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这5个pandas调用函数的方法,让我的数据处理更加灵活自如

大家好,我是才哥。 最近咱们的交流群很活跃,每天都有不少朋友提出技术问题引来大家的热烈讨论探究。才哥也参与其中,然后发现很多pandas相关的数据处理问题都可以通过调用函数的方法来快速处理。...比如,求语数外和总分最高分: # python内置的函数 df[['语文','数学','英语','总分']].apply(max) 语文 96 数学 95 英语 94 总分...:139分 8 总分:163分 Name: 总分, dtype: object 4. agg agg一般用于聚合,在分组或透视操作中常见到,用法是和apply比较接近。...比如,求语数外和总分的最高分、最低分和平均分 df[['语文','数学','英语','总分']].agg(['max','min','mean']) 我们还可以对不同的列进行不同的运算(用字典形式指定...pipe又称管道方法,可以将我们的处理分析过程标准化、流程化。它在调用函数的时候可以带被调用函数的其他参数,这样就方便自定义函数的功能扩展了。

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C语言程序设计之小系统

计算学生信息操作之最高分: 功能:计算每个学生的总分,并输出总分最高的学生的信息。 输入:用户输入学生人数及每个学生的学号、姓名和三门课程成绩。 输出:显示总分最高的学生的详细信息。...2.绘制图形: 使用嵌套循环: 外层循环控制行数,从 1 到 n。 内层循环控制列数,从 1 到 n。 在每一行中输出 *,形成正方形的边。 3.输出结果: 输出绘制的图形。...设计一个完整的系统不仅仅是编写代码,更是对需求分析、用户体验和功能实现的全面考虑。在项目初期,我花费了大量时间进行需求调研,确保系统能够满足用户的实际需求。...在开发过程中,遇到了一些技术难题,比如数据结构的选择和算法的优化。这让我意识到,扎实的基础知识是解决问题的关键。同时,团队协作也至关重要,及时的沟通和反馈能够有效提高工作效率。...通过这次课程设计,我学会了如何将理论知识应用于实践,积累了宝贵的项目经验。未来,我会更加注重项目管理和时间规划,以提高整体开发效率。

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    从应用探索者到初次购买者 | 应用和游戏新星怎样利用内购功能吸引用户

    想过这是如何做到吗?是什么导致他们的成功而其他看起来更有趣更吸引人的应用和游戏却没有做到的呢? 我攻读工商硕士时的某个夏天有幸能和谷歌应用策略和运营团队在 Moutain View 一同工作。...在新用户加入的流程和初次用户体验(FTUE)中向初使用者突出价值的方法可以是利用初加入教程或者发信息。...初次使用的应用教程或信息代表着你想卖的产品的价值, 一个小窍门就是突出和聚焦于应用最好最受欢迎的地方。 尽可能地用免费试用展示在应用里购买的好处,而不是单单口头表述。...例如 部落冲突 在初次使用的教程里给用户 5 颗宝石 - 游戏应用里的货币。 炉石传说 则给用户数次免费购买的机会,让他们了解和熟悉购买的流程以便日后的购买。...在此我从如何挑选适当的产品,如何展示它们的价值,如何正确定价、定购买模型,和如何简化购买过程这几个方面阐述了如何鼓励用户购买。

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    想要提高商品页面的转化率,还得学会这几招

    在这篇文章中,我将讨论那些使产品页面吸引访问者的元素。我也将详细讨论你在产品页面上应该考虑的事情,以便在竞争中脱颖而出。 产品网址是首要考虑 让我从经常被忽视但却很关键的东西开始:优化产品网址。...不幸的是,我知道很多电子商务商店根本不认为网址是产品页面的一部分,更不用说是最重要的部分之一。 那么,伙计们,他们错了。忽略这一重要事实可能会严重阻碍你的点击率(CTR),特别是在自然搜索方面。...请记住,一旦用户决定在网上购买产品,她就有成千上万种选择。她会去选择让她满意的。让我们假设一个用户使用Google进行搜索,并在看到以下结果: 注意:我特意隐藏了标题和描述,以便你可以专注于网址。...(第二个网址并不能说明他们是否销售男士或女士的衬衣) 导读:搜索引擎友好的网址非常重要,因为它们会给你带来在搜索引擎中更好的排名;它们也回答有关购买者意识阶段的基本问题。...提供数量和颜色选择选项 根据个人经验,我可以告诉你如果选择颜色或可购买的产品数量不可用或者难以找到,那么我将会离开这个产品页面。

