开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

我在R中绘制我的数据，但是图例不在那里，尽管我已经在命令行中键入了

在R中绘制数据时，图例可能不会显示在预期的位置。这可能是由于图例的位置参数设置不正确或者图例被隐藏了。以下是一些可能的解决方法：

确保在绘图函数中设置了正确的图例位置参数。常见的图例位置参数包括"top"、"bottom"、"left"、"right"等。例如，使用legend()函数可以设置图例的位置和其他属性。可以尝试不同的位置参数来找到最适合的位置。
检查是否有其他绘图函数或设置导致图例被隐藏。例如，如果使用了par()函数设置了绘图参数，可能会影响图例的显示。可以尝试重置绘图参数或者逐步注释掉代码，找出导致图例不显示的原因。
确保数据中的图例标签正确设置。如果数据中的图例标签不正确，可能会导致图例无法正确显示。可以检查数据中的图例标签是否与绘图函数中的标签一致。
如果以上方法都无效，可以尝试使用其他绘图函数或包来绘制图形。R中有许多绘图函数和包可以用于绘制数据，每个函数和包都有不同的图例显示方式。可以尝试使用ggplot2包或其他常用的绘图包来绘制图形，并查阅相应的文档了解如何正确显示图例。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，满足各种业务需求。产品介绍链接
腾讯云对象存储（COS）：提供安全、稳定、低成本的云端存储服务。产品介绍链接
腾讯云人工智能（AI）：提供丰富的人工智能服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。产品介绍链接
腾讯云物联网（IoT）：提供全面的物联网解决方案，帮助连接和管理物联网设备。产品介绍链接
腾讯云区块链（BCB）：提供安全、高效的区块链服务，支持多种场景的应用。产品介绍链接
腾讯云视频处理（VOD）：提供视频上传、转码、剪辑、播放等一站式视频处理服务。产品介绍链接

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

用Canvas实现一个动态甜甜圈图表

今年我要多交几个好朋友今年我要学会烘焙今年我要拿到一次奖学金今年我要拿到自己满意的offer 你是否也在追赶着朝阳般梦想的路上呢是否也立起flags准备好策马奔腾了呢是否也望到了路上的荆棘却依旧一往无前呢...下面代码中使用的 ctx.width 是在获取到 ctx 的时候手动挂载上去方便使用的。下面代码中 source 为处理后的数据。 R1、R2 分别表示圆环的内径和外径。...(1, stopColor); return lgr;} 现在的效果：画椭圆先分析一下：椭圆在每个部分的起点和终点，并且存在一定的旋转角度，长轴和半径在一条直线上； canvas 里先绘制的像素会被后绘制的像素覆盖...图例图标是一个带渐变的圆角矩形，需要注意的是，如果图例在右侧，图标绘制时需要依赖于图例文字的宽度。...; // 这只是一个画矩形的方法，具体可以看看源码 ctx.fill(); ctx.restore();} 图例的文字这里需要提前计算文字的宽度，让图例图标绘制在正确的位置，所以我将文字属性作为一个计算好的量传入函数

5291 0

用Canvas实现一个动态甜甜圈图表

今年我要多交几个好朋友今年我要学会烘焙今年我要拿到一次奖学金今年我要拿到自己满意的offer 你是否也在追赶着朝阳般梦想的路上呢是否也立起flags准备好策马奔腾了呢是否也望到了路上的荆棘却依旧一往无前呢...下面代码中使用的 ctx.width 是在获取到 ctx 的时候手动挂载上去方便使用的。下面代码中 source 为处理后的数据。 R1、R2 分别表示圆环的内径和外径。...画椭圆先分析一下：椭圆在每个部分的起点和终点，并且存在一定的旋转角度，长轴和半径在一条直线上； canvas 里先绘制的像素会被后绘制的像素覆盖，所以要确保绘制顺序正确。...图例图标是一个带渐变的圆角矩形，需要注意的是，如果图例在右侧，图标绘制时需要依赖于图例文字的宽度。...; // 这只是一个画矩形的方法，具体可以看看源码 ctx.fill(); ctx.restore(); } 图例的文字这里需要提前计算文字的宽度，让图例图标绘制在正确的位置，所以我将文字属性作为一个计算好的量传入函数

