数字翻倍和减半的问题可以通过简单的数学运算来解决。以下是解决这个问题的方法:
这些方法适用于任何数字,无论其大小。无论是在前端开发、后端开发、软件测试还是其他领域,都可以使用这些方法来解决数字翻倍和减半的问题。
请注意,以上方法是基于数学运算的简单解决方案。如果问题涉及到更复杂的场景,可能需要使用更高级的算法或技术来解决。
从10多年前JSON在线编辑器的早期开始,用户经常反映编辑器有时会破坏他们JSON文档中的大数字的问题。直到现在,我们也没能解决这个问题。...在这篇文章中,我们深入解释了这个问题,并展示如何在JSON Editor Online中解决这个问题。 大数字的问题 大多数 Web 应用程序处理来自服务器的数据。...不过,这些限制在实际应用程序中很少成为问题。 如何防止数字被 JSON.parse 破坏?...为了解决这个问题,根本不能使用内置的JSON.parse,必须使用一个不同的JSON解析器。...当对大整数和普通数字的混合操作时,JavaScript可以默默地将一种数字类型强制转化为另一种,这可能会导致错误。下面的代码例子显示了这是如何出错的。
,今天我要分享的这个 case 就是个典型,废话不多说,进入正题。...看下请求是否依然缓慢,这里我两个方法都试了,用 Safari 也重现了 RTT 大于 3s 的情况,并且我用 curl 在终端请求也发现了 RTT 大于 3s 的情况,如何使用 curl 请求呢,这里提醒一下...对应的方法调用路径,渲染和统计整个调用链路上的所有性能开销和追踪调用链路。...,将极大地提升你排查解决问题的能力,举个例子,之前就有人反馈这样的一个问题: 在做 Server 压力测试时发现,客户端给服务器不断发请求,并接受服务器端的响应。...TCP 的延迟确认机制和 Nagle 算法及拥塞控制导致的,自然而然就会朝着这个方向 去解决了,比如打开 TCP_NODELAY 选项等。
作为一个 Golang 开发,你可能在项目中遇到过包的循环依赖问题。Golang 不允许循环依赖,如果检测到代码中存在这种情况,在编译时就会抛出异常。本文会讨论循环依赖是如何发生的以及如何处理。...调试循环依赖 比较尴尬的是Go语言并不会告诉你循环依赖导致错误的源文件或者源码信息。因此当你的代码库很大时,定位这个问题就有点困难。你可能会在多个不同的文件或包里徘徊,检查问题出在哪里。...为什么Go中不显示导致错误的原因呢?原因是在循环依赖中并不是只有一个源文件。 但Go语言会在报错信息中告诉你导致问题的package名,因此可以通过包名来解决问题。...解决循环依赖问题 当你遇到循环依赖问题时,先思考项目的组织关系是否合理。处理循环依赖最常见的方法是interface,但有时你可能并不需要它。...你可以使用它来解决你代码中的循环引用问题,但应该避免使用,因为这是Go官方的黑科技,他们自己也不建议使用。
大概有这样的需求。 在搜索资源,或者查找解决棘手bug的方法的时候,会经历很长时间来回不断地翻阅一些网站,有的问题甚至半年后还需要重新来过。...市面上的Chrome网站黑名单不少,比如有 UblackList,这个网站只能解决在搜索过程中不被检索到的黑名单。而且如果是想屏蔽某一个具体的网页,而不是整个网站,则需要单独加到黑名单。...baidu.com 然后运行发现是能正常运行的 现在的问题就是如何利用快捷键来实现把Chrome的地址栏添加到文件夹里面了。...最后把得到的地址栏通过一个脚本来写到一个文件里去,这里使用shell和python都行。 #!...一些思考 待解决 目前是利用了alfred来解决写入文件的问题。后续需要摒弃到alfred这个软件。 解决完上面这条后,仍然需要利用快捷键来实现对地址栏的添加 如果解决完了上面这2个问题。
可是有些网站建设者却发现了一个问题,用旧的域名建设的网站,搜索引擎却不收录网站,为什么旧域名建设的网站不收录呢? 为什么旧域名建设的网站不收录 对于为什么旧域名建设的网站不收录,可能有下面几个因素。...一个可能是这个旧域名因为某些违背互联网政策的原因被惩罚过,上了某些黑名单,也可能存在过灰色污染或者违规操作。对于有黑历史的域名,搜索引擎可能是不收录的。...还有一种可能就是网站的内容带有一些敏感的内容,被搜索引擎排除出去了所以导致无法收录。 如何解决这个问题 上面回答了为什么旧域名建设的网站不收录,也提到了它的原因,那么这个问题该如何解决呢?...其实也是非常简单的。首先要多写一些优质的原创网页内容,将原创内容内联到网站的首页,这样很快就能被搜索引擎收录。还有就是重新提交网址的连接,在文件中提交一些更容易让搜索引擎去收录网站的网页内容。...以上就是为什么旧域名建设的网站不收录的相关知识,知道了原因就可以对症下药,老域名的优势还是比较多的,更容易被蜘蛛抓取。所以合理利用旧域名也是非常需要智慧的。