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    实用推荐系统:寻找有用的用户行为

    无论哪种方式,购买都可以被解读为积极的信号。 四、消费商品 当有东西被购买时,商店就失去了与商品的联系,而且如果它不是由网站提供的流式商品或服务,就无法跟踪它的使用方式。...Endomondo 会跟踪用户使用其功能的程度,该公司会据此推荐类似服务或了解应该在何处开发新服务。电话公司还可测量消费者如何使用他们的电话,它们可以用恐怖的方式跟踪我们。...但是如果有什么事情真的让你很恼火,你可能会想在某个地方释放你的懊恼,而这通常是以一个负面评论的形式出现的。 上图中的评分不是我给的。...——Andrew Collier,Exegetic公司 “你有没有想过Amazon和Netflix是如何了解你对产品和电影的喜好,并提供相关推荐的?这本书会告诉你它们是如何做到的!”...作者还讲述了如何使用最流行的推荐算法,并剖析它们在Amazon 和Netflix 等网站上的实际应用。 (京东满100减50,快快扫码抢购吧!)

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    如果数据有质量,地球将成黑洞?

    这些数据可以从任何访问者那里得到,并且对于那些真正想要购买的用户来说,你能够了解到他们购买的东西,以及付款的方式(如PayPal、信用卡)。...即使不考虑你收藏的MP3和节假日的照片,还有属于商店、银行、医院、科学实验室以及其他更多地方的正在不停存储数据的计算机。...一辆智能汽车能否在早期就给出引擎隐患的警报,以至于你不会在最糟糕的地方抛锚? 这些都是能够用机器学习的方法解决的问题。 科学研究中也同样使用计算机来存储大量的数据。...其他学科也紧随其后,天文学现在使用数码望远镜,每天晚上世界各地的天文台会存储有关夜空的难以置信的高分辨率图像,大约每晚有1TB。欧洲核子研究中心的大型强子对撞机每年产生大约25PB的数据。...我们可以把某个问题的正确答案提供给算法,这样下一次算法遇到同样问题的时候就可以得到正确的结果(这就是在网站例子中发生的,因为我们知道这位用户已经购买了什么软件)。

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    图解OpenAI的秘密武器GPT-2:可视化Transformer语言模型

    就存储大小来说,我使用的键盘应用程序SwiftKey占用了78MB的空间。训练出来的GPT-2的最小变体,占用500MB的存储空间来存储其所有参数。...电闪雷鸣,锋利的言语正在将我逼向疯狂的边缘。 让我们来研究一个已经训练好的GPT-2,看看它是如何工作的。 ? GPT-2可以处理1024个tokens。...因此,更好的策略是使用分数作为选择该单词的概率,从整个列表中去抽样单词(因此具有较高分数的单词具有更高的被选择机会)。中间地带将top_k设置为40,并且让模型考虑具有最高分数的40个单词。 ?...我想在这篇文章中提醒一些过于简化的内容: 在本文中“words”和“token”是可以互换使用的。但实际上,GPT2在词汇表中创建token是使用的字节对编码(Byte Pair Encoding)。...此外,在训练时,模型将处理较大批量(512)并评估使用的批量大小。 我对向量进行了旋转或转置,以便更好地管理图像中的空间。在实施时,必须更精确。

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    图解OpenAI的秘密武器GPT-2:可视化Transformer语言模型

    就存储大小来说,我使用的键盘应用程序SwiftKey占用了78MB的空间。训练出来的GPT-2的最小变体,占用500MB的存储空间来存储其所有参数。...电闪雷鸣,锋利的言语正在将我逼向疯狂的边缘。 让我们来研究一个已经训练好的GPT-2,看看它是如何工作的。 ? GPT-2可以处理1024个tokens。...因此,更好的策略是使用分数作为选择该单词的概率,从整个列表中去抽样单词(因此具有较高分数的单词具有更高的被选择机会)。中间地带将top_k设置为40,并且让模型考虑具有最高分数的40个单词。 ?...我想在这篇文章中提醒一些过于简化的内容: 在本文中“words”和“token”是可以互换使用的。但实际上,GPT2在词汇表中创建token是使用的字节对编码(Byte Pair Encoding)。...此外,在训练时,模型将处理较大批量(512)并评估使用的批量大小。 我对向量进行了旋转或转置,以便更好地管理图像中的空间。在实施时,必须更精确。