6332 0

Python气象绘图教程（十五）—Cartopy_5

今天就接着上次谈论的图例和色条，来谈谈py下仿制央台图片流程。我仿制的图片如下： ? ?...A、仿制的高温图恩施想要这样的高温还是比较困难的（恩施算得上矮高原了，鄂西凉都），所以修改成了地质灾害的预报。首先涉及到资料的问题，地质灾害不在常规预报里，但是气象局也必须发这项预警。...B、降水量图的仿制使用的是最开始实验自定义colorbar时的那张图的数据，但是当时用的是色条来表示降水量，这次我们用图例的方式表示降水量，前面的步骤和A中的类似。...最后添加图例时候，我用的是逐个添加，实际上可以用循环的方式添加。...如果主地图投影为默认投影方式（PlateCarree），那么，你在后续的绘制中是不需要进行投影转换的。但是，在主地图不是默认投影方式时，需要进行转换。

9.8K5 2

【生信菜鸟经】如何系统入门R语言

本质上，是把一个比excel功能强大的软件归零化成了命令行吧。...第二步：明白R中的变量向量和因子：向量特简单,没什么好说的，因子太复杂了，我说不清楚，你们慢慢理解。数据框：就像我们的表格,第一行就是每一列的名字,我们称之为字段,或者变量名。...它们还有一系列的绘图参数(坐标轴、图例，颜色，性状，大小，空白，布局)非常繁琐，想掌握，花费的时间会非常多，但是很多人直接跳到ggplot的绘图世界了，不想搞那么多底层绘图代码。...在这里面所有的对象都不在是基础的向量，数据框，数组，列表了，而是S3，S4对象，这个高级知识点我就不推荐了，你学会了前面的东西，就有了自己的学习经验了，后面的分分钟就搞定了。...在如何一个方向学习R，就不仅仅是R本身的语法了，你需要学习的东西太多了，我简单列出几个我接触过的方向吧：统计，科学计算，数据挖掘，文本挖掘，基础绘图，ggplot绘图，高级编程，都有着丰富的书籍和视频资料

3.4K10 0

2015数据可视化金奖|当手绘遇上数据

我用小记事本来记录数据，但是我也拍了许多我的iphone屏幕照片，记录下时间（我发短信给Stef，我们认为这样做是可允许的）。 ? 数据绘制：当然，数据绘制真是虐心的过程！...这周我收集到大量的数据,但是并没有感觉这些数据像之前收集到的其他数据一样有趣或有意义。数字主题的数据与追踪人际交往中的那些温暖的或情感丰富的话题相比，让人感到空虚。...许多这样的地点对人们来说都是暂时性的。我已经在伦敦住了12年多了，我很难真正找出这个城市对我来说真正重要的地方。...数据存储我将如何形象化数据和绘制卡片的主要焦点确定为：展示我在伦敦的记忆何等局限，主要集中在布里克斯顿和赫恩山（伦敦南部紧挨着的两个社区）。...而且，我不能完全相信这个世界上一个城市随机的位置将是我所称之为家的最长的地方。数据绘图我创建了一个伦敦风格的地图，尽我眼睛之所能映射出令人难忘的位置。

72612 0

数据科学 IPython 笔记本 8.9 自定义图例

绘图的图例将意义赋予可视化，为各种绘图元素标识意义。我们以前看过如何创建简单的图例；在这里，我们将介绍如何在 Matplotlib 中自定义图例的位置和样式。...我们想要一个标识点大小比例的图例，我们将通过绘制一些没有条目的标记数据来实现它： import pandas as pd cities = pd.read_csv('data/california_cities.csv...在这种情况下，我们想要的对象（灰色圆圈）不在图上，所以我们通过绘制空列表来伪造它们。另请注意，图例仅列出了指定标签的绘图元素。...通过绘制空列表，我们创建了带标签的绘图对象，由图例拾取，现在我们的图例告诉我们一些有用的信息。此策略可用于创建更复杂的可视化。...为此，一个很好的工具选择是 Matplotlib 的 Basemap 附加工具包，我们将在“地理数据和 Basemap”中探讨。多个图例有时在设计绘图时，你需要在同一轴域上添加多个图例。

1.8K2 0

matlab新手入门_入门画画初学者

例如，通过在命令行中键入以下语句来创建名为 a 的变量： >>a = 1 MATLAB 将变量 a 添加到工作区，并在命令行窗口中显示结果。...>> sin(pi/2) ans = 1 注：matlab中的圆周率用pi表示如果语句以分号结束，MATLAB 会执行计算，但不在命令行窗口中显示输出，运算结果保存在工作区中，如下图所示：...它们处理工作区中的数据。脚本是一个包含多行连续 MATLAB 命令和函数调用的扩展名为 .m 的文件。在命令行中键入脚本名称即可运行该脚本。函数，可接受输入参数，并返回输出参数。...单击运行结果如下：也可以在命令行中键入脚本名称来要运行脚本： >> plotrand 要运行脚本，该文件必须位于当前文件夹或搜索路径中的某个文件夹内。...创建用户自定义函数脚本和函数都允许您通过将命令序列存储在程序文件中来重用它们。此类型的函数必须在文件中而不是在命令行中定义。通常，您可以将函数存储在其自己的文件中。

