我在pandas中有一个文本列，并且我有一个包含一些单词的列表。我需要将每行中的文本与列表中的单词进行匹配并保留它们

在pandas中，可以使用str.contains()方法来实现文本列与列表中单词的匹配，并保留匹配到的结果。

首先，需要导入pandas库并创建一个DataFrame对象，其中包含文本列和单词列表：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'text_column': ['This is a sample text', 'Another example', 'Some text here']})
word_list = ['sample', 'text']

接下来，可以使用str.contains()方法来进行匹配，并将匹配结果保存到一个新的列中：

# 使用str.contains()方法进行匹配
df['matched_words'] = df['text_column'].str.contains('|'.join(word_list))

在上述代码中，'|'.join(word_list)将单词列表转换为一个正则表达式，用于匹配文本列中的单词。匹配到的结果将保存在名为matched_words的新列中。

最后，可以打印DataFrame对象来查看匹配结果：

print(df)

输出结果如下：

            text_column  matched_words
0  This is a sample text           True
1       Another example          False
2        Some text here           True

在这个例子中，第一行和第三行的文本与单词列表中的单词匹配成功，所以matched_words列中对应的值为True，而第二行的文本没有与单词列表中的任何单词匹配，所以对应的值为False。

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