增长量级 函数的增长量级 上一篇算法分析基础中，我们分析了插入排序，知道了其最好情况下的运行时间为T(n) = an + b，最差情况下的运行时间为T(n) = an2 + bn + c。...表达式中的常量a、b和c（实际上都是依赖每行代码的执行时间ci）进一步抽象了每行代码的执行时间，而凸显出输入规模n与运行时间T的关系。...对于T(n) = an2 + bn + c, 既可以记作T(n) = Θ(n2)，也可以记作 T(n) = Ο(n2)。...这是因为Θ是一种紧确性的表示，而Ο是一种非紧确性、只描述了上限的表示。 《算法导论》中的翻译的这个词“紧确”，还是很形象的。我再说的直白点，就是绘制出的函数图形，是否比较“贴合”。...我们看到的大部分书中都是在用Ο（大Omicron）表示时间复杂度，但通常都是选择了一个紧确性的函数。
Python的内置timeit模块让我可以以秒为单位测量任意Python语句的执行时间。...以下是我使用Python内置timeit模块测量fibonacci的函数的执行时间： 正如你所看到的，在我的机器上，计算Fibonacci序列中的第35个数字大约需要五秒钟的时间。...这是一个非常缓慢和昂贵的操作。 边栏：timeit.timeit参数 Python的内置timeit模块让我可以测量任意Python语句的执行时间（以秒为单位）。...默认情况下timeit()会多次重复基准测试，以使测量的执行时间更加准确。但是，因为一个单独的fibonacci(35)调用已经需要几秒钟的时间来执行，所以我将执行次数number限制为一次。...在本教程的下一节中，您将看到如何在Python程序中使用memoization算法的“生产就绪”实现。
可能还有人不太理解，那我们用个通俗的方式解释，变量可以看做一个个小箱子，里边放着各种东西，每个箱子有自己的独一无二的记号，这样我们通过记号就可以找到我们所需要的东西 这里我们深入一下，变量是存在我们电脑内存里的...可以参考Python官方文档中的内置函数部分Python官方文档-内置函数 tips：变量的命名不能使用内置函数，那我们就使用内置函数来命名，那会有什么问题呢？...) print = 2 print("还能使用打印吗") 我们来运行下 报错：int对象不可被调用 原因： 先打印了print没有报错，然后print 赋值为整数 2，覆盖了内置函数 print()...当尝试调用 print("还能使用打印吗") 时，Python 将会将 print 视为整数对象，而不是函数 Python的保留字 Python中的保留字，也称为关键字（Keywords），是被Python...然后，输出一个包含用户信息的完整句子，例如："我的名字是[姓名]，我今年[年龄]岁，我是[国籍]人。"。
解析器的任务是从扫描器中获取记号列表，并将其翻译成更有意义的语法树。你可以认为解析器是，对记号流应用另一个正则表达式。扫描器的正则表达式将大量字符放入记号中。...你可以使用这三个函数来编写语法解析函数，从扫描器中获取记号。...params 在 BNF 中我将params定义为了新的“语法产生式”，或者“语法规则”。意思是在我的 Python 代码中，我需要一个新的函数。...这个函数中，我可以使用params = parameters(tokens)来调用那个函数。之后我定义了parameters函数来为函数处理逗号分隔的参数。...我强烈建议学习我这里的小型样本，直到你完全弄清楚，并打印正在处理的关键位置的记号。
Python 3.11中特意强了这个优化，我们可以实际验证下到底有没有官方说的平均1.25倍的提升呢？ 作为数据科学来说，我更期待的是看看它在 Pandas 处理DF方面是否有任何改进。...我创建了一个小函数来生成一些斐波那契数。...执行时间大约是 3.11 版本的一半。 我其实是想确认它在 Pandas 任务上的表现。但不幸的是，到目前为止Numpy 和 Pandas 还没有支持 Python 3.11 的版本。...排序是日常使用的最多也是最常用的一个操作了，相信它的结果可以为我们提供一个很好的参考。...timeit 函数被设置为仅测量冒泡排序函数执行的持续时间。 结果如下 Python 3.11 只用了 21 秒来排序，而 3.10 对应的用时 39 秒。 I/O 操作是否存在性能差异？
