易，但是已经有了实际的盈利，况且在算法交易方面还有很多工作要做。最终，通过如何分析财务数据以及回测交易数据修正模型的方式已经为我省了很多钱。...首先，我正在使用Python 3.5，但你应该能够下载安装更高版本。假设你已经安装了Python。并且是64位的操作系统。如果你使用的是32位操作系统，那么我感到抱歉，不过在本节中应该没什么问题。
本次，笔者很荣幸被U2VL团队邀请，作为讲师和助教的参加U2VL精英训练营杭州站。期间我分享vROps对虚拟平台和应用的监控，相关内容如下。...我举个例子，如果将vCenter监控到的信息，比作我们体检的时候，每个体检项的具体指标和结果（总之非医科人员看不懂），那么vROps就是最终体检报告首页呈现的体检结果总结和医生的建议。...vROps本质上是一个分析工具，分析工具用于分析数据。谈到数据的类型，可以分为结构化数据和非结构化数据。在VMware的SDDC解决方案中，两种数据我们都有相应的分析方法。...它可以对物理、虚拟和云计算环境中运行的操作系统、中间件和应用进行监控。 Hyperic自己可以独立监控应用和操作系统，同时可以和vROps进行对接，通过vROps进行智能化分析和报表展现。...被Hyperic监控的操作系统上需要安装Hyperic的Agent。 只有当操作系统上的Hyperic Agent正常启动，Hyperic才能对其正常监控。
欢迎来到Python for Finance教程系列的第5讲。 在本教程和接下来的几篇文章中，我们将着手研究如何为更多公司提供大量的定价信息，以及我们如何一次处理所有这些数据。...我可以给你一个清单，但实际上获得股票清单可能只是你可能遇到的众多挑战之一。 在我们的案例中，我们需要一个标普500公司的Python列表。...BeautifulSoup所做的工作基本上可理解为将源代码转换为BeautifulSoup对象，我们可以将其视为典型的Python Object。 有时会出现维基百科试图拒绝Python的访问。...目前，在我写这篇文章的时候，代码工作时没有改变头文件。...我知道指定此表的唯一原因是因为我首先在浏览器中查看了源代码。 可能会有一段时间，你想解析一个不同的网站的股票列表，也许它是在一个table，或者它可能是一个list，也可能是一些div tags。
上一次我们做了一个简单的在线股票走势网站，今天我们来继续完善下网站功能，并学习些新的 Flask 知识点。 ?...从上面的代码我们可以想象得到，request 变量当中应该是包含了本次 HTTP 请求中的相关信息，比如 form 属性中就是前端提交的表单数据，当然还有些其他属性和方法，我整理如下： URL 信息相关...() 获取 json 类型的请求数据 method 请求的 HTTP 方法 那么 session 呢，其实就是用于存储请求之间需要保留的数据，比较典型的应用场景就是用户的认证功能。...而这个加密的 key，我们可以通过初始化的 app 的方法来设置 app.secret_key = 'A Hard String' 程序上下文 接下来我们再来看看另一种 Flask 上下文--程序上下文...current_app 对于 current_app 这个程序上下文，主要的用途在于当程序当中存在多个程序实例时，使用该上下文可以方便的获取到当前的程序实例，一般在编写大型应用时会用到，我们在后面的学习中用到时再详细介绍
这里有两个例子： Flask Web框架：Flask将每个请求视为应用程序的独立运行，其中 full_dispatch_request() 方法是最外层。捕获所有异常的代码就在这里。...在我的咨询和代码审查工作中，我看到许多开发者在Flask端点中以如下方式编写数据库操作： # NOTE: this is an example of how NOT to do exception handling...在开发过程中，应用程序崩溃并显示堆栈跟踪实际上并没有任何问题。实际上，这是一件好事，因为你希望错误和缺陷被注意到并被修复。...更重要的是，应用程序逻辑不需要了解这些配置上的差异。 这是否让你想起了 Flask、Django 以及其他 Web 框架的某些特性？...这和我在一个假想的命令行应用程序中展示给你的解决方案是一样的，只不过应用到了 Web 应用程序上！
我建议启动时在服务器本地主机上运行，然后从离线的客户端运行它。 建立我们的深度学习 web 应用 ?...此脚本启动 NUM_REQUESTS 线程并 POST 发送到 /predict 终点。这取决于 Flask web 应用。...我建议创建一个从 /var/www/html 到你的 Flask web 应用的 sym-link。...我已经将我的深度学习 + Flask 应用程序上传到我的主目录中的一个名为 keras-complete-rest-api 的目录中： $ ls ~ keras-complete-rest-api 我可以通过以下方式将它...使用错误日志来帮助你在服务器上创建并运行 Flask。 启动你的深度学习模型服务器 你的 Apache 服务器应该已经在运行了。
信息 | Dict | | headers | 记录请求中的报文头 | EnvironHeaders | | method | 记录请求使用的HTTP方法 | GET/POST | | url |...当调用app = Flask(name)的时候，创建了程序应用对象app； request 在每次http请求发生时，WSGI server调Flask.call()；然后在Flask内部创建的request...应用上下文对象有：current_app，g current_app 应用程序上下文,用于存储应用程序中的变量，可以通过current_app.name打印当前app的名称，也可以在current_app...中存储一些变量，例如： 应用的启动脚本是哪个文件，启动时指定了哪些参数 加载了哪些配置文件，导入了哪些配置 连了哪个数据库 有哪些public的工具类、常量 应用跑再哪个机器上，IP多少，内存多大 current_app.name...、数据库连接、应用信息等 希望本文所述对大家基于flask框架的Python程序设计有所帮助。
