/bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --time ，但是我在测试的时候，发现有的时间戳会获取不到offset，是空...但是明明指定的时间戳有上报数据，肯定有对应的 offset 的。...，其中 -1 会输出最新的 offset ；-2 会输出未过期最小的 offset ；时间戳这里具有迷惑性，它不能根据时间戳获取到精准匹配的 offset 。...当 time 远大于 2020-09-16 14:09:24 时，获取的 offset 值为最新的 offset 值。 根据以上实践结果得知，一组时间戳均对应着同一个 offset 。...三、调用 kafka java api 获取时间戳对应的 offset，并封装成工具脚本 很纳闷，为什么官方不提供获取时间戳对应的精准的 offset 呢？
目录 1 代码 1 代码 ArrayList<User> users = new ArrayList<User>(); 升序 Collections.so...
# 关于排序：如何根据函数返回的值对dart中的List进行排序 void main(){ List pojo = [POJO(5), POJO(3),POJO(7),POJO(1)
然而，10点多的时候，运营小哥哥突然告诉我后台打不开了，我怀着一颗“有什么大不了的，估计又是（S）（B）不会连wifi”的心情，自信的打开了网址，果然，真打不开了。 这是存心让我过不好周末呀！...抓住那只bug 经过我缜密的排查，发现是一个“获取今天之前登录的用户”接口调用严重超时： 这个接口其实调用的数据表不多，在mysql只读取了1张表，表结构如下： 获取今天之前登录的用户列表的SQL如下...我的数据恰巧都是数字组成（时间戳），查询的时候也没有刻意去加引号，导致查询的时候不走索引。 这就是问题所在了，于是进行如下尝试： 尝试1： SQL的值加上引号 如上图，果然极快。...但是这样的话，需要改好多代码，我想想还是尝试下方法2吧。...如果是时间戳等类型的纯数字，建议还是存为int型吧。 愉快的周末，又向我招手了。
member 会关联一个 double 类型的分数（score），sorted sets 默认会根据这个 score 对 member 进行从小到大的排序，如果 member 关联的分数 score 相同...2-24 常见的使用场景： 排行榜，比如维护大型在线游戏中根据分数排名的 Top 10 有序列表。 速率限流器，根据排序集合构建滑动窗口速率限制器。...❝王架构：“分数相同，先达到该分数的排在前面，也就是说，游戏分数相同的情况下，时间戳越小，排名越靠前，咋实现？” 这个问题问得好，既然时间也会影响排名，那就把时间戳考虑到 score 中。...接下来我来演示一下如何使用 zset 的指令实现排行榜。 假设 BASE_TIME 为 12023 年 1 月 1 日 0 时 0 分 0 秒时间戳秒数 = 317242022400。...由低到高，分数相同则根据 member 字典排序。
，需要给每个member增加一个socre , 然后zset有序集合内部按照socre对member进行排序 member的唯一性保持不变 可以查询member对应的socre ZSet结构可能存在两种编码类型..., 利用Dict实现快速定位和去重 Redis提供的ZSet功能很类似Java中的TreeMap： ZSet基于单独为每个key指定的score进行升序排序 , 而TreeMap默认基于key进行升序排列...增加指定大小 zrange key min max # 按照score排序后,根据索引获取指定范围内的元素 zrangebyscore key min max # 按照score排序后,根据score获取指定分数段内的元素...，再按照time升序排列； key 如何设计 member 如何设计 要求: 返回排名前三的用户 id，score 和 time 这是一道真实的面试题，笔者当时一时绕进去了，没给出正确答案，此处给出我自己的理解...: member的得分如何设计 : score左移32位，然后或上32的时间戳 — 这里的时间戳需要翻转一下 这里出于简单，就不翻转了，排序规则改为按照得分降序，分数相同的情况下，再按照time降序排列
