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用BeautifulSoup煲美味

基础第三篇:用BeautifulSoup煲美味 许多人喜欢在介绍正则表达式以后才介绍本篇BeautifulSoup用法,但是觉得BeautifulSoup比正则表达式好用,而且容易上手...小编Python版本是3.6.4,所以可以使用pip3 install bs4 进行安装,当然了你也可以去官方下载到本地然后再进行安装:链接:https://www.crummy.com/software...(标签包括字符串),在BeautifulSoup可以采用.string方式直接获取标签字符串。...包含多个字符串,我们可以使用 .strings 循环获取。...如果输出字符串包含了很多空格或空行,则可以使用 .stripped_strings 来去除多余空白内容(包括空格和空行)。

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第08篇-Elasticsearch分析和分析器应

为了更清楚地理解它,如果输入字符串包含重复出现拼写错误单词,而我们需要用正确单词替换它,那么我们可以使用字符过滤器对此进行相同处理。...此过滤器最常见应用之一是 html 从输入文本剥离标签。 让我们看看使用ElasticsearchAnalyze API进行字符过滤工作。...在这里,我们将使用字符过滤器“ html_strip”从文本删除html标签。卷曲请求如下: curl -XPOST 'localhost:9200/_analyze?...d '{ “query”: { “term”: { “text”: “Name” } } }' 在这里,我们使用相同术语查询进行查询,但是对于搜索关键字使用不同大小写,其现在是“名称”...结论 在此博客介绍了分析器基本组成部分以及Elasticsearch中发生分析类型。在下一个博客,我们将看到如何针对非常特定用例构建自己自定义分析器。

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自然语音处理|NLP 数据预处理

本文将深入探讨NLP数据处理重要性、数据预处理步骤、常见文本清理技巧以及如何利用Python工具进行数据处理,以及一些高级NLP数据处理技术。...因此,数据处理是确保数据质量必要步骤。数据清洗和准备:原始文本数据通常包含各种噪声、特殊字符、HTML标签等。数据处理包括清除这些不需要元素,使数据更适合模型训练。...文本清洗:清除不需要字符、符号、HTML标签等。这通常涉及使用正则表达式和文本处理库进行清洗。清洗后文本更易于分析和处理。分词:将文本分割成单词或标记。...可以使用正则表达式进行替换或删除。去除HTML标签:如果数据来自网页,通常需要清除HTML标签,以提取干净文本内容。转换为小写:将文本转换为小写,以确保大小写不敏感,避免模型因大小写不同而混淆。...通过数据处理,我们能够清理、准备和提取有价值信息,以支持模型训练和文本分析任务。在本文中,我们深入探讨了NLP数据处理重要性、常见文本清理技巧以及如何使用Python进行数据处理。

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【干货】主题模型如何帮助法律部门提取PDF摘要及可视化(附代码)

下面的函数使用一系列正则表达式和替换函数以及列表解析,将这些无用个字符替换成空格。我们通过下面的函数进行处理,结果文档只包含字母和数字字符。 ? 上图显示了用空格代替文档无用字符代码。 ?...CountVectorizer显示停用词被删除后单词出现在列表次数。 ? 上图显示了CountVectorizer是如何在文档上使用。...现在有一些LDA算法不同实现,但是对于本项目,使用scikit-learn实现。 另一个非常有名LDA实现是Radim Rehurekgensim。...图中显示LDA模型如何用5个主题建模DocumentTermMatrix。 下面的代码使用mglearn库显示每个特定主题模型前10个单词。 人们可以很容易从提取单词得到每个主题摘要。...图中显示了Topic-5最常见单词。 还为整个法律文件生成了一个wordcloud,以便观察文档中最常用术语,如下图所示。

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Kaggle word2vec NLP 教程 第一部分:写给入门者词袋

这个页面将帮助你从加载和清理IMDB电影评论起步,然后应用一个简单词袋模型,获得令人惊讶准确预测,评论是点赞还是点踩。 在你开始之前 本教程使用 Python。...有 HTML 标签,如"",缩写,标点符号 - 处理在线文本时所有常见问题。 花一些时间查看训练集中其他评论 - 下一节将讨论如何为机器学习整理文本。...与之相似,在本教程我们将删除数字,但还有其他方法可以处理它们,这些方法同样有意义。例如,我们可以将它们视为单词,或者使用占位符字符串(例如"NUM")替换它们。...这样词被称为“停止词”;在英语,它们包括诸如“a”,“and”,“is”和“the”之类单词。方便是,Python内置了停止词列表。...我们将使用 scikit-learn feature_extraction模块创建词袋特征。

