选择正确的环境来编写和调试 Python 代码可能具有挑战性，但 PyCharm 是一个很好的选择，从其他选项中脱颖而出。 下面的文章将深入探讨PyCharm是否是你的Python编程的正确选择。...此外，它可以在多种平台上使用，包括Windows，Linux和macOS。...远程开发 - PyCharm 允许您开发和调试在远程计算机、虚拟机和容器上运行的代码。...版本控制集成 - PyCharm支持广泛的版本控制系统，如Git，Mercurial和SVN，使得使用存储在版本控制存储库中的代码变得容易。...但是，您是否应该使用它取决于您的特定需求和偏好。如果您不熟悉编程或更喜欢简单的文本编辑器，则可能需要从更基本的工具开始。但是，如果您正在处理大型项目或需要高级功能，PyCharm可能是您的最佳选择。
在选购 MacBook 的过程中，有些人会为了独立显卡而多花点钱，但到了做深度学习的时候却发现这钱花得很冤枉，因为长期以来，多数机器学习模型只能通过通用 GPU 库 CUDA 使用英伟达的 GPU。...很多读者可能认为，OpenCL 的生态没有 CUDA 成熟，可能在稳定性与开发速度上都没那么快。但是，我们可以把复杂的底层机制都交给 PlaidML，我们只需要用就行了。...用笔记本 GPU 运行一个神经网络 安装和设置 PlaidML 和相关组件 首先，我们要确保自己的笔记本电脑安装了 Python 3 工作环境。...这样以来，我们就已安装所有设备，并且可以使用 GPU 来运行深度学习项目了。 在 fashion mnist 上创建 CNN 分类器 首先，启动 Jupyter Notebook。...从以上结论中我们可以看到，借助 Macbook Pro 搭载的 GPU 进行深度学习计算要比简单地用 CPU 快 15 倍。通过 PlaidML，使用自己的笔记本电脑训练深度学习模型将变得更加简单。
循环中引用迭代器变量 循环迭代器变量是一个在每次循环迭代中采用不同值的单个变量。如果我们一直使用一个变量，可能会导致不可预知的行为。...，但是每次迭代都有一个新的值并追加到out的切片中，这就不难解释都被最后一个元素覆盖了。...默认情况下，发送和接收都是阻塞的，直到另一方准备好。这允许Goroutine在没有显式锁或条件变量的情况下进行同步。...另一个解决方法是在第6行使用一个带有空默认情况的选择语句，这样如果没有Goroutine收到ch，就会发生默认。尽管这个解决方案可能并不总是有效。...不使用 -race 选项 我经常见到的一个错误是在测试 go 应用的时候没有带 -race 选项。
在实际开发过程中我踩到了mybatis的一个坑，我觉得值得记录、分享一下。 先说说这个坑是什么吧。如果你踩过这个坑，并且知道具体的原因，那这篇文章可以加深你的印象。...如果你没有踩过，那你可得好好看看，因为你总会遇到的。 具体如下：在mybatis中的OgnlOps.equal(0,"")返回的是true。 ?...在这个地方，我整个sql都拿到了，如果往回走，就能很快的找到sql是在哪里产生的。 那我在BaseJdbcLogger的143行，打上断点，并运行起来。...是的，我无脑的使用了CV大法。导致我在欢声笑语中写出了bug。我orderStatus传入的类型是一个Byte，和""做判断有任何意义吗？...最后说一句 在解决这个问题之后，我还是在网上查了一圈，发现也有人遇到了这样的问题，但是我点开搜索出来的第一篇就是一个错误的描述，他说在mybatis中会把0当做null来处理？哥们你看源码了吗？
这是why技术的第14篇原创文章 在实际开发过程中我踩到了mybatis的一个坑，我觉得值得记录、分享一下。 先说说这个坑是什么吧。...在这个地方，我整个sql都拿到了，如果往回走，就能很快的找到sql是在哪里产生的。 那我在BaseJdbcLogger的143行，打上断点，并运行起来。...但是，你再回过头的想一想，我最开始的改造mapper.xml是怎么操作的： 改造点很简单，在xml文件里面ctrl+c一下原来的if标签，再ctrl+v出来改改里面的名字就好了。...是的，我无脑的使用了CV大法。导致我在欢声笑语中写出了bug。我orderStatus传入的类型是一个Byte，和""做判断有任何意义吗？...最后说几句 在解决这个问题之后，我还是在网上查了一圈，发现也有人遇到了这样的问题，但是我点开搜索出来的第一篇就是一个错误的描述，他说在mybatis中会把0当做null来处理？哥们你看源码了吗？
图6 ー 纯 Python 性能比较 虽然差别不大，但对于 M1 芯片来说仍然是一个明显的胜利。 赢家: M1 MacBook Pro。 以三分之一的价格获得第一名。...测试在英特尔芯片上完成得更快，最有可能的原因是 M1 芯片上没有英特尔数学内核库(Maths Kernel Libraries/MKL)。 赢家 ー 英特尔 i9 MacBook Pro。...目前 Numpy 运行速度更快。 比较 Pandas 的性能 这个 benchmark 与使用纯 Python 完成的 benchmark 非常相似。...图9 ー Scikit-Learn 性能比较 结果不言自明，我没有什么要补充的了。 赢家: M1 MacBook Pro。 速度快了一倍，价格只有三分之一。 最后的想法 M1 芯片无疑是革命性的。...M1 Macs 没有专用的 GPU，但这不是问题。大概率你不会使用任何笔记本电脑来完成非常耗资源和时间的任务，特别是深度学习。在云端做这种事更有效率。
