就个人而言，我发现一些界面细节有点不直观。主要特征：自动广告插入-可以获得大量选项。任何广告——插入AdSense和其他广告平台或创建您自己的自定义广告。...广告权重——让一些广告比其他广告更频繁地出现。有条件的用户角色显示-您可以根据网站访问者的用户角色隐藏广告。例如，您可以向匿名访问者展示广告，但为付费会员隐藏广告。...它还具有一些独特的广告展示位置选项，这是该插件的另一个突出特点，主要特征：灵活的广告插入——除了内容广告之外，您还可以获得一些独特的展示位置选项，我将在下面详细介绍。...延迟显示/隐藏广告——例如，在用户在页面上停留10秒后显示广告。广告上限–设置每个用户会话显示的最大广告数量。例如，使用户在访问期间不会看到超过20个广告。...灵活的广告放置，在帖子中的任何位置专门或随机插入广告。简单的配置界面，无需编码知识：只需复制并粘贴AdSense代码，勾选和选择选项，插件将为您完成剩下的工作。
我可以为你提供一个简单的博客公式和免费模板，用于创建五种不同类型的博客帖子： 如何去做的方法帖 基于列表的帖子 收藏帖 演示文稿类型的帖子 利用新闻推销的帖子 只要真正了解你们正在撰写的主题，所有这些方法...让我们以一个真实的帖子为例：“如何为下一篇博客文章选择一个可靠的主题。”对吧？在这种情况下，主题可能只是“博客”。然后标题可能是“选择博客帖子主题的过程”。...编辑过程是博客的重要组成部分 - 不要忽视它。请一位有语法意识的同事复制，编辑和校对你的帖子，并考虑争取终极编辑核对表的帮助（或尝试使用免费的语法检查器，如Grammarly开发的那种）。...有关为帖子选择图像的帮助，请阅读“如何为下一篇博客文章选择完美图像” - 并密切关注有关版权法的部分。 视觉外观 没有人喜欢不好看的博文。...详细了解如何为本文中的每篇博文选择正确的CTA。并查看这一系列灵活的CTA，以激发你努力的灵感。 （11）优化页面上的SEO 写完后，返回并优化你的搜索帖子。 不要追究包含多少关键字。
我收集了50个Instagram帐户，这些帐户发布了许多关于纽约的优质图片。我用开源软件编写了一个爬虫来下载这些帐户上传的帖子。除了下载文字内容外，还有图片和一堆元数据，如标题、点赞数和位置等。...此外，我的hard-coded规则可能仍然会遗漏一些销售类的广告帖子，因此我想在完成第一部分后再过一个二级模型。...每篇帖子的元数据可以提供我以下信息： ? 从这七个解释变量里，我改变了一些我认为有用的特征。例如，我改变了评论的数量和点赞率。...向量化是删除外围词（如“the”，“and”），并将剩余词转换为可以用于数学分析的数字字段。我得到了以下数据： ?...在左上角的名称下方，显示出它是一个韩国餐厅，同时顶部设有电话呼入、电子邮件和地址等提示信息。 我写了一个Python脚本来查找这类页面并且让我的帐户能够自动向它们发送消息。
具体做法可以利用uuid将用户/内容切分为多个bucket。每个bucket分配不同的策略。非法id随机分配。添加配置白名单，方便测试。 ?...流式计算对实时数据源（如最新，最热，优质）分析。（主题模型） NOTE: 如果召回模型无法为当前用户/内容作出推荐时候，采用候补资源推荐 下图显示的是典型的在线召回模型 ?...典型的在线召回 上图显示是一个典型召回策略，我们会在用户画像中记录用户的兴趣标签及其权重，缓存服务存储了兴趣标签的实时推荐列表倒排索引，最后我们根据用户的兴趣标签召回对应的标签倒排索引。...下图显示的是典型的离线召回模型(User-Base CF) ? 典型的离线召回 排序 rerank模型也可以分为离线模型（如LR，GBDT等）和在线模型（如FTRL等）两种。...程序指标 程序指标我们收集的比较简单，包括CPU,Memory使用率和GC相关指标。 ? CPU ? Memory ? GC Time 数据指标 数据指标比较复杂，这里我就放出一些关键的指标数据。
、属性显示产品，并支持分页、随机排序和产品标签，取代了对多个短代码的需求。...id– 产品的帖子 ID。 menu_order– 菜单顺序，如果已设置（首先显示较小的数字）。 popularity– 购买次数。...cat_operator NOT IN– 将显示不在所选类别中的产品。 ids– 将根据逗号分隔的帖子 ID 列表显示产品。 skus– 将根据逗号分隔的 SKU 列表显示产品。...true [product]短代码示例 场景 1 – 随机销售物品 我想显示四个随机的特价产品。...当您使用其他短代码（如 ）并希望用户获得有关其操作的一些反馈时非常有用。
