介绍 今天的任务是将伦敦自行车租赁数据分为两组，周末和工作日。将数据分组到更小的子集进行进一步处理是一种常见的业务需求，我们将看到Spark如何帮助我们完成这项任务。...在我们开始处理真实数据之前，了解Spark如何在集群中移动我们的数据，以及这与性能之间的关系是很有用的。Spark无法同时在内存中保存整个数据集，因此必须将数据写入驱动器或通过网络传递。...Spark将从每个分区收集所需的数据，并将其合并到一个新的分区中，可能是在不同的执行程序上。 ? 在洗牌过程中，数据被写到磁盘上并通过网络传输，中断了Spark在内存中进行处理的能力，并导致性能瓶颈。...然而，仍有必要检查执行图和统计数据，以减少未发生的大洗牌。 在实践中 为了分割数据，我们将添加一个列，该列将开始日期转换为一周中的一天、工作日，然后添加一个布尔列，以确定这一天是周末还是周末。...在许多非常小的分区中，只有两个分区占用任何重要的执行时间，即使在两个较大的分区之间，处理也不是平均分割的，如果有什么区别的话，它们的比率大约是5比2。
前面的文章中我已经使用了一个入门案例动态销售报告来带领大家入门PowerBI的入门学习，基于动态销售报告，我可以在来进行细化处理销售目标表中的数据。本文的主题就是销售目标的分析。...我们都知道销售目标是销售的起点，销售人员每天的跟进都可以来反映销售目标完成情况。因此，将销售目标的颗粒度细化到每一天很有必要。 ...还有就是月份中的周末时间，有些月份存在4个周末，有些月份存在5个周末。这些时间因素都会对销售趋势造成一定的影响。 回到数据源结构，我们回顾一下动态销售报告中的销售明细数据。...由于销售数据存在不确定性，尤其是小的销售店铺可能存在销售数据差异比较大，所以我们需要通过计算平均销售额来计算出具有参考价值的数据。 ...4、计算当月每天销售占比 新建列，输入公式： 当月销售占比 = DIVIDE('2019销售目标'[销售系数],SUMX(FILTER('2019销售目标',EARLIER('2019销售目标
下图是4月份地铁、巴士和出租车日客流量统计结果，可以看出三类交通方式都呈现出显著的周期性。相对于工作日，周末客流量显著减少，周五会出现一个小的高峰，而总客流量从多到少依次为巴士、地铁、出租车。...可以看出三者之间呈正相关且周期性明显，每人每天平均刷卡次数约为3次，每次平均刷卡金额约为2元。 下图揭示了工作日和周末，以及晴天和雨天对一卡通刷卡情况的影响。...可以看出工作日早晚高峰显著且流量高于周末，周末客流量时域分布则相对均匀；另外天气因素对一卡通客流量影响不明显，说明即使是下雨天，使用一卡通乘坐地铁或巴士出行仍然是大多数公众的不二选择。...15日为工作日，客流量呈现出早晚高峰；18日为周六，但客流量相对15日反而增加，原因是中华艺术馆站附近主要为展馆和景点，因此相对工作日的上班族，旅客为周末出行贡献了更多的客流量；19日为周日，介观行为理应和...##11 后记## 作为一个数据爱好者，每天痛苦于上海人挤人的地铁和车贴车的道路，“公交3.0”是我一个美好的愿景和梦想。
下图是4月份地铁、巴士和出租车日客流量统计结果，可以看出三类交通方式都呈现出显著的周期性。相对于工作日，周末客流量显著减少，周五会出现一个小的高峰，而总客流量从多到少依次为巴士、地铁、出租车。...可以看出三者之间呈正相关且周期性明显，每人每天平均刷卡次数约为3次，每次平均刷卡金额约为2元。 下图揭示了工作日和周末，以及晴天和雨天对一卡通刷卡情况的影响。...可以看出工作日早晚高峰显著且流量高于周末，周末客流量时域分布则相对均匀；另外天气因素对一卡通客流量影响不明显，说明即使是下雨天，使用一卡通乘坐地铁或巴士出行仍然是大多数公众的不二选择。...15日为工作日，客流量呈现出早晚高峰；18日为周六，但客流量相对15日反而增加，原因是中华艺术馆站附近主要为展馆和景点，因此相对工作日的上班族，旅客为周末出行贡献了更多的客流量；19日为周日，介观行为理应和...11 后记 作为一个数据爱好者，每天痛苦于上海人挤人的地铁和车贴车的道路，“公交3.0”是我一个美好的愿景和梦想。 记得一次下雨天，无奈只能坐公交去地铁站，在本来10分钟足矣的路上硬是堵了一个多小时。