安装Flask 依赖 当安装 Flask 时，以下配套软件会被自动安装： > – Werkzeug 用于实现 WSGI 是一个 WSGI（在 Web 应用和多种服务器之间的标准 Python 接口) 工具集...接着是函数主体，可以写方法也可以调用其他方法的返回值，最后返回到浏览器上显示的信息 最后我们用 run() 函数来让应用运行在本地服务器上。...test_request_context() 告诉 Flask 正在处理一个请求，而实际上也许我们正处在交互 Python shell 之中， 并没有真正的请求。...POST：浏览器告诉服务器：想在 URL 上 发布 新信息。并且，服务器必须确保 数据已存储且仅存储一次。这是HTML 表单通常发送数据到服务器的方法。...当 Flask 开始它内部的请求处理时，它认定当前线程是活动的环境，并绑定当前的应用和 WSGI 环境到那个环境上（线程）。它的实现很巧妙，能保证一个应用调用另一个应用时不会出现问题。
为了区分python的不同开发环境，我们在使用flask的时候，可以使用python自带的venv来创建不同的虚拟环境。...route在fist这个方法上。...在flask中，可以使用@app.route来对路由进行定义。@app.route类似于注解，可以放置在python的方法之上。...route中可以定义路由的名称，路由的名称可以跟方法的名称不一样： @app.route('/test') def test123(): return '我是一个测试' 路由的名称还可以是动态的...如下所示： url_for('static', filename='style.css') 这里面我们用到了url_for这个方法，这个方法实际上是用来构建对应方法的url的，可以举下面的几个例子来对
最近一直研究Elasticsearch，在Mac上搭建了Elasticsearch集群，搭建的过程中就发现了各种配置由于环境的不一致差别较大。...于是我开始了我的捣鼓之路了～ 一、Macbook安装Elasticsearch Elasticsearch的安装和配置是支持Mac系统的，下载适配Mac的安装包即可，但是在我安装的过程中就发现了配置上存在不少与在...经过一番倒腾和资料查找，以上问题都没很好解决，我又尝试了其他的一些软件，也多多少少会有这些问题或者其他兼容性问题，于是我熄了在Mac上搭建相关软件的心。...，那就是：性能，VirtualBox在Macbook上的性能不得不吐槽啊，太吃资源了，太卡了，卡得不太能接受，所以果断放弃了。...在列表中填写镜像地址即可，修改完成之后，点击 Apply & Restart 按钮，Docker 就会重启并应用配置的镜像地址了。
为梦想而战，带你回顾一下上一节的内容，主要是带大家如何在浏览器上打印出 hello world 教你如何使用 flask 框架在浏览器打印 hello world 在终端会话中设置环境变量FLASK_APP...虽然目前的应用程序还没有实现用户概念，但这不妨碍我使用一个Python字典来模拟一个用户，如下所示： user = {'username': 'Miguel'} 原先的视图函数返回简单的字符串，我现在要将其扩展为包含完整...循环 登录后的用户可能想要在主页上查看其他用户的最新动态，针对这个需求，我现在要做的是丰富这个应用来满足它。...我使用了一个列表来表示用户动态，其中每个元素是一个具有author和body字段的字典。未来设计用户和其动态时，我将尽可能地保留这些字段名称，以便在使用真实用户和其动态的时候不会出现问题。...我可以轻松地用HTML标记语言将导航栏添加到index.html模板上，但随着应用程序的增长，我将需要在其他页面重复同样的工作。
为了区分python的不同开发环境，我们在使用flask的时候，可以使用python自带的venv来创建不同的虚拟环境。...fist这个方法上。...在flask中，可以使用@app.route来对路由进行定义。@app.route类似于注解，可以放置在python的方法之上。...(): return '这是get'@app.post('/postMethod')def post_method(): return '这是post'静态文件web应用中少不了的是一些静态资源...如下所示：url_for('static', filename='style.css')这里面我们用到了url_for这个方法，这个方法实际上是用来构建对应方法的url的，可以举下面的几个例子来对url_for
基于会话的身份验证 使用基于会话的身份验证（或会话 Cookie 身份验证或基于 Cookie 的身份验证），用户的状态存储在服务器上。...流程 实施OTP的传统方式： 客户端发送用户名和密码 凭据验证后，服务器生成随机代码，将其存储在服务器端，并将代码发送到受信任的系统 用户在受信任的系统上获取代码，然后将其输入回 Web 应用 服务器根据存储的代码验证代码...，并相应地授予访问权限 TOTP的工作原理： 客户端发送用户名和密码 凭据验证后，服务器使用随机生成的种子生成随机代码，将种子存储在服务器端，并将代码发送到受信任的系统 用户在受信任的系统上获取代码，然后将其输入回...人们通常倾向于忽略 OAuth 应用程序请求的权限。 在已配置的 OpenID 提供程序上没有帐户的用户将无法访问您的应用程序。...结论 在本文中，我们研究了许多不同的Web身份验证方法，所有这些方法都有自己的优点和缺点。
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