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    CMU提出NLP新范式—重构预训练,高考英语交出134高分

    我们存储数据的方式正在发生变化,从生物神经网络到人工神经网络,其实最常见的情况是使用大脑来存储数据。随着当今可用数据的不断增长,人们寻求用不同的外部设备存储数据,如硬盘驱动器或云存储。...然而,存储和访问数据的方式存在差异。历史上,人们一直在努力弥补这一差距,以便更好地利用世界上存在的信息。...这类似于使用数据库对数据进行存储的场景:首先将它们构造成表或 JSON 格式,这样就可以通过专门的语言 (如 SQL) 准确地检索所需的信息。...这项工作首次以统一的方式整合了世界上 26 个不同的信号,而不是试图区分有监督和无监督的数据,而是关心我们可以多少使用大自然给我们的信息以及如何使用。...2.4 信号重构 在从各种数据挖掘中提取出不同的信号之后,接下来重要的一步是将它们统一成一个固定的形式,以便在预训练期间将所有信息一致存储在模型中。

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    今年英语高考,CMU用重构预训练交出134高分,大幅超越GPT3

    我们存储数据的方式正在发生变化,从生物神经网络到人工神经网络,其实最常见的情况是使用大脑来存储数据。随着当今可用数据的不断增长,人们寻求用不同的外部设备存储数据,如硬盘驱动器或云存储。...然而,存储和访问数据的方式存在差异。历史上,人们一直在努力弥补这一差距,以便更好地利用世界上存在的信息。...这类似于使用数据库对数据进行存储的场景:首先将它们构造成表或 JSON 格式,这样就可以通过专门的语言 (如 SQL) 准确地检索所需的信息。...这项工作首次以统一的方式整合了世界上 26 个不同的信号,而不是试图区分有监督和无监督的数据,而是关心我们可以多少使用大自然给我们的信息以及如何使用。...信号重构 在从各种数据挖掘中提取出不同的信号之后,接下来重要的一步是将它们统一成一个固定的形式,以便在预训练期间将所有信息一致存储在模型中。

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    Vue.js 状态管理:Pinia 与 Vuex

    在本文中,我们将通过实际代码示例查看代码比较、它们的变体、功能,以及推荐使用哪一个来管理你的状态应用程序,以便更好地理解。我们还将考虑每个产品的语言、功能和社区支持。...使 Vuex 更强大的一个因素是组件从 Vuex store 中获取它们的状态,并且可以快速有效地响应 store 状态的变化。...使用 Pinia,您可以将这些模块中的每一个都存储在一个地方,并在需要时将它们直接导入到组件中。 此方法允许捆绑器自动对它们进行代码拆分,并提供更好的 TypeScript 推理。...让我们看一下使用 Pinia 和 Vuex 管理我们的状态的代码比较: Vuex 在此示例中,我们将查看一个简单的 Vuex 存储,它跟踪待办事项列表项的状态: import { createStore...使用 Pinia,你可以将状态存储在一个地方,并在请求时将其传递给它们的组件。 它是一个重量为 1 KB 的轻量级库。 它提供服务器端渲染支持和自动类型模块,无需额外工作。

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    为什么我会被 Kubernetes “洗脑”?

    这些事务会从队列里被抽出,并存储在BigQuery中,BigQuery是一个存储和查询大量数据的系统。 BigQuery充当编排机器学习任务时的数据池,以便人们从中抽取数据。...我不想运行太多的软件[13]。 相比之下,我并不担心我的单机软件出错。 我在单机软件上的开销往往要便宜得多,因为我不需要把它们作为服务购买。 我用来写音乐的软件有一次性的固定成本。...功能即服务旨在部署、执行和扩展开发人员的单个调用。 在你调用无服务器功能之前,你的功能并没有在任何地方运行 - 所以你并未使用任何资源,除了存储原始代码的数据库以外。...由于存储和处理是分开的,因此可以将规模一直缩小到零并仅支付存储费用。 我觉得这真的很好,而且我期望它可以带来新型的瞬时应用程序的出现。...一旦你真正建立你的无服务器数据库,也许你可以把它卖到Helm 应用程序商店,一次性购买它只需要99美元。 总结 我希望,通过一些Kubernetes的历史和对未来的猜测,你能享受这次旅程。

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    为什么我会被 Kubernetes“洗脑”?