，首先同一个用户不能重复对一篇笔记点赞，然后我们需要获取的信息是一篇笔记被哪些用户点赞过，并且返回的数据是按照时间顺序排序的 显然我们应该选取sortedSet集合来完成这个功能 具体实现就不多讲了，...这里额外提一嘴mysql的in查询的小问题: 我们的想法是按照6,4的顺序返回，但是mysql查询结果返回的是按照4,6的顺序，因为这里是通过聚簇索引进行查询的，而聚簇索引是按照主键id进行降序排序的...BY FIELD(id,6,4) 原理： FIELD()函数是将参数1的字段对后续参数进行比较，并返回1、2、3等等，如果遇到null或者没有在结果集上存在的数据，则返回0，然后根据升序进行排序。...共同关注 如果我们要查看两个用户共同关注的用户，其实就是求交集，相信各位第一时间就想到了redis的set集合的interact求交集方法 所以，我们需要在关注这一步，使用redis的set集合，记录下当前用户关注的所有人...最小值范围就应该为0，然后最大值第一次应该为当前时间戳，第二次应该为上次查询出来的分数最小值，然后count就是当前页显示的记录条数，应该为固定值，offset第一次应该为0，表示从当前分数范围内记录第一条开始返回
今天，我将与大家分享在 Redis 命令行中操作有序集合（zset）的命令，以及我们实现热门搜索词汇功能的思路。...Redis ZSET 详解 Redis 中的 ZSET（有序集合）是一种有序的数据结构，它类似于 SET（集合），但每个成员都关联着一个分数（score），通过分数来进行排序。...这使得 ZSET 既可以像 SET 一样快速查找成员，又可以按照分数从小到大或从大到小进行排序。 ZSET 的特点包括： 有序性：成员按照分数的顺序排列，可以进行范围查询和排名操作。...延时队列 我们可以将时间戳设置为zset的score，延时处理的任务作为元素，定期或者循环扫描zset来处理到达时间的任务。...zremrangebyscore xjzset 0 3 热搜词汇功能实现 我们设计思路是 将每个搜索词作为有序集合的成员，而搜索次数作为成员的分数，每次搜索的时候对这个搜索词的分数加1，这样可以根据搜索次数对热搜词进行排序
基本介绍 Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合，且不允许重复的成员。 不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。...redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。 有序集合的成员是唯一的，但分数 (score) 却可以重复。 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O (1)。...有序集合首先是集合，其成员（member）具有唯一性，其次，每个成员关联了一个分数（score），使得成员可以按照分数排序。...1、相同分数问题 Redis 在遇到分数相同时是按照集合成员自身的字典顺序来排序，这里即是按照”user2″和”user3″这两个字符串进行排序，以逆序排序的话 user3 自然排到了前面。...要解决这个问题，我们可以考虑在分数中加入时间戳，计算公式为： 带时间戳的分数 = 实际分数*10000000000 + (9999999999 – timestamp) timestamp 我们采用系统提供的
(); 下面一起看下公平锁是如何实现的？...第二部分： 当锁不存在，等待队列为空或队首是当前线程，两个条件都满足时，进入内部逻辑； 从等待队列和超时集合中删除当前线程，这时候等待队列和超时集合都是空的，不需要任何操作； 减少队列中所有等待线程的超时时间...其中超时时间戳当分数，用来在有序集合中排序，表示加锁的顺序。 Thread3 加锁 Thread1 占有了锁，Thread2 在等待，此时线程 3 来了。...判断 firstThreadId2 的分数（超时时间戳）是不是小于当前时间戳： 小于等于则说明超时了，移除 firstThreadId2； 大于，则会进入后续判断。 第二、三、四部分都不满足条件。...，分数 score 用来是等待线程的超时时间戳。
