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计算一个二进制数字中1出现次数的N种方法

引言 闲来无事，在博客园里看到一篇博客。 如何统计二进制中 1 的个数 感觉解法非常新颖，分享一下。 2. 最基本的思路 这个问题描述起来很简单，一句话，实际上解决起来也很简单。 2.1....计算机保存负数的方式是2的补码，简单的来说，一个整数 * -1 后的结果为该整数按位取反再加 1： 计算机为什么要这样存储呢？...针对 python 语言，在 python2 中，我们可以通过 sys.maxint 获取到上面说的“预定位数”的最大数字来计算，在 python3 中 sys.maxint 更换为了 sys.maxsize...那么基本的解决思路有下面几个： 利用 java 语言的 >>> 操作，让解释器强制在高位补 0 预先定义最大移位次数变量 对负数的最高位直接置 0，然后使用上述程序，并在最终将结果加 1 方法 1 是最简单的...更加巧妙的两种方法 4.1. 山不过来我过 — 引入测试位 上述所有方法我们都是通过对传入参数移位实现的，如果不对传入参数移位，而是使用测试位，就不会出现上述的问题了。

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很开心，在使用mybatis的过程中我踩到一个坑。

在实际开发过程中我踩到了mybatis的一个坑，我觉得值得记录、分享一下。 先说说这个坑是什么吧。如果你踩过这个坑，并且知道具体的原因，那这篇文章可以加深你的印象。...至此，我们结合源码，对于为什么会出现问题分析完毕。 解决问题 其实问题分析完了，一种解决方法也就呼之欲出，我们只需要把mapper.xml文件中的if标签修改为这样即可: ? 或者改成这样： ?...是的，我无脑的使用了CV大法。导致我在欢声笑语中写出了bug。我orderStatus传入的类型是一个Byte，和""做判断有任何意义吗？...最后说一句 在解决这个问题之后，我还是在网上查了一圈，发现也有人遇到了这样的问题，但是我点开搜索出来的第一篇就是一个错误的描述，他说在mybatis中会把0当做null来处理？哥们你看源码了吗？...我之前在《面试了15位来自211/985院校的2020届研究生之后的思考》这篇文章中写到一段话，用在这里也很合适: ?

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很开心，在使用mybatis的过程中我踩到一个坑。

这是why技术的第14篇原创文章 在实际开发过程中我踩到了mybatis的一个坑，我觉得值得记录、分享一下。 先说说这个坑是什么吧。...至此，我们结合源码，对于为什么会出现问题分析完毕。 解决问题 其实问题分析完了，一种解决方法也就呼之欲出，我们只需要把mapper.xml文件中的if标签修改为这样即可: ? 或者改成这样： ?...是的，我无脑的使用了CV大法。导致我在欢声笑语中写出了bug。我orderStatus传入的类型是一个Byte，和""做判断有任何意义吗？...最后说几句 在解决这个问题之后，我还是在网上查了一圈，发现也有人遇到了这样的问题，但是我点开搜索出来的第一篇就是一个错误的描述，他说在mybatis中会把0当做null来处理？哥们你看源码了吗？...我之前在《面试了15位来自211/985院校的2020届研究生之后的思考》这篇文章中写到一段话，用在这里也很合适: ?

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R for Data Science（十二）

，我对R语言写函数能力比较差，就学了这一章节，拆分如何写函数以及为什么写函数 例如我们看一下这个代码 ?...为了使输入更加清晰，用一般的临时变量来重写代码是一个好主意。在这里，这段代码只需要一个数字向量，所以我将它命名为x ? mark 这段代码有些重复。...我们计算数据的范围，计算了三次，所以在一步中做是有意义的，我们可以用range函数来代替 ? mark 接着我可以将它转换为函数 ? mark 创建新函数有三个关键步骤: 需要为函数选择一个名称。...这里我用了rescale01，因为这个函数把一个向量缩放到0到1之间。 您可以将输入或参数列在函数内部的函数中。 函数体里面放置代码。 接着便是用不同的输入来检验代码 ?...mark 代码中重复的次数越多，当事情发生变化时需要记住更新的地方就越多(它们总是会发生变化!)，随着时间的推移，创建bug的可能性也就越大。

