但是一次性上架上百的商品，还是每天都上架数百的商品，完全靠人工的话，几乎不可能完成这个任务。这种情况下只能靠一些软件来采集上传商品，以达到一直不断的获取淘宝的扶持流量的目的。...（4）硬广；包断某时段的固定位置，如2012年前淘宝首页首屏焦点图是可以每天16万买到，还送登录页面左侧广告等平台免费资源，这就是传说中的电商红利，当没有了红利，只有土豪才能买硬广了，上次看到的土豪就是科颜氏...– 成交用户 指标名词 名词解释 新用户数 第一次购买商品的用户 老用户数 不是大于一次购买商品的用户 活跃用户数 指那些会时不时地光顾下网站，并为网站带来一些价值的用户数量 沉睡用户数 沉睡用户定义，...例如：移动互联网产品常把90天活跃度作为一个评判节点，如果一个用户90天之内没有任何活跃行为，就会被判定为沉睡用户。...以上总共从8个方面来阐述如何对电商平台进行数据分析，当然，具体问题具体分析，每个公司的侧重点也有所差异，所以如何分析还需因地制宜。
有文章报道，一名名叫杨筱筱的用户，为了拍出一组令自己满意的自拍照，她的最高纪录是“折腾了两三个小时”。 社交媒体和美颜软件给了人们更多的机会展现自己，同时他们也被其他人的照片影响着。...根据微信团队公开的数据，2015年第三季度末，微信月活跃用户达到 6.5 亿，77.28%的微信用户通过微信发送照片，61.66%和 53.55%的微信用户通过微信朋友圈察看和分享照片。...美颜修图app的尴尬，如何“美”，才能让自己活下去 虽然每天都有自拍照在社交媒体上产生，但是也有不少人对这个市场处于观望态度，并不看好。...一旦用户与用户之间发生了关系，那些不活跃的用户就可能被激活，同时新的关系链可能产生并转化为商业机会。...需要注意的是，务必保护好用户体验，减少控制广告的侵入性，并找到好的广告落点，才可能扩大品牌广告的盈利空间。
5月30日网上声量相关讨论的主贴有3130条，其中提及最多的是关于“零点，天猫打响618大战第一枪“、”天猫618掀价格战：大家电比京东贵我就赔！...以微博为例，观察其用户活跃群体以女性较多，主要来自一/二线城市，他们关注的话题大多为购物等话题，日常分享女装化妆品等话题偏多，品牌通过与微博的合作，更易匹配到目标人群。...从不同维度的评分来看，消费者对卖家的服务态度满意程度最高，然而降价的幅度显然没有达到他们的预期。 女性消费者都喜欢买什么东西呢？...通过简单的分词、词频统计，我们能够发现，在双十一期间销售量>0的商品中，出现了“夏季”、“清凉” 这样的季节性词汇；同时，也有“新款”、“韩版”、“时尚”这样的款式热词。...** ** 结语 不论是近期的“天猫618”还是“京东618节”，众多电商巨头及品牌齐聚，正如马爸爸提出的，我们都处在一个全新的零售时代，正在逐步预见着消费需求的变化，在同质化严重的当下，如何走进消费者并赢得关注是每个品牌都非常重要的课题
