受D9X合伙人阎教练的创新思维训练营启发，我在课后把词云制作流程详细记录转述，分享给了大家。 没想到，这篇《如何用Python做词云？》受到了读者们非常热烈的欢迎。 ? 此后，一发不可收拾。...如果你希望改变词云边框外观，就参考这篇文章《Python编程遇问题，文科生怎么办？》的最后部分。 ?...《如何用Python做舆情时间序列可视化？》这篇文章，一步步指引你在时间刻度上可视化情感分析结果： ? 这图难看了一些。 不过我们需要容忍自己起步时的笨拙，不断迭代与精进。...如何从文本中，分解出多维度的情感特征变化呢？ 《如何用Python和R对《权力的游戏》故事情节做情绪分析？》一文分析了《权力的游戏》中某一集剧本，你会获得这样的结果： ?...《Python编程遇问题，文科生怎么办？》的第一部分，对这些问题做了详细的阐述，请根据列出的步骤尝试解决。 《Python编程遇问题，文科生怎么办？》
受阎教练的创新思维训练营启发，我在课后把词云制作流程详细记录转述，分享给了大家。 没想到，这篇《如何用Python做词云？》受到了读者们非常热烈的欢迎。 ? 此后，一发不可收拾。...于是我在2017年11月，把写过的数据科学系列教程汇集到了一起，做了个索引贴。 ? 我把这个索引贴链接置于每篇新教程的末尾，并不断更新维护。 然而，这样简单的标题索引，依然无法满足许多读者的需求。...《如何用Python做舆情时间序列可视化？》这篇文章，一步步指引你在时间刻度上可视化情感分析结果： ? 这图难看了一些。 不过我们需要容忍自己起步时的笨拙，不断迭代与精进。...《Python编程遇问题，文科生怎么办？》的第一部分，对这些问题做了详细的阐述，请根据列出的步骤尝试解决。...希望读过此文，你对迁移学习（Transfer Learning）有了更深入的认识。 如果这两篇文章学完，你对卷积神经网络的基础知识依然不是很清晰，也没关系，因为我的研究生们遭遇了同样的问题。
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 在之前的文章《系统梳理EEG中常用的功能连接指标—系列1》中，笔者对皮尔森相关系数（Pearson correlation coefficient...tn处的相位差，sign是一个符号函数，当自变量为正值时其输出为1，当自变量为负值时其结果为-1，对于0其结果也是0....与PDC相比，DTF主要问题可能是会检测到通道之间的间接因果连接，因此会产生虚假连接，而PDC只检测通道之间的直接连接。...8.其他功能连接指标 除了在《系列1》和本文上述介绍的这些功能连接指标，还有很多其他的功能连接的指标，如同步似然指数（Synchronization Likelihood, SL）、转移熵（Transfer...Entropy, TE）、部分转移熵（Partial Transfer Entropy, PTE）、相位斜率指数(Phase Slope Index, PSI)、加权PLI（Weighted Phase-Lag
这里面我只接触了前三个，后面两个还没有接触，由于数学建模国赛，暑假会自学数值计算。 编程工具基础：数据结构与算法、Python、sklearn、Pytorch/Tensorflow。...学生在学习过程中借助老师的提示获得经验、技能，最后对没有学习过的问题也可以做出正确解答。...根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习。（百度百科） 简而言之，无监督学习的样本是没有标记的，无监督学习的最典型代表就是聚类。...3.4 欠拟合与过拟合 所谓过拟合，是指模型学习能力过于强大，把训练样本中某些不太具有一般性的特征都学到了。...所谓欠拟合，是指模型学习能力低下，连训练集中的数据都不能很好的拟合，比如说我要预测一个人是否是坏人，模型只考虑到了他是否做过坏事，这明显是考虑不全的，做过坏事不一定就是坏人，那么显然这种情况就是欠拟合。
ez2win是一份标准的合约代币，在一次审计的过程中我发现，如果某些私有函数没有加上private，可以导致任意转账，是个蛮有意思的问题，但也由于太简单，所以想给大家opcode，大家自己去逆，由于源码及其简单...，我就把发奖也改用了transfer，结果把我预期的重放漏洞给修了… bet2loss这题在服务端用web3.py，客户端用metamask+web3.js完成，在开发过程中，还经历了metamask的一次大更新...在之前的dice2win分析中，我讨论过这个制度的合理性，除非选择终止，否则可以保证一定程度的公平。...但有一个我预留的问题，空投。...所以新建一个合约，然后通过合约来新建合约转账才有可能实现。 这其中还有一个很有趣的问题，循环新建合约，在智能合约中是一个消耗gas很大的操作。
