我如何找到我的数组的较大一半平均值？ - 腾讯云开发者社区

题目：数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。...2 幸存者(候选者)算法我给这个算法起了一个比较有趣的名字，叫做幸存者(候选者)算法。...基本的思路是，在遍历数组过程中，每次找到一对不相等的数，给砍掉，最后活下来的幸存者就是有可能是整个数组中出现的次数超过数组长度的一半的那个数。...至此，没得砍了，2成为了最后的幸存者，那这个2就有可能是整个数组中出现的次数超过数组长度的一半的那个数，所以我们还要遍历一遍数组，看看2是否是真的出现一半。那如何实现呢？该算法我觉得实在是太妙了！...10）最后候选人为2，2就有可能是整个数组中出现的次数超过数组长度的一半的那个数 11）重新遍历一遍数组，看看2是不是真的是整个数组中出现的次数超过数组长度的一半的那个数很明显，只需要两个变量就能完成这个任务

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大学辍学的我，如何在质疑中成为微软专业找bug的赏金猎人

在今天的文章中，我想跟大家聊聊在找 bug 这件事上，业余和专业的到底有什么区别。这些都是我的真实经历，包括种种遗憾、惊喜和建议，希望能给各位带来一点启示。...只要迈出兴趣与工作契合的第一步，你已经赢了。只管找，不管修作为 bug 赏金猎人，那时候我满脑子都是找 bug。发现漏洞之后，我只需要在提交时稍做说明就直接踏上了又一段的找寻之旅。...这种只管找、不管修的风格让我的技能储备出了问题，我根本不理解很多 bug 到底是怎么引发的。...但事实上，他们真的很在乎，而且会持续关注有价值的博客 / 推文。我亲眼目睹过他们如何认真对待反馈，并设定了相应的开发计划。所以别灰心，只要你的表达有价值，声音最终都会传到企业那边。...如何投身于浏览器安全领域？这也是我被问到最多的问题之一。我当初选择这个方向只是因为我觉得浏览器 bug 很酷，找起来很带劲。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

我是如何给有序数组去重的？

问题给定一个有序数组，要删除数组重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，然后返回移除重复数组后的新长度示例：假设给定一个数组 nums = [1,2,4,4]，删除重复出现的元素 4 后，原数组变成...nums = [1, 2, 4]，此时新的数组长度为 3；解决思路数组原地操作数组原地操作，此时无需创建新的数组，只需要在原来的数组上操作即可。...相当于首先要找到数组中重复的元素，然后将重复的元素移除，此时就涉及到数组中的删除操作，相关知识点可以看我的另一篇文章数组的增删改查。...但是有几点需要注意：临界情况（即数组为空）；创建新数组时，需要指定其容量，所以需要先求出原数组中无重复元素时的元素个数；最后则是将原数组中未重复的元素赋值给新数组； /** * 去除有序数组中重复元素并返回数组的新长度...想不到连简单的数组去重都有这么大的学问，我们在日常学习时，大多可能只关注于如何实现功能即可。但如果要应用到工作场景中，可能就需要考虑效率问题，此时则需要根据我们的具体需求来进行选择了。

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C语言函数二分查找(折半查找)

，这个数的下标，找不到返回-1 //例如我要在这个数组中找到7 //首先找到这组被查找元素的中间的元素 //假如说发现中间元素5要比我要找的数要小 //说明我要找的数在5的右边，这样我的范围就缩小了一半...和9的平均值是4，下标4锁定的元素是5，就可以认为5就是这组元素的中间元素了 //5这个元素比我要找的7要小 //说明我要被查找的元素范围就变成了6到10 //新的范围，左下标是5，右下标是9...//左右下标又可以求出一个平均值是7，又找到一个对应的元素是8 //所以这一组查找范围的中间元素是8 //用8再跟我要找的元素比一下，比我找的元素要大 //说明我要查找的元素在8的左边 //这时候要查找的范围被再次的缩小成了...6到7 //基本思想，当我确定了被查找范围时候，要确定他的左下标和右下标，然后求出下标的平均值， //找到中间元素，将中间元素和我要找的元素比一下，如果比我找的元素大，说明我要找的元素在他的左边...， //如果比我要找的元素小，说明我要找的元素在他的右边， //这样确定出新的范围，出现新的左右下标。

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python interpolate.interp1d_我如何使用scipy.interpolate.interp1d使用相同的X数组插值多个Y数组？…

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...例如,我有一个二维数据数组,其中一个维度上带有误差条,如下所示： In [1]: numpy as np In [2]: x = np.linspace(0,10,5) In [3]: y = np.sin...scipy.interpolate.interp1d,如何格式化它只需要调用一次？..., kind=’cubic’) 解决方法: 因此,根据我的猜测,我尝试了axis =1.我仔细检查了唯一有意义的其他选项,axis = 0,它起作用了.所以对于下一个有同样问题的假人,这就是我想要的：...np.vstack或np.hstack将new_x和内插数据合并在一行中的语法,但是这个post让我停止尝试,因为似乎更快地预分配了数组(例如,使用np.zeros)然后用新值填充它.

