我如何纠正这个颤动错误: JSON中位置0处的意外标记a？ - 腾讯云开发者社区

如果您的刀具过度磨损，切削产生的切削力将会增加。这些增加的切削力会导致切削过程中出现颤动。检查您的刀具并在必要时更换它。随着时间的推移，刀具出现磨损是正常现象。...检查并纠正机床中的任何对准错误。刀具刀片不适合工件材料刀片选择对于稳定切削至关重要。断屑槽、涂层、半径尺寸、几何形状和硬质合金材质必须针对工件材料进行设计。...不正确的刀片可能会导致表面光洁度、刀具寿命和颤振问题纠正措施：请咨询您的切削刀具销售商，为您的应用选择合适的刀片几何形状、半径尺寸、涂层和硬质合金牌号。...注意：在将工件夹紧到工件夹具中之前，请务必清洁工件并去除毛刺。肮脏的表面、切屑或毛刺可能会使工件在切割过程中移动。对工件支撑不足如果工件没有得到适当的支撑，它将开始振动并在切口中引入颤动。...基础不足机器必须坐落在坚固稳定的基础上。有关基础要求的完整说明，请参阅安装说明。如果基础开裂严重，请将机器移至基础牢固的位置，或修复基础。机器应安装在一块连续的钢筋混凝土板上。

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JavaScript 实现 JSON 解析器

[3]•用JavaScript操作AST[4] 其中包括编译器管道的概述，以及如何操作 AST，但是我还没有详细介绍如何实现解析器。...这是因为在一篇文章中实现JavaScript编译器对我来说是一项艰巨的任务。好吧，不用担心。JSON 也是一种语言。它具有自己的语法，您可以从规范[5]中参考。...好吧，别急，我的朋友，我们刚刚完成了理想的情况，那异常的情况呢? 处理意外的输入作为一名优秀的开发人员，我们还需要优雅地处理异常情况。对于解析器，这意味着使用适当的错误消息对开发人员进行提醒。...让我们处理两种最常见的错误情况： •意外的标记•字符串意外结束意外的标记字符串意外结束在所有的while循环中，比如parseObject中while循环： function fakeParseJSON...== '}') { 我们需要确保访问的字符不会超过字符串的长度。在这个例子中，这发生在字符串意外结束时，而我们仍然在等待一个结束字符“}”。

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人工检查，11 个类、97942 个标签，Roboflow 开源自动驾驶数据集可以使用啦

对此，Roboflow 的创始人 Brad Dwyer 感到惊讶和担忧，因为这个数据集中包含了很多关键的错误和遗漏。...我发现这一点是因为我们正在转换和重新托管多种流行格式的流行数据集，以便跨模型使用。。。我第一次注意到竟然有一堆完全没有标记的图像。在深入调查时，我震惊地发现，有大约 1/3 的图像包含错误或遗漏！...有些错误很小，如汽车的一部分在车架边缘或远处的一条路没有贴上标签，但有些则很离谱，如在人行横道上带着婴儿推车的女人也没有被标记。我认为这确实说明了严格检查任何用于模型的数据的重要性。...如果输入的是垃圾数据，输出结果也会很差劲。自动驾驶应该受到严肃对待。我继续手动纠正了丢失的边界框，并修复了其他一些错误。...但仍然有很多重复的框（尤其是红绿灯周围的框），手动修复很乏味，但如果有足够的需求，我会去做这件事。有人抱怨道，这并不是特别意外，但仍然令人失望。如果有这些明显的错误，为什么要公开数据集？ ?