下图是4月份地铁、巴士和出租车日客流量统计结果，可以看出三类交通方式都呈现出显著的周期性。相对于工作日，周末客流量显著减少，周五会出现一个小的高峰，而总客流量从多到少依次为巴士、地铁、出租车。 ?...可以看出三者之间呈正相关且周期性明显，每人每天平均刷卡次数约为3次，每次平均刷卡金额约为2元。 ? 下图揭示了工作日和周末，以及晴天和雨天对一卡通刷卡情况的影响。...可以看出工作日早晚高峰显著且流量高于周末，周末客流量时域分布则相对均匀；另外天气因素对一卡通客流量影响不明显，说明即使是下雨天，使用一卡通乘坐地铁或巴士出行仍然是大多数公众的不二选择。 ?...15日为工作日，客流量呈现出早晚高峰；18日为周六，但客流量相对15日反而增加，原因是中华艺术馆站附近主要为展馆和景点，因此相对工作日的上班族，旅客为周末出行贡献了更多的客流量；19日为周日，介观行为理应和...后记 作为一个数据爱好者，每天痛苦于上海人挤人的地铁和车贴车的道路，“公交3.0”是我一个美好的愿景和梦想。 记得一次下雨天，无奈只能坐公交去地铁站，在本来10分钟足矣的路上硬是堵了一个多小时。
然后直接找到对应的小模块浏览学习。期待你在留言区里讨论交流。 随着数字化进程的推进，企业产生的数据越来越多，与此同时企业对数据的需求也变得越来越复杂多样。...如何解决大规模复杂数据的存储和计算，已经成为很多企业必须面对的问题？这值得我们深思。...这也将帮助我们从更多维度上思考需求、条件、落地难点等等一些关键要素之间如何评估和权衡，最终实现是基于现有条件下的功能如何将其价值最大化。 传统意义上我们通常将数据处理分为离线的和实时的。...第二个是对于每天需要接入近百亿的数据平台，如果要分析近一个月的数据，则需要的Flink集群规模要求很大，且需要将很多计算的中间数据存储在内存中以便多流Join。...但是我的观点是：一切方案都需要以实际需求为出发点，我们的80%的需求就是在一个180多个字段的大宽表（每天80亿条，3TB数据量）上可以灵活的统计分析，快速为业务决策提供依据。
最后，我在办公室与各种各样的统计学家讨论，他们每天的工作就是对数据进行分析并得出结论，在和他们交流的过程中我学到了JMP/JSL脚本和很多统计学知识。 下面是我学习数据科学的完整流程。...我从负责数据库管理的朋友那里学习他们是如何管理和操作数据库的。我学习了数据库中表的结构。 学习如何绘制相关性图表，以及如何计算任何投资操作的收益。这是数据科学中的各类知识开始交叉的地方。...但是如果你做出的图表形象生动，写的报告通俗易懂，能够阐述你想说明的一切，并将丰富且强有力的数据展示在几幅有趣的图表之中，你就能够说服别人。 学习如何讲述故事。...1、决策制定：在我的工作中，我每天都需要制定一些决策和计划。此外，我还需要向各位股东汇报进展，指导不同的员工，查看各种各样的数据，处理各种各样的工具和机器。...通常在为整个大型项目创建数据库之前，几个人会聚在一起讨论数据大致的形式，如何将它们划分到各个数据表中，以及不同数据表间应该如何连接。 这些人是真正的数据科学家，他们知道终端用户每天的需求是什么。
要说现在最让大家离不开的东西，就是手机了。身为小米科技创始人、董事长的雷军，每天要各种忙，甚至直至深夜，除了工作时间，他每天玩手机多久？用手机做什么呢？1月23日，雷军抖音号的视频公布了“真相”。...视频内容非常真实，当雷军被员工问到“粉丝都想知道你每天用手机来做什么？”，雷军不假思索的回应道“我用手机主要是来工作”。 ?...发觉有“露馅”的痕迹，雷军自己说道“今天不是周末嘛”…… 当然，这段视频段子成分更浓，毕竟使用时长里的日期被马赛克，所以大家不用特别当真，况且雷军一直以来都是科技圈的“劳模”。...也有网友表示，退一步讲，雷军这样级别的大佬，每天刷抖音、微博、微信很正常，某种程度上也是在工作呢。 我们每天刷刷刷其实都是为了打发无聊的时间，但雷总这些大佬每天在上面刷刷刷却是为了工作。...@梦里迷失过你-：不能摸鱼的工作不是好工作 ? @服部平小次：工作量不饱和，建议辞退 ? 版权申明：内容来源网络，版权归原创者所有。
1.离线数据 离线数据一般是指T-1的日期，例如今天的日期T=2021-11-12，那么数据结果中，能够体现的业务数据只包括前一天的(昨日数据)。...有人也称之为T+1的数据，把数据日期当作T，叫法不同，但本质都是指的今天处理的数据最新日期是截止昨天。...2.实时数据 实时数据主要是指的数据延迟小，例如毫秒、秒、分钟级的延迟，小时级的延迟称之为“准实时数据“更为准确了。...数据更准确，对于一些交易类的业务，存在订单状态流转，例如酒店，用户早上下了订单，但是下午有突发情况行程有变，取消了。在离线数据处理时，取当天订单成功状态，就不会计算在内。...三、离线、实时各自适用的场景是什么，如何选择? 数据的应用场景总结下来其实就是两个，数据分析与数据应用。 1.在分析方面，数据时效性的选择依据是什么呢?