本文作者将 M1 Macbook Pro 与基于 Intel 的 2019 Macbook Pro 在 5 种常用基准上进行了测试，结果发现 M1 芯片的性能确实是令人震惊的。...首先，它的运行速度比 2019 MBP 是快几倍的，并且运行过程中完全保持安静。我执行了多 CPU 的困难任务，散热扇甚至都没有发动过。...本文的所有比较都是在两个 Macbook Pro 之间进行的： 2019 Macbook Pro（i5-8257U @ 1.40 GHz / 8 GB LPDDR3 / Iris Plus 645 1536...目前配置 Numpy 和 TensorFlow 没问题，但是 Pandas 和 Scikit-Learn 还不能在本地运行 - 至少我没有找到可用的版本。...他们仅仅比较了上述机器之间在一组不同的编程和数据科学任务中的运行时。 CPU 和 GPU 基准 我们首先从基本的 CPU 和 GPU 基准开始。
按理说，每一个感兴趣的用户，都应该正在开心地尝试作画。但是，这种模型执行起来，需要足够的算力支持。前些日子，你还得需要一块专业级 GPU 来运行它。我买不起专业 GPU 怎么办呢？...就从 Google Colab 租了云 GPU 来用。为此，还交了钱订阅 Colab Pro 。...我的配置低一些，是 2020 款初代 M1 Macbook Pro ，而且内存里面驻留了很多服务，时间也就相应拉长。如果你的芯片配置更高、内存更大（例如 32GB），那么生成速度会更快。...Diffusion Bee 的作者感慨，说没有想到一个周末完成的小项目，居然收获了那么多的关注，甚至在 HackerNews 上面冲上榜首。...欢迎你把自己的使用心得，在留言区和大伙儿分享。 延伸阅读 【星球精选】Obsidian 中的 excalibrain 插件：免费的 theBrain ？
不得已，大家纷纷转投戴尔XPS和外星人的阵营；特别是在性能强劲的外星人支持外接显卡以后，MacBook Pro的华丽外表再也遮挡不住它那寒碜的计算性能。 对此，很多Mac死忠粉表示不服气。...毫无悬念，GTX 1080 Ti在性能上直接碾压MacBook内置的英特尔Iris 550显卡： 但由于没有系统层面的优化，GTX 1080 Ti在macOS下的性能，要比在Windows下差一大截：...并且，为了让自制的外接显卡在MacBook上运行起来，你还需要自己去写一段Automate-eGPU脚本： 对此，科技网站BGR的一篇文章在去年底说，苹果只需要做一件事就能拯救MacBook，那就是找几个有才能的工程师来把外接显卡这事搞定...不支持HDMI音频 使用eGPU时，自动登录失败 iMac与MacBook Pro内置屏幕没有硬件加速 所以，尽管买不到，尽管还是只支持AMD、不支持GTX 1080 Ti，但支持一点总比啥都没有强，...参考内容： https://9to5mac.com/2017/04/19/akitio-node-gtx-1080-ti-gpu-macbook-pro-gaming-egpu/ http://bgr.com
苹果悄悄发布全新一代Macbook Pro与Mac mini。 没有预告，没有发布会，直接官网上线。...却被网友无情的总结为“挤牙膏”、“我唯一感知到的升级是价格”。 M2 Pro/Max：19核/38核GPU打破常规 此次上新的重头戏，就在新出的这两个M2 Pro/Max芯片了。...当然，大家更关心的还是在实际使用过程中这两款芯片带来的性能提升。 发布视频和产品页面上，苹果还是在欺负老款Intel i7芯片，都没好意思和上代M1 Pro/Max直接对比。...比较详细的数据藏在了一篇文字稿里。 在MacBook Pro上使用M2 Pro: 在Motion中渲染标题和动画：比基于Intel快80%，比上一代快20%。...在MacBook Pro上使用M2 Max: Cinema 4D的特效渲染：比基于Intel快6倍，比上一代快30%。 在达芬奇Resolve上的色彩分级：比基于Intel快2倍，比上一代快30%。
其实我的 MacBook Pro 上面有一块 N 卡，但是从 TensorFlow 1.2 开始，官方已经不再支持 Mac 上的 GPU 计算了。...虽然可以通过一些 hack 使 TensorFlow 的 Mac 版本继续支持 GPU，但是笔记本上的显卡计算能力还是比较弱，我也不想训练到一半把这块显卡烧了，所以我选择从云服务商那里租用一台 GPU...首先检查一下显卡信息，确保没有租错主机，在终端上运行：lspci | grep -i nvidia 要确保列出的显卡在 NVIDIA 支持 CUDA 的显卡列表里面。...在我租用的主机上，显示如下： ? 显卡没有问题，接下安装 CUDA（本课程使用 CUDA 8）。 在 NVIDIA 开发者中心下载相应的 deb 包。 ?...中的相应项；最后运行训练脚本，这次的输出是这样的： ?