最近刚好有项目要用决策树实现，所以把整理的Python调用sklearn实现决策树代码分享给大家。...决策树在很多公司都实际运用于风险控制，之前阐述了决策树-ID3算法和C4.5算法、CART决策树原理（分类树与回归树）和Python中应用决策树算法预测客户等级。...本文致力于让大家彻底理解决策树的Python实现，能自己动手实现相关项目。 出于职业道德本文只阐述sklearn实现原理，不涉及项目详情。...为了把训练好的决策树结构更清晰地展示出来，可以用graphviz绘图，这是一个独立的软件，和python中其它的包安装有些区别，具体安装步骤如下： step1：如果有需要，可以自行到官网https://...pdf文件，可以在Source函数中进行设置，之前为了解决这个问题花了很长时间。
如果你想尽可能使用 Python 的核心功能（比如由于某些限制导致不能安装），那么可以看看 urllib.request。 对于最终用户，我强烈推荐 requests 包（参考列表中的第六项）。...在 Python 3 中，输出时需要使用 print() 函数，而 Python 2 中是使用不带括号的 print。因此，使用 six.print_() 可以同时支持两种语言。...s3transfer（第七名）是用于管理S3传输的 Python 库。该库仍在开发中，它的主页依然不建议使用，或者使用时至少要固定版本，因为即使在小版本号之间它的API也可能会发生变化。...Pip：6.27亿2次下载 我猜许多人都知道并且喜爱 pip（Python的包安装工具）。...在分析大量随机的文本时这个功能非常有用。但也可以用来判断远程下载的数据的字符串。
这个问题就是我写这篇文章的初衷。我找出了22个最常用的 Python 包，希望能给你一些启发。 首先我列出了最近一年内 PyPI 上下载量最高的 Python 包。...在 Python 3 中，输出时需要使用 print() 函数，而 Python 2 中是使用不带括号的 print。因此，使用 six.print_() 可以同时支持两种语言。...s3transfer（第七名）是用于管理S3传输的 Python 库。该库仍在开发中，它的主页依然不建议使用，或者使用时至少要固定版本，因为即使在小版本号之间它的API也可能会发生变化。...在分析大量随机的文本时这个功能非常有用。但也可以用来判断远程下载的数据的字符串。...幸运的是，这个包可以让时区处理变得很容易。 关于时间，我的经验是：在内部永远使用UTC，只有在需要产生供人阅读的输出时才转换成本地时间。
python决策树算法的实现步骤 步骤 1、计算数据集S中的每个属性的熵 H(xi) 2、选取数据集S中熵值最小（或者信息增益，两者等价）的属性 3、在决策树上生成该属性节点 4、使用剩余结点重复以上步骤生成决策树的属性节点... entropy -= prob * math.log(prob, 2) return entropy # 实现拆分函数 def split_dataset(dataset,...这个特征的取值，因为用不到了 splitData[data[idx]].append(np.delete(data, idx)) return list(splitData.values... idx = feature_names.index(key) # 根据特征进行递归 pred = None for key in node: # 找到了对应的分叉...决策树算法的实现步骤，希望对大家有所帮助。
果然，大佬诚不我欺，我从文章里找到了原图。 ?...scanpy是处理单细胞数据的python包，基本复现了seurat的主要功能，我曾经测试过，在处理大数据量的单细胞项目时，scanpy的速度和内存真是比seurat友好太多。...对象 要是实现上面的两个简单的步骤还需要安装一些R和python包，需要安装的有以下几个，如果已经安装了，忽略就好： •R包：seurat[7]•R包：hdf5r[8]•R包：loomR[9]•R包：scater...[10]•python包：scanpy[11]•python包：loompy[12] 安装好以上包之后，在R中执行以下代码 ，实现第一步：Seurat对象转换为loom文件 #读入seurat处理后的rds...scanpy教程里一样，挑选的marker基因在各个亚群中的表达小提琴图，规则的排布在了一起，基本实现了当初的想法。