在这篇文章中，我将深入探讨如何在如此大量的数据上保持毫秒级的查询响应时间，以及 TiDB 是一个开源的 MySQL 兼容的 NewSQL 混合事务/分析处理（ HTAP）数据库，如何为我们提供支持获得对我们数据的实时洞察...后端的 Moneta 应用程序存储用户已阅读的帖子，并在知乎的推荐页面的帖子流中过滤掉这些帖子。...容忍误报：这意味着系统可以为用户调出许多有趣的帖子，即使有些帖子被错误地过滤掉了。...考虑到上述事实，我们需要一个具有以下功能的应用程序架构： 高可用性：当用户打开知乎的推荐页面时，找到大量已经阅读过的帖子是一种糟糕的用户体验。...下图分别显示了与 RocksDB 和 Titan 相比的写入和查询延迟： ? 在 RocksDB 和 Titan 中编写和查询延迟 统计数据显示，在我们启用 Titan 后，写入和查询延迟都急剧下降。
无限滚动组件是在用户向下滚动页面时加载新内容，而不是将其分成多个页面。 它们对于特定类型的内容（例如用户生成的内容）非常有效。 以下是无限滚动的示例。...你可以阅读我之前分享的一篇文章《无限滚动与分页哪个用户体验更好？如何正确使用它们》，在这里，我只简单的总结一下它们的有缺点。...以下是社交媒体网站常用的内容加载算法的一些不同想法： 发布日期 与当前用户的相关性 帖子上的活动 然而，为简单起见，我们的算法只会生成随机的帖子数据，并根据给定的参数返回 X 个帖子。...显示我们的内容 接下来，让我们实际弄清楚如何在屏幕上显示一些帖子。这就是 ListComponent.vue 组件派上用场的地方。 如果你没有任何 Vue3 经验，这段代码对你来说可能有点奇怪。...由于 API 调用将是异步的，因此创建某种加载微调器，在加载新数据时显示 创建更复杂的 API 算法并将其连接到数据库 为每个内容添加更多数据并找到显示它的新方法 结论 我希望本教程对你熟悉 Vue3
编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 【导语】近期，Facebook 在博客上分享了第一篇详细介绍 Explore 系统关键技术，以及 Instagram 是如何为用户提供个性化内容的文章...，同时不用担心计算资源的影响（如CPU和内存的限制）。...如果一个人在同一个会话中与一系列的Instagram帐户进行交互，那么与来自不同范围的随机帐户序列相比，它更有可能是部分一致的。这有助于我们识别出与此相关的账户。...然而，我们为每个用户评估的帖子越多，我们就越有可能从他们的清单上找到最好的、最个性化的媒体。...如果一个用户在 Explore 系统中“收藏”了一个帖子的重要程度高于他们选择“喜欢”操作的帖子，那么“收藏”操作的权重应该更高。
对此次掐架进行的分析数据来源： 因为虎扑无法查看太早的帖子，所以此案例的数据截取了步行街栏目 7月25日下午3点 到 8月2日下午四点半 左右的帖子。...由于相关回帖数和参与用户太多，案例中的后续分析只抽样了部分主题进行。选取了回帖数最高的 100 个主题帖加随机 100 个主题帖，共包含 136964 个回帖，并随机选取了其中 5279 个用户。...随机挑了 1000 个回帖进行情感分析，结果出乎我意料：除去一半多的中性内容（为了显示效果，图上有做过处理），正面和负面情绪竟然在数量上差不多，甚至正面情绪还多一点点。...标题/内容关键字与阅读数的关系。你想发一个被热议的帖子，该写什么？ 2. 根据参与话题的关键字对用户进行分类。平台方可以由此了解用户兴趣所在，推送推荐内容。 3....以及，关注一些真正需要更多关注的事件 他花了14个小时找了一下长春长生们究竟卖到了哪里去。
