他们在自己的研究中以人工方式定义了 5 种不同的大熊猫叫声，并基于人工设计的声学特征使用聚类方法对叫声数据进行了分组。...他们并未直接将提取出的声学特征用于预测，而是先使用一个深度网络来学习更具判别能力的发声特征，然后再基于每一帧上的这种特征来预测交配成功或失败的概率。...然后，基于一个预先设定的最大值，对音频幅度进行归一化，并将每一段音频的长度规范为 2 秒——裁切长音频序列或通过复制部分短音频来填充短音频序列。...学习叫声特征 基于所提取的声学特征，研究者使用了一个深度网络来进一步学习判别式的叫声特征。...学习做预测 根据每个采样帧的叫声特征，研究者使用了一个 softmax 层来预测交配成功或失败的概率，这会得到一个概率矩阵 P（大小为 86×2），其中第一列和第二列分别对应于交配成功和失败的概率。
操作数据帧可能很快会成为一项复杂的任务，因此在Pandas中的八种技术中均提供了说明，可视化，代码和技巧来记住如何做。 ?...记住：Pivot——是在数据处理领域之外——围绕某种对象的转向。在体育运动中，人们可以绕着脚“旋转”旋转：大熊猫的旋转类似于。...Melt Melt可以被认为是“不可透视的”，因为它将基于矩阵的数据（具有二维）转换为基于列表的数据（列表示值，行表示唯一的数据点），而枢轴则相反。...包含值的列将转换为两列：一列用于变量（值列的名称），另一列用于值（变量中包含的数字）。 ? 结果是ID列的值（a，b，c）和值列（B，C）及其对应值的每种组合，以列表格式组织。...使用联接时，公共键列（类似于 合并中的right_on 和 left_on）必须命名为相同的名称。
我们将首先将数据加载到熊猫数据帧中，然后使用 Plotly 创建人口金字塔。 使用情节表达 Plotly Express 是 Plotly 的高级 API，可以轻松创建多种类型的绘图，包括人口金字塔。...我们可以使用 Plotly Graph 对象来创建人口金字塔，方法是创建两条条形迹线，一条用于男性，另一条用于女性，然后将它们组合成一个图形。 请考虑下面显示的代码。...数据使用 pd.read_csv 方法加载到熊猫数据帧中。 使用 go 为男性和女性群体创建两个条形图轨迹。条形方法，分别具有计数和年龄组的 x 和 y 值。...方向设置为水平，并使用名称和标记参数为每条迹线指定名称和颜色。 将为绘图创建一个布局，其中包含 x 轴和 y 轴的标题和标签。 使用 go 创建图形。图法与两条迹线和布局。...输出 结论 在本文中，我们学习了如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。我们探索了两种不同的方法来实现这一目标，一种使用熊猫数据透视表，另一种使用 Plotly 图形对象。
深兰科技坚持以“人工智能，服务民生”为理念，响应国家政策号召，深刻洞察民众痛点和需求，致力于把高质量的人工智能产品和解决方案带给更多的社会大众，以匠心研发的熊猫智能公交车将作为智能城市公共交通领域的“新基建..., N-2, …) 来预测当前帧的行人。...CBNet 作者提出了一种新颖的策略，通过相邻 backbone 之间的复合连接 (Composite Connection) 来组合多个相同的 backbone。...未来工作 该团队虽然获得了不错的成绩，但也基于已有的经验提出了一些未来工作方向： 1. 由于数据的特殊性，该团队尝试使用一些增强方式来提高图片质量、亮度等属性，使图片中的行人更易于检测。...由于收集这个数据集的摄像头一直在移动，该团队之前在类似的数据集上使用过一些 SOTA 的方法，却没有取得好的效果。他们认为之后可以在如何利用时序帧信息方面进行深入的探索。 3.
