前面几篇博客我都是通过python自省来分析代码并试图得出结论。当然，仅仅通过自省能解决的问题有限，但遇到问题还是不自主的去用这个功能，觉得对于认识代码的含义还是有一定帮助的。而这些自省的知识我都是从python自省指南中学习的。所以，下文的内容基本参考自这份指南，看官可以直接转跳，笔者只是希望通过博客整理自己的思路，检验学习效果。
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Python允许在定义class的时候，定义一个特殊的__slots__变量，来限制该class实例能添加的属性
错误: No module named 模块名称 找不到模块，需要将模块添加到Python的搜索目录中。 方法一、在运行时添加参数--pythonpath="路径" 方法二、将路径添加到path中。在settings.py中增加sys.path.insert(0,"path") 方法三、安装模块到python的dist-packages文件夹中
概念 借用java中的定义：在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性 module2.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' class TestClass: def __init__(self): pass def fun(self): pass module1.py 1、不导入模块 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' if __name__ == '__main__': print(globals()) 运行结果 运行结果： {'__author__': 'shouke', '__loader__': <_frozen_importlib.SourceFileLoader object at 0x01F5C310>, '__name__': '__main__', '__builtins__': , '__package__': None, '__doc__': None, '__cached__': None, '__file__': 'F:/project/interface_project/module1.py'} 说明：globals函数返回一个map，map中的key是全局范围内对象的名字，value是该对象的实例 2、导入模块 修改module1.py代码如下 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' import sys if __name__ == '__main__': print(globals()) 运行结果： {'__loader__': <_frozen_importlib.SourceFileLoader object at 0x01D9C310>, 'sys': , '__package__': None, '__builtins__': , '__author__': 'shouke', '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__file__': 'F:/project/interface_project/module1.py', '__cached__': None} 如上，新增了带颜色部分的内容 3.导入类 修改module1.py代码如下 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' from module2 import TestClass if __name__ == '__main__': print(globals()) 输出结果： {'TestClass': , '__package__': None, '__doc__': None, '__file__': 'F:/project/interface_project/module1.py', '__cached__': None, '__builtins__': , '__loader__': <_frozen_importlib.SourceFileLoader object at 0x01DFC310>, '__author__': 'shouke', '__name__': '__main__'} 如上，新增了带颜色部分的内容 4、结合getattr,callable函数 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' from module2 import TestClass if __name__ == '__main__': # 动态获取类 print('动态获取类:%s'% globals()['TestClass']) print('\n') # 获取类的属性和函数 print(dir(TestClass)) print('\n') print(getattr(TestClass,'fun')) # 获取类的函数对象 print(getattr(globals()['TestClass'](),'attr')) # 获取类实例的属性对象print('\n') print(callable(getattr(TestClass,'fun'))) # 查看类的函数对象是否
安装方法：pip3 install pywifi 安装位置：/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pywifi注意事项：用root账户执行程序，否则会提示PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/var/run/wpa_supplicant'
看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意，这些在Python中是有特殊用途的。
看到类似的__slots__这种形如__xx__的变量或者函数名就要注意，这些在Python中有特殊用途。
