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Spotify开发味蕾(Tastebuds)恢复音乐社交功能(Apps)

唱片公司担心,如果他们不能在可持续版税和独家授权方面与Spotify合作,他们艺人可能会被排除播放列表之外。...Spotify过去曾有一个应用内歌曲交易收件箱,但为了让用户转到更受欢迎即时通讯应用程序,它取消了这个收件箱。...今年5月,我们报道称Wong发现了一个共享队列社交收听功能,可以让你和朋友分开时同时播放歌曲。...2014年,曾写道,Spotify应该超越博客式浏览模式,创建一个“播放源”(PlayFeed)播放列表,该列表将通过算法推荐、顶级艺术家新专辑和好友热门收听动态更新。...image.png 结果是,你要么只能看到朋友们当前歌曲近景快照,要么只能看到他们手动发布为数不多、往往已经过时播放列表,要么只能看到你在其他地方发给他们歌曲

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习惯了收听虾米酷狗网易云音乐你,好歹知道一下音乐推荐到底是咋回事吧

每个周一,数亿Spotify用户会在Spotify上看到一个全新音乐推荐列表,这是一个包含了30首歌曲自定义混音专辑,被称为“Discover Weekly(每周发现)”,这里边音乐都是你未曾听过...Spotify“每周发现”播放列表 - 具体来说,是播放列表。...虽然不知道Spotify如何选择处理其数据细节,但我可以告诉您Echo Nest如何与之合作。他们会把它们搜集到他们所谓“文化向量”或“根词汇”中。...嗯…首先,加上第三个模型可以进一步提高这个推荐服务准确性。但实际上,使用这种模型还考虑到一个次要目的:与两种模型类型不同,原始音频模型可以用来发现新歌曲。...音频帧通过这些卷积层,最后一个卷积层之后,您可以看到一个“全局时序池化”层,它对整个时间轴进行池化,可以有效地计算歌曲整个时间内学习到特征统计。

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为什么有些产品永不过时?

你有没有为了选择一个更好用数字产品,而投入了大量时间去钻研,可最后却发现自己并不能抛弃旧有的产品?...用户常常会由于种种原因,某个产品上t投注相当精力和时间。而这些投注时间精力会赋予产品以价值,无论这个价值是个人信息、时间还是精力,都增加了它在将来再次被使用机率。 ?...播放列表歌曲是便是内容增加服务价值一个典型例子,尽管 Spotify 并不制作这些歌曲创作者,它只是歌曲搬运工和存储平台。 举个例子。...试着使用Apple Music,但我很难适应新界面,也很难重新创建播放列表和聆听习惯。...但是,即使市场上有更好软件,你也不会轻易地弃用 Photoshop。因为这意味着要重新学习所有的东西,这会把你之前花在Photoshop上所有时间都浪费掉。

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点进来,这里告诉你:爬虫学习之一个简单网络爬虫

###概述 这是一个网络爬虫学习技术分享,主要通过一些实际案例对爬虫原理进行分析,达到对爬虫有个基本认识,并且能够根据自己需要爬到想要数据。...所以解析器具体流程是: 入口访问->下载内容->分析结构->提取内容 ###分析爬虫目标结构 这里我们通过分析一个网站[落网:http://luoo.net] 对网站内容进行提取来进一步了解!...第一步 确定目的 抓取目标网站某一期所有音乐 第二步 分析页面结构 访问落网某一期刊,通过Chrome开发者模式查看播放列表歌曲,右侧用红色框线圈出来是一些需要特别注意语义结构,见下图所示...以上红色框线圈出地方主要有歌曲名称,歌曲编号等,这里并没有看到歌曲实际文件地址,所以我们继续查看,点击某一个歌曲就会立即在浏览器中播放,这时我们可以看到Chrome开发者模式Network中看到实际请求播放文件...通常工作中我们会使用一些比较优秀爬虫框架来快速实现需求,比如 scrapy框架,接下来我会通过使用Scrapy这类爬虫框架来实现一个爬虫来加深对网络爬虫理解!

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Spotify个性化推荐服务Discover Weekly:智能学习如何为你推荐音乐

每周一,超过1亿Spotify用户都会发现有一张全新播放列表等待着他们。歌单里30首歌,你完全没有听过,但是很可能会非常喜欢。...自“Discover Weekly”2015年推出以来,一直非常好奇它是如何工作(加上Spotify一个女粉丝,所以有时喜欢假装Spotify工作,还会去研究他们产品)。...但是实际上这个模型还有另一个目的:不同于两个模型,原始音频可以把新歌考虑进去。 比如说,你有个创作型歌手朋友Spotify上传了一首新歌。也许它只有50个播放量,所以没有其他听众协同过滤它。...但好在还有原始音频模型,它不会在意一首歌是新歌还是热门歌曲。所以帮助下,你朋友歌曲可能会和其他流行歌曲一起出现在“Discover Weekly”播放列表中!...输入是音频帧时频表示,然后将其连接以形成频谱图。 音频帧经过这四个卷积层之后,你可以看到一个“全局时间池”层,该层整个时间轴上汇集,有效地计算在歌曲时间内所学特征统计量。