我们想写一个打印函数： 我打印之前，我会判断一下：如果有别的任务在使用串口，我就先不打印了，不去破坏别人。 来看看使用全局变量来怎么写代码： 这种方法行不行？...我有一个全局变量，每个人都想去调用这个函数的话，都先判断一下。 大家一定要有一个概念，多任务： 假设有两个任务a和B，任务A执行的过程中，随时可能被任务B打断。...问： 老师我有一个问题 如果我有一个双核处理器，rtos是不是会自动同时运行两个同优先级的任务？...问： 钩子函数是在空闲任务的时间段里周期的运行？ 答： 1. 空闲任务：它里面有一个死循环，循环里面会调用钩子函数 但是执行的时间并不是周期的，空闲任务地位很低，执行时间没有保障了 7....问： 老师，那Linux或安卓也也是显示有一个单独的任务来处理吗？只有显示任务里可以调用GUI函数？
这些嵌入式系统通常是用c编写的，而且开发人员常常被迫对代码进行手工优化，可能会回到汇编语言，以满足性能的需求。测量代码部分的实际执行时间可以帮助找到代码中的热点。...本文将说明如何可以方便地测量和显示在基于Cortex-M MCU的实时执行时间。 测量代码的执行时间 测量代码执行时间的方法有很多。作为一个嵌入式工程师，经常使用一个或多个数字输出和一个示波器。...这是一个乏味的过程。 Cortex-M 周期计数器 在大多数Cortex-M的处理器中调试端口包含一个32位的自由运行计数器，它可以计算 CPU 的时钟周期。...经过的时间模块 当然，可以将代码片段嵌入到应用程序中，但还可以可以使用一个简单的模块。 elapsedtime.c与elapsedtime.h，它仅由4个函数组成。...对于代码执行时间，可以很容易地使用 Cortex-M 处理器众多特性中的一个，即DWT周期计数器。
如将在14.4节中看到的那样，宏在控制条件编译中起重要的作用。...(j+k):(m-n)); if (((i)%2==0)) i++; 如这个例子所显示的，带参数的宏经常用来作为一些简单的函数使用。MAX类似一个从两个值中选取较大的值的函数。...这里的语言符号不一定是宏的变量。并且双井号不能作为第一个或最后一个元素存在. ##运算符可以将两个记号（例如标识符）“粘”在一起，成为一个记号。（无需惊讶，##运算符被称为“记号粘合”。）...考虑下面的宏： 如下例子:当MK_ID被调用时（比如MK_ID(1)），预处理器首先使用自变量（这个例子中是1）替换参数n。接着，预处理器将i和1连接成为一个记号（i1）。...3) 、一个宏定义的作用范围通常到出现这个宏的文件末尾。由于宏是由预处理器处理的，他们不遵从通常的范围规则。一个定义在函数中的宏并不是仅在函数内起作用，而是作用到文件末尾。
（一）渐进符号（这里暂时只考虑大O） 以输入规模n为自变量建立的时间复杂度实际上还是较复杂的，例如an2+bn+c+1,不仅与输入规模有关，还与系统a、b和c有关。...此时对该函数进一步抽象，仅考虑运行时间的增长率或称为增长的量级，如忽略上式中的常量、低阶项、高阶项的系数，仅考虑n2。当输入规模大到只有与运行时间的增长量级有关的时，就是在研究算法的渐进效率。...大O记号的定义为：给定一个函数g(n),O(g(n)) = {f(n):存在正常数c和n0,使得对所有n>=n0,有0<=f(n)<=cg(n)}.O(g(n))表示一个函数集合，往往用该记号给出一个算法运行时间的渐进上届...1,那么3、4行代码都执行了N遍（1、2、3....n），所以代码的执行时间是2n，代码的总执行时间就是2n+1，根据前面的说明，在大O表示法中，我们可以忽略掉公式中的常量、低阶项、高阶项的系数，所以代码的复杂度就是...（即1、2、3、4、5....10000行代码的的执行时间都是 O(1)，只要代码的执行次数是确定的，它的执行次数就是 O(1)） 2、O(n) -----线性阶 O(n)表示一个算法的性能会随着输入数据