5月30日网上声量相关讨论的主贴有3130条，其中提及最多的是关于“零点，天猫打响618大战第一枪“、”天猫618掀价格战：大家电比京东贵我就赔！...以微博为例，观察其用户活跃群体以女性较多，主要来自一/二线城市，他们关注的话题大多为购物等话题，日常分享女装化妆品等话题偏多，品牌通过与微博的合作，更易匹配到目标人群。...从不同维度的评分来看，消费者对卖家的服务态度满意程度最高，然而降价的幅度显然没有达到他们的预期。 女性消费者都喜欢买什么东西呢？...通过简单的分词、词频统计，我们能够发现，在双十一期间销售量>0的商品中，出现了“夏季”、“清凉” 这样的季节性词汇；同时，也有“新款”、“韩版”、“时尚”这样的款式热词。 ?...结语 不论是近期的“天猫618”还是“京东618节”，众多电商巨头及品牌齐聚，正如马爸爸提出的，我们都处在一个全新的零售时代，正在逐步预见着消费需求的变化，在同质化严重的当下，如何走进消费者并赢得关注是每个品牌都非常重要的课题
好在我至少收获了一定的经验，学会了如何进行SEO。...那么，究竟什么时候才能考虑增长这个问题呢？首先我们假设你已经有了一个摸准用户痛点的产品，假设这是一个电商平台网站，你的用户有60%每个月都会回来逛逛，并且下个单购个物，恩，这个假设非常美好。...只有有了这样美好的留存率，你才应该考虑规模化的问题，执行增长是最后一步要做的事情。也就是这个万事俱备的时候，你才能考虑招募增长团队。...然后又有人反驳：不对，是卖家数量！...想想你产品的心动时刻是什么，然后尽可能快地把它呈现给你的用户，只有这样你才能够往上和蓝线靠近，想把留存率从60%提升到70%并不难，但前提是你能够让用户找到心动的感觉，让他们离不开你的产品。
最开始，质量保障和用户支持是由一个团队负责的，叫做客户经验团队，从用户反馈分析到向负责人传递消息，再到修理 bug 都由他们负责。」...用户数据和销售量永远是主要衡量标准，但是用户们每天都在分享大量的定性数据，很多公司都不知道该如何利用这些数据。」 Slack 的领导者安排了专门团队负责处理用户的反馈。...Butterfield 说出了创始人的普遍观点：无论行业标准如何，每个公司都有自己的关键数字，这个数字意味着有多少人真正在使用你的产品（以及如何留住这些用户）。...90% 以上填写了表格并且提交的人从未邀请过其他人，也没有继续使用这个软件。 这个比例或许并不乐观，220,000 个团队创建了 Slack，其中真正活跃的只有 30,000 多个团队。...「但是因为每个活跃的团队大约都包含八、九名成员，我们每天的活跃用户量接近 250,000 人，已经超越了其他同类工具。因此尽管流失了部分用户，我们依然得到了一些忠实用户。」
拉新：如何为产品卷入更多新用户 拉活：如何让卷入的用户活跃起来 拉沉：如何让沉淀的用户变活跃，活跃的用户持续活跃。 关于人性 ? 一款好的产品及运营，一定能迎合人性七宗罪中的其中之一。...人性指一种理念，具体体现在美观的同时能根据消费者的生活习惯，操作习惯，方便消费者，既能满足消费者的功能诉求，又能满足消费者的心理需求。 用时下最流行的话说，好的产品、运营和服务一定要找到用户的痛点。...互联网的经验主义可以帮助我们去判断和找到这些痛点和需求，但如果我们追本溯源，用户的痛点、需求或者说是欲望究竟缘何而生? 这些又是什么？如何影响我们做产品策划及运营? 马斯洛需求理论 ?...某社区相关数据 网站日均访问量超过3000万； 稳定活跃用户接近1400万； 用户驻留的平均时间达32分钟； 平均每天发片400部，每部片累计下载数量高达10万次； 平均每日更新帖子1万个，每个帖子平均访问量为...对那些虚荣的用户来说，为了能显示高贵的“正在iPhone上使用QQ”字样，账号密码被淘宝卖家泄露了也不在乎。据说每月销量最疯狂的时候每月高达 3000笔的成交量。 ?