在该方向主要研究如下领域：入侵者如何攻击网络，如何防护网络对抗攻击，设计网络体系结构免疫攻击。因为Internet最初设计几乎没考虑安全性，所以网络安全需要在网络的各个层次考虑。...VPN是通过建立在公共网络上的安全通道，实现远程用户等与总部的安全连接，不实际独占公共网络的资源，是一条逻辑穿过公共网络安全稳定的隧道。...web应用安全主动攻击：篡改c/s间信息或站点信息，难防易检；被动攻击：监听或信息量分析，难检易防。...基于应用层，用特定应用制定安全服务；基于传输层：ssl或tls，对应用透明，应用层数据会被加密；基于网络层：IPsec实现端到端的安全机制，通用解决方案，各种应用程序均可利用IPsec提供的安全机制。...解密过程：提取iviv与共享秘钥输入伪随机数发生器得到秘钥流逐字节异或解密d与icv利用icv校验完整性破解漏洞每帧一个24位的iv导致最终会被重用iv以明文传输，重用的iv易被检测攻击诱使加密已知明文
每个州制定的标准化考试预期之间的这种差异，应该被视为州与州之间考试记录存在偏差的一个重要来源，比如参与率和平均成绩。研究可能是重要的，但采取数据驱动的方法来支持基于定性研究的主张(假设)是必要的。...当基于多个数据集之间比较数据时，标准做法是使用（.shape）属性检查每个数据帧中的行数和列数。如图所示: ? 注意：左边是行数，右边是列数;(行、列)。...我将以 2018 年 ACT 数据为例: ? 在预览了其他数据的前五行之后，我们推断可能存在一个问题，即各个州的数据集是如何存入的。...我的方法如下图展示: ? 函数 compare_values() 从两个不同的数据帧中获取一列，临时存储这些值，并显示仅出现在其中一个数据集中的任何值。...现在，我们可以使用 Matplotlib 和 Seaborn 更仔细地查看我们已经清洗和组合的数据。在研究直方图和箱形图时，我将着重于可视化参与率的分布。在研究热图时，将考虑所有数据之间的关系。
研究者基于 inflated 空间控制 I2I 模型构建了一个视频扩散模型。他们利用空间条件（如深度图）和时间条件（流变形视频）对模型进行训练，以预测输入视频。...解耦设计允许他们采用自回归机制：当前批次的最后一帧可以是下一批次的第一帧，从而使其能够生成冗长的视频。 实验及结果 细节设置 研究者使用 Shutterstock 的 100k 个视频来训练模型。...他们还根据 FateZero ，融合了在对输入视频中的相应关键帧进行 DDIM 反转时获得的自注意力特征。 研究者从公开的 DAVIS 数据集中选取了 25 个以物体为中心的视频，涵盖人类、动物等。...消融实验 研究者将图 6（a）中的四种条件进行组合研究，分别是 (I) 空间控制：例如深度图 ；(II) 流变形视频：从第一帧使用光流变形的帧；(III) 流遮挡遮罩指示哪些部分被遮挡（标记为白色）；(...图 6（b）中评估了这些条件的组合，通过与包含所有四种条件的完整模型的胜率来评估它们的有效性。由于缺乏时间信息，纯空间条件的胜率仅为 9%。
在本文中，我们将了解并实现各种方法对相似索引元素上的记录进行分组。 方法一：使用熊猫分组（） Pandas 是一个强大的数据操作和分析库。...语法 grouped = df.groupby(key) 在这里，Pandas GroupBy 方法用于基于一个或多个键对数据帧中的数据进行分组。“key”参数表示数据分组所依据的一个或多个列。...生成的“分组”对象可用于分别对每个组执行操作和计算。 例 在下面的示例中，我们使用 groupby（） 函数按“名称”列对记录进行分组。然后，我们使用 mean（） 函数计算每个学生的平均分数。...生成的数据帧显示每个学生的平均分数。...Python 方法和库来基于相似的索引元素对记录进行分组。
我来自熊猫直播，从去年的7月份加入熊猫并在 11月中旬开始开发播放器，主要致力于HTML5播放器的研制开发。 接下来我将从以下几个方面介绍HTML5播放器的相关内容： 1....在这样一个后Flash时代，我们必须要有自己的新技术来支撑视频播放，尤其是视频直播的需求。...2016年12月份上线的第一版便出现音画不同步、码率过高、播放器崩溃、浏览器崩溃、延迟高等问题。 我们团队曾经将这些问题集中并研究解决方案，下面我将会选其中几个比较具有代表性的问题进行详细阐述。...技术创新与展望 关于这一点我想与大家分享一个简单的例子：P2P技术想必大家并不陌生。 上图是我们实际中接入一位合作方P2P的代码。如果需要我在外层去控制使用P2P该如何解决？...我们在Loader里集成了一个实时监控的插件监控实时传输速率。基于保证沉浸且连续的用户体验与业务方的需求，我们不会默认在直播中向用户弹出推荐合适码流的提示框。