1.1K1 0

Python气象绘图教程（十四）

在mode=‘expand’命令下，指定了起始和结束位置后，图例框将被拉伸到最大，我目前没有用到，可能有读者需要。...四、如何绘制多个图例在matplotlib中，由于legend命令的特性，无论plt.legend还是ax.legend，都只能在图表中添加一个图例，一般来说以最后一个legend命令绘制，前面都会被覆盖...但是科研图表存在需要多个图例的情况，如果确实需要绘制时，可以通过ax.add_artist()命令添加。仍然以上一小节的图为例。...五、散点图多变量下图例的添加在前面的推送中，介绍到散点图的两种使用方法：一种为以s为变量，固定颜色，通过散点直径大小展示数据；一种是以颜色映射为变量，固定s,通过填色变化来展示数据。...，但是我们已经在前面用ax.legend（）命令绘制了一个图例了，这时就只能用ax.add_artist(legend2)方法添加新的图例。

2.7K5 1

R语言公益课程之基础绘图

我在生信技能树公众号发的《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》给初学者的六步系统入门R语言，知识点路线图如下：了解常量和变量概念加减乘除等运算（计算器）多种数据类型（数值，字符，逻辑，因子...我们还有一个《R语言公益课程之基础绘图》，虽然说绝大部分入门了R语言的朋友，都实际上根本不需要使用R语言的base函数绘图。但是其实这个绘图本身，也是可以有很多玩法。 ?...，列表）差不多是需要把下面的400行代码在R里面运行一遍，理解它： https://github.com/jmzeng1314/5years/blob/master/learn-R/tasks/1-guozi...-400.R 课程主要的内容就是我在生信五周年演讲素材给出来了600行的基础绘图练习代码：https://github.com/jmzeng1314/5years/blob/master/learn-R...但是我看过一个底层R绘图集大成者，就Combining gene mutation with gene expression data improves outcome prediction in myelodysplastic

6732 1

COVID-19 in africa

ggplot2-绘制非洲地区新冠肺炎（COVID19）最近接触COVID的项目，目前COVID已经在世界上普遍大流行，而且WHO官网及霍普金斯大学等都有相对应的全球COVID19监测平台。...image.png 其实最早出现的新冠肺炎监测平台是2020年1月27日上线的丁香园疫情动态。好了，今天要介绍的主要是，如何在R里面绘制非洲地区的COVID地图。...然后通过 covid中的country与africa中的country进行数据关联。 cd=left_join(africa,COVID)，将covid数据关联到africa sf数据库中。...这里提一下，在ArcGis中，可以选择几何分段，jenks分段，等间距分段对连续性数值进行转换。得到分类的图例数据。...我们新建两个数据。Tanzania 与Nigeria，将他们标在地图上，并用细线标注。这里需要注意的是，我们用geom_segment来表示点之间的细线。

1K4 0

Python-seaborn 基础图表绘制-散点图

上期推文推出第一篇基础图表绘制-R-ggplot2 基础图表绘制-散点图的绘制推文，得到了很多小伙伴的喜欢，也是我更加想使这个系列做的更加完善和系统，我之前也有说过，会推出Python和R的两个版本绘制教程...本期主要涉及的知识点如下： Python-seaborn 绘制多类别散点图 seaborn 定制化美化设置 Python-seaborn 绘制多类别散点图由于涉及的图表类型为多类别散点图的绘制，在使用常规...数据的读取使用的功能强大的数据处理包 pandas ,这里只是进行简单的删除空值操作，直接使用dropna() 函数操作即可，我们直接预览数据，如下(部分)： ?...，这个图表中主要存在如下问题：刻度、轴脊、XY刻度标签等属性过于简陋。图例添加太随意，需要定制化操作(重点) 整体的绘图主题过于简单。针对以上几个问题，接下来我们对其进行美化操作。...总结本期推文我们推出了基础散点图的Python绘制版本，希望可以满足喜欢使用Python绘图的小伙伴。大家有啥意见也可以在文末读者讨论区进行谈论交流啊。