计数器：许多系统都会使用Redis作为系统的实时计数器，可以快速实现计数和查询的功能。而且最终的数据结果可以按照特定的时间落地到数据库或者其它存储介质当中进行永久保存。...Sorted Set： Sorted set 是排序的 Set，去重但可以排序，写进去的时候给一个分数，自动根据分数排序。...有序集合的使用场景与集合类似，但是set集合不是自动有序的，而Sorted set可以利用分数进行成员间的排序，而且是插入时就排序好。...你要写入缓存的数据，都是从 MySQL 里查出来的，都得写入 MySQL 中，写入 MySQL 中的时候必须保存一个时间戳，从 MySQL 查出来的时候，时间戳也查出来。...每次要写之前，先判断一下当前这个 Value 的时间戳是否比缓存里的 Value 的时间戳要新。如果是的话，那么可以写，否则，就不能用旧的数据覆盖新的数据。
所以，如果要对Hash类型进行范围查询的话，就需要扫描Hash集合中的所有数据，再把这些数据取回到客户端进行排序，然后，才能在客户端得到所查询范围内的数据。显然，查询效率很低。...为了能同时支持按时间戳范围的查询，可以用Sorted Set来保存时间序列数据，因为它能够根据元素的权重分数来排序。...我们可以把时间戳作为Sorted Set集合的元素分数，把时间点上记录的数据作为元素本身。 我还是以保存设备温度的时间序列数据为例，进行解释。下图显示了用Sorted Set集合保存的结果。...下面，我来介绍一下如何使用这5个操作。 1.用TS.CREATE命令创建一个时间序列数据集合 在TS.CREATE命令中，我们需要设置时间序列数据集合的key和数据的过期时间（以毫秒为单位）。...时间序列数据的写入特点是要能快速写入，而查询的特点有三个： 点查询，根据一个时间戳，查询相应时间的数据； 范围查询，查询起始和截止时间戳范围内的数据； 聚合计算，针对起始和截止时间戳范围内的所有数据进行计算
二、如何利用ZSet实现延迟队列 Redis的ZSet（有序集合）是一个根据分数对唯一字符串成员进行排序的数据结构。在多个成员分数相同时，它们会按照字典顺序进行排列。...ZSet不仅常用于排行榜和限速器等场景，还可巧妙用于实现延迟队列。 基于ZSet的延迟队列实现原理，主要利用了其有序性和按分数排序的特点。...Redis数据结构选择 使用Redis的zset（有序集合）数据结构来存储延时任务。zset中的元素是唯一的，但分数(score)可以相同，可以用作任务的延迟时间戳。...如果希望在没有可用元素时阻塞等待一段时间，可以调整这个值。 脚本检查了返回的分数是否小于等于当前时间戳，以确保只处理到期的任务。...时间精度问题： ZSet使用浮点数作为分数来排序元素，这在某些需要高精度时间控制的场景中可能不够用。同时，Redis实例的故障、重启或时钟回拨等问题都可能影响到延迟事件处理的准确性。
每一个任务拥有自己的唯一标记。比如命名规则可以是：业务组件名称加时间戳的生成规则。...以下 我们看一个网络资料的公开案例 用户最近N条订单记录的Redis存储 对于这个需求需要满足几个条件 1 消息需要有序存储，来确定数据结构SortSet 2 全局跟踪每条记录，对数据进行唯一编码 【订单有序集合中的每个元素是将时间毫秒数...+订单号最后3位作为分数进行排序的。...为什么不只用毫秒数作为分数呢？因为我们的下单时间只精确到秒，如果不加订单号最后3位，若同一秒有两个或两个以上订单时，排序分数就会一样，从而导致根据分数从缓存查询订单时不能保证唯一性。...消费能力可以通过增加机器数进行扩展。 补充：根据参考文档来 Q1：分布式消息系统中，如何避免消息重复？ 造成消息重复的根本原因是：网络不可靠。只要通过网络交换数据，就无法避免这个问题。
Sorted Set： Sorted set 是排序的 Set，去重但可以排序，写进去的时候给一个分数，自动根据分数排序。...有序集合的使用场景与集合类似，但是set集合不是自动有序的，而Sorted set可以利用分数进行成员间的排序，而且是插入时就排序好。...你要写入缓存的数据，都是从 MySQL 里查出来的，都得写入 MySQL 中，写入 MySQL 中的时候必须保存一个时间戳，从 MySQL 查出来的时候，时间戳也查出来。...每次要写之前，先判断一下当前这个 Value 的时间戳是否比缓存里的 Value 的时间戳要新。如果是的话，那么可以写，否则，就不能用旧的数据覆盖新的数据。...面试官别跟我开玩笑了，我跟您这样日积月累的技术专家还是有很多差距的，您的经验和技术上的深度，没有很长时间的磨练是无法达到的，我还得多跟您学习。