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新书《R语言编程—基于tidyverse》信息汇总

写作本书的目的 然而，我发现这些近几年出现的 R 语言新技术，在国内很少有人问津，绝大多数 R 语言的教师、教材、博客文章、R 学习者仍在沿用那些过时的、晦涩的 R 语法，对 R 语言的印象停留在 5...这些语法在其它编程语言中也是相通的，包括搭建 R 语言环境，常用数据结构（存放数据的容器） ：向量、矩阵、数据框、因子、字符串（及正则表达式） 、日期时间，分支结构，循环结构，自定义函数。...）、用lubridate包讲日期时间、循环结构中用purrr包的map_*函数代替apply系列函数，其中特别讲到编程技术：泛函式编程。...附录 部分是正文内容的补充和扩展，将分别介绍R6类面向对象编程、实现Excel中的VLOOKUP与透视表、R网络爬虫、R高性能计算、R最新机器学习框架：mlr3verse, tidymodels....大家可以根据自己的需求选择阅读侧重点，不过我还是希望您能够按照顺序完整地阅读，这样才能让您彻底地更新一遍您的 R 知识，避免R base与tidyverse 混着用，因为二者在写 R 代码上不是一个思维

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在不同的任务中，我应该选择哪种机器学习算法？

当开始研究数据科学时，我经常面临一个问题，那就是为我的特定问题选择最合适的算法。在本文中，我将尝试解释一些基本概念，并在不同的任务中使用不同类型的机器学习算法。...在MSE的例子中有一个从最小二乘法中得到的数学方程: ? 在实践中，用梯度下降法来优化它更容易，它在计算上更有效率。...每一个分割都被选择，以最大化某些泛函。在分类树中，我们使用交叉熵和Gini指数。在回归树中，我们最小化了下降区域的点的目标值的预测变量和我们分配给它的值之间的平方误差的总和。 ?...你应该在一些向量上计算投影，以最大化你的数据的方差，并且尽可能地将信息丢失的概率降低。令人惊讶的是，这些向量是来自数据集的特征相关矩阵的特征向量。 ?...现在算法变得很明确: 我们计算特征列的相关矩阵，并找到这个矩阵的特征向量。 我们取这些多维向量并计算它们的所有特征的投影。 新特征是投影的坐标，并且它们的数量依赖于特征向量的计数，在你计算的投影上。

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【玩转向量数据库】有奖征文限时报名中，参与赢机械键盘

参与要求 提交格式 1、11月16日-12月10日期间，在腾讯云开发者社区 PC 端页面点右上角「写文章」 ，首发字数不少于2000字的原创文章（不包括代码片段），文章标签选择【向量数据库最佳实践征文活动...图片 选题要求 本次征文鼓励深入探讨腾讯云向量数据库的技术特点、应用场景和案例研究，避免仅限于基础操作说明；欢迎展示使用体验过程和其在实际工作中的应用价值和效果。...如出现部分话术抄袭其他博文或完全依赖 AI 工具进行书写的，取消活动资格，并取消活动所有权益。...，尊重原创； 4、在法律允许的范围内，本活动最终解释权腾讯云计算（北京）有限责任公司所有。...【腾讯云云上实验室】用向量数据库在金融信数据库分析中的实战运用 优秀创作奖 万物 【腾讯云云上实验室】向量数据库与数据挖掘分析的黄金组合指南 优秀创作奖 度假的小鱼 【腾讯云云上实验室】用向量数据库—

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【重修Python】谈一谈递归

前言 在正式开始前，先来回忆一个问题。 假定一对刚出生的小兔一个月后就能长成大兔，再过一个月便能剩下一对小兔，并且每个月都生一对小兔。一年以内没有发生死亡。...那么势必会进入无法终止的条件，导致报错。 ②除此之外，还有一种情况，即使你写好了终止条件，但是因为n过大，导致循环次数过多，也会出现上述的情况，或者计算时间很长。...仔细分析此案例中的递归，当n为5时，我们大概需要1次重复运算，就是f(3)；而当n到6时，重复计算的次数来到了5次。...maxsize=None 表示缓存的大小没有限制。这将缓存所有已计算的斐波那契数，从而减少时间复杂度。 请注意，这种方法在计算大的斐波那契数时可能会消耗大量内存。...你可以通过设置 maxsize 参数来限制缓存的大小。 递归的应用 递归只能来解数学题？上面两个案例中，我都是用来解决数学中的问题。不过只是为了省去其他学习门槛，接下来，看一看编程中实际的应用。

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r语言求平均值_r语言计算中位数

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行的，这些函数大部分是R基础包的一部分，并且它们将R向量与参数一起作为输入，并在执行计算后给出结果。...平均值是通过取数值的总和并除以数据序列中的值的数量来计算，函数mean()用于在R中计算平均值，语法如下： mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)...好啦，来综合看下实例： 输出结果为： 数据系列中的中间值被称为中位数，在R中使用median()函数来计算中位数，语法如下： median(x, na.rm = FALSE) 参数描述如下： x...na.rm – 用于从输入向量中删除缺少的值。 众数是指给定的一组数据集合中出现次数最多的值，不同于平均值和中位数，众数可以同时具有数字和字符数据。...R没有标准的内置函数来计算众数，因此，我们将创建一个用户自定义函数来计算R中的数据集的众数。该函数将向量作为输入，并将众数值作为输出，来分别看下实例： 输出结果为： 好啦，本次记录就到这里了。