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...然后，通过将列名称 ['Batsman'， 'Runs'， 'Balls'， '5s'， '4s'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，我们在数据帧中创建了 6 列。...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。
在R中我们可以使用rbind，它代表行绑定，只要两个数据帧具有彼此相同的列。...很好，我们看到人名后面有一个逗号，并且在他们的头衔之后有一个句号。我们可以很容易地使用函数strsplit（代表字符串拆分）来区分这两个符号的原始名称。...所有这些字符串拆分的结果都被组合成一个向量作为sapply函数的输出，然后我们将其存储到原始数据帧中的一个新列，称为Title。 最后，我们可能希望从标题的开头剥离这些空格。...因为我们在单个数据帧上构建了因子，然后在构建它们之后将它们拆分，R将为所有新数据帧提供所有因子级别，即使该因子不存在于一个数据帧中也是如此。它仍然具有因子水平，但在集合中没有实际观察。整洁的把戏对吗？...我们已根据原始列车和测试集的大小隔离了组合数据集的某些行范围。之后的逗号后面没有数字表示我们想要使用此子集获取所有列并将其存储到指定的数据帧。
目录 提高有噪声情况下的语音识别准确率——而且用常见工具就可以 基于对偶图注意力网络多方面社交影响的推荐系统 想研究蚊子、阻止疟疾，你需要一个蚊子叫声数据集 用于类递增目标检测的交叉数据集训练...基于对偶图注意力网络多方面社交影响的推荐系统 论文名称：Dual Graph Attention Networks for Deep Latent Representation of Multifaceted...想研究蚊子、阻止疟疾，你需要一个蚊子叫声数据集 论文名称：HumBug Zooniverse: a crowd-sourced acoustic mosquito dataset 作者：Ivan Kiskin...前不久四川濒危野生动物保护国家重点实验室 - 成都大熊猫繁育研究基地刚刚发布了一个大熊猫声音的数据集，今天我们又看到了一个蚊子声音的数据集。没错，就是那个会叮人、会传播疾病的蚊子的数据集。...在两个公共数据集上的实验也表明了这种方法在多个度量上的准确性可与当前的最优算法相媲美。 ?
用脚印识别大熊猫技术 来源：新华网 研究人员开发出一种新技术，可以通过大熊猫的脚印来识别其身份和性别。...研究人员解释说，这个软件基于一个定制的统计模型，通过使用交叉验证判别分析和聚类方法，来“阅读”大熊猫的脚印并识别其特征。...基于这些数据，软件就可以识别大熊猫的性别，并精确地辨认出这个脚印已收录到数据库中还是首次出现。...“AutoML”项目将帮助大量企业开发人工智能应用系统，其研究人员正致力于“元学习”（即学会如何学习的能力）上加快部署人工神经网络。...该技术涉及为数学运算网络提供数据，其灵感来自于对大脑中的神经元的研究。 目前，正在建立一个名为AdaNet的系统。
Pandas是数据处理和数据分析中最流行的Python库。本文将为大家介绍一些有用的Pandas信息，介绍如何使用Pandas的不同函数进行数据探索和操作。...包括如何导入数据集以及浏览，选择，清理，索引，合并和导出数据等常用操作的函数使用，这是一个很好的快速入门指南，如果你已经学习过pandas，那么这将是一个不错的复习。...也就是说，500意味着在调用数据帧时最多可以显示500列。 默认值仅为50。此外，如果想要扩展输显示的行数。....unique()：返回'Depth'列中的唯一值 df.columns：返回所有列的名称 选择数据 列选择：如果只想选择一列，可以使用df['Group']....按列连接数据 pd.concat([df, df2], axis=1) 按行连接数据 pd.concat([df, df2], axis=0) 当您的数据帧之间有公共列时，合并适用于组合数据帧。