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Python网络爬虫基础进阶到实战教程

然后,我们使用CSS选择器’p.para1’搜索文档树,并获取所有满足条件p标签。最后,我们遍历p列表,并打印出每个标签文本内容。 好,接下来再给出三个代码案例。...案例,我们使用Pythonre模块创建了一个正则表达式pattern。...>' new_doc = re.sub(pattern, '', html_doc) print(new_doc) 代码演示了如何使用正则表达式替换HTML文档标签。...在函数,我们使用Python内置os和collections模块,以便于对文件和单词计数进行操作。...保存数据:将解析得到数据保存到本地或数据库。 Scrapy组件 Scrapy具有以下几个重要组件: Spider:定义如何抓取某个站点,包括如何跟进链接、如何分析页面内容等。

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利用 Python、SciKit 和文本分类构建客户行为描述模型

了解如何根据已购买产品描述文本属性构建客户行为描述模型。...SciKit 是一个强大基于 Python 机器学习包,可用于模型构造和评估,您可以利用它学习如何构建一个模型,并将它应用于模拟客户产品购买历史记录。...文中将展示如何使用 SciKit 这个强大基于 Python 机器学习包实现模型构造和评估,还会对模拟客户及其产品购买历史记录应用该模型。...这个分析包括两个数据文件: customers.yaml:包括一个客户列表。对于每个客户,包括一个产品描述列表,以及目标标签,或正确 行为描述。正确行为描述是指您知道那个行为描述是正确。...(vectorizers),比如TFIDFVectorizer,它使用术语频率/逆文档频率 (TF/IDF) 加权存储文档术语

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Python环境】探索 Python、机器学习和 NLTK 库

听说过这个术语,并且隐约知道超级计算机 IBM® Watson 最近使用该技术在一场 Jeopardy 比赛击败了人类竞争者。...在 清单 7 ,RssItem 类 normalized_words 方法可以处理所有这些问题。请特别注意 NLTK 如何使用一行代码就能够清洁嵌入式 HTML 标记原始文章文本!...简单来说,答案是在培训数据组除了停用词之外最常见单词。NLTK 提供了一个优秀类,即 nltk.probability.FreqDist,可以用它识别这些最常用单词。...您结果会有所不同 对数据和算法进行完善是一门艺术。您是否应该进一步规范化单词集,也许应该包括词根?或者包括超过 1000 个最常用单词?少一点是否合适?或者是否应该使用更大训练数据集?...数据集由多个数值数组构成,数值范围往往被规范化为从 0 到 1。然后,它可以从数据集识别相似的标签

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以Chef和Ansible为例快速入门服务器配置

入门指南展示了如何创建一个“recipe”,其中包含安装或配置软件说明,能够理解这种比喻背后含义。recipe必须存在于“cookbook”,这是有道理。...如果你是刚开始学习配置工具,强烈建议你随时写下这些术语定义,你还有很多东西要学。...我会尽量用大家熟悉术语解释这些工具。 配置管理 你决定使用花哨配置工具在远程服务器上安装Nginx。在开始设置数据库备份节点前,一切都很顺利。...相反,我们使用Terraform`data`资源动态读取AMI ID(使用`Image=application`查询最新AMI)。 其次,我们使用`chef-solo`替换了`shell`。...现在开始构建我们AMI: packer build packer.json 我们新AMI有一个`Image`标签,现在修改`terraform.tf`硬编码AMI,让它通过标签查找AMI。

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像专业人士一样使用Google搜索

谷歌搜索是每个开发人员最重要技能之一。 让告诉你如何在Google更好使用搜寻。 ---- 1.使用引号强制进行完全匹配搜索: "what is javascript" ---- 2....AND运算符将仅返回与以下两个术语相关结果: html AND css ---- 3.使用OR运算符获取与其中一个搜索词相关结果 (javascript OR python) free course...-运算符将排除包含以下术语或短语结果: javascript -css ---- 5.使用(*)通配符作为占位符,它将被任何单词或短语替换。...filetype:pdf learn css ---- 8.搜索一系列数字: ecmascript 2016..2018 ---- 9.使用“before”运算符仅返回给定日期之前结果 必须提供年月日日期或仅年...例如: javascript before:2020 ---- 10.使用“after”运算符仅返回给定日期之后结果 必须提供年月日日期或仅年。