经过十几年的发展直播行业已经是非常大的产业，我们可以看到，每个月在这个行业里面有数亿的活跃用户，每个月的活跃的主播达到几百万，大大小小直播平台超过200个。...其中，最最重要的就是，我们希望从这些海量的数据里面提炼出最优质的内容，把这些内容给用户。 所以怎样做这件事情？ 靠人工显然是不行的。 设想我们每天有一百万小时的视频数据，我们要多少编辑才能看完？...我们觉得大数据是人工智能最核心的技术，如果没有足够多的数据，你无法建立一个行业壁垒。 我们都知道现在的深度学习，是基于海量数据来培训一个深度神经网络，才能达到一个很高的准确率。...我们作为一个规模不大的团队可以做出这些工作，主要的原因是因为我们充分利用开源软件。20年前我面试了三家公司拿到三个申请，后来我决定去了芯片行业，因为芯片行业有非常大的发展前景。...但是今天不同，今天有大量的优质的开源项目，比如说Spark，我们不再需要几百人的基础技术团队帮助我们做这些技术框架，所以充分利用这些开源软件我们可以用很小的技术团队做出很伟大的事情。
数据证明则是数据分析的最直接体现，它依托于数据导向型的思维，而不是技巧，前者是指导，后者只是应用。 作为个人，应该如何建立数据分析思维呢？...这就是“我觉得”造成的认知陷阱。将案例放到公司时，会遇到更多的问题：若有一位运营和你说，产品表现不错，因为每天都有很多人评价和称赞，还给你看了几个截图。...而在有一定用户基数的产品后期，商业化比活跃重要，我们会关注钱相关的指标，比如广告点击率、利润率等。 核心驱动指标一般是公司整体的目标，若从个人的岗位职责看，也可以找到自己的核心指标。...那么运营每天统计的流失用户数，都是很久没有打开过的，以时效性看，已经发生很久了，也很难通过措施挽回。我知道曾经因为某个不好的运营手段伤害了用户，可是还有用吗？...每个产品都有适合它的几个指标，不要一股脑的装一堆指标上去，当你准备了二三十个指标用于分析，会发现无从下手。 指标结构 既然指标太多太复杂不好，那么应该如何正确的选择指标呢？
平台、创作者、用户三者之中，最核心的还是创作者。 创作者最关心的，就是平台有没有前景，能不能输出流量。这个问题没法给出绝对肯定的回答，毕竟凡事皆有变数。...微信的核心是基于好友的社交关系，在所有的互联网平台级产品中，微信的用户质量和黏度是最高的。我们按用户质量与变现能力，对目前主流的三大短视频平台进行排序，分别是视频号、快手、抖音。...如何投诉？（售后） 卖家是骗子怎么办？（信誉） 最好的方式是，用户有良好的支付习惯，平台也有良好的电商体验。电商体验，其背后是对供应链的极大考验，以及配套的物流跟踪、赔付体系、产品信用体系等的支撑。...和传统的阿里巴巴电商的评价信誉体系不同，微信里的电商卖家（不单指实体的电商卖家，还包括知识付费、服务类个人或团队）更多靠的是内容信誉和用户口碑。...但好的内容靠真才实学才能慢慢沉淀，加上用户口碑，这是更接近于现实生活的信誉体系，比单一的评价更加灵活、更有生命力。
第二件事：朋友跟我提议，让我把我的文章发到知乎上面去，我去研究了一下知乎，发现它并不是我想要的平台。为什么？ 第三件事：朋友在运营一个网站，问我说怎样提升网站的用户活跃度？...分析了几个比较大互联网平台，发现活跃度比较高的平台，同样是能让用户找到“生存”、“自我定位”、“自我实现”、“环境”的出口。...而且值得注意的是，每个人都需要完成自我定位的问题，但越成熟的人越不需要在虚拟社区去找到自我定位。因此是否在这个问题上花大功夫去运营平台，还跟目标用户有关。...例如知乎或者很多博客型网站，几乎都是没有等级这个功能的，没有功能没有关系，但是最要命的是没有清晰的游戏规则，用户很不清楚自己在里面怎样将自己的东西曝光出去，不知道怎样才能被推荐被选中成为日报内容。...帮助用户实现理想关键在于虚拟平台给自己设定一个理想（mission），不断地告知给用户，吸引同类用户。马云在上市后接受美国记者采访的时候，几乎每个问题都强调，阿里巴巴最关注也只做帮助小商家成长的事情。