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没有SortedList，如何快速找到中值

findMedian()返回当前被增加的数字们的中值，如果数字个数是偶数，返回中间两个数的平均值。这道题目乍一看很简单，简单中透露着一丝危险的味道。...首先我想到的是把所有元素存进一个SortedList里，然后找中值也不是很难的事情。...我们要要让两个堆的元素数量保持平衡，一半一半，这样才能正确找到中值，如果数字的数量是奇数，我们就把它放在MaxHeap里面，这时候中值就是它的顶部元素。...趁热打铁我又赶紧来了一道相关的题：给定一个数字数组跟一个数字k，找出这个数组所有大小为k的字数组的中值。...这个大小为k的子数组的限制让我想起来之前讨论过的滑动窗口，而滑动窗口也类似于一个动态的数字流，进一个出一个，这大概是用双堆没跑了。

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轻松拿捏C语言——二分查找

一、介绍二分查找是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。举个生活中的例子，当我们要去图书馆借书时，知道了要找的图书编号，我们可以在一个大致范围的中间查找，然后在决定往前找还是往后找。...搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。...如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。二、步骤确定搜索范围，即数组的下标范围left和right。...但是像这样求平均值，如果数字太大了超过int类型能表示的最大范围，这种算法就会有问题，整数会溢出。...所以我们可以换一个思路，把两数的差值的一半加到另一个数字中： mid = left + (right-left) /2 判断中间元素与目标值的大小关系。

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刷题日常（数据流中的中位数，逆波兰表达式求值，最长连续序列，字母异位词分组）

描述如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。...，它是数组中间个数字或者两个数字的均值，它是数组较小的一半元素中最大的一个，同时也是数组较大的一半元素中最小的一个。...使用一个大根堆min维护较小一半元素堆顶为较小元素的最大值使用一个小跟堆max维护较大一半元素堆顶为较大元素的最小值如果一个数组为奇数设置大根堆个数比小根堆多上一个返回的时候直接返回大根堆的堆顶元素即可...，接受大家的批评，让我改进。...同时也希望读者们不吝啬你们的点赞+收藏+关注，你们的鼓励是我创作的最大动力！

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LeetCode刷题实战480：滑动窗口中位数

你的任务是找出每次窗口移动后得到的新窗口中元素的中位数，并输出由它们组成的数组。...所以我们设立两个优先队列，这里叫做堆吧： 1、最大堆，值大的先出来 2、最小堆：值小的先出来那么回到我们的问题，我们想想如何确定中位数： 1、假设我们有上述最大堆，最小堆 2、如果我们把进入的所有值较小的一半放到最大堆...，较大的一半放到最小堆中，那么较小的那一半poll出来的，和较大那一半poll出来的，不正好是k个窗口的中位数的候选值么？...，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力。...LeetCode刷题实战461：汉明距离 LeetCode刷题实战462：最少移动次数使数组元素相等 II LeetCode刷题实战463：岛屿的周长 LeetCode刷题实战464：我能赢吗 LeetCode

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剑指OFFER之数组中出现次数超过一半的数字（九度OJ1370）

题目描述：数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。...由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。输入：每个测试案例包括2行：第一行输入一个整数n（1数组中元素的个数。...第二行输入n个整数，表示数组中的每个元素，这n个整数的范围是[1,1000000000]。输出：对应每个测试案例，输出出现的次数超过数组长度的一半的数，如果没有输出-1。...先说在这道题目上能成功的：　　我们首先对数组进行排序，因为要找出数目超过一半的数，因此，如果存在，那么这个数组的中间值肯定是这个数。...但是在记录统计时，有个麻烦处，就是如何从记录数组中查找到我们要记录的元素。下面的代码在数据量很大，我猜测是100000个不重复的点，因此进行遍历时超时了。

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更适合中国程序员体质的 AI 代码助手

private PriorityQueue minHeap; // 存储较大的一半元素 public MedianFinder() { maxHeap =...private PriorityQueue minHeap; // 存储较大的一半数字 /** initialize your data structure here....一个最大堆用于存储较小的一半数字，另一个最小堆用于存储较大的一半数字。这样可以确保我们可以在 O(log n) 的时间复杂度内添加数字，并在 O(1) 的时间复杂度内找到中位数。...（堆）来分别存储数据流中较小的一半数字和较大的一半数字。...maxHeap 是一个最大堆，用于存储较小的一半数字；minHeap 是一个最小堆，用于存储较大的一半数字。