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使用 GPT 写代码：高亮页面关键字

于是我决定问问 GPT，看看它能不能给我一点惊喜使用 GPT 编写代码我：我要写一段 js 代码，传入指定的文本，在整个页面高亮GPT：你可以使用 JavaScript 中的 DOM 操作来实现这个功能...Range 范围算不准但是实际运行后，这段代码是会报错的，我排查了一下，发现计算出来的 Range 的 start 和 end 的位置是错误的，于是我跟 GPT 说一下，看看它如何纠正我：算不准 start...在 TreeWalker 遍历过程中修改节点，会导致遍历到新节点，从而可能会出现意外的结果。为了避免这种情况，我们可以将需要修改的节点保存到一个数组中，在遍历完成后再对这些节点进行修改。...这样做可以确保在遍历过程中不会修改节点，从而避免出现意外的结果。...它还能较好的根据提示，纠正自己的错误我们可以让 GPT 提供思路，写一个简单的 Demo，然后自己进行代码优化。目前这种使用方式的效率还有待提升。

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使用 GPT 写代码：高亮页面关键字

于是我决定问问 GPT，看看它能不能给我一点惊喜使用 GPT 编写代码我：我要写一段 js 代码，传入指定的文本，在整个页面高亮 GPT：你可以使用 JavaScript 中的 DOM 操作来实现这个功能...Range 范围算不准但是实际运行后，这段代码是会报错的，我排查了一下，发现计算出来的 Range 的 start 和 end 的位置是错误的，于是我跟 GPT 说一下，看看它如何纠正我：算不准 start...在 TreeWalker 遍历过程中修改节点，会导致遍历到新节点，从而可能会出现意外的结果。为了避免这种情况，我们可以将需要修改的节点保存到一个数组中，在遍历完成后再对这些节点进行修改。...这样做可以确保在遍历过程中不会修改节点，从而避免出现意外的结果。...它还能较好的根据提示，纠正自己的错误我们可以让 GPT 提供思路，写一个简单的 Demo，然后自己进行代码优化。目前这种使用方式的效率还有待提升。

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要改掉的 10 种 TypeScript 坏习惯

这篇文章就来谈一谈我们大家都应该改掉的 10 个习惯。接下来我们就来一个个看示例吧！请注意，每个小节中“应该怎么做”这部分只纠正了前文提到的问题，实际情况中可能还要其他需要注意的代码风味。 1....通常，即使在正式类型化中也会用到 any（例如，上面示例中的 response.json() 被 TypeScript 团队定义为 Promise）。为什么应该纠正它它基本上会禁用所有类型检查。...为什么应该纠正它即使断言现在可以保存，当有人将代码移植到其他位置时这种情况也可能会改变。type guard 将确保所有检查都是明确的。 5....将属性标记为可选而不是拆分类型做起来会更容易，并且生成的代码更少。...function head (arr: Element[]): Element | undefined { return arr[0] } 我们为什么养成了这样的习惯我猜想这个习惯越来越常见

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Apache Hadoop：通过重构降低技术债务

为此要感谢Scertify，我们能够在2分钟内纠正25k个缺陷。换句话说，技术债务中的14%已被勾销而不需要任何人力。技术债务是没有价值的，如果没有将实际行动纳入代码，以控制和解决它。...为了说明自动纠正代码缺陷的能力，增加了这种意外债务，我们对Hadoop项目的两个子项目进行了代码重构：Hadoop Common和Hadoop Mapreduce。...因此，下一步是使用Scertify来执行这个自动重构。顺便提一句，如果您想用您自己的源代码来尝试它，Scertify的安装和用户指南可以在这里找到。技术债务定义为纠正所有检测到的缺陷所需的时间。...我们滚动了各种不同的错误并选择了8条规则来执行演示。我们在各种错误中滚动，我们选择了8条规则来进行演示。演示的重构规则这里有我们在这个演示中使用的重构规则的展示。...Scertify生成一个html报告，其中包含有关检测到并更正错误的信息。以下是两个项目中纠正的所有错误的总结。许多小事情得到纠正，但也是更重要的。总体而言，纠正25392个缺陷需要2分钟的时间。