[seemmo@RegionServer1 duwen]$ python Python 2.6.6 (r266:84292, Nov 22 2013, 12:16:22) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
— JDK 5.0新增 如何理解实现Callable接口的方式创建多线程比实现Runnable接口创建多线程方式强大？ 1. call()可以有返回值的。 2. call()可以抛出异常，被外面的操作捕获，获取异常的信息 3. Callable是支持泛型的
查看宝塔面板的python项目管理器中的网站，已经有uWsgi的模块，但是shell里面运行pip3 list没有uwsgi
2.Python的hasattr() getattr() setattr() 函数使用方法详解
... return 'Student object (name: %s)' % self.name
最近开的坑有点多。有点忙不过来了所以好久没写Blog了。这个C++20的协程接入一直在改造计划中，但是一直没抽出时间来正式实施。 在之前，我写过一个初版的C++20协程接入 《libcopp接入C++20 Coroutine和一些过渡期的设计》 。当时主要是考虑到 Rust也有和C++类似的历史包袱问题，所以参考了一些Rust协程改造过程中的设计。 但是后来尝试在项目中使用的时候发现还是有一些问题。首先C++20的协程并不是零开销抽象，所以强行用Rust的模式反而带来了一定开销和理解上的难度。其次原先的设计中 generator 是按类型去实现外部接入的。但是实际接入SDK的过程中我们有相当一部分类型相同但是接入流程不同的情况，再加上现在各大编译器也都已经让C++20协程的特性脱离 experimental 阶段了，有一些细节有所变化。所以干脆根据我们实际的使用场景，重新设计了下组织结构。
编程环境中的对象很象现实世界中的对象。实际的对象有一定的形状、大小、重量和其它特征。实际的对象还能够对其环境进行响应、与其它对象交互或执行任务。计算机中的对象试图模拟我们身边现实世界中的对象，包括象文档、日程表和业务过程这样的抽象对象。 类似于实际的对象，几个计算机对象可能共享共同的特征，同时保持它们自己相对较小的变异特征。想一想您在书店中看到的书籍。书籍的每个物理副本都可能有污迹、几张破损的书页或唯一的标识号。尽管每本书都是唯一的对象，但都拥有相同标题的每本书都只是原始模板的实例，并保留了原始模板的大
学习使用Django进行网页爬取取决于你对Python、Django框架和网络爬虫的熟悉程度。以下是一些关键点，总的来说，如果你已经具备Python和Django的基础知识，并对网页爬虫有一定了解，那么学习使用Django进行网页爬取将会比较容易。如果你是一个完全的初学者，那么可能需要更多的时间和努力来掌握所需的所有技能。不过，通过逐步学习和实践，这是完全可行的。比如我遇到得下面得问题以及我得应对方法。
怎么理解字典呢？现实生活中的字典可以通过首字母进行查询要查找的汉子，python也可以这样理解，通过”：”前的元素查找到冒号后的元素。
1.abs取绝对值 >>> abs(9.8) 9.8 >>> abs(-9.8) 9.8 2.dic()变为字典类型 >>> dict({"key":"value"}) {'key': 'value'} 3.help()显示帮助信息 >>> help(map) Help on class map in module builtins: class map(object) | map(func, *iterables) --> map object | | Make an iterator tha
到了讲scrapy-redis框架的时候啦，在讲它之前先提出三个问题： 我们要使用分布式，那么分布式有什么优点？ Scrapy不支持分布式，是为什么？ 如果要使Scrapy支持分布式，需要解决哪些问题？ scrapy-redis是怎么解决这些问题的？ 接下来，我们逐个回答： 分布式的主要优点包括如下两种： 1）充分利用多机器的宽带加速爬取。 2）充分利用多机的IP加速爬取速度。 在爬虫课堂（十六）|Scrapy框架结构及工作原理章节中，我们已经讲解过Scrapy运行流程，如下图26-1所示： 1）当爬
在ovirt的计算节点上supervdsmd.service是有root用户权限的，可以操作系统底层的资源，其他的服务需要与之通讯来完成对资源的操作。
最近在代码评审的过程，发现挺多错误使用eval导致代码注入的问题，比较典型的就是把eval当解析dict使用，有的就是简单的使用eval，有的就是错误的封装了eval，供全产品使用，这引出的问题更严重，这些都是血淋淋的教训，大家使用的时候多加注意。 下面列举一个实际产品中的例子，详情见bug83055：
Apache Airflow: Write your first DAG in Apache Airflow
这个异常通常都是由mapping中的部分字段类型设置错误，或者索引和映射书写有错误，以及格式错误导致的。
在Python中如果我们不希望类的方法被修改，可以使用@Property装饰器。它可以修饰方法，将该被修饰的方法转为相同名称的只读属性；也可以与属性配合使用，来防止属性被修改。
isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上 。
Help on built-in function abs in module __builtin__:
判断对象是否可以被调用，能被调用的对象就是一个callable 对象，比如函数 str, int 等都是可被调用的，但是例子4 中xiaoming这个实例是不可被调用的：
Python 中的装饰器是你进入 Python 大门的一道坎，不管你跨不跨过去它都在那里。
dict类型可以说是python里模块的命名空间，实例的属性，函数的关键字参数都有其的参与。
刚开始学习python的时候，可能会由于命名的不注意，导致也方法一直用不了，原因是在声明变量对的时候和python内置方法冲突了，导致方法被重新定义了，这样一来，方法自然也就不存在了
通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法，什么是静态方法呢？其实不难理解，普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法