因此，在这篇文章中，我将使用LevPasha的非官方Instagram API，它支持所有的主要功能，如follow，上传照片和视频等。它是用Python编写的。...我推荐使用Jupyter笔记本和IPython。普通的python运行良好，但可能没有显示图像的功能。...获得跟踪用户和跟踪列表 我将获得跟踪用户和跟踪列表，并对其进行一些操作。为了使用getUserFollowings和getUserFollowers这两个函数，你需要先获取user_id。...现在，我们有了一个JSON格式的跟踪用户和跟踪列表的所有数据，我将把它们转换成更友好的数据类型–set–，以便对它们执行一些设置操作。 我会使用 ‘username’并从中创建set()。...“full_name”也可以工作，而且更友好，但一些用户可能不具有full_name的值。 现在我们有了两个集合，进行下面的操作: ? 我们有一些关于跟踪用户的统计数据。
这很有启发性，但应该注意的是，没有给出每层中使用多少节点或如何学习权重的指示。 进一步的理论发现和证明已经显示MLP是万能逼近器。有了一个隐藏层，MLP就可以逼近我们需要的任何函数。...1）实验 一般来说，当我被问到用于MLP的层数和节点数时，我经常回复： 我不知道，你要使用系统的实验来发现对特定数据集最有效的方法。 我仍然坚持这个答案。...这与从随机森林和随机梯度提升开始对预测建模问题的建议类似，利用表格数据，在测试其他方法之前快速地了解模型技能的上限。 4）借用思想 一种简单但可能很耗时的方法是利用文献中报道的研究结果。...一些流行的搜索策略包括： 随机：尝试每层的层和节点的随机配置。 网格：尝试系统地搜索每个层的层数和节点数。 启发式：尝试在配置上进行定向搜索，如遗传算法或贝叶斯优化。...这样的模型可以读取图像输入序列(如视频)，并生成预测。这称为CNN LSTM架构。
我注意到您正在链接到关于[话题]的一些帖子，希望能为您推介我最新的关于这一方面的指南。 如有兴趣，请让我知悉，我会回复并分享相关链接给您。...电邮二： 你好 xx编辑， 我看到了您的帖子[链接]，真的很喜欢。我注意到您正在链接到关于[话题]的一些帖子，希望能为您推介我最新的关于这一方面的指南。...现在，让我们来看看如何建立… 第一步：创建群组 我不会详细阐述如何创建群组，因为这比建立一个Facebook专页更简单。 ? 我更想谈一谈如何为你的群组创造内容。换句话说，你的群组应该是什么样的？...数据显示，在页首标准摆放的logo基本吸引不了什么注意。于是我在页面右下角位置添加了群组的链接，并且为它标记CID追踪码。 三个月后，这个链接获得了346次点击。...我选择使用自然推广渠道，如Inbound.org, GrowthHackers, Warrior Forum,和其它。 ?
这些数据包括人、帖子、评论、地理位置、组织和其他一些社交网络的典型实体和关系。...Interactive Workload：主要针对 OLTP，模拟了用户在社交网络上的日常活动，例如发布帖子、添加好友、点赞等。读请求以查询以一到两跳为主，同时可能会伴随一些写请求。...例如分析用户的社交行为、社区的形成和演变，以及其他一些需要复杂分析和大量数据处理的任务。...LDBC SNB 的论文里还提到了一个 SNB Algorithms，顾名思义主要是跑图算法的，如 PageRank、社区发现、广度搜索等。...每个 Person 可能会有若干 Forum（特定讨论区），Person 可以在 Forum 中下面发送若干 Post（帖子），其他 Person 可能会 likes（点赞）其中一些 Message（消息
一些显示问题涉及安装后即出现的故障和不稳定性，而另一些显示问题在几天后开始显示出消退迹象，尽管没有手动超频或进行电压操纵。...此外也有一些关于 2080 问题的帖子，但是多数人的矛头还是指向 2080 Ti。 ? 类似主题的 reddit 帖子也开始浮出水面，这些帖子详细描述了许多用户正在经历的 RMA 过程。...更糟糕的是，一些用户在换货之后还要退货，这表明，至少在某些情况下，用户面临的问题并不是换一张新的显卡就能解决的。显卡内部可能存在某种架构缺陷。 ?...然而，对于如此众多的 2080 Ti 用户来说，类似的问题似乎也令人担忧。 一些用户还对支付退货运费的要求感到不满。...这是一个全球规定，我记得很久以来一直如此。」 其实，不只国外对 2080Ti 的讨论比较多，国内收到该显卡的用户在使用过之后也给出了一些反馈与个人观点。虽然其中给出反馈的用户表示，「....