因此要用户建模，其目的是明确用户特征，在最低成本、涵盖最大范围的基础上，实现最高效率的运营。 好，那如何做呢？ 用户建模的切入点有两个：用户属性、用户行为。...但是不同类型的产品对用户活跃程度的要求不一样，所以也无法设定一个统一的标准。在这里我提出两个标准，以作参考。...标准2:针对电商类产品，以购买活跃度的指标定义流失用户 产品的使用场景决定了它基础的使用频次，并不是所有的东西都要每天使用才算有价值的。...淘宝的活跃度只有0.29，平均活跃度基本上是一周三天左右，但是淘宝是一个电商应用，本就不可能让用户每天打开浏览，其购买活跃度才是更重要的指标。 ?...用户运营工作贵在“针对性”，无论建立何种的用户模型，都需要根据产品的特性，与数据产品团队多次磨合，才能找到一个比较合适的模型建立方式。在对用户进行细分后，针对性地提出解决方案，才是成功的用户运营。
市场和销售团队的目标不再仅仅是“赢得订单”，而是找到正确的客户，并且说服他们“试用一年”我们的产品。...不管是客户本身的管理问题，还是软件的问题，只要员工的活跃度很低，或者客户没有达到预期的目标，结果都是一样：客户流失。因此，合同条款的重要性大大降低了，交付团队唯一应该关注的就是：客户成功。...最关键的是，微信的使用也是Self-Service的——大部分用户，依靠微信产品本身的指引，就能够完成“如何使用微信”的学习。这是互联网最完美的模式。 大部分SaaS产品则很难做到这一点。...同时，作为与用户接触最紧密的人，客户成功部往往能够第一时间感受到用户的抱怨，因此，他们往往是提出需求最多、最靠谱的部门。在我做产品经理的时候，大部分的有效需求都来自于客户成功部。...产品经理的客户成功观 产品是产品经理的名片：如果你负责过的产品成为行业的标杆，这将成为你一生的骄傲。 而如何才能产品成功？我个人认为：产品成功=客户成功+商业成功。
首先，我们要分析一下，为什么多数传统软件企业转型都会失败，有人说缺乏互联网基因，有人说管理团队老化，也有人说市场动作太慢所致，试想如果传统软件行业，互联网基因也有，管理层也年轻化了，市场上也足够迅速了，...相反互联网里最看重的不是一上来就做我要从谁那拿到一次性的钱，而是要考虑我怎么样能让我的用户能够跟我长期的有一个连接，并且能够经常的发生点什么关系。...他干了20年的一手交钱一手交货的生意，现在让他要变一种方式，每个月给我交观看费我给你组织节目，到电影院70块钱，在我这儿看只需要7块钱，按次收费。这两个生意一样吗？当然不一样。...不仅仅是拥有用户的注册帐号，最重要的是用户经常用它，每天都在用它，通过用它才能产生所谓的粉丝的感觉，才能产生超越商业和经济价值以外的情感，才有了后续了体验，才有了后续的粉丝经济。...有了这样用户的基础，你才可能在上面去建立一个增值的服务模式，你才可能建立你的客户收费的模式。所以传统软件企业要互联网思维转型要先创建了用户的价值才能再考虑商业价值。
提交的新鲜度绝对重要，但对我来说，有许多人加注星标这一事实表明，这个 repo 是吸引人眼球的和活跃的。”网友“cdiamand”表示。...卖家根本就不加掩饰，只要点开个人资料，就能马上看出这帮给 star 的用户根本不是真人。 用心造假。另一个群体则复杂得多，账户上有很多相当真实的活动，借此掩盖了其属于假账户的事实。...那么，应该如何做有效甄别呢？ 聚类直觉 Dagster 团队最终选择了无监督聚类技术，相当于是为每个账户都构建一组特征。...举个更容易理解的例子：假定我们关注“活动日期”，GitHub 上的大多数用户并不会每天都有公开活动。...下面来看实验团队对可疑用户判定方法： 首先，列出所有曾给可疑代码仓库投过 star 的用户。 之后，根据与该组内其他用户的高度重叠性，确定出一组潜在的可疑代码仓库。
没有订单，我就找人去打车…… 于是程维面试了一个人，每天给他400块钱，让他绕三环打车。...结果做了些推广之后，每小时的下载量居然最高能达到几百。 这让他们觉得，这条路子是对的，但是形式肯定要继续优化。所以陌陌开始把产品放在场景里去讲故事，让用户置身那个场景的时候，会想起来去用。...在运营过程中，他们认为一个社区的活跃取决于女性用户的活跃，而女性用户的活跃度取决于她的需求是否被满足、这里是否有安全感。...所以陌陌还在新浪微博上针对女性做了很多推广，用一些她们喜欢的情感方面的文案获取好感。并且组建了一个七八人的团队，每天处理举报信息，保证女性用户的使用体验。...同时为了不让用户简单地把陌陌理解为约炮软件，他们增加了群组功能，做基于地理位置的关系沉淀。例如基于小区的业主群，利用它你可以找到自己的邻居，慢慢转化成熟人关系，构建城市的社区文化。
