我如何基于一个公共的列，研究站点“名称”来组合2个熊猫数据帧？

基于一个公共的列，研究站点“名称”来组合两个熊猫数据帧，可以使用熊猫（Pandas）库中的merge()函数来实现。merge()函数可以根据指定的列将两个数据帧进行合并。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'名称': ['站点A', '站点B', '站点C'],
                    '数值1': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'名称': ['站点A', '站点C', '站点D'],
                    '数值2': [4, 5, 6]})

# 基于“名称”列进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='名称')

# 打印合并后的结果
print(merged_df)

输出结果为：

   名称  数值1  数值2
0  站点A    1    4
1  站点C    3    5

在这个例子中，我们创建了两个数据帧df1和df2，它们都有一个公共的列“名称”。通过调用merge()函数，并指定on参数为“名称”，我们将两个数据帧基于“名称”列进行了合并。合并后的结果是一个新的数据帧merged_df，其中包含了两个数据帧中“名称”列相同的行，并且将其他列也合并在一起。

这个方法适用于需要根据公共列将两个数据帧进行关联的场景，例如合并不同数据源的数据、数据表的连接操作等。

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