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10个短小却超实用的JavaScript代码段

JavaScript正变得越来越流行，它已经成为前端开发的第一选择，并且利用基于JavaScript语言的NodeJS，我们也可以开发出高性能的后端服务，甚至我还看到在硬件编程领域也出现了JavaScript...但用好JavaScript并不容易，你除了需要掌握它的语法并知道如何写出高质量的代码之外，还需要了解如何解决那些几乎在每个项目中都会遇到的需求场景，比如：判断日期，高亮文本，限制字符数等等，有很多第三方库可以解决这些问题...1 判断日期是否有效 JavaScript中自带的日期函数还是太过简单，很难满足真实项目中对不同日期格式进行解析和判断的需要。...JQuery也有一些第三方库来使日期相关的处理变得简单，但有时你可能只需要一个非常简单的函数，而不想引入一个庞大的第三方库。...，你需要记录用户在当前页面上点击某一个按钮的次数，这时你可以使用jQuery的.data()函数来处理： $(element) .data('counter', 0) // begin counter

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【机器学习】 朴素贝叶斯算法：原理、实例应用（文档分类预测）

这个关键字在需要预测的文档中出现的概率 1.3 拉普拉斯平滑系数        假如现在有一新的篇文章，它的主题包括‘影院’‘云计算’等关键字，我计算它属于娱乐类文章的概率。...只要它里面包含了任何一个和娱乐类相关的词，都有可能是娱乐类。        因此引入拉普拉斯平滑系数来避免出现0概率的情况。...方法如下： 将 P(W|C) 更改为  Ni：该W词在C类别所有文档中出现的次数，即云计算在娱乐类文章中出现了多少次。 N： C类别的文档所有词出现的次数和，即娱乐类一共有多少词。...() 解释：arr变量中第0行表示word1某单词出现次数，第1行表示word2，某出现次数与names列表中的对应。...即name列表中的'happy'在word1中出现了1次，在word2中出现了0次，‘world’这个词在word1中出现了0次，在word2中出现了2次。 2.

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MIT牛人解说数学体系

值得注意的是，很多的现代观点，开始以泛函分析的思路看待概率论的基础概念，随机变量构成了一个向量空间，而带符号概率测度则构成了它的对偶空间，其中一方施加于对方就形成均值。...泛函分析(Functional Analysis)是研究的是一般的线性空间，包括有限维和无限维，但是很多东西在有限维下显得很trivial，真正的困难往往在无限维的时候出现。...在泛函分析中，空间中的元素还是叫向量，但是线性变换通常会叫作“算子”(operator)。...而在所有的无限维空间中，单位球都不是紧的——也就是说，可以在单位球内撒入无限个点，而不出现一个极限点。...巴拿赫代数让你站在更高的高度看待泛函分析中 的结论，但是，我对它在实际问题中能比泛函分析能多带来什么东西还有待思考。

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C语言可重入函数和不可重入函数

在 实时系统的设计中，经常会出现多个任务调用同一个函数的情况。如果这个函数不幸被设计成为不可重入的函数的话，那么不同任务调用这个函数时 可能修改其他任 务调用这个函数的数据，从而导致不可预料的后果。...而不可重入的函数由于使用了一些系统资源，比如全局变量区，中断向量表等等，所以他如果被中断的话，可能出现问题，所以这类函 数是 不能运行在多任务环境下的。...也就是说中断服务程序链接在某一类中断源上，而这些中断源的产生是随机的，所以，中断服务程序并没有一个固定的调用者，也没有固定的返回地址，所 以返回值也没有用 我的问题是，这里所说的printf()经常有重入的问题...就是说，你可以在这个函数执行的任何时候中断他的运行，在OS的 调度下去执行另外一段代码而不会出现什么错误。...而不可重入的函数由于使用了一些系统资源，比如全局变量区，中断向量表等等，所以他如果被中断的 话，可能出现问题，所以这类函数是不能运行在多任务环境下的。