    这些事务会从队列里被抽出,并存储在BigQuery中,BigQuery是一个存储和查询大量数据的系统。 BigQuery充当编排机器学习任务时的数据池,以便人们从中抽取数据。...我不想运行太多的软件[13]。 相比之下,我并不担心我的单机软件出错。 我在单机软件上的开销往往要便宜得多,因为我不需要把它们作为服务购买。 我用来写音乐的软件有一次性的固定成本。...功能即服务旨在部署、执行和扩展开发人员的单个调用。 在你调用无服务器功能之前,你的功能并没有在任何地方运行 - 所以你并未使用任何资源,除了存储原始代码的数据库以外。...由于存储和处理是分开的,因此可以将规模一直缩小到零并仅支付存储费用。 我觉得这真的很好,而且我期望它可以带来新型的瞬时应用程序的出现。...一旦你真正建立你的无服务器数据库,也许你可以把它卖到Helm 应用程序商店,一次性购买它只需要99美元。 总结 我希望,通过一些Kubernetes的历史和对未来的猜测,你能享受这次旅程。

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    为什么我会被Kubernetes“洗脑”?

    这些事务会从队列里被抽出,并存储在 BigQuery 中,BigQuery 是一个存储和查询大量数据的系统。 BigQuery 充当编排机器学习任务时的数据池,以便人们从中抽取数据。...我在单机软件上的开销往往要便宜得多,因为我不需要把它们作为服务购买。我用来写音乐的软件有一次性的固定成本。 Photoshop 有一次性固定成本。...功能即服务旨在部署、执行和扩展开发人员的单个调用。在你调用无服务器功能之前,你的功能并没有在任何地方运行,所以你并未使用任何资源,除了存储原始代码的数据库以外。...由于存储和处理是分开的,因此可以将规模一直缩小到零并仅支付存储费用。 我觉得这真的很好,而且我期望它可以带来新型的瞬时应用程序的出现。...一旦你真正建立你的无服务器数据库,也许你可以把它卖到 Helm 应用程序商店,一次性购买它只需要 99 美元。 总结 我希望,通过一些 Kubernetes 的历史和对未来的猜测,你能享受这次旅程。

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    提高应用程序可用性的五个要点

    你有使用它们来帮助你提升软件的可用性吗? 通过使用一些设计模式,例如捕获底层异常、重试逻辑和断路器,可以帮助你捕获错误并尽可能避免影响其他功能。...它是一个很常见的在线商店,你可以在它的首页上浏览T 恤,跳转到其他页面查看不同的T 恤分类,并且可以搜索指定风格和类型的T 恤。...此外,我们还可以显示一个“下一次购买享受10% 折扣”的优惠券,这样就可以鼓励之前没有进行购买的用户,在搜索服务恢复正常后,继续回到我们的网站上进行购买。...你应当确保对应用程序进行了适当的监控,以便可以从外部和内部两个视角来观察应用程序的运行状况。 监控的程度取决于应用程序的特点和要求,但是通常必须具备以下这些监控。...人为测试 从用户的角度来实时检测应用程序的运行情况,以便在用户真正发现问题之前发现它们。 报警 当问题发生时通知相关人员,以便使问题可以得到快速有效的解决,将对用户的影响降低到最小。

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    43. 计算传感器

    我在这篇文章的开篇,放上这位老人的照片。 按照他的遗嘱,他去世时没有葬礼,没有正式的仪式,而他的骨灰则洒在内华达山脉荒野的某个秘密地点——他只是想静静的离去。...后来,正如你已经体会到的,CMOS图像传感器逐渐成为了主流,到今天大多数你常见的摄影设备都已使用了CMOS传感器了,我们接下来就再仔细的从原理开始,认识图像传感器吧。...不管如何,在这两种情况下,电荷到电压的转换都是线性的。在光线较强时,光电二极管可能会积分到饱和,其最大能容纳的电量称为满阱容量。...最新的CMOS图像传感器结构是DPS,其中模数(A/D)转换在每个像素本地执行,并且以类似于随机存取数字存储器的方式从像素阵列读出数字信号。如下图所示,它由光电二极管,ADC和存储器构成。...它们不再是仅仅能感知光信号的设备,而是能够主动进行复杂处理的计算传感器。 在未来,人们会尝试更紧密地结合硬件和软件,结合从编程语言到计算机体系结构,从电路到光学的方方面面来创造新的计算传感器。