现在已经在2019年，这个时候再来谈Spring MVC的异步模式，好像有点老掉牙了。毕竟现在都Spring5的时代了，甚至将来肯定是webflux的天下了。
bind()方法创建一个新的函数, 当被调用时，它的this关键字被设置为提供的值 ，在调用新函数时，提供任何一个给定的参数序列。
字节数组 字节是计算机的语言，字符串是人类语言，它们之间通过编码表形成一一对应的关系
创建一个 Thread 线程类的子类（子线程），同时重写 Thread 类的 run() 方法
args是一个包含将要提供给函数的按位置传递的参数的元组。如果省略了args，任何参数都不会被传递。 kwargs是一个包含关键字参数的字典。 apply()的返回值就是object()的返回值。 apply()的元素参数是有序的，元素的顺序必须和object()形式参数的顺序一致。
原子操作在单个任务单元中执行，而不受其他操作的干扰。在多线程环境中，原子操作是必需的，以避免数据不一致。
保护对象的属性 如果有一个对象，当需要对其进行修改属性时，有2种方法 对象名.属性名 = 数据 ---->直接修改 对象名.方法名() ---->间接修改 为了更好的保存属性安全，即不能随意修改，一般的处理方式为 将属性定义为私有属性 添加一个可以调用的方法，供调用 1 class People(object): 2 3 def __init__(self, name): 4 self.__name = name 5 6 def getName(self):
相信在项目中，你一定是经常使用 Redis ，那么，你是怎么使用的呢？在使用时，有没有遇到同我一样，对象缓存序列化问题的呢？那么，你又是如何解决的呢？
下面这个例子基于”廖雪峰的Python教程：分布式进程”原例在Linux上运行，直接在Windows上运行会出现错误，下面是针对原例进行的改进，使之能成功运行。 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431929340191970154d52b9d484b88a7b343708fcc60000#0 博主也对代码注释作了更精确的改进。 原例在Wi
作者：mononite 链接：https://my.oschina.net/mononite/blog/144329（点击文末阅读原文前往） ConcurrentHashMap通常只被看做并发效率更高的Map，用来替换其他线程安全的Map容器，比如Hashtable和Collections.synchronizedMap。实际上，线程安全的容器，特别是Map，应用场景没有想象中的多，很多情况下一个业务会涉及容器的多个操作，即复合操作，并发执行时，线程安全的容器只能保证自身的数据不被破坏，但无法保证业务的行为
ThreadLocal是一种实现将变量在各线程之间隔离的方案，也叫线程局部变量表。在Java中每个线程都拥有一个ThreadLocal下的ThreadLocalMap类型的变量，它用来存储定义在线程中的ThreadLocal对象，ThreadLocalMap的键是一个弱引用，指向对应的ThreadLocal对象。但值得每一位Java开发者注意的是ThreadLocal变量如果不及时remove()会造成严重的内存泄露问题。 在JDK 20 Early-Access Build 28版本中便针对ThreadLocal类重新设计了一个ScopedValue类。ScopedValue是一个JDK孵化功能在已发布的JDK20版本中需要手动配置才能使用，ScopedValue的作用是在某些情况下作为ThreadLocal的替代。在同一线程上运行的不同代码可以通过ScopedValue共享不可变的值。ScopedValue主要是为了解决虚拟线程使用ThreadLocal时可能存在的一些问题。 在本期文章中讲会介绍几个ThreadLocal在开发实战中的案例背景以及详细介绍在JDK19中提出的新的并发工具和JDK20正在孵化的ScopedValue类。
在类中的方法前面通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法
测试开发者的共同关注！ 作者：jhouyang，腾讯资深后台开发工程师。 WeTest导读 想要升职加薪，强大的专业能力很重要，好的UE要有能力设计好一款PPT，设计不好就要被嘘。那好的测试呢？好的一些测试会靠一手娴熟的Python技巧来升职加薪。本文作者jhouyang早年接触多年Python，通过本文记录早年Python的经验之谈，供大家交流学习。 百度UE总监在2016年国际体验设计大会上演讲被嘘一事已经闹得沸沸扬扬，其被嘘的原因除了主线内容偏题、格局太low、表
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于 AOP (面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。
ThreadLocal是一种实现将变量在各线程之间隔离的方案，也叫线程局部变量表。在Java中每个线程都拥有一个ThreadLocal下的ThreadLocalMap类型的变量，它用来存储定义在线程中的ThreadLocal对象，ThreadLocalMap的键是一个弱引用，指向对应的ThreadLocal对象。
数学运算 abs：求数值的绝对值 >>> abs(-2) 2 divmod：返回两个数值的商和余数 >>> divmod(5,2) (2, 1) >> divmod(5.5,2) (2.0, 1.5) max：返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值 >>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者 3 >>> max('1234') # 传入1个可迭代对象，取其最大元素值 '4' min：返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值 >>> min(1,2,3
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