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使用 selenium 爬取新浪微盘,免费下载周杰伦歌曲

提取思路截图如下: 可以看到所有歌曲都在一个 a 标签中,这个标签里面有歌曲链接,还有歌曲名称,分别是 href 属性和 title 属性中,xpath 语法如下: //div[@class="...,使用多线程形式开始多个线程同时下载歌曲,这里使用了 python3 独有的多线程类 ThreadPoolExecutor 首先看一下下载单个歌曲类是 Load 这个类接受一个元组,其实也就是之前提取到下载地址和标题...,这里设置了一个等待时间,设置是20秒,这个等待时间就是下载每个歌曲时间,其实一个歌曲大概4M左右,如果是4个窗口同时下载的话,约等于16M下载量,如果网速是1M的话,要花费16秒,但是计算结果肯定跟实际有差别...正因为无法预测每个歌曲实际下载时间,有的很快,有的很慢,所以难免有的页面歌曲下载20秒还没有下载完成,所以这种情况会导致有些歌曲根本没有下载完整,这个问题无法直接避免,只能通过适当调整等待时间来减少...运行结果 代码执行 代码执行时候,可以看到类似如下歌曲下载结果 可以看到,已经出现了上面提到问题,有两首歌曲由于文件没有下载完浏览器就关闭了,所以歌曲并没有下载完整。

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听惯了 QQ 音乐、酷狗音乐你,想知道推荐模型到底是咋回事么?

每个周一,数亿Spotify用户会在Spotify上看到一个全新音乐推荐列表,这是一个包含了30首歌曲自定义混音专辑,被称为“Discover Weekly(每周发现)”,这里边音乐都是你未曾听过...[1508999348165_5594_1508999386336.jpg] Spotify“每周发现”播放列表 - 具体来说,是播放列表。...虽然不知道Spotify如何选择处理其数据细节,但我可以告诉您Echo Nest如何与之合作。他们会把它们搜集到他们所谓“文化向量”或“根词汇”中。...嗯…首先,加上第三个模型可以进一步提高这个推荐服务准确性。但实际上,使用这种模型还考虑到一个次要目的:与两种模型类型不同,原始音频模型可以用来发现新歌曲。...音频帧通过这些卷积层,最后一个卷积层之后,您可以看到一个“全局时序池化”层,它对整个时间轴进行池化,可以有效地计算歌曲整个时间内学习到特征统计。

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实习申请被Apple Music拒了之后,重新设计它

一开始很沮丧,美国西北大学并未开设任何本科阶段平面设计专业,因此无论他们期待是什么类型成长,都只能靠我自学。...iOS10系统中,Apple发布了一个非常急需更新,是基于Complexion Reduction原则。 尽管新UI界面导航时更简单了,但我觉得还是有改进空间。...Spotify使用半色调摄影效果,以及播放列表专辑封面中“爆炸性”效果都是这方面的优秀范例。...推荐播放列表封面: 对于推荐播放列表而言,想让它看起来与“突出艺术家”这一主题一致,同时要通过色泽运用,体现出播放列表歌曲情绪或氛围。...为了解决这个问题,通过微调达到了下面的效果: 音乐库 微调了字体和标签宽度,删除了默认菜单选项中下载音乐选项——认为播放器应当能根据用户是使用流量还是WiFi,自适应调整用户聆听音乐类型

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flstudio21有什么新功能,主题随心换,苹果M21家族芯片原生支持

他们从头开始为这个新版本创建了一切,一个、更干净、更稳定代码核心。听起来很辛苦!最近更新到 20.9.2 并且已经看到了一些不错调整,例如量化歌曲跳跃、新效果和多个播放列表轨道选择。...图1 FLStudio 20.8主界面准备歌曲并拖入FL Studio播放列表由于制作歌曲串烧需要节奏相似的一些歌曲,所以制作要准备好相关素材。在这里小编选择了两首歌作为示例,如图2。...图6 点击Create automation clip选项操作后结果如图7 所示:图7 得到两首歌曲音量自动控制剪辑歌曲适当位置制作淡入淡出效果将播放列表中每两份音频剪辑交接部分适当重合,用鼠标直接拖动剪辑即可...总结FL Studio作为一款国内外电子音乐制作人们钟爱编曲软件,各类音乐制作软件中也保持着较高声誉,拥有较高地位。...不过目前最新完美汉化版是FL Studio 20 首发更新欢迎下载FL Studio21是一个完整软件音乐制作环境或数字音频工作站DAW。