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    说说K8S是怎么来的,又是怎么没的

    这些事务会从队列里被抽出,并存储在BigQuery中,BigQuery是一个存储和查询大量数据的系统。 BigQuery充当编排机器学习任务时的数据池,以便人们从中抽取数据。...我不想运行太多的软件[13]。 相比之下,我并不担心我的单机软件出错。 我在单机软件上的开销往往要便宜得多,因为我不需要把它们作为服务购买。 我用来写音乐的软件有一次性的固定成本。...功能即服务旨在部署、执行和扩展开发人员的单个调用。 在你调用无服务器功能之前,你的功能并没有在任何地方运行 - 所以你并未使用任何资源,除了存储原始代码的数据库以外。...由于存储和处理是分开的,因此可以将规模一直缩小到零并仅支付存储费用。 我觉得这真的很好,而且我期望它可以带来新型的瞬时应用程序的出现。...一旦你真正建立你的无服务器数据库,也许你可以把它卖到Helm 应用程序商店,一次性购买它只需要99美元。 六、总结 我希望,通过一些Kubernetes的历史和对未来的猜测,你能享受这次旅程。

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    Docker Swarm 已死,Kubernetes 永生

    这些事务会从队列里被抽出,并存储在BigQuery中,BigQuery是一个存储和查询大量数据的系统。 BigQuery充当编排机器学习任务时的数据池,以便人们从中抽取数据。...我不想运行太多的软件[13]。 相比之下,我并不担心我的单机软件出错。 我在单机软件上的开销往往要便宜得多,因为我不需要把它们作为服务购买。 我用来写音乐的软件有一次性的固定成本。...功能即服务旨在部署、执行和扩展开发人员的单个调用。 在你调用无服务器功能之前,你的功能并没有在任何地方运行 - 所以你并未使用任何资源,除了存储原始代码的数据库以外。...由于存储和处理是分开的,因此可以将规模一直缩小到零并仅支付存储费用。 我觉得这真的很好,而且我期望它可以带来新型的瞬时应用程序的出现。...一旦你真正建立你的无服务器数据库,也许你可以把它卖到Helm 应用程序商店,一次性购买它只需要99美元。 六、总结 我希望,通过一些Kubernetes的历史和对未来的猜测,你能享受这次旅程。

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    AI模型6小时生成四万种毒性化学分子,科学家警告AI生化战!

    很显然会有大量围绕VX神经毒剂的研究,他们已经用不同类型的分子做了实验,看它们是否同样能够抑制乙酰胆碱酯酶。于是,Urbina建立了这些分子结构的大型数据集,以及它们的毒性如何。...可以通过给生成模型输入一大堆不同的结构,它可以学习如何把分子放在一起。然后在某种意义上,就可以要求它生成新的分子。...其次,看过这些新生成分子的结构后,可以发现一些模型中生成的是真正的化学毒剂。并且这些是在模型从未见过这些化学毒剂的情况下从模型中生成的。...你可以从任何地方下载一个毒性数据集,并且如果有一个人知道如何用Python编程,并且有一些机器学习的能力,那么可能在一个周末的工作中就建立类似于这种由有毒数据集驱动的生成模型。...虽然我们可以轻易地删除我们创造的成千上万的分子,但我们不能删除如何重新创造它们的知识。 「既然我们能做,那也许某个地方的敌人已经在考虑这个问题了」,所以Urbina不得不公之于众。

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    高级视频压缩和渲染的高度沉浸式8K+应用程序

    虽然这些沉浸式显示环境是高度异构的,但它们共享一组共同的需求和技术能力: 极高质量和分辨率的视频:根据定义,沉浸式环境试图让用户完全参与到内容中,因此他们往往拥有更大的屏幕和更高的分辨率,以便提供比电视或电影更高的...在120赫兹时,考虑到地板和墙壁投影的组合,系统的总分辨率和帧率可达8Kx8K。...有效像素格式:通常,像素或视频样本以8位的倍数存储在计算机内存中。对于10位和12位视频,样本通常以16位存储。与8位相比,实际上10位和12位使所需的内存和PCIe带宽增加了一倍。...它们可以在进行脱机编码之前用作预处理滤波器,也可以在媒体播放器的视频渲染模块中用作后处理过滤器以进行实时转换。...它们基于一个优化的HEVC编解码器实现,该实现允许使用标准计算平台编码和回放非常高分辨率的视频(8K和16K)。

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