在Spark 2.0程序中编写正确的入口点，可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的模块和类：from pyspark.sql import SparkSession
2. 创建一个SparkSession对象作为入口点：spark = SparkSession.builder.appName("YourAppName").getOrCreate()

• appName是你的应用程序名称，可以根据实际情况进行命名。
• getOrCreate()方法会尝试获取现有的SparkSession对象，如果不存在则创建一个新的。

1. 使用SparkSession对象进行操作：# 读取数据 df = spark.read.csv("path/to/your/file.csv", header=True)

进行数据处理、转换等操作

transformed_df = df.select("column1", "column2").filter(df.column3 > 10)

执行操作并显示结果

transformed_df.show()

1. 最后，记得关闭SparkSession对象：spark.stop()

这样，你就可以在Spark 2.0程序中编写正确的入口点了。SparkSession提供了一个统一的入口，用于创建DataFrame、执行操作和关闭Spark应用程序。通过使用SparkSession，你可以轻松地编写和管理Spark应用程序。

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