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巨鲸音乐播放器 v3.0.1

周末时候看到那个巨鲸网音乐播放器更新了,比原来要好看一些。于是又重新折腾了一下,封装了一下,屏蔽了四周广告。 左上角小叉号目前还不知道怎么修改皮肤去掉。呵呵。...并且搜索功能搜到歌曲不能直接添加到播放器中,用播放列表。目前也没办法。 Google模式下是可以直接添加搜索到歌曲。自己选择方式把。也没办法现在。呵呵。...猛击此处下载程序!...☆文章版权声明☆ * 网站名称:obaby@mars * 网址:https://h4ck.org.cn/ * 本文标题: 《巨鲸音乐播放器 v3.0.1》 * 本文链接:https://h4ck.org.cn.../2011/03/top100-v3-0-1/ * 转载文章请标明文章来源,原文标题以及原文链接。

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(原创)七夜在线音乐台开发 第二弹

项目需求: 目标是设计一个在线音乐平台,大家可以随时点播自己喜欢歌曲,支持多样化检索,并且根据个人喜好,进行推荐。同时用户可以自定义歌单,支持收藏等功能。...最后要说一下音乐数据问题:大家发现没有把他加入框图中,只是不想让大家把数据库中数据和歌曲本身数据混淆了。首先说一下歌曲怎么获取?...上一篇说过要使用网易音乐源,但我不可能手动一首一首下载,这样会累死,而且无法获取歌曲详细信息。所以我要使用爬虫来下载歌曲歌曲信息,并存储到数据库中。...之前写过一篇 爬取慕课网视频 技术帖子,上面写了一个简单爬虫,大家可以学习一下。这次使用成熟爬虫框架 scrapy,方便扩展,方便开发。所以咱们还要讲解 scrapy框架。...web前端,flask框架,mongodb,scrapy,每一个都需要我们来蒸熟。。。。 ? 由于本人参加了华为比赛,虽然比赛已经开始1个多月,而我刚开始,还有10天结束。

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深度 | 人工智能如何帮你找到好歌:探秘Spotify神奇每周歌单

本文作者也是 Spotify 重度用户,对于 Discover Weekly 更是青睐有加。这一功能让感觉到神奇,它音乐品位超过了认识任何人。...事实证明,沉迷 Discover Weekly 并不只是一个人,现在 Spotify 已经开始转变思路,试图基于算法歌曲推荐方面投入更大精力了。 ?...「人工管理」意味着存在一个「音乐专家」团队或其他监管者挑选歌曲编写播放列表,而用户拿到歌单多少取决于个人喜好(后来,Beats Music 也使用了相同策略)。...取而代之是,Spotify 数据来自于隐式反馈——流媒体服务会记录我们听的歌曲,同时留意其他一些数据,包括用户是否将歌曲保存在自己歌单中,以及是否听完歌后访问了艺术家主页等等。...它们本身只是一些数字,但我们可以使用它们来进行很多比较。为了使用这些数据找到与我相近用户,协同过滤使用点积比较了向量与所有其他用户向量。

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我们用 RNN 分析了最流行音乐,只想为你写首歌

选择模型,让我们仔细看看我们任务。基于现有的字母和所有之前字母,我们将预测下一个字符。...一个更好方法是选择一个模型,训练期间给出最好验证分数。 我们也注意到了一件有趣事情:当你想用一个指定起始字符串进行采样时,无条件模型通常更好地表现出来。...所以如果我们一定时间内播放一定音调声音,我们会看到一条水平线。总而言之,这与 YouTube钢琴教程非常相似(http://t.cn/REO5tIu )。...如图所示,他们和前面章节中看到真实情况相似。 训练结束后,抽取歌曲进行分析。这里有一个有趣介绍样本(http://dwz.cn/7y4sJ1 )。...训练完收听历史数据后,可以给它一段一小时左右收听的歌曲序列,并在当天余下时间为您播放一个播放列表。那么,也可以为你浏览历史做同样事情,这将是一个很酷工具来分析你浏览行为模式。

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Qt5 QMediaPlayer 音乐播放器

,添加歌曲,添加为喜欢,添加至收藏,最近播放,列表右键菜单,主窗口右键菜单,删除歌曲,多选,查看歌曲信息,改变播放模式(顺序播放,随机播放,单曲循环),歌曲定位,清除列表,换皮肤,切换至小播放器模式.../tree/master,欢迎下载,别忘了点赞哦) 好了,现在讲讲是怎么写吧,首先最基本播放歌曲代码应该就是: QMediaPlayer *music = new...,就需要一个列表来显示歌曲是QListWidget,这样的话,只需要把列表项与playlist里面的歌曲对应上就可以了,然后要保存歌曲,数据库自然就少不了了,可以用Qt自带数据库QSQLITE...,并且把歌曲信息保存到数据库里了,可以初始化时候把数据库歌名添加到列表中即list,把歌曲路径添加到播放列表中即playlist,但是显示歌曲如果太多就会出现滚动条,默认滚动条貌似不是很好看,...如果还有问题可以参考工程,源代码版:Qt5 音乐播放器(含源代码),相信代码给了,看懂只是时间问题,然后由于之前没有设计好,可能代码写得有点乱,而且可能还有重复代码,不过功能还是有的,可以参考一下