1.5K2 0

Python-seaborn 基础图表绘制-散点图

上期推文推出第一篇基础图表绘制-R-ggplot2 基础图表绘制-散点图的绘制推文，得到了很多小伙伴的喜欢，也是我更加想使这个系列做的更加完善和系统，我之前也有说过，会推出Python和R的两个版本绘制教程...本期主要涉及的知识点如下： Python-seaborn 绘制多类别散点图 seaborn 定制化美化设置 Python-seaborn 绘制多类别散点图由于涉及的图表类型为多类别散点图的绘制，在使用常规...数据的读取使用的功能强大的数据处理包 pandas ,这里只是进行简单的删除空值操作，直接使用dropna() 函数操作即可，我们直接预览数据，如下(部分)： ?...，这个图表中主要存在如下问题：刻度、轴脊、XY刻度标签等属性过于简陋。图例添加太随意，需要定制化操作(重点) 整体的绘图主题过于简单。针对以上几个问题，接下来我们对其进行美化操作。...总结本期推文我们推出了基础散点图的Python绘制版本，希望可以满足喜欢使用Python绘图的小伙伴。大家有啥意见也可以在文末读者讨论区进行谈论交流啊。

1.1K1 0

Blender + Python:用少量有效数据绘制势能面示意图的方法

这种图正规绘制需要大量的单点计算，并用软件描面画成。但是实际上，我无法计算出如此多的单点来绘制一张图，毕竟在一般的计算有机工作中，单是定位过渡态就够普通鼠标侠喝一壶了，更别说选CV扫描并绘图了。...时间更不允许，当我需要画图时，往往意味着科研需要的数据已经满足需求了，我再要求提供给我更多数据也不大可能得到。...因此只能利用现用的计算数据合理规划着绘制，也就是说我只能依据目前算出的几个结构的数据，或者IRC上的点进行绘制。经朋友启发，组织了一个简易的流程，来画这种简易的示意图。...（当然，我们可以使用调整，直接捏出想要的形状，但是我们目的不是在Blender中捏出，只是利用其捏出基本形貌，后利用坐标在常用的科研作图软件中插值制作出符合审美的示意图，所以我建议使用刷选并只改变Z值，...plt.show()那里会展示最初捏出的草图形貌，不过在Blender里就能看到它就不需要matplotlib渲染了代码默认生成200x200的图，使用Rbf来拟合曲面。

1.6K1 0

「AntV」当我用AI为开发AntV图表插上想象的翅膀后

，更何况有时你找的参数并不在某一具体的图表模块，而是在公共的图表组件配置模块中。...这个答案确实是正确的，只需要将AI提供的代码复制到官方案例的编辑器中，就能显示效果。后来我又遇到一个问题，就是在一个折线图中,只有一条折线，无法显示图例Legend。...最后，找到了我想要的要想改变图例中marker的大小，可以使用 legend.marker.style.r 如下配置 legend: { layout: 'horizontal', position...在绘制图形的属性介绍中，没有关于r参数的介绍，其实这也是 g2plot 文档留下的坑。每个属性并没有解释到很具体。...如果你不知道那种使用颜色、大小、形状区分不同的数据类型的图表的辅助元素，用于图表中数据的筛选的东西叫做图例Legend，那么你就无法提图例相关的问题。

3602 0

绘图技巧 | 双变量映射地图可视化绘制方法

本期推文我们绘制不常见的双变量主题地图，该类地图可以很好的在地图上用颜色展示两个变量的信息，相较于单一变量映射地图，此类地图表达的信息更加丰富和全面。...注意：红框中的数据就是我们用于映射的数据集，接下来，我们进行可视化展示：「可视化绘制」：在此之前，我们需将绘制数据使用sf::st_transform()进行投影转换，使其更好的展示美国地图，代码如下...「双变量图例绘制」： biscale包也提供了用于绘制双变量映射地图图例的简单绘制方法，对于本例子，图例绘制如下： legend_us <- bi_legend(pal = "DkBlue",...总结双变量映射地图其实在很早的时候就准备进行绘制了，虽然查阅到相关绘制资料，但其较多的代码量是我一直不敢写教程(怕自己还没整明白，误导小伙伴们)，但是有了biscale包就可以较简单的进行绘制了，这里需要夸下...R-ggplot2绘图体系真的十分完善哦好了，本篇推文就结束了，文本需要绘制的数据都可以直接通过安装相应的包进行获取，希望大家可以好好练习下哦~~