本研究基于此发现提出了一种新的侧信道攻击，它利用瞬态执行和 Jcc 指令的时间来传递数据。 这种攻击将秘密数据编码到寄存器的变化中，这使得上下文的执行时间稍微变慢，攻击者可以通过测量来解码数据。...在前两个处理器中结合其作为Meltdown攻击的侧信道，可以达到100%的泄漏成功率。...这允许攻击者测量在阶段 5 中被监控的内存行被加载到缓存中以解码数据的时间。逆向工程试图揭示有关处理器微体系结构行为的信息，尽管缺乏公开可用的实现细节。...在实验中，如果*(secret_addr+offest)中的秘密数据等于i，上下文的执行时间会比*(secret_addr+offest)中的秘密数据不等于的上下文执行时间慢 我。...延迟的方法有很多种，这里只举一个例子。图片C. EFLAGS重写LAHF 和 SAHF 指令是 x86 汇编语言指令，用于操作 x86 处理器中 FLAGS 寄存器的低 8 位。
在第六部分中，我们注意到了我们所写的程序也许并不是我们所运行的程序；预处理器将首先运行。最后，第七部分讨论了可移植性问题：一个能在一个实现中运行的程序无法在另一个实现中运行的原因。...C程序被两次划分为记号，首先是预处理器读取程序，它必须对程序进行记号划分以发现标识宏的标识符。通过对每个宏进行求值来替换宏调用，最后，经过宏替换的程序又被汇集成字符流送给编译器。...C还将赋值视为一个运算符，因此可以很容易地写出多重赋值（如a = b = c），并且可以将赋值嵌入到一个大的表达式中。...” 1.4 例外 组合赋值运算符如+=实际上是两个记号。...则该程序将打印yellowblue，因为控制自然地转入到下一个printf()的调用。这既是C语言switch语句的优点又是它的弱点。
Apache StopWatch是Apache Commons库中的一个组件，它提供了简单而强大的计时器功能。...Spring Boot与Apache StopWatch的结合应 功能 性能分析：借助Apache StopWatch，我们可以在Spring Boot应用程序中测量和监控关键代码块的执行时间。...接口性能监控：在开发和测试阶段，我们可以使用Apache StopWatch来监控接口的响应时间。通过在接口方法中嵌入计时器，我们可以实时地测量每个接口的执行时间，并记录下来。...结合Apache StopWatch，我们可以在任务方法中嵌入计时器，测量任务的执行时间，并对任务的性能进行监控和优化。...通过将计时器的记录输出到日志中，我们可以在开发和生产环境中追踪和分析代码的执行时间。
有过 Python、Java 编程经验的同学应该对这个模式很熟悉，在 Python、Java 中，我们可以通过注解非常优雅地实现装饰器模式，比如给某个功能模块添加日志功能、或者为路由处理器添加中间件功能...不过 Go 语言的设计哲学就是简单，没有提供「注解」之类的语法糖，在函数式编程中，要实现装饰器模式，可以借助高阶函数来实现。...三、通过高阶函数实现装饰器模式 接下来，我们以一个乘法运算函数为例，来演示如何在 Go 语言中通过高阶函数来实现装饰器模式。..., c) } 运行上述代码，打印结果如下： 现在，我们想要在不修改现有 multiply 函数代码的前提下计算乘法运算的执行时间，显然，这可以引入装饰器模式来实现。...在 main 函数中调用乘法函数 multiply 时，如果要应用装饰器，需要通过装饰器 execTime 包裹，装饰器返回的是个匿名函数，所以需要再度调用才能真正执行，执行后的打印结果如下： 可以看到
上已经收录，文章的已分类，也整理了很多我的文档，和教程资料。 要比较两个函数哪个性能更好，一个直观且公平的方法就是计算两个函数分别执行完的时间。...performance.now() 和 Date.now一样吗？ 你可能会想，嘿，我也可以使用Date.now来做？ 是的，你可以，但这有缺点。...注意事项 现在，我们已经知道了要测量JavaScript函数的速度所需方法。 但是，最好还要避免一些陷阱： 分而治之 开发过程中，我们可能会我发现有些模块执行速度很慢，但是我们不知道具体问题出在哪里。...如果一个比另一个慢，那就继续往下走，直到发现问题所在。 注意输入值 在实际应用中，给定函数的输入值可能会发生很大变化。 仅针对任意随机值测量函数的速度并不能提供我们可以实际使用的任何有价值的数据。...总结 在本文中，我们看到了一些JavaScript API，我们可以使用它们来衡量性能，以及如何在真实的项目中使用它们。 对于简单的测量，我发现使用console.time更容易。