848Z-debug.log 其他信息 node 版本 v12.18.3 npm 版本 6.14.6 镜像源:https://registry.npm.taobao.org/ 没有设置任何代理 or 域名绑定 所有网上的方法..., npm cache clean -f 删除 .npmrc 删除 npm-cache 卸载重装 node, 降级 node,npm 换淘宝镜像 统统没用 老天,怎么解决啊 最后还是使用 yarn 命令
无法打开 谷歌网上应用商店 --> 设置(齿轮) --> 我的扩展程序和应用 这个选项卡?该如何解决呢?操作如下图所示: ? 点击 我的扩展程序和应用 后出现的界面如下图所示: ?...经过多次点击重新加载后,依旧无法加载出来,该如何解决呢?这个可能是谷歌浏览器的小bug吧。 间接的解决方法如下所示: ? 点击后的界面如下图所示: ?...这样就可以启用或者禁用自己的扩展程序了,也可以选择 获取更多扩展程序。
面试官心理分析 这个也是线上非常常见的一个问题,就是多客户端同时并发写一个 key,可能本来应该先到的数据后到了,导致数据版本错了;或者是多客户端同时获取一个 key,修改值之后再写回去,只要顺序错了,...而且 redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。 面试题剖析 某个时刻,多个系统实例都去更新某个 key。可以基于 zookeeper 实现分布式锁。...每个系统通过 zookeeper 获取分布式锁,确保同一时间,只能有一个系统实例在操作某个 key,别人都不允许读和写。 ?...你要写入缓存的数据,都是从 mysql 里查出来的,都得写入 mysql 中,写入 mysql 中的时候必须保存一个时间戳,从 mysql 查出来的时候,时间戳也查出来。...每次要写之前,先判断一下当前这个 value 的时间戳是否比缓存里的 value 的时间戳要新。如果是的话,那么可以写,否则,就不能用旧的数据覆盖新的数据。
问题 Redis 的并发竞争问题是什么?如何解决这个问题?了解 Redis 事务的 CAS 方案吗?...分析 这个也是线上非常常见的一个问题,就是多客户端同时并发写一个 key,可能本来应该先到的数据后到了,导致数据版本错了;或者是多客户端同时获取一个 key,修改值之后再写回去,只要顺序错了,数据就错了...而且 Redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。 某个时刻,多个系统实例都去更新某个 key。可以基于 zookeeper 实现分布式锁。...每个系统通过 zookeeper 获取分布式锁,确保同一时间,只能有一个系统实例在操作某个 key,别人都不允许读和写。...每次要写之前,先判断一下当前这个 value 的时间戳是否比缓存里的 value 的时间戳要新。如果是的话,那么可以写,否则,就不能用旧的数据覆盖新的数据。
php echo dirname(dirname(__FILE__));//意思:获取当前文件的所在目录的上一级目录也就是123根目录啦 效果:
2、超卖 任何商品都会有数量上限,如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限,这是每个抢购活动都要面临的难题。 二、如何解决? ---- 首先,产品解决方案我们就不予讨论了。...2、后端 那么后端的数据库在高并发和超卖下会遇到什么问题呢?...针对上述问题,如何解决呢? 我们先看眼淘宝的高大上解决方案: I: 关闭死锁检测,提高并发处理性能。 II:修改源代码,将排队提到进入引擎层前,降低引擎层面的并发度。 ...前移到Redis中,所有的写操作放到内存中,由于Redis中不存在锁故不会出现互相等待,并且由于Redis的写性能和读性能都远高于MySQL,这就解决了高并发下的性能问题。...然后通过队列等异步手段,将变化的数据异步写入到DB中。 优点:解决性能问题 缺点:没有解决超卖问题,同时由于异步写入DB,存在某一时刻DB和Redis中数据不一致的风险。