我有一台只有16 GB RAM的MacBook Pro，它无法处理在Xcode中运行某些模拟器的问题，同时运行其他应用程序，即使升级到32 GB，仍然存在性能滞后的情况。...当旧版MacBook和新版MacBook并排运行Xcode时，我意识到我没有听到新机风扇的声音。我已经习惯了风扇的噪音，而我的MacBook在我工作时变得如此炙手可热，以至于我接受了这一规范。...但是新款MacBook似乎具有更有效的散热管理。风扇曾有几次启动，但一直没有像15英寸机型那样保持运转，计算机也没有变热。这应该使我们在膝上使用计算机时更加舒适！ ? 让我们来看看电池寿命。...作为开发人员，在运行Xcode时，我几乎没有机会拥有更长的电池寿命。在工作中，我会整天保持计算机电源接通，并希望在需要长时间开会的情况下计算机仍能正常工作。...通常，当我想在自己的公寓中播放音乐时，我会在电视上放电视，但是我认为从现在开始，我可以使用新的MacBook Pro。我开始看“早晨的节目”，对视觉效果的清晰度感到惊讶。
本篇文章是我个人购买的MacBook Pro M1 16G+512G版本使用体验和总结，在拿到电脑的一周里，我尽量把这台笔记本作为我的主力开发机，尝试了许多软件，当然也包括后端开发常用的工具，希望给大家带来一些关于新芯片...MacBook满足了我在某些场景下的需求（大多数是工作场景），所以就会考虑忍痛入手一台。 惊艳之处 如果你问我，使用了M1芯片的MacBook带来的最大改变是什么？...我的回答是，对于我来说，官方强调的性能提升x倍，在平时的开发编码工作中，感受的并不多。...这次Pro依然使用了单风扇热管散热的方式，这也是Pro之所以Pro的一点。 但是！ 我目前非常郁闷的就是，这风扇，它根本就不转！...购买建议： 如果你和我一样是个忠实的Windows用户，但是在工作中需要一个生产力和续航兼备的笔记本，那么更加便宜的M1芯片MacBook绝对是一个可选项。
M1 macbook已经不是什么新产品了。TensorFlow官方已经给出了安装指南和效率评测。 本文将介绍如何在M1机器上本地安装和运行PyTorch。...你使用的M1机型(Air、Pro、Mini或iMac)没有区别。 第一步 -安装和配置Miniforge 我花了很多时间为数据科学需求配置我的M1 Mac。但是都不能完美的解决我的问题。.../install/HEAD/install.sh)" 如果你正在安装一个新的M1 Mac，很可能系统里面没有包含XCode构建工具，但是miniforge需要他的一些文件。...让我们打开Activity Monitor来验证Python是否在本机运行: 如果你在“Kind”下看到“Apple”，这意味着程序是在M1芯片上本地运行的，而不是在Rosetta模拟器下。...最后总结 这样你就可以在M1机器上成功安装PyTorch了。 因为有了miniforge所以安装PyTorch比预期的要容易的多。当然它的运行速度比不上gpu，但这足以让你开始学习和试验。
在周二播出的一次网上在线活动中，苹果以新的苹果硅芯片为基础，推出其首款电脑型号。...Mac Air、Mac Mini 和 13 英寸 MacBook Pro 都使用该公司基于 ARM 的新 M1 芯片进行刷新。此举是从英特尔芯片和苹果硅转型的开始，预计需要两年时间。...他在一份声明中表示："我认为，应该对这些基准进行广泛审查，因为我相信CPU基准可能使用极合成的基准（如 GeekBench）来衡量。...M1 似乎就是这种情况，新款 MacBook Air 和 MacBook Pro 的电池续航时间在 15 到 20 小时之间。 "电池续航时间的承诺是惊人的，"摩尔洞察的另一位分析师马克N.维纳说。..."我发现这几乎是不可能的，"他继续说，"因为新的GPU没有AMD、英特尔和NVIDIA新GPU中的高端质量功能。
答：在树莓派上运行TensorFlow成本是39美元；在GPU驱动的亚马逊EC2节点上运行TensorFlow的成本是1美元，每小时。这些都是可行的方案。...这套系统至少比Macbook Pro要强（除了功耗），而且可以实时升级一直用上好多年。 搭建这么一套设备非常有意思，而且做推理和学习比笔记本至少快20倍。 准备好了么？咱们先从需要采购的清单说起。...最后我选的是华硕Mini ITX DDR4 LGA 1151 B150I PRO GAMING/WIFI/AURA主板，在亚马逊上售价125美元。这主板带WiFi天线，在我的地下室超级有用。...YOLO YOLO软件包也能对输入的图像进行实时识别。以前用Macbook，识别响应大概3-4秒，使用GPU，可以很准确的实时运行。...其实，我现在把显卡换成Titan X了，所有运行的程序并不需要重新编译。 总之这个方法还不错，机器的运行速度与用使用K80 GPU的亚马逊P2实例大致相同，后者的价格是1美元/小时。