识别事故的本质，并且用一个非常简单的示例展示出来，是功力的一种体现。那次事故的原因可以简化成如下的 demo： ? demo-1 我来简单解释一下上面这个程序。...和前一个 demo 的不同点在于，在主 goroutine 里，我们手动执行了一次 GC；最后，打印 x 的值。 如果你能答对第一题，大概率也能答对第二题。 下面我就来揭晓答案。...当然，Go 1.14 还是可以抢占掉这个 goroutine，从而打印出 x 的值，也是 0。...所以 push ip 就是在 call 一个子函数之前，将返回地址压入栈中，然后 JMP 到子函数的地址执行。...于是我们可以看到，信号处理器程序 sighandler 只是将一个异步抢占函数给“安插”进来了，而真正的抢占过程则是在 asyncPreempt 函数中完成。
要知道调用一个函数除了函数本身的执行时间之外，还需要额外的时间去寻找这个函数（类内部有一个函数签名和函数地址的映射表）。所以减少函数调用次数就等于降低了性能消耗。...编译器会在 final 域的写之后，构造函数 return 之前，插入一个 StoreStore 屏障。这个屏障禁止处理器把 final 域的写重排序到构造函数之外。...读 final 域的重排序规则 读 final 域的重排序规则如下： 在一个线程中，初次读对象引用与初次读该对象包含的 final 域，JMM 禁止处理器重排序这两个操作（注意，这个规则仅仅针对处理器）...对于引用类型，写 final 域的重排序规则对编译器和处理器增加了如下约束： 在构造函数内对一个 final 引用的对象的成员域的写入，与随后在构造函数外把这个被构造对象的引用赋值给一个引用变量，这两个操作之间不能重排序...这里除了前面提到的 1 不能和 3 重排序外，2 和 3 也不能重排序。 JMM 可以确保读线程 C 至少能看到写线程 A 在构造函数中对 final 引用对象的成员域的写入。
我们通常会忽略掉公式中的常量、低阶、系数，只需要记录一个最大阶的量级就可以了。所以，我们在分析一个算法、一段代码的时间复杂度的时候，也只关注循环执行次数最多的那一段代码就可以了。...这里我要再强调一下，即便这段代码循环 10000 次、100000 次，只要是一个已知的数，跟 n 无关，照样也是常量级的执行时间。当 n 无限大的时候，就可以忽略。...但 5-8 函数本身不是一个简单的操作，它的时间复杂度是 T2(n) = O(n)，所以，整个 cal() 函数的时间复杂度就是， 。...还记得我们高中学过的等比数列吗？实际上，变量 i 的取值就是一个等比数列。如果我把它一个一个列出来，就应该是这个样子的： 所以，我们只要知道 x 值是多少，就知道这行代码执行的次数了。...我们知道，对数之间是可以互相转换的，log3n 就等于 log~3~2 * log~2~n，所以 O(log~3~n) = O(C * log~2~n)，其中 C=log~3~2 是一个常量。
事件的另一个来源是处理器本身及其性能监控单元(Performance Monitoring Unit，PMU)。它提供了一个事件列表来衡量微架构事件，如周期数、指令异常、L1缓存未命中等。...在某些处理器上，对于某些事件，可以将 unit masks组合 使用并测量任一子事件发生的时间。...-C, --cpu 指定某个cpu -D, --delay 在测试程序开始后，在测量前等等 n ms -d, --detailed 打印更详细的统计数据，最多可以指定3次...cycles：消耗的处理器周期数。如果把被ls使用的cpu cycles看成是一个处理器的，那么它的主频为2.486GHz。可以用cycles / task-clock算出。...按下 Ctrl + F 会显示一个搜索框，用户可以输入关键词或正则表达式，所有符合条件的函数名会高亮显示。
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