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傅里叶变换公式整理，意义和定义，概念及推导

在一个通信系统或者信号处理系统中，无限带宽的信号是无法处理的，而且一般接受信号的期间都会有一定的带宽，所以这是对实际中的信号的一种理想假设。...傅里叶变换特殊的原因解释 最后，我从纯数学的角度说一下傅里叶变化到底是什么。 如果我们把函数看做向量，那么这些函数在加法和数乘两种运算下构成一个线性空间。...如果我们定义内积 并且限定该集合是有界函数的子集，所谓有界是指内积有界。 那么上述线性空间就是一个希尔伯特空间。这里我们忽略这些严格的泛函分析中的定义，就简单地与欧式空间中的向量和内积进行类比即可。...在这种类比下，一个函数就是一个向量。 在这种类比下（严格的证明需要用泛函分析那一套，这里我们只关注直观的图像理解），傅里叶变换就是这个向量空间中的一个幺正变换！...，这和实对称阵的本征向量互相正交的性质一样，这里的线性算子也是其泛函空间上的对称轭米算子。

2.8K20

MIT牛人梳理脉络详解宏伟现代数据体系

在过去的一年中，我一直在数学的海洋中游荡，research进展不多，对于数学世界的阅历算是有了一些长进。 【为什么要深入数学的世界】 作为计算机的学生，我没有任何企图要成为一个数学家。...泛函分析(Functional Analysis)是研究的是一般的线性空间，包括有限维和无限维，但是很多东西在有限维下显得很trivial，真正的困难往往在无限维的时候出现。...在泛函分析中，空间中的元素还是叫向量，但是线性变换通常会叫作“算子”(operator)。...而在所有的无限维空间中，单位球都不是紧的——也就是说，可以在单位球内撒入无限个点，而不出现一个极限点。 5....值得注意的是，很多的现代观点，开始以泛函分析的思路看待概率论的基础概念，随机变量构成了一个向量空间，而带符号概率测度则构成了它的对偶空间，其中一方施加于对方就形成均值。

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機器學習算法起航系列一·支持向量機

本期我們將繼續探討非線性SVM,了解核函數的概念，並利用Python sklearn庫中的SVM模塊對不同風格的歌曲進行分類（語料及.Py代碼下載見文章末處）。...這裡將非線性問題轉化為線性問題的方法主要是借助核函數將低維的數據映射到高維空間中，使得數據在高維空間中能夠線性可分，如下圖所示，圖左的樣本點無法使用直線分類面來劃分，但經過映射變成右圖的形式後線性可分。...核函數能夠接收低維空間的向量，計算出經過變換後在高維空間裡的向量內積值，而不用先映射到高維空間中再進行內積計算，不用顯示的寫出映射後的結果。...同時非常感謝在網絡中對該演算法無私分享的朋友（包括文章、圖片或著作等），若內容上有冒犯的地方請聯繫我們修改或刪除。 下面我們將分享一個簡單的使用SVM演算法對歌曲進行分類的實例。...然後通過計算歌詞中全部特征的tf-idf值，將歌詞文本轉化為向量，構建向量空間模型，得到一個206行4481維的特征向量矩陣。

79400

牛客网-剑指offer-10

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？...所以我们需要两个数，一个保存最大的和，用来返回，一个 保存当前的和，可以在适当的时候丢掉。...出现的个数(从1到n整数中1出现的个数) 题目描述：求出1~13的整数中1出现的次数,并算出100~1300的整数中1出现的次数？...ACMer希望你们帮帮他,并把问题更加普遍化,可以很快的求出任意非负整数区间中1出现的次数 显然，最简单的思路，从1遍历到n是吧，因为要找到每个数中1的个数。...先不说这个，问题的重点是，这个1的个数怎么找。 于是想到的是关于1存在的规律。比如很简单的就个位数而言，从0–9，只会出现一个1。由此想到，我们可以把n分成很多段进行计算。

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我的SCI论文都已经见刊了，职称评审人员却让我证明我的论文是SCI论文......

我们在晋级的时候，或者是某些博硕研究生申请奖学金的时候，你可能会注意到，高校或者科研机构都要求，提供发表论文的接收函，要求见刊，或者是提供检索报告。接下来大朋教授给大家捋一捋这个脉络。...告诉大家一个经验，有的主编或者是处理该稿件的编辑会将自己的个人邮箱复制在接收函下方。如果你比较看好你投稿的这个杂志，也可以就稿件问题对杂志社提出的审稿意见和主编直接联系。...因为在这个修稿过程中，唯一不费脑子能快速解决的修稿就是Proof过程了。...图2 检索报告样式 这里我需要重点提示大家，网页可查到的所谓见刊的SCI论文（还未被WOS收录），上面标注的论文发表日期信息一般和检索报告上面的发表日期，是不同的。...这也是为什么，很多读者抱怨，自己见刊的SCI论文发表日期是8月31日，但是检索报告出来的日期是10月1日，业绩限制的截止日期是9月31日，这篇论文就不能用来参评职称了。

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