如何确保数据爆增情况下的稳定运营，成为搜狐畅游技术团队最迫切需要解决的问题。...他们找到了腾讯云游戏行业商务王萌萌和游戏架构师田炜，希望借着新手游小浣熊百将传上线之机，把全部的数据一起迁移到弹性MapReduce(EMR)、Elasticsearch Service(ES)、流计算...迁移前后的的网络，安全设置等支撑环境不一致，如何适配，迁移过来之后，稳定性如何保障，就像从一个老房子搬到新房子，住的是否舒适，不舒服了我能不能有备选的方案等。...怎么办，Impala 官方发布的 patch 不能解决，需要立即增加一些 patch 让双方适配。 新手游上线的日期一天天临近，时间是最奢侈的存在。...结果在意料之外 在顺利完成迁移后，搜狐畅游上层业务使用部门表示：“借助腾讯云大数据EMR、ES、流计算 Oceanus 的产品能力，能够明显感受到大数据基础平台分析速度加快，大幅提升了搜狐畅游业务分析工作的效率
计算当月星期平均销售额 销售数据 ? 因为周末双休日可能导致的销售额和其他工作日的销售额有一定差异。...那如何求这个值呢？我们看几种计算方式。 (二) 当月星期平均销售额求值方式 1....在原表的基础上通过添加列计算 var zq=Month('表1'[日期])&WeekDay('表1'[日期],2) //月星期做辅助 return AverageX(Filter('表1',Month(...但是度量值计算的话这里会有个陷阱，自己可以测试下，观察上下文的理解。 4. 计算完成率（添加列方式） Divide('表1'[销售金额],'表1'[sumx计算]) 5....这样我们比较清晰的能看到每天相比其他当月同样星期的完成率情况。甚至可以直接按月查看销售情况。 ? 如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
out： 0.68 (np.abs(daily_1.total - daily_1.dayofweek_trend)).mean() #计算模型预测值和真实值之间的平均误差out: 532.11...为了搞清楚这些疑问，我们计算每个日期对应的星期几。...我们可以得出这样的结论，周六和周末，人们对自行车的使用有着很大的相似，而周一到周五人们对自行车的使用也很相似，结合前面的聚类结果 但是我们很奇怪的发现一个现象：有一些工作日的人们表现的和周末很相似，...这些特别的日子具体是神马日子的，是不是节假日，另外和其他的工作日相比,周五表现的和周末很暧昧不清，这我们需要思考 另外在工作日的聚类中，我们发现竟然没有一个非工作日的(至少从图中没有发现特例)，结果真是这样吗...，人们对自行车的使用像工作日一样 len(data_new_0_exception) #结果和我们在上图可视化的结果一样，没有一个周六周末，人们使用自行车像工作日一样 out:0 没有一个周末
在我们的传统印象中，似乎骑自行车只是作为业余爱好，那么在西雅图是不是也是这种情况呢，自行车的使用情况随着周一到周末会有怎么样具体的变化呢，天气又对人们使用自行车的决定有多大的影响呢，下面我将尝试着回答这些问题...out： 0.68 (np.abs(daily_1.total - daily_1.dayofweek_trend)).mean() #计算模型预测值和真实值之间的平均误差out: 532.11...为了搞清楚这些疑问，我们计算每个日期对应的星期几。...，是不是节假日，另外和其他的工作日相比,周五表现的和周末很暧昧不清，这我们需要思考 另外在工作日的聚类中，我们发现竟然没有一个非工作日的(至少从图中没有发现特例)，结果真是这样吗，我们需要进一步的使用数据进行分析...，人们对自行车的使用像工作日一样 len(data_new_0_exception) #结果和我们在上图可视化的结果一样，没有一个周六周末，人们使用自行车像工作日一样 out:0 没有一个周末