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平均数、中位数和众数及它们之间的关系

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...我对里边使用的一些统计名词有些模糊，就找资料回忆了一下，毕竟我不是学统计学的，虽然知道点，但认识得不深、不系统。...是集中趋势的最常用测度值，目的是确定一组数据的均衡点。这里的平均数是指算术平均数，即一组数据的和除以这组数据的个数所得的平均值，也叫算术平均值。...例如，有序组数 x=(200, 250, 300, 1000，2000)，其平均数为 750，中位数为 300，因为一半比 300 多，另一个半比 300 少；若有序数组为 x=(200，250，300...因此，平均数的变化较大。而中位数相对于平均数不太受极大极小值的影响。众数 ---- 众数（Statistical Mode）是数据中出现频率最多的数。

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深入谈谈二分查找变形的难点

来吧，那我们就来看看，怎样才能让题目回到我们熟悉的二分查找系列。主要的障碍在于它排序好之后又进行了旋转，让本来的排序不那么直观了。我们得想办法，如果有序了我们想找某个元素就很简单了。...这时候我们可以发现，总存在一个点，让旋转后的数组在那一点前后两段还是有序的！那我们随便从中间切一半，总有一半是完全递增的。...反正数组里没有重复，我们每次都可以丢掉一半，如果数组里面有重复这边判断就要复杂一些了，我们稍后再看有重复的版本，现在先继续看。只要一直找到有序的部分，查找就不是难事。...这也是我之前强调的，大家刷题的时候多按类型来做，总结出题目的规律，万变不离其宗，虽然我们不可能把所有的题目都做完，但是我们会找规律啊。...就像排序好的数组找某个元素会让我们联系到二分查找，在我们的记忆里就把他们形成一个强关联，我们发现一种类型的套路之后，我们再遇到类似问题就可以给自己一个大致方向，引导自己往正确的路上走。

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每周学点大数据 | No.7大数据规模的算法分析

小可：嗯，听到这里，我理解了如何进行算法的分析和几种记号表示的含义了。 Mr. 王：另外，很多时候，算法的运行时间并不是稳定的，在算法分析的过程中，我们还要考虑算法运行的最好情况、最坏情况和平均情况。...小可：我明白了，如果使用逐个访问数组中每个元素的算法，最好情况是一比较发现第一个元素也就是A[0]恰好是50，那就不用再往后比较了，只进行一次比较就找到了50 ；最坏情况就是逐个比较下去，发现最后一个元素是...王：那算法的最好和最坏情况复杂度如何呢？...小可：如果有n个元素，在最好情况下，可以以常数时间找到我们所要找的元素，也就是O(1)；在最坏情况下，我们要和最后一个元素进行比较才能得出结论，就是要进行和数据规模n相关的次数比较，也就是O(n)。...那么，从数组中逐个搜索一个元素的算法的平均情况如何呢？小可：如果元素是随机分布的，元素出现在数组中每一个位置上的概率就是均等的，所以期望的运行时间应该是访问n/2个元素的时间，也就是O(n/2)。

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FPS游戏：实现GDI方框透视「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...6.那我们该如何通过代码的方式读取到这个游戏当前的FOV数据呢？这里我通过易语言编写并封装了【透视模块】使用该模块将使透视辅助编写变得简单，后续的内容都会用到这个模块。...找本人坐标数据：通常情况下(X,Y)坐标的浮动较大不好定位，我们可以找Z坐标因为Z坐标控制人物的高低参数比较好找，首先搜索未知初始值(浮点数)然后跳到箱子上或走向更高的位置搜索增加的数值，回到地面上搜索减少的数值...，不断的遍历最后就能找到我们想要的敌人的血量，通过血量则可判断该地人似否死亡。...总结：知道了这个特性，我们就可以用易语言来判断敌人是否死亡了哈，代码如下：找敌人之间的数组偏移：在前面我们已经找到了第一个敌人的数据【server_css.dll+3D24E4】指向的就是第一个敌人的地址

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数学建模--------MATLAB学习使用

，我们想要计算这个数组里面的诸多元素平均值，使用mean(A)即可；题目要求我们分别计算每一组数据的电阻值，最后求电阻的平均值；（1）上面的是非向量化编程，使用2个循环，第一个循环计算的是每一组数据对应的电阻...，第二个循环计算的是电阻的累加值，最后使用电阻的累加值除以数组的长度（也就是数据的个数）得到的是电阻的平均值；（2）向量化编程的思想就会很简洁，直接利用的是MATLAB很有特色的点运算，求出每组电阻值...，最后求的数组的平均值，两行代码就可以完成计算平均值的目的； 2.非数的处理解决在MATLAB里面，我们如果是0/0，无穷除以无穷就会得到NaN,这个并不是报错，也不是空，只是一个非数的值，我们在绘制函数的图像的时候可能会遇到这样的情况...，就可以得到我们想要的函数图像，我们的做法就是使用tt=t+(t==0)*eps,就是在原来的t的基础上面，选取特殊点0乘上eps，就可以让这个点在附近的点取值，换言之就是在0附近找一个点代替0，eps...;f2(x)=sin(x)/x;求两个函数x趋近于0时候的极限我们在数学里面这个趋近于就是不断的靠近，我们在MATLAB如何表示这个区锦的过程呢？