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Python|初识爬虫

Python|初识爬虫 ? 快速掌握如何进行简单数据获取~ 01 HTML代码获取 ?...在一般数据爬取HTML代码是很重要一部分,获取到了网页HTML代码,我们就能够从中提取出我们所需要数据,我们先来通过一段简单代码来看一下如何获取HTML代码: from urllib.request...02 定位HTML标签 ? “美味,绿色浓汤, 在热气腾腾盖碗里装! 谁不愿意尝一尝,这样? 晚餐用,美味!”...这首诗歌就是我们今天要使用BeautifulSoup库由来,BeautifulSoup可以通过定位 HTML 标签格式化和组织复杂网络信息,用简单易用 Python 对象为我们展现 XML 结构信息...from bs4 import BeautifulSoup BeautifulSoup使用 BeautifulSoup中最长使用对象就是BeautifulSoup对象,最简单我们可以获取HTML代码

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家里有两只猫给挖坑,还有世界美食诱惑,就被无监督学习彻底收服了!

要开始监督学习,你需要知道你想要(给你输入数据贴上)什么标签。(非监督式学习则不需要。) 标准术语包括实例(样本)、特性、标签、模型和算法。 ▌什么是无监督式学习?...然后,通过使用自然语言处理技术将文本数据转换为一种可以输入机器学习算法格式。最后,利用主成分分析(PCA)和主题建模获得数据更深层面的理解。...关于数据收集, 使用了 Requests 库进行读取数据,以及内置JSON 编码器将数据转换为 python字典。然后,再将数据转换成PandasDataFrame, 这个就相对简单了。...如下面显示,在分析使用了对应于烹饪和配料列而忽略了其他列。...LDA 是一种机器学习技术,可以识别经常出现在一起单词组。所以,在超过12000个食谱语料库,菜品类型(如甜点、、沙拉或酱料)可能比菜系类型会有更强关联。

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Python环境】可爱 Python: 自然语言工具包入门

那些熟悉人工语言(比如 Python文法 和解析读者来说,理解自然语言模型类似的 —— 但更深奥 —— 层不会有太大困难。 术语表 全集(Corpora):相关文本集合。...断词(Tokenization) 您可以使用 NLTK 完成很多工作,尤其是低层工作,与使用 Python 基本数据结构完成相比,并 没有 太 大区别。...这一能力尤其让心动,因为以前曾经用 Python 创建了一个公用、全文本索引 搜索工具/库(见 Developing a full-text indexer in Python 描述,它已经用于相当多其他项目中...无论如何,一般来说添加词干提取是非常简单:首先,通过特别指定 gnosis.indexer.TextSplitter 从一个文档获得词干;然后, 当然执行搜索时,(可选地)在使用搜索条件进行索引查找之前提取其词干...很多根本不是实际单词,还有其他一些是 用破折号连接起来组合词,单词还被加入了一些不相干标点符号。让我们使用更好断词工具 进行尝试: 清单 6.

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正则表达式用法简介与速查

解释: 正则表达式,\b(\w+)\b 表示匹配1个单词, [ ]+ 表示匹配其后1个或多个空格,最后 \1 就是回溯引用前面的子表达式 (\w+) 匹配内容, 若 (\w+) 匹配到 white...(7) 条件回溯 说明: 有时我们有这种需求,比如在 html 文件, 我们想要匹配所有被…包裹标签。...其后 .*? 部分比较简单, 可匹配标签对及其中文字内容,注意这里用了懒惰型元字符 *? 匹配 0 个或多个字符。...(2) 术语:消费(consume) 说明: 有些正则表达式文档会使用“消费”(consume)这一术语, 表示“匹配且返回文本”含义。...Python使用正则表达式方法及示例 (1) 概述 Python使用正则表达式需要导入 re 模块,可以直接调用 re成员函数于对字符串进行正则表达式匹配,也可以通过把正则表达式先编译成一个“正则表达式对象

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独家 | 手把手教你如何Python从PDF文件中导出数据(附链接)

不幸是,并没有多少Python包可以很好执行这部分工作。在这篇贴子,我们将探讨多个不同Python包,并学习如何从PDF中提取某些图片。...当你直接使用PDFMiner包时,往往会有点繁琐。这里,我们从PDFMiner不同模块引入多个不同类。由于这些类都没有文档说明,也没有实现其文档字符串属性,将不会深入讲解它们做了什么。...根据pdf2txt.py 源代码,它可以被用来导出PDF成纯文本、HTML、XML或“标签”格式。...你也可以使pdf2txt.py 将文本写入文件成文本、HTML、XML或“带标签PDF”格式。XML格式将给出关于PDF大部分信息,因为它包含了每一个字母在文件位置以及字体信息。...但没有一个对有效。 建议是使用一个类似于Poppler 工具提取图片。Poppler有一个工具叫做pdfimages,你可以同Pythonsubprocess模块一起来使用