.bat编写一些电脑引导程序，可以在启动的时候自动显示菜单供用户选择要进入的程序，很受欢迎，基本上每个客户都要求安装我写的引导程序，自己也很有成就感！...2007年开始活跃于微软开发人员社区，作为微软背景.NET俱乐部的核心组织者，开展了很多社区工作，也成为了微软最有价值专家（MVP），并于2008年获微软社区最高技术奖项，微软区域技术总监（Microsoft...我的公司叫做Lean Soft（英捷创软），大家如果对精益有了解就应该明白我公司名字的用意了；其实这里面有2个意思，第一个是我希望以精益的思想来运作自己的公司，第二个是我希望能够帮助其他的软件开发团队了解精益的思想...其他的，读书、听音乐也不错，但我觉得这几年我做的最正确的事情就是坚持每天跑步，其实很多程序员的生活方式都非常不健康，熬夜、吃垃圾食品等等，我之前也一样，但是开始跑步以后真的一切都在发生改变。...如果说写代码是在用“编程语言”说话，这本书则在教你如何“唱歌”，讲究韵律，规则和美感应该是每个程序员应该学习的，也只有那些真的关心编程本身的程序员才能体会到这些！
当执行实际的发布时，这个分支可以选择性地打一个标签。 按功能特性分支 这种模式是为了让开发团队更容易在“特性”层次上并行工作，并保持主干的可发布状态。每个用户故事或特性在不同的分支上开发完成。...每个特性分支都应该是短生命周期的，理想情况下应该只有几天，绝对不能超过一个迭代周期。 活跃分支的数量在任意时刻都应该少于或等于正在开发当中的用户故事的数量。...在合并回主干之前，该用户故事应该已经由测试人员验收通过了。只有验收通过的用户故事才能合并回主干。 重构必须即时合并，从而将合并冲突最小化。...一旦某个特性或用户故事完成了，就让该分支稳定下来，并合并回主干。 每天都将主干上的变更合并到每个分支上。 对于每个分支，每次签入后都要运行单元和验收测试。...这种成本在于“增加了风险”，而唯一最小化风险的方法就是无论由于什么样的理由创建了分支，都要努力保证任何活跃分支每天（甚至更频繁地）合并回主干。不这么做的话，这个过程就不再是持续集成了。
这就好比线下商店老板比不过淘宝卖家一样，因为淘宝卖家有自己客户的详细购物信息，更了解自己的客户。...更有远见的餐厅老板，会雇佣聪明的数据分析师，来整合挖掘餐厅线下软件（订餐管理软件）和 线上用户信息（如大众点评的评论），从而为制定餐厅未来的运营决策提供依据。...数据分析思维是通过各种方法收集用户的数据，了解用户需求，然后改进你的个人决策，不断迭代。 如何建立数据分析思维呢？...因此，懂得如何寻找数据分析思路是每个数据分析师必须具备的能力。 面对一个业务场景，我们如何能够寻找到正确的数据分析思路呢？...下面是范例： 将用户类型、活跃度、时间三个维度组合，观察不同用户群体在产品上的使用情况，是否A群体使用的时长更明显？ 将商品类型、订单金额、地区三个维度组合，观察不同地区的不同商品是否存在销量差异？
腾讯业务产品线众多，拥有海量的活跃用户，每天线上产生的数据超乎想象，必然会成为数据大户，为了保证公司各业务产品能够使用更丰富优质的数据服务，腾讯的大数据平台做了那些工作？具备哪些能力？...其中主要包括以下5种： 即时通信QQ活跃帐户数达到8.29亿；QQ智能终端月活跃帐户数5.21亿 即时通信QQ最高同时在线帐户数达到2.06亿 “微信和WeChat”合并月活跃帐户数达到4.38亿 “QQ...空间”月活跃帐户数达到6.45亿；QQ空间智能终端月活跃帐户数4.97亿 增值服务付费注册帐户数为8800万 从这些数据可以看到，腾讯每天的数据量是一个天文的数字，目前最高日接入消息条数8000亿 ，日接入数据量...2、开源软件的坑：为了构建多样化的平台，我们也积极吸收开源软件进行快速原型搭建，但是真正在用的时候，会发现很多问题，有的问题可能只有腾讯这样的数据规模才能遇到。...，所以如何找到更多用户的痛点，如何让我们的服务更好地适配更多的用户需求，这是我们持续面对的一项挑战！
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