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NLP中的预处理：使用Python进行文本归一化

但是，在某些情况下，大写字母对于提取信息（例如名称和位置）非常重要）。 →删除或替换特殊字符/表情符号（例如：删除主题标签）。 →替换单词缩写（英语中很常见；例如：“我”→“我是”）。...→拼写纠正（可以说一个单词可以用无限方式拼写错误，因此拼写纠正可以通过“更正”来减少词汇变化）–如果您要处理推特，即时消息和电子邮件等开放用户输入的数据，这一点非常重要。...我获得了这些推文，可以在这里下载。我还使用这个名为best-profanity的漂亮工具来审查不好的文字，如果需要，可以将其添加到规范化管道中。他们也不包含撰写内容的人。...它可能会引起一些不需要的更改（大多数可纠正拼写的词典缺少重要的上下文单词，因此他们将它们视为拼写错误）。因此，您必须有意识地使用它。有很多方法可以做到这一点。...归一化之后，我们能够增加四分位间距（大多数标记所在的位置）。我们还保持相同的中线并减少了异常值。这意味着我们没有破坏我们的文本，但是使它变得不那么复杂）。

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Python 错误处理的终极指南（上）

错误处理的四种类型现在你可以根据错误的来源和是否可恢复来轻松地对错误进行分类，这样就只有四种不同的错误配置需要你知道如何处理。在接下来的部分，我将详细告诉你每一种错误类型应该如何处理！...与第一个案例类似，需要处理错误的代码清楚如何调整应用程序的状态以便继续运行，因此它可以处理错误并继续执行。在这个代码之上的调用栈中的任何层级都不需要知道发生了错误，因此这个错误的冒泡在这里停止。...这种策略之所以有效，是因为不可恢复错误有一个有趣的特性。在大多数情况下，当不可恢复错误上升到调用栈的足够高的位置时，它最终会变得可以恢复。...我预计你们中的一些人可能不同意。也许你认为上面的add_song()函数至少应该打印一条错误消息来通知用户发生了失败。我并不反对这个观点，但让我们思考一下。我们能确定有控制台可以打印错误消息吗？...我再次强调，在这个函数中什么也不做并不意味着我们忽略了错误，而是意味着我们允许错误冒泡，以便应用程序中具有更多上下文的其他部分能够适当地处理它。

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【AIGC】ChatGPT提示词Prompt高效编写模式：Langchain、Negative Prompt与Concept of Redefinition

前言在生成式AI的应用中，如何提高模型的生成结果质量和可靠性至关重要。高效的Prompt编写方法不仅能引导AI更准确地理解用户需求，还能有效规避误解和不良输出。...明确不期望的输出: 用户可以在提示中清晰地指出哪些类型的回答或行为是不可接受的，以帮助AI模型避免犯类似错误。 2....AI的避错学习: AI模型根据这些负面提示进行优化，调整自身的行为，以防止在实际应用中重复相似的错误。...适应特定应用场景: 特别适用于需要避免特定类型错误的场景，例如教育和咨询服务等，确保在这些情境中AI能够提供更为合适的内容。...AI模型：“明白了，在这个上下文中，我会将‘智能’理解为解决问题的能力，这意味着……” 在整个过程中，AI根据用户的指引调整了对“智能”这一概念的理解，从而更好地适应用户特定的定义需求。

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中文文本纠错工具推荐:pycorrector

音似、形似错字（或变体字）纠正，可用于中文拼音、笔画输入法的错误纠正。python3开发。...，整合这两种粒度的疑似错误结果，形成疑似错误位置候选集；错误纠正部分，是遍历所有的疑似错误位置，并使用音似、形似词典替换错误位置的词，然后通过语言模型计算句子困惑度，对所有候选集结果比较并排序，得到最优纠正词...思考现在的处理手段，在词粒度的错误召回还不错，但错误纠正的准确率还有待提高，更多优质的纠错集及纠错词库会有提升，我更希望算法上有更大的突破。...另外，现在的文本错误不再局限于字词粒度上的拼写错误，需要提高中文语法错误检测（CGED, Chinese Grammar Error Diagnosis）及纠正能力，列在TODO中，后续调研。...以前，包括中国，我国也是。以前，不仅中国，我国也是。我现在好得多了。我现在好多了。