二、zset如何实现延迟队列 Redis zset是按相关分数排序的唯一字符串（成员）的集合。当多个字符串具有相同的分数时，这些字符串按字典顺序排列。排序集的一些用例包括： 排行榜。...延迟时间可以是一个未来的时间戳，表示消息应该在该时间戳之后被处理。 将消息插入到 ZSet 中，使用ZADD命令可以将消息添加到 ZSet 中，并指定其延迟时间作为分数。...基于 zset 实现延迟队列的一个常见问题就是空转问题。延迟队列通常用于处理需要在特定时间后执行的任务，而 zset 数据结构提供了排序功能，使得我们可以按照任务的执行时间进行排序。...因为ZSet是有序集合，需要遍历元素来检查是否到达指定时间。 为了获取到期的任务，需要进行范围查询。当延迟队列中的任务数量较大时，范围查询的开销也会相应增加。...3.数据库轮训 可以轮询业务单据表或者抽象出来的延迟事件表,对于过期时间做本地化业务逻辑处理,不过这种对业务库和业务服务都会造成性能损耗,并且轮询时间颗粒度不好把控。
什么是 Sorted Set 我觉得可能很多同学还没有用过，其实非常容易理解，就是一个有序的集合，无论你以什么顺序添加元素，最终都会根据分数排成一个有序的集合。...通过不同层级的的标志能快速进行元素位置的定位，思路上有点类似二分 这两个结构我在这里不具体展开了，不然篇幅太长。...，就是用空间换时间，为了实现快速用 key 查询该元素的分数和位置就能用到 dict（ZRANK） long zsetRank(robj *zobj, sds ele, int reverse, double...应用场景 排行榜 第一个能想到的应用场景肯定是这个，毕竟它的特性太像了，将需要排序的人和分数扔进去，一下就能搞定一个高性能的排行榜。就不多说了。 限流 这个是我一开始也没想到的。...此时 zset 就能帮助我们来实现这个滑动窗口，我们可以通过将用户访问的时间戳作为分数扔进去，每次访问的时候可以丢弃掉过期的分数，而在 zset 的中的数量就是限流的大小了，超过数量就拒绝了。
域的指针作为元素,并以 score 值为索引,对有序集元素进行排序。...redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。 有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。...虽然有那么多种不同单位和不同形式的设置方式,但是 expires 字典的值只保存“以毫秒为单位的过期 UNIX 时间戳” ,这就是说,通过进行转换,所有命令的效果最后都和 PEXPIREAT 命令的效果一样...set的score值设置成过期时间的时间戳，那么就可以简单地通过过期时间排序，定时清除过期数据了，不仅是清除Redis中的过期数据，你完全可以把Redis里这个过期时间当成是对数据库中数据的索引，用Redis...团队如何使用Redis来解决这个问题并进行内存优化的。
同时也介绍了用于探索性数据分析、特征工程、交叉验证策略和使用基础统计学和机器学习的基线预测模型的主要技术。 在系列的下半部分，我将描述我是如何使用更有效的机器学习算法来解决点击预测问题的。...在VM的第二个FTRL模型中，我使用了VM超参数来配置只有特征子集（命名空间）的交互（特征对）。在此情况下，交互只对分类特征和一些选定的数值型特征（没有分箱转化）进行配对。...Kaggle的Outbrain Click预测最终成绩 我没有跟踪确切的提交天数，但下面的图表显示出我的LB分数在竞赛中是如何演变的。...在竞赛中我方法得到的LB分数 总结 我从这次比赛中学到的一些经验有： 1、良好的交叉验证策略在竞争中至关重要。 2、应该在特征工程上投注精力。在数据集上添加新功能需要付出更多的努力和时间。...我没有时间去探索堆叠，但根据其他竞争者的说法，在固定折叠中使用非折叠预测可以增加集合训练(完整训练集)的可用数据，并提高最终集合的精度。
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