我们从最常用的 Python 包入手，去解答上述这个问题。最初，我列出过去一年在 PyPI 上下载次数最多的 Python 包。接下来，深入研究其用途、它们之间的关系和它们备受欢迎的原因。...这个包之所以会排名第一，是因为有差不多 1200 个包依赖 urllib3，其中许多包在这个列表中的排名也很高。...在 Python 3 中，打印是通过print()函数完成的，而在 Python 2 中，print后面没有括号。因此，有了six.print_()后，你就可以使用一个语句来同时支持两种语言。...3、botocore、boto3、s3transfer、awscli 这里，我把相关的几个项目列在一起： botocore(#3，6.6 亿次下载) s3transfer(#7，5.84 亿次下载) awscli...4、Pip 下载次数：6.27 亿 我想，你们大多数人都知道并且很喜欢 pip，它是 Python 的包安装器。
我们从最常用的 Python 包入手，去解答上述这个问题。最初，我列出过去一年在 PyPI 上下载次数最多的 Python 包。接下来，深入研究其用途、它们之间的关系和它们备受欢迎的原因。 ...在 Python 3 中，打印是通过print()函数完成的，而在 Python 2 中，print后面没有括号。因此，有了six.print_()后，你就可以使用一个语句来同时支持两种语言。 ...但你也可以在处理远程下载的数据，但不知道用的是什么字符集时使用它。 ...幸好有这样的包，可以让事情变得简单些。 我自己关于计算机上处理时间的经验总结来说是：始终在内部使用 UTC。仅当生成供人类读取的输出时，才转换为本地时间。 ...正如我之前提到的，从 2020 年 1 月 1 日起，Python 2 的官方支持停止。希望我明年重新再来看的时候，这个包不会再出现在前 22 名中吧。
本文介绍在利用R语言的GD包，实现自变量最优离散化方法选取与执行、地理探测器（Geodetector）操作时，出现各类报错信息、长时间得不到结果等情况的解决方案。 ...在之前的文章R语言GD包实现栅格图像地理探测器与参数离散化方法寻优中，我们介绍了基于R语言的GD包，实现地理探测器的详细方法——当时在进行前面这一篇文章所述操作的过程中，我暂时没有遇到莫名运行报错、失败的问题...1 所遇问题 其中，最为常见的一种报错信息如下图所示。 此外，还有一种在网上也有很多用户遇到的报错信息。 除此之外，我还先后遇到了其他类型的报错，如下图所示。 ...2 解决方案 经过无数次的重复、尝试，终于找到了在利用R语言GD包进行地理探测器分析时，出现各类报错、卡顿问题的大致解决方案——当然，这里也提到了是“大致”的解决方案，因为这里具体出错的原因我也不是很清楚...以上，就是我总结出利用R语言的GD包实现地理探测器操作时，不同的报错、运行很久得不到结果的解决方案；大家在遇到类似的问题时，可以参考这里提到的方法逐一加以尝试。
全球各地的程序员都是怎样使用 Python？ 我们从最常用的 Python 包入手，去解答上述这个问题。最初，我列出过去一年在 PyPI 上下载次数最多的 Python 包。...在 Python 3 中，打印是通过print()函数完成的，而在 Python 2 中，print后面没有括号。因此，有了six.print_()后，你就可以使用一个语句来同时支持两种语言。...但你也可以在处理远程下载的数据，但不知道用的是什么字符集时使用它。...幸好有这样的包，可以让事情变得简单些。 我自己关于计算机上处理时间的经验总结来说是：始终在内部使用 UTC。仅当生成供人类读取的输出时，才转换为本地时间。...正如我之前提到的，从 2020 年 1 月 1 日起，Python 2 的官方支持停止。希望我明年重新再来看的时候，这个包不会再出现在前 22 名中吧。
但是在RFC2616的第4.4节中，规定:如果收到同时存在Content-Length和Transfer-Encoding这两个请求头的请求包时，在处理的时候必须忽略Content-Length，这其实也就意味着请求包中同时包含这两个请求头并不算违规...服务器在这里的实现更容易出问题。...3.5 TE-TE TE-TE，也很容易理解，当收到存在两个请求头的请求包时，前后端服务器都处理Transfer-Encoding请求头，这确实是实现了RFC的标准。...在Wireshark的数据包中看的很直观，阴影部分为管理员发送的正常请求。 ? 在Nginx服务器上拼接到了上一个请求中， 成功删除了用户mengchen。...从本质上来说，HTTP请求走私出现的原因并不是协议设计的问题，而是不同服务器实现的问题，个人认为最好的解决方案就是严格的实现RFC7230-7235中所规定的的标准，但这也是最难做到的。 ?