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用大语言模型合成正确的路由配置需要什么？

Batfish 的解析错误和警告可以重复用作语法错误的提示。从相关组件和属性轻松生成结构不匹配和属性差异的提示。策略行为差异更难处理，因为不总是清楚如何描述受影响的输入空间，这些输入空间被不同地处理。...这个配置足够短，可以适应 GPT-4 文本输入的限制，但使用了包括 BGP、OSPF、前缀列表和路由映射在内的非平凡特性。进展并非单调：GPT-4 可以修复一个错误，但可能引入之前不存在的新错误。...我们将其标记为语法错误，因为它产生了解析警告。缺少/多余的 BGP 路由策略：一个配置中仅为 BGP 邻居使用导入或导出策略。...等关键词，有时放置在错误的位置。...尽管如此，我们还是发现了两个需要人工干预的严重情况：将邻居命令放在错误的位置：在 BGP 的配置文件中，所有邻居命令（将路由映射附加到接口的命令）必须放在 "router bgp" 块下。

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语音转文字

虽然底层模型是在 98 种语言上进行训练的，但我们只列出了超过 50% 单词错误率（WER）的语言，这是语音转文本模型准确性的行业标准基准。模型将返回未在上述列表中列出的语言的结果，但质量将较低。...然而，当前的提示系统比我们的其他语言模型要受限得多，并且只提供有限的控制生成的音频。以下是提示在不同情况下如何帮助的一些示例：提示对于纠正模型可能在音频中错误识别的特定单词或首字母缩写词非常有帮助。...如果您想在转录中保留这些填充词，可以使用包含它们的提示："嗯，让我想想，嗯...好的，我想我是这么想的。"某些语言可以以不同的方式书写，例如简体或繁体中文。...类似于我们之前使用提示参数所做的，我们可以定义我们公司和产品的名称。pythonsystem_prompt = "您是 ZyntriQix 公司的一名有益助手。您的任务是纠正转录文本中的任何拼写错误。...，您会发现 GPT-4 能够纠正转录中的许多拼写错误。

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TODO有什么妙用

平常我们再开发的时候，遇到一些想要之后去编写的部分，或者说再开发某个模块的时候，突然被事情打断，暂时无法实现的代码，以后才会去修复的bug的时候，要如何精准快速的去定位到那个位置呢？...下面来介绍一个很多人会忽律的标记TODOTODO是一个特殊的标记，用于标识需要实现但目前还未实现的功能。这是一个Javadoc的标签，因此它只能应用于类、接口和方法。...它可以帮助我们跟踪和管理开发中的待办事项。...也可以用自己喜欢的更加醒目的颜色同时也可以在idea中进行全局的todo查看除了这个之外，还有过滤器，可以进行自定义的todo类型阿里巴巴Java开发手册中对TODO的规范标注主要有以下两点：TODO：...这个标记通常用于类、接口和方法中。FIXME：标记某代码是错误的，而且不能工作，需要及时纠正的情况。

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LLM新缺陷曝光，自我纠正成功率仅1%，LeCun马库斯惊呼越改越错

简单来说，就是LLM在推理任务中，无法通过自我纠正的形式来改进输出，除非LLM在自我纠正的过程中已经知道了正确答案。...同时，作者再引入一个外部的评估系统对GPT-4的直接输出，和经过了「自我纠正」循环之后的输出进行评价。实验结果显示，GPT-4在猜测颜色方面的准确率还不到20%，这个数值似乎并不让人意外。...为了判断LLM验证结果，研究人员会检查它们在找出建议的着色方案中的错误方面表现如何。直观地说，这些应该很容易识别：如果组成一个边的两个顶点共享一个颜色，立即返回该边。...如果着色是不正确的，它被指示列出着色中的错误，即如果两个连接的节点共享一种颜色，就返回该边以表示该错误。没有给出返回提示（backprompts）。...明显的结果是，与上面的LLM自我纠正结果完全一致：模型几乎不愿将任何答案标记为正确。在100个最优着色方案中，它只同意其中2个是正确的。