现在，来自北卡罗来纳大学教堂山分校、微软的研究者提出的可组合扩散（Composable Diffusion，简称 CoDi）模型很好的解决了这个问题。...CoDi 就是为了实现这一目标而进行的，可以说这是第一个能够同时处理和生成任意组合模态的模型。...然后通过对每个模态的表示进行插值来实现多模态调节。通过对齐嵌入的简单加权插值，他们利用单条件（即仅有一个输入）训练的模型来执行零样本多条件（即有多个输入）。整个过程如下图 2 (a)(2) 所示。...可组合扩散 训练一个端到端的 anything-to-anything 模型需要广泛学习不同的数据资源，并且需要保持所有合成流的生成质量。...不过研究者认为伪时间注意力只能将像素（高度和宽度维数）展平为批维数来使视频帧在全局范围内彼此关注，从而导致局部像素之间跨帧交互的缺失。 接着是音频扩散模型。
而与之形成鲜明对比的是，在NLP中，长序列生成被表述为一个自回归问题——根据先前预测的单词来预测下一个单词。这样，每个后续预测的调节信号就逐渐变强。...为模型提供起始图像和文本的方法，就让视频生成变得更容易了，因为模型需要做的，只是预测图像未来将如何演变。 这种「分解」的视频生成方法，可以有效地训练模型，并且可以通过单个扩散模型来实现。...由于视频文本数据集比图像文本数据集小得多，因此研究者还使用了权重保持冻结的预训练文本到图像（T2I）模型来初始化分解文本到视频模型。...另外，通过小的架构修改，研究者还在T帧上调节了模型，并且进行了扩展。 他们训练了Emu Video的变体，生成了以「过去」的16帧为条件的未来16帧。...、多种场景 柯基转换成浣熊、熊猫的多种形象 不同风格的熊猫 Emu Edit：高精度图像编辑 基于指令进行图像编辑的模型，已经屡见不鲜。
白交 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 大家好，一开始看到这个研究的时候，我的表情是这样的： ? 嗯？大熊猫？大熊猫不都是长得一样吗？……一样的可爱！...（满满的求生欲） 然而再一细看，我发现这个研究对对熊猫脸盲症患者，太友好了。 以后再也不用担心认不清熊猫了。 ? 这项神奇的技术，就是：大熊猫识别。 也就是将人脸识别技术运用到了大熊猫身上。...论文核心，是采用深度学习技术，以一种基于CNN的人脸识别模型来识别大熊猫。 并且，目前已成功建立大熊猫面部识别网络。 我感觉，以后都是飘着去看大熊猫的（指点江山状）。 ?...一个负责熊猫数据采集，一个负责识别技术。通力合作，才有如今结果。 ? 如何实现？ 跟许多深度学习技术的模式一样，这项工作主要分为三个步骤：数据收集——模型训练——模型验证。...除此以外，也还有一些相对高级的办法。 2、 距离-咬节法 涨知识！咬节，就是大熊猫粪便中的竹茎，被认为带有大熊猫的生物体征。 研究人员通过批量测量咬节的长度，来区分大熊猫个体。
蒙特卡罗模拟通常用于金融投资组合评估，它是基于对市场中投资组合的重复模拟来模拟投资组合的表现，该模拟受各种因素和成分股收益的内在概率分布的影响。...一个数据帧代表一个或多个按索引标签对齐的Series对象。 每个序列将是数据帧中的一列，并且每个列都可以具有关联的名称。...我们从如何创建和初始化Series及其关联索引开始，然后研究了如何在一个或多个Series对象中操纵数据。 我们研究了如何通过索引标签对齐Series对象以及如何在对齐的值上应用数学运算。...由于在创建时未指定索引，因此 Pandas 创建了一个基于RangeIndex的标签，标签的开头为 0。 数据在第二列中，由值1至5组成。 数据列上方的0是该列的名称。...结果数据帧将由两个列的并集组成，缺少的列数据填充有NaN。 以下内容通过使用与df1相同的索引创建第三个数据帧，但只有一个列的名称不在df1中来说明这一点。
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