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Python 进阶指南(编程轻松进阶):七、编程术语

如果你需要一个按字母顺序排列术语表,你可以根据docs.python.org/3/glossary.html官方 Python 词汇表提供规范定义。...图 7-2 显示了先前spam和eggs示例上标签。 图 7-2:变量也可以认为是值上标签。 因为多个变量可以引用同一个对象,所以该对象可以“存储”在多个变量。...多个盒子不能存储同一个对象,所以使用标签隐喻可能更容易。...容器、序列、映射和集合类型 单词容器、序列、和映射在 Python 含义不一定适用于其他编程语言。在 Python ,容器是可以包含多个其他对象任何数据类型对象。...常见混淆术语 技术行话已经够令人困惑了,尤其是那些有着相关但不同定义术语。更糟糕是,语言、操作系统和计算领域可能使用不同术语表示相同事物,或者使用相同术语表示不同事物。

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Sublime Text4 安装教程,亲测可用!Sublime Text 4 完美可用!

Sublime Text具有漂亮用户界面和强大功能,例如代码缩略图,Python插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。...Sublime Text 主要功能包括:拼写检查,书签,完整 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。...④、即时文件切换。⑤、随心所欲跳转到任意文件任意位置。⑥、多重选择(Multi-Selection)功能允许在页面同时存在多个光标。...5、汉化用提供安装包安装完成以后,汉化会自动完成,不需要我们做额外操作。...:Ctrl+r返回/前进编相位置:Alt+- Alt+Shift +/-切换标签页:Ctrl+PgUp Ctrl+PgDn选中单词:Ctrl+D 连续按会选中页面中所有单词,以实现批量编辑以单词为单位快速移动光标

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sublime Text3

多行游标功能(ctrl + D,非常实用) 如何将文件某个单词更改为另一个?...- 还可以按Alt + F3快捷键全选所有符合条件单词,产生多个光标,而不用一个个ctrl+D选中。 - 如果要在每行都加入光标,可以先ctrl+A然后ctrl+shift+L即可。...快速关闭HTML标签html文件时利用快捷键Alt + .可以快速关闭某个标签,如写后按Alt+.可以快速得到。...但这样还是挺繁琐,可以使用前端插件Emmet插件,直接在新建html文件里(首先得设置语法模式为html)直接输入!(代表html5格式html文档)然后按下ctrl+E即可。...附:如何安装package control 通过快捷键ctrl+\``或者View > Show Console`菜单打开控制台,输入下面Python执行代码(适用于Python3.x解释器): import

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如何在ElementTree文本嵌入标签

在 ElementTree ,你可以使用 Element 对象方法创建新标签,并将其嵌入到现有的 XML 结构。...下面是一个简单示例,演示了如何在 ElementTree 文本嵌入新标签:1、问题背景正在使用Python ElementTree模块来处理HTML。...想强调某些单词目前解决方案是使用一个循环遍历tree.getiterator()每个元素,然后分别处理'text'和'tail'属性。...如果找到要强调单词,就把它替换为带有标签相同单词。但是,这种方法存在两个问题:它在text属性嵌入了HTML标签,当渲染时会被转义,因此需要用代码对标签进行反转义。...你可以根据自己需求和数据结构,使用类似的方法创建和嵌入标签

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独家 | ​采用BERT无监督NER(附代码)

完成这两项测试时都没有对测试数据进行任何模型预训练/微调(这与在特定领域数据上对模型进行预训练/微调,或在监督训练中使用标签数据形成了鲜明对比)。 它是如何工作?...可以自动将其余集合映射为合成标签“其他/misc”。 图中参注部分描述了一种方法,通过使用模型本身引导/加速描述符,从而手动将其映射到用户自定义标签。...使用这种无监督NER方法无法轻松解决此问题。它总会选最能与屏蔽位置匹配实体描述符标记术语,而不是那些人工标记术语。...语料库偏倚 尽管单实体预测展现了模型如何运用子词信息解释实体类型能力,但在实际应用,它们只能与具有多个实体类型句子一起使用。...通过对学习分布式表示(向量)端到端操作实现,向量处理最后阶段使用传统算法(聚类和最近邻)确定NER标签

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