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API设计中性能提升的10个建议

如何确保我API 能够将所有数据返回给用户，而不会出现延迟、服务器错误和过多请求等问题呢？一般地，如何在API设计中提升性能呢？...拥有日志、监控和告警可以帮助我们在潜在问题变成真正问题之前诊断并纠正问题。如果没有启用日志记录，并且存在潜在问题，那么我们将无法跟踪性能指标，或者在特定请求中定位问题发生的位置。...频控和流控都是为了性能而实现限速的方式，有助于处理API的意外调用，并主动监视和识别可能的恶意活动，也是实现安全性的重要手段。...尝试使用标准的HTTP 状态码是一种不错的方式，显然，响应的状态由其状态代码指定: 1xx 表示信息，2xx 表示成功，3xx 表示重定向，4xx 表示客户机错误，5xx 表示服务器错误。...就性能而言，Falcon和Tornado可能是不错的选择。在 Node 中，Restify 似乎也不错的选择，但是我还没有在生产环境来尝试它，基于Go 语言的应用框架更是非常值得关注的。

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一键式文本纠错工具，整合了BERT、ERNIE等多种模型，让您立即享受纠错的便利和效果

本项目重点解决其中的"音似、形字、语法、专名错误"等类型。 2.解决方案 2.1 规则的解决思路依据语言模型检测错别字位置，通过拼音音似特征、笔画五笔编辑距离特征及语言模型困惑度特征纠正错别字。...，形成疑似错误位置候选集；错误纠正部分，是遍历所有的疑似错误位置，并使用音似、形似词典替换错误位置的词，然后通过语言模型计算句子困惑度，对所有候选集结果比较并排序，得到最优纠正词。...现在的文本错误不再局限于字词粒度上的拼写错误，需要提高中文语法错误检测（CGED, Chinese Grammar Error Diagnosis）及纠正能力，列在TODO中，后续调研。...} ] 字段解释： id：唯一标识符，无意义 original_text: 原始错误文本 wrong_ids：错误字的位置，从0开始 correct_text: 纠正后的文本 9.2 自有数据集可以使用自己数据集训练纠错模型...已有大量业务相关错误样本，主要标注错误位置（wrong_ids）和纠错后的句子(correct_text) 没有现成的错误样本，可以写脚本生成错误样本（original_text），根据音似、形似等特征把正确句子的指定位置

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优雅的处理你的Java异常

我们开发的业务系统,或者是产品,常常面临着这样的问题: 系统运行出错,但是完全不知道错误发生的位置. 我们找到了错误的位置,但是完全不知道是因为什么. 系统明明出了错误,但是就是看不到错误堆栈信息....什么情况需要自定义异常经常看到一些项目,在全局定义一个 AppException,然后所有地方都只抛出这个异常,并且把捕获的异常case到这个AppException中.会有如下问题: 浪费log日志存储空间...); return json; } } 在这个时候,我们就可以很轻松的处理各种情况了....代码错误,这类异常用于描述开发的代码错误,例如NPE,ILLARG,都属于程序员制造的BUG. 专有异常,多用于特定业务场景,用于描述指定作业出现意外情况无法预先处理....各类异常必须要有单独的日志记录,或者分级,分类可管理.有的时候仅仅想给三方运维看到逻辑异常. 写在后面的注意异常设计的初衷是解决程序运行中的各种意外情况,且异常的处理效率比条件判断方式要低很多.

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有点优雅的处理你的 Java 异常

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