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【数据结构与算法】高级排序（希尔排序、归并排序、快速排序）完整思路，并用代码封装排序函数

例如，当长度为100的数组，前面有序区域的数组长度为80，此时我们用第81个数去跟前面有序区域的所有元素比较大小，但恰巧第81个数又是这100个数里最小的，它本应该在索引为1的位置，如图所示 ?...希尔排序也叫做缩小增量排序，它通过先设置一个增量n，大小为数组长度的一半，将间隔为n的元素视作一个组，然后对每个组内部的元素进行从小到大进行插入排序；然后再将增量n缩小一半，再次进行分组插入排序，直到增量...n为1，因为增量为1的时候，所有的元素都为同一个组了 ---- 为了方便大家理解，我用一个例子来展示一个完整的希尔排序过程，首先数据的初始状态如图所示，这里为了更好地体现希尔排序的优点，我特地把值较大的元素放到了靠左的位置...二、归并排序归并排序的实现是使用了一种分而治之的思想，即将一个数组不断地通过两两分组的方式进行比较大小，最后直到所有元素都被分到一组里，那自然就是整体有序的了。...继续再取两个元素组成一组并比较大小，如图所示： ? 继续上一个步骤，如图所示： ? 此时，原数组的所有元素都被两两分组完毕了，现在整个数组的长度变成了3，如下图所示： ?

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【数据结构】跳表

我难道不能成为我自己吗？一、跳表是什么？ 1....在上面的查找过程中，通过更高层数之间的比较就可以立马排除掉一半的数，其实原理和二分查找非常的相似，在有序的集合中，通过和中间值的比较，立马就可以排除掉一半的数，在查找的过程中跳跃过了某些值，所以称为跳表...二、跳表的效率如何保证？ 1....，那就是找(被插入位置或被删除结点的)每层的前一个结点，只要找到了每层的前一个结点，那么剩下的插入和删除操作就变为了最基本的普通单向链表的操作了，那就是考察最基本的数据结构知识了。...其实我第一遍实现跳表时，并不是将所有层的前一个结点指针填到pre数组里面，而是按需来确定pre数组大小，例如add的newnode层数是多少，那我就开辟多大的pre数组，理想很美好，但现实很骨感，因为我们在遍历跳表时

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有一天，如果你和计算机一样思考问题，真是太太太太有趣了

已知排序好的数组是 1 2 3 5 7 13 34 67 90 127 308，我们希望找到是否 13 这个数在数组内。人脑是如何去完成任务的呢？...人脑处理这样的问题几乎是“作弊”的，我们可以一目十行，我们在眼镜一扫视的情况下就发现了13，所以如果我问自己我是如何找到13的，我只能说我“看见”了。而计算机是如何来完成这个任务呢？...最简单也是最笨的算法就是从数组开始一个一个的读入数组，我相信每个学习过编程基础的同学都可以写出类似下面的代码。...这次人脑和计算机的表现又如何呢？对于一个普通人，我们假设这 100 万个数字是打印在一本字典里的，那么他如何找出 100 万个有序数组中的某个数字呢？...如果当前页的第一个数字还是比我们要找的数字大，那么我们可以将字典的后半部分撕了（因为我们要找的数字不可能在后半部分了），继续上面的步骤。

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【Java探索之旅】掌握数组操作，轻松应对编程挑战

文章目录前言一、数组巩固练习 1.1 数组转字符串 1.2 数组拷贝 1.3 求数组中的平均值 1.4 查找数组中指定元素(顺序查找) 1.5 查找数组中指定元素(二分查找) 1.6 数组排序（冒泡排序...本文将深入探讨数组的一些常见操作，包括数组转字符串、数组拷贝、求平均值、顺序查找、二分查找、数组排序等。通过学习这些操作，您将更加熟练地处理数组，提高代码的质量和效率。...i = 0; i < arr.length; i++) { ret[i] = arr[i]; } return ret; } 1.3 求数组中的平均值给定一个整型数组,...，一次就可以砍掉一半的数据，并且在数据越大的时候越有优势。...，您已经掌握了Java数组的一些重要操作技巧，包括数组转字符串、数组拷贝、求平均值、顺序查找、二分查找、数组排序和数组逆序等。

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如何快速找出数组中出现一半以上的数字

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