但是在RFC2616的第4.4节中，规定:如果收到同时存在Content-Length和Transfer-Encoding这两个请求头的请求包时，在处理的时候必须忽略Content-Length，这其实也就意味着请求包中同时包含这两个请求头并不算违规...服务器在这里的实现更容易出问题。...3.5 TE-TE TE-TE，也很容易理解，当收到存在两个请求头的请求包时，前后端服务器都处理Transfer-Encoding请求头，这确实是实现了RFC的标准。...在Wireshark的数据包中看的很直观，阴影部分为管理员发送的正常请求。 在Nginx服务器上拼接到了上一个请求中， 成功删除了用户mengchen。...从本质上来说，HTTP请求走私出现的原因并不是协议设计的问题，而是不同服务器实现的问题，个人认为最好的解决方案就是严格的实现RFC7230-7235中所规定的的标准，但这也是最难做到的。
在实战使用scikit-learn中可以极大的节省我们编写代码的时间以及减少我们的代码量，使我们有更多的精力去分析数据分布，调整模型和修改超参。...（sklearn为包名） 特征提取 目标 应用DictVectorizer实现对类别特征进行数值化、离散化 应用CountVectorizer实现对文本特征进行数值化 应用TfidfVectorizer...= ["在过去两个月里，我和60多位小伙伴进行了1对1的一小时沟通；", "TA绝大多数是想要尝试副业变现的朋友。"...()) # 2、调用fit_transform return None 问题：该如何处理某个词或短语在多篇文章中出现的次数高这种情况？...其性质如下： 当r>0时，表示两变量正相关，r<0时，两变量为负相关 当|r|=1时，表示两变量为完全相关，当r=0时，表示两变量间无相关关系 当0<|r|<1时，表示两变量存在一定程度的相关。
虽然二者在语法上类似，但架构差距巨大，经验不足的程序员难以用类比学习去实现跨越。 此外，入门了新语言之后，在实际应用时，也会面临以下的问题： 1、惯性思维 学了多种语言之后，往往会混淆语法，出现混用。...比如在进行表格选择时，操作符「[ ]」在 Python 中用于选择行，而在 R 语言中用于选择列，R 语言要加上「，」才能选择行。...在进行截取时，Python 中下标是从 0 开始的开区间（即 [ 0:5 ]，结果是选出 0-4 ），R 语言则是从 1 开始的闭区间（即 [ 1:5 ] ，结果是选出 1-5 ）。 ?...R 语言和 Python 在进行表格选择时差异比较 撕破 Python 到 R 语言的窗户纸 Transfer Tutor 是如何帮助我们打通二者的壁垒的呢？...R 语言中不同的表示方法：下标从 1 开始、数据中的 NaN（Not a Number，表示错误或溢出的数据）用 NA 代替 从他们的实验操作过程来看，该工具在 Python 到 R 语言的学习迁移中效率很高
上面我们说到了HTTP协议的基本原理，其中一个HTTP请求中可以有多种方式来指定消息的长度，比如：Content-Length、Transfer-Encoding。...请求体的长度为6，也就是 0\r\n \r\n G 当请求包经过代理服务器转发给后端服务器时，后端服务器处理Transfer-Encoding，当它读取到0\r\n\r\n时，认为已经读取到结尾了，但是剩下的字母...当收到存在两个请求头的请求包时，前后端服务器都处理Transfer-Encoding请求头，这确实是实现了RFC的标准。...不过前后端服务器毕竟不是同一种，因而我们可以对发送的请求包中的Transfer-Encoding进行某种混淆操作，从而使其中一个服务器不处理Transfer-Encoding请求头。...例如禁用代理服务器和后端服务器之间的TCP连接重用，会加大后端服务器的负载，而全面使用HTTP/2在现在也无法实现。
) 后端服务器:接收的是Transfer-Encoding: chunked\r\n，他在处理第七行（结束标志）时，值是0，他会认为是接收内容结束，此时其后的a还停留在缓冲区。...1.1\r\n \r\n 0\r\n \r\n 前端服务器:接收的是Transfer-Encoding: chunked\r\n，当读取到第九行（第五块）时，读取到0前端服务器认为接收内容结束，没有什么问题...请求走私实现Web缓存投毒 学习之前我们首先需要了解一下什么是Web缓存 WEB缓存就是指网站的静态文件，比如图片、CSS、JS等，在网站访问的时候，服务器会将这些文件缓存起来，以便下次访问时直接从缓存中读取...: 10\r\n \r\n x=1\r\n \r\n 第一次访问正常，再次访问 302，并跳转到了我们构造的URL中，说明存在CL-TE请求走私，接下来找一个利用点(在靶场中存在的js文件就可以...，同时Nginx的请求走私漏洞在学习中并没有复现出来，我参考了其他大师傅的文章后进行了简单总结，没有自己进行测试，所以这个也可能出现问题，还请各位大师傅多多指教。
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