平时我们多利用一些网站来提高我们的开发效率，这些是平常自己比较常用的网站，分享给你们，希望能提高大家的摸鱼时间。...Poet.so 地址：https://poet.so/ 捕捉并分享Twitter的帖子作为美丽的图片。...提供20多个工具，帮助开发人员完成通常执行的任务，如编码/解码、最小化、测试假数据集，以及更多。...8.一个可视化的类型表 地址：http://type-scale.com/ type-scale 是一个可让用户按比例来显示文本大小的在线工具。...已收录，有一线大厂面试完整考点、资料以及我的系列文章。
接下来我想要在帖子详情页也使用一定的缓存策略来提高体验，但是由于帖子数量太多，我们不能将所有帖子内容都缓存下来，而且同一个用户多次访问同一个帖子的概率是相对比较低的，那该怎样利用缓存策略呢？...而这些基本信息，其实是在列表页的时候就加载了的，我们在列表页时候将帖子概要简单整理后存入本地缓存，从而在打开帖子详情的时候能将对应的缓存内容显示出来，提高体验。...比如针对手游宝论坛，我自己判断的是用户经常访问的游戏板块不会超过3个，所以我只会缓存3个游戏板块的内容，一旦出现第4个，会把前面的较旧的删除掉；而在帖子详情层面，只会缓存50个帖子的基本概要，每次进行存储前...3、网络请求优化 先来看下目前帖子详情页，用于获取一个帖子的回复的接口请求参数： 我将其中的主要参数param整理下方便大家看： 这里的意思是，前端合并调用了后台的两个接口，分别是获取帖子的评论数据...但是其实随着版本不断地迭代，低版本的使用用户会越来越少，而且产品同学也会根据策略不断强制一些低版本用户进行升级（如低版本存在初期的漏洞风险、功能大改要兼容低版本成本太高、旧版本体验实在太差已被时代抛弃等等
开发 Explore 的基础构建模块 在我们着手建立一个推荐引擎来处理每天上传到 Instagram 上的大量照片和视频之前，我们开发了一些基本的工具来满足三个重要的需求。...Ig2vec 将用户与之交互的帐户 id(例如，用户喜欢来自帐户的媒体)视为句子中的单词序列。 采用与 word2vec 相同的技术，我们可以预测特定帐户在给定的回话场景中是否和一个人发生关联。...如果一个人与一个账户在同一个会话序列中，相比于从各种各样的 Instagram 账户中得到的随机序列，它更有可能是主题连贯的。这有助于我们识别局部相似的帐户。...然而，我们为每个用户评估的帖子越多，我们就越有可能从他们的库存中找到最好的、最个性化的媒体。...我们预测人们在每一种媒体上的行为，无论是积极的行为，如“喜欢”和“保存”，还是消极的行为，如“少看这样的帖子”。我们使用一个多任务多标签(MTML)神经网络来预测这些事件。
在这篇文章中，我将深入探讨如何在如此大量的数据上保持毫秒级的查询响应时间，以及 TiDB 是一个开源的 MySQL 兼容的 NewSQL 混合事务/分析处理( HTAP)数据库，如何为我们提供支持获得对我们数据的实时洞察...我将介绍为什么我们选择 TiDB，我们如何使用它，我们学到了什么，优秀实践以及对未来的一些想法。...后端的 Moneta 应用程序存储用户已阅读的帖子，并在知乎的推荐页面的帖子流中过滤掉这些帖子。...容忍误报：这意味着系统可以为用户调出许多有趣的帖子，即使有些帖子被错误地过滤掉了。...考虑到上述事实，我们需要一个具有以下功能的应用程序架构： 高可用性：当用户打开知乎的推荐页面时，找到大量已经阅读过的帖子是一种糟糕的用户体验。
但是，如果您对如何成为巨头公司感到好奇，那么请从最好的公司中收集一些架构。 Netflix Netflix拥有9300万用户，没有交互缺陷。...以下是上述文章中数据架构的简化视图，其中显示：开源系统ApacheKafka，搜索服务器ElasticSearch，亚马逊云存储服务AWSS3，进行大数据处理的ApacheSpark，运行框架ApacheHadoop...后端数据存储 Airbnb Airbnb支持超过1亿用户浏览200多万的房屋列表。他们智能地向这些用户提供新的旅行建议的能力，这对他们的成长有很大影响。...Keen IO信息处理结构图 在输入方面，负载均衡器处理数十亿个传入的帖子请求。事件流来自于应用程序，网站，连接设备，服务器，计费系统等等。...事件需要验证、排序和可选择地丰富额外的元数据，如IP-地理查询。这一切都发生在几秒钟内。一旦安全地存储在Apache Cassandra中，事件数据就可以通过RESTAPI进行查询。
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