/2012/02/24/install-python/ 使用Homebrew安装了python之后，python路径修改为 /usr/local/bin/python [原来在 /usr/bin/python...http://blog.sciencenet.cn/blog-702148-657754.html 我的系统在执行brew install jasper时不知何原因不能继续，一直停留在make install...状态，所以brew install opencv不能成功，即使我修改japser或者opencv的Formula文件也无济于事，最终尝试还是进行OpenCV源码编译，但是不安装到/usr/local/目录中...，不知道何原因，但是如果你直接将编译之后的所有dylib复制到/usr/local/lib中即可，不能是该目录下的某个文件夹！...中的app链接到Applications中 hujiawei-MacBook-Pro:~ hujiawei$ brew linkapps Linking /usr/local/Cellar/python
相反，我更会在意它能否提升我的工作效率，以及它的稳定性究竟如何。M2芯片加持 MacBook Pro更加成熟稳定从2020年底首次推出M1芯片至今，苹果自研芯片已经经过了数次迭代。...GeekBench5跑分成绩对比在GPU部分，M2 Max相比上一代M1 Max，则有比较明显的提升。...国外科技媒体 Tom's Guide 在收到苹果的一台顶配评测机型（96GB 的 内存、4TB 的 SSD、M2 Max 芯片）之后，在满电情况下运行时间为 18 小时 56 分钟。...图1：存储空间使用情况其实电脑在运行过程中或多或少会产生一些垃圾文件，这些垃圾文件也叫“缓存文件”（图2为存放缓存文件的文件夹），如果我们放任这些垃圾文件不处理，这些垃圾文件就会长期占用Mac电脑存储空间...可能你已经遗忘这些“旧文件、大文件”的保存位置，但是你可以使用该功能轻松扫描出来，同时还可以一键清理。
本篇文章是我个人购买的MacBook Pro M1 16G+512G版本使用体验和总结，在拿到电脑的一周里，我尽量把这台笔记本作为我的主力开发机，尝试了许多软件，当然也包括后端开发常用的工具，希望给大家带来一些关于新芯片...MacBook的使用感受和理解，最后我也会和大家聊聊我的想法以及这代Mac的购买建议。...（主要是价格太贵，果断不感冒了） 不过最近几个月，我也开始使用公司的MacBook Pro，原因很简短，我需要一台可以随时背回家，拿上床使（jia）用（ban）的笔记本。...MacBook满足了我在某些场景下的需求（大多数是工作场景），所以就会考虑忍痛入手一台。 惊艳之处 如果你问我，使用了M1芯片的MacBook带来的最大改变是什么？...我的回答是，对于我来说，官方强调的性能提升x倍，在平时的开发编码工作中，感受的并不多。
在今年WWDC 2021上，大家对Apple SIlicon翘首以盼。 但「傲娇」的苹果就是没有公布相关消息。 你想知道的我不说，你想知道芯片我就告诉你软件。...到目前为止，苹果M1芯片已经在入门级MacBook Pro、Mac mini、MacBook Air和24英寸iMac中投入使用了。...第一批M1 Mac在2020年11月首次亮相，那按照预计时间，苹果可能会在2022年11月前完成过渡。 未来几个月，苹果会发布搭载M1X芯片的新款Macbook Pro。...不用多说，苹果自家芯片驱动的Mac Pro会更小巧。 外形尺寸大概是现在Mac Pro的一半，使用相同的设计语言。...在WWDC 2020中，苹果就预览了运行该芯片的硬件，它可以运行Microsoft Word和Excel，还能以及Adobe创建云应用程序等功能。
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