我如何从pandas DataFrame获得n个点的块来绘制它们的平均值？

要从pandas DataFrame获得n个点的块来绘制它们的平均值，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入必要的库和模块：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

1. 读取数据并创建DataFrame：

# 假设数据存储在csv文件中，使用read_csv方法读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
df = pd.DataFrame(data)

1. 将DataFrame按照n个点的块进行分组：

# 使用groupby方法将DataFrame按照n个点的块进行分组
grouped = df.groupby(df.index // n)

1. 计算每个块的平均值：

# 使用mean方法计算每个块的平均值
averages = grouped.mean()

1. 绘制平均值的图表：

# 使用plot方法绘制平均值的图表
averages.plot()
plt.show()

以上步骤中，n代表每个块包含的点的数量。通过将DataFrame按照n个点的块进行分组，然后计算每个块的平均值，最后绘制平均值的图表，可以实现从pandas DataFrame获得n个点的块来绘制它们的平均值。

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