prompts: a big movie tape in the crowded lighting room 问题 最近做视频比较多。我一般采用手机录制,然后加上 B-roll 素材进行剪辑。...有没有办法在尽量保持画质的基础上,减小剪辑后视频的体积呢? 我在之前的知识星球文章里面给你提过,一种懒人的解决办法[1]。 尽管尝试之后,读者们表示很满意。...但是我在后续的实际运用中,还是发现了一些问题 —— 这个方法,可以有效利用免费的云存储和云计算资源,但你还是得忍耐上传一个大体积视频文件,等待处理完成,以及下载瘦身后版本所耗费的时间。...我的主要目的,是把 10 分钟左右的视频,从 1 个多 GB,弄成几百兆,方便备份和上传就可以了嘛。 验证 我突然想起来,自己平时也用 OBS 推流直播和录制内容,感觉录制的视频大小就比较迷你。...前面的第一阶段,用的是 Final Cut Pro 。主要解决和 Recut 联动快速预览和粗剪、加入 B Roll 和简单文字说明,并且调整速度之类的问题。
Redis 的并发竞争问题是什么?如何解决这个问题?了解 Redis 事务的 CAS 方案吗?...CAS 类的乐观锁方案:某个时刻,多个系统实例都去更新某个 key。可以基于 zookeeper 实现分布式锁。...每个系统通过 zookeeper 获取分布式锁,确保同一时间,只能有一个系统实例在操作某个 key,别人都不允许读和写。...你要写入缓存的数据,都是从 mysql 里查出来的,都得写入 mysql 中,写入 mysql 中的时候必须保存一个时间戳,从 mysql 查出来的时候,时间戳也查出来。...每次要写之前,先判断一下当前这个 value 的时间戳是否比缓存里的 value 的时间戳要新。如果是的话,那么可以写,否则,就不能用旧的数据覆盖新的数据。
近期发现,开发功能的时候发现了一个 mq 消费顺序错乱(历史遗留问题),导致业务异常的问题,看看我是如何解决的 问题抛出 首先,简单介绍一下情况: 线上 k8s 有多个 pod 会去消费 mq 中的消息...思考解决 对于这个问题如何解决呢?...,未按照既定的顺序真实按照顺序消费完毕,导致出现了业务问题 想法一 我们是期望 B 服务团队去添加批量接口,A 服务将需要通知的信息,排序好给到 B 服务,一个整包, B 服务的单个 pod 接收到这个大包...,然后按照顺序处理消息即可,但是这个方式弊端比较明显 当发送了多个批量大包消息的时候,B 服务如果自身处理不过来,也会导致类似的问题,无法根治 需要 B 服务新增和修改的代码较多,肯定谈不下来 而且对于绑定策略的服务来说...谁先抢到锁,那么就谁消费 mq 中的消息,没有抢到锁的 pod ,那就过一会再抢 当然,对于其他类型的业务是没有影响的 如何去实现这个想法呢,我们可以模拟一下 1 首先,我们设置一个 redis 的
文章目录 一、连续时间系统的时域和频域特性 二、DSP 解决的问题 三、DSP 发展 一、连续时间系统的时域和频域特性 ---- 冲激函数 , 输入为 \delta t 时 , 系统 0 状态输出...才能通过 , 高于某频率的信号直接删除 ; 高通滤波器 : 只有 高于某个频率值的信号 , 才能通过 , 低于某频率的信号直接删除 ; 二、DSP 解决的问题 ---- 数字信号频谱及快速计算 : 快速傅里叶变换...系统函数 : h(n)\stackrel{ZT}{\longrightarrow} H(z) 三、DSP 发展 ---- 1950 年 , 信号处理使用模拟系统完成 , 当时计算机比较落后 , 常用的数字信号处理的方法是..." 先存储 , 后处理 " , 1 秒种的信号数据 , 需要几分钟乃至数小时才能处理完毕 ; 设计一个模拟系统前 , 先使用计算机进行仿真 ; 该时期计算机的运算速度有限 , 数字信号处理没有得到实际应用...频率分析的计算量大幅度降低 , 同时计算机的运算速度提高 , 数字信号处理开始实际应用 ; 1970 年 , 数字信号处理进入成熟期 , 1975 年 , 奥本海姆出版了 " 数字信号处理 " , 1989
引入 MQ 消息中间件最直接的目的是:做系统解耦合流量控制,追其根源还是为了解决互联网系统的高可用和高性能问题。...二、如何保证消息被重复消费呢换句话说就是如何解决消费端幂等性的问题(幂等性,就是一条命令,任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同),只要消费端具备幂等性,那么就可以避免重复消费的问题。...最简单的实现方案,就是在数据库中建一张消息日志表, 这个表有两个字段:消息 ID 和消息执行状态。...当然,基于这个思路,不仅可以使用关系型数据库,也可以通过 Redis 来代替数据库实现唯一约束的方案。对于解决消息丢失和消息重复消费,都有个前提是创建一个全局的ID。...创建全局的ID的方式有数据库自增主键,UUID、Redis、Twitter-Snowflake 算法。总结如下:图片三、如何解决消息积压问题如果出现消息积压问题,必然是一个消费端的性能问题。