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我们分析了最流行歌词,教你用 RNN 写词编曲(附代码)

选择模型,让我们仔细看看我们任务。基于现有的字母和所有之前字母,我们将预测下一个字符。...所以如果我们一定时间内播放一定音调声音,我们会看到一条水平线。总而言之,这与 YouTube钢琴教程非常相似(http://t.cn/REO5tIu )。...从音调水平 RNN 采样 优化早期阶段,我们采样了钢琴键轴: ? 可以看到,模型正在开始学习数据集中歌曲常见一种常见模式:1 首歌曲由 2 个不同部分组成。...如图所示,他们和前面章节中看到真实情况相似。 训练结束后,抽取歌曲进行分析。这里有一个有趣介绍样本(http://dwz.cn/7y4sJ1 )。...训练完收听历史数据后,可以给它一段一小时左右收听的歌曲序列,并在当天余下时间为您播放一个播放列表。那么,也可以为你浏览历史做同样事情,这将是一个很酷工具来分析你浏览行为模式。

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GPT4食用指南

请尽可能具体地描述角色看到内容和环境,并在游戏 输出唯一代码块中回复,而不是其他任何区域。将输入命令来告诉角 色该做什么,而你需要回复角色行动结果以推动游戏进行。...您还会向我推 荐靠近一个位置类似类型地方。 一个建议请求是“在上海,只想参观博物馆。” 可以看到这个旅游向导还是很称职。...13.充当花哨表生成器 想让你充当一个花哨标题生成器。我会用逗号输入关键字, 你会用花哨标题回复。...您需要创建一个包含 10 首与给定歌曲相似的 歌曲播放列表。您需要为播放列表提供一个独特名称和描述, 以激发听众兴趣。请确保不要选择同名或同名歌手曲目, 以使播放列表更加多样化。...回复中,请提供播放列表名称、 描述和所有 10 首歌曲名称。您一个参考曲目是周杰伦《稻香》。 这些歌曲年代还是很相近,看来这个专家还不错。

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为什么流行歌曲旋律千篇一律、单调乏味?

点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 2000 年,一位名叫艾佛利・王 (Avery Wang) 斯坦福博士生与几位商学院毕业生创办了一家科技公司,他们想法是开发一种音乐服务,只需要一部手机,就能够几秒钟之内分辨出任何一首歌曲...至今,该音乐服务已经成为全世界最受欢迎应用程序之一,已经被下载了超过五亿次,辨别出了大约三千万首歌曲。...用户们搜索、收听、下载和分享操作,都被用来回答一个音乐行业始终思考问题:人们想要听下一首歌是什么? 这个问题之前很大程度上要靠音乐公司制作人直觉和胆识来回答。...笔者采访唱片公司高管、电台主持人、音乐行业分析师和记者当中,所有人都同意消费者群体和几十年相比有了更多的话语权,听众品味不再那么受到歌曲造势者影响。...最顶尖那 1% 乐队和歌手占到音乐行业全部营收 77%,即便数字音乐销售有了很大发展,榜单排名歌曲销售量和十年相比仍旧增加了 82%。

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aic准则和bic准则_用户故事准则

此行为还必须与实现后将添加到业务某些价值相关联。 最初,用户故事只是一个想法,并且仅具有描述预期行为标题,没有详细信息。 例如,音乐播放器,报告固定收入交易,显示用户供稿。...许多情况下,使用默认模板时,我们能够完成两个步骤,而很难完成第三个步骤。 不专注于第三步问题是,我们最终可能会构建没有真正业务价值功能。...(请参见样机) Dropwizard端点,用于将歌曲添加到播放列表 将持久歌曲添加到MongoDB中播放列表 项目7和8应该成为这个故事一部分吗?...播放列表中(1小时) [添加]播放列表服务/存储库界面,用于将歌曲添加到播放列表(3小时) [ADDED]创建新播放列表通知事件(2小时) [ADDED]通知事件,歌曲已添加到播放列表(...如果故事取决于突发事件进行调查,则应当优先考虑突发事件,并且故事应保留在待办事项列表中。 一旦完成加标,就可以对故事进行细化并安排到下一个迭代中。

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