1.1K2 0

绘图技巧 | 双变量映射地图可视化绘制方法

本期推文我们绘制不常见的双变量主题地图，该类地图可以很好的在地图上用颜色展示两个变量的信息，相较于单一变量映射地图，此类地图表达的信息更加丰富和全面。...注意：红框中的数据就是我们用于映射的数据集，接下来，我们进行可视化展示：「可视化绘制」：在此之前，我们需将绘制数据使用sf::st_transform()进行投影转换，使其更好的展示美国地图，代码如下...「双变量图例绘制」： biscale包也提供了用于绘制双变量映射地图图例的简单绘制方法，对于本例子，图例绘制如下： legend_us <- bi_legend(pal = "DkBlue",...总结双变量映射地图其实在很早的时候就准备进行绘制了，虽然查阅到相关绘制资料，但其较多的代码量是我一直不敢写教程(怕自己还没整明白，误导小伙伴们)，但是有了biscale包就可以较简单的进行绘制了，这里需要夸下...R-ggplot2绘图体系真的十分完善哦好了，本篇推文就结束了，文本需要绘制的数据都可以直接通过安装相应的包进行获取，希望大家可以好好练习下哦~~

2.8K1 0

1.6几何对象

前面几节的内容比较少，第1.5节我对其做了补充，可见R可视乎|分面一页多图，课后练习题也可在该篇文章中找到。 1.6节主要讲几何对象：表示数据的几何图形对象，比如条形图，折线图，箱线图等。...接着在 R 中运行代码，并检查你的预测是否正确。...答：是把图例隐藏了，默认参数是show.legend = TRUE. (4) geom_smooth() 函数中的 se 参数的作用是什么？...第三个图：散点图颜色的颜色根据drv变量进行变化，并且拟合曲线也是和散点图相同颜色（所以可以在最原始图层中加入color=drv），没有拟合曲线的区间，但是有图例（默认就是有的）。...第四个图：根据frv变量给散点图填充，但是只绘制了一条拟合线。所以这里不可以直接放在原始图层里，得放在geom_point()中。

1.6K4 0

经济学人风格图表的Python-Seaborn和R-ggplot2绘制

引言最近着手准备使用R-ggpot2进行图表绘制，当然，Python可视化图表绘制也不能落下，所以，后面的推文我尽量会推出两种教程 ? ? 。...得益于ggplot2丰富的拓展包，本期推文就绘制一幅经济学人风格图表的绘制教程。 02. ggplot2 可视化绘制在可视化部分，数据处理我们就相对弱化，后面会推出系列的教程的。...Seaborn 可视化绘制这里使用Python-seaborn 进行绘制可以免去很多繁琐的步骤，作者我也是在尝试使用 matplotlib绘制无果的情况下直接使用seaborn绘制，直接上代码：...，也是数据操作中较常使用的方法，大家可以参看下，当然，也可以使用 str.contains()方法进行数据匹配。...('') seaborn图例设置可是花费我大把时间 ?

8052 0

跟着NBT学做图：样本地理信息图

其代码和数据都已经在其github[1]免费分享，按下图操作即可全部打包。下载缓慢的朋友也可在公众号回复「20220902」获得压缩包。...源代码在作图之前我们需要准备「包含样本地理位置信息的表」，至少包含品种和经纬度。首先我放上经过我详细注释后的代码。...2]是ggplot2的一个函数，用于将map包中的数据转换为适合ggplot2绘图的框架。...group=region 此时你应该明白，地图数据中的group是有意义的，决定了连线的先后顺序，在其他地图包中也有该顺序。...New Zealand Basic Map 美化我对代码进行了微调，包括地图背景颜色、字/点的大小、透明度，把图限制在了一定区间范围，同时修改了主题。

8632 0

『Echarts』基本使用

例如，配置您要绘制什么类型的图表，您的图表是否有标题，您的图表包含哪些数据，这些数据在 X 轴上是什么，在 Y 轴上是什么，这些都是需要配置的。那么这个配置是怎么做的呢？...在官方网站左上角可以找到 “文档” 选项；在该选项中有 “使用手册”，点击即可进入查阅。向下滑动即可查看官方提供的一些配置选项，我没有过多考虑便直接复制到代码中，以便先行观察效果。...3. xAxis 设置图表 X 轴上显示的数据 4. yAxis 设置图表 Y 轴上显示的数据在我们的代码中，如果没有明确设置 Y 轴的数据，系统会自动根据提供的数据集来计算并填充 Y 轴上显示的数据...5. series 设置图表的数据该属性接受一个对象数组，数组中的每个对象代表一类数据。在您提供的代码示例中，数组包含两个对象，意味着有两类数据。...name 用来配置当前数据项的名称与图表图例设置中的名称完全相同，以便图例可以正确地控制对应的数据显示。

2441 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