这篇文章主要介绍了如何解决windows系统和linux系统中端口被占用的问题的相关资料,需要的朋友可以参考下 一、在windows操作系统中,查询端口占用和清除端口占用的程序 提升权限后用:netstat...netstat -ano 各个端口占用和进程PID netstat -aon | findstr "80" C:\Users\admin>netstat -aon|...,则表示成功,终止 PID 为 4632 的进程。...二、在Linux操作系统中,查询端口占用和清除端口占用的程序 1、查询端口号占用,根据端口查看进程信息 [root@server2 ~]# lsof -i:80 COMMAND PID USER ... libaprutil-0.so.0 => /usr/local/apache/lib/libaprutil-0.so.0 (0x00002af026fcd000) 4、根据端口号得到其占用的进程的详细信息
处理这类问题 有两个经典基础数据结构,栈和队列。 它们的区别就在于 去除元素的选择方式。在栈中,我们取出 最近加入的元素。...处理这个问题 有个著名的方法叫反复倍增,当数组填满时 建立一个大小翻倍的新数组,然后将所有元素复制过去,我们就不会 那么频繁地创建新数组。这就是那个方法的实现。从大小为1的 数组开始。...这是一个很好而且 有用的平摊分析的例子,我们分析出了栈实现的效率 出栈呢?我们需要考虑如何缩小数组 我们也许这么考虑,当数组满了的时候将容量翻倍,那么当它 只有一半满的时候,将容量缩减一半。...我们不想这样做,这个办法并不如我们所愿解决问题。因为有一种现象叫做 抖动(thrashing)。...如果客户端刚好反复交替入栈出栈入栈出栈 当数组满了就会反复翻倍减半翻倍减半,并且 每个操作都会新建数组,都要花掉正比与N的时间 这样就会导致平方时间,我们不想这样 有效的解决方案是直到数组变为1/4满的时候才将容量减半
那么怎么解决这个问题呢,说起来也挺简单,加锁就行了。 单机模式下的解决方案 加JVM锁 首先在单机模式下,服务只有一个,加JVM锁就OK,synchronized和Lock都可。...答案是显而易见的,锁无效!! 集群模式下的解决方案 问题分析: 出现这种问题的原因是,JVM级别的锁在两个服务中是不同的两把锁,两个服务各拿个的,各卖各的,不具有互斥性。 ? 那怎么办呢?...解决方案: 问题二容易解决,在释放锁的时候判断一下是不是自己加的锁,如果是自己加的锁,就释放;如果不是则略过。...解决方案:延迟重启挂掉的Redis,延迟一天启动也没有问题,重启太快才会有问题。 终极问题: 到现在为止程序已经完美了吗? 并没有!...解决方案: 方案一:鸵鸟算法 方案二:终极方案 -- Zookeeper+MySQL乐观锁 分布式锁--Zookeeper+MySQL乐观锁 Zookeeper是怎么解决STW问题的呢?
大家好,又见面了,我是全栈君。 在高并发的业务场景下,数据库的性能瓶颈往往都是用户并发访问过大。所以,一般都使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接去访问MySQL等数据库。...从而减少网络请求的延迟响应 数据为什么会不一致 这样的问题主要是在并发读写访问的时候,缓存和数据相互交叉执行。...cache里面一直保持脏数据 脏数据是指源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义,或是数据格式非法,以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑。...读出脏数据,然后脏数据入cache 最后数据库主从同步完成 总结:这种情况下请求A和请求B操作时序没问题,是主从同步的时延问题(假设1s),导致读请求读取从库读到脏数据导致的不一致 根本原因...读到从库的旧数据入缓存 数据优化方案 一、缓存双淘汰法 先淘汰缓存 再写数据库 往消息总线esb发送一个淘汰消息,发送立即返回。写请求的处理时间几乎没有增加,这个方法淘汰了缓存两次。
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