上图日历的制作方式可以参考这篇文章：《如何为Power BI日历图表增加农历、节气、节日、星座以及其他任何信息》 该日历的缺点是无法查看业绩的全貌，即当前达成进度如何。这个时候推荐使用折线图。...上方的折线图蕴含了丰富的信息。首先因为春节在1月和2月之间每年位置不会相同，因此制定业绩规划的时候一般2个月综合考虑，图中的时间线为1-2月的完整日历。日历上使用虚线标注清楚了今年和同期的节日状况。...最上方的横线为1-2月的总目标，告诉我们总体要努力到什么位置。接下来讲解如何在Power BI实操。 1.数据准备 需要的数据有四个，分别是日期表，销售目标，实际业绩和销售权重系数。...在相同月份，去年2月和今年2月可能天数不同，无法完全复制；即使天数完全相同，去年当月有4个完整周末，今年可能有5个完整周末，也会对销售趋势造成不同的影响；另外像春节这样的节假日对销售趋势影响也非常大。...如何设置销售权重系数可以参考此文：《Power BI分解销售目标》，虚拟案例分解完的结果如下： 2.指标计算 基础指标： 销售目标 = SUM('销售目标'[业绩目标]) 销售权重系数 = SUM(
勾勒完店铺的雏形后，到了大家最关心的收益环节。一次时长约20分钟的VR体验，收费在30元左右。工作时间按工作日每日4小时、周末每日8小时且全部满员来计算。...工作日是每小时3场*4小时*4台设备=48场，周末是96场。一年有52周，满打满算的情况下全年共产生12480次体验，营收374400元。第一年倒亏40万元左右，直到第三年才可能实现盈利。...按照工作日每日8场，周末每日32场，一共72场来计算，一年下来就会产生3744场体验。每场4人*3744场*80元/场/人，共计120万左右。...当然场租、水电和人员费用暂未计算在内，按此估计两年能回本。 用户复购率极低 同时，VR多人大空间体验场馆还将面临一大难题，即如何凑齐每场4个人。...包括小P上面的所有推断，都是建立在每场体验或每个项目满员的情况下的。 按照2021年全国购物中心日均客流2.5万人次的规模计算，二线城市具备30个左右的3万方购物中心来测算。
下面的例子演示了如何使用新的简化的Eval数据绑定语法绑定到DataList数据项模板（ItemTemplate）中的Image、Label和HyperLink控件。...Eval 方法是静态单向（只读）方法，所以Eval 函数用于单向（只读）绑定，该方法采用数据字段的值作为参数并将其作为字符串返回。...，也可以是一个带返回值的C#或者VB.NET方法，还可以是某个控件的某个属性的值，也可以是C#或者VB.NET对象的某个字段或者属性的值等等。...三，可以将数据绑定表达式包含在Javascript代码中,从而实现在Javascript中调用C#或者VB.NET的方法。...上面三种绑定方法的效率：Eval方法执行时候会调用DataBinder.Eval方法，DataBinder.Eval方法在运行时使用反射执行后期 绑定计算,会导致性能明显下降。所以会导致性能明显下降。
在京东，有着EB级规模的历史数据，每天有近PB级的数据增长，同时每天有百万级的数据处理任务在执行。数据井喷式的增长给数据采集、数据处理、数据管理、数据应用、数据质量、数据运维带来了极大的考验。...每种抽取方式支持不同的数据类型，每天在零点后可以获取前一天完整的数据，然后将一整天的数据进行集中加工处理，并将数据最终储存到目标表对应的分区中。...实时数据计算 实时数据要想体现业务价值，最终还需要业务研发方进行计算和分析。...由于实时计算程序必须由程序代码进行开发，对于传统离线业务，SQL研发人员进行离线需求转实时还有较高的门槛，我们平台正在进行SQL形式和拖曳形式的实时计算产品化研发工作。...数据缓存：Alluxio是一个基于内存的分布式文件系统，它是架构在底层分布式文件系统和上层分布式计算框架之间的一个中间件，主要职责是以文件形式在内存或其他存储设施中提供数据的存取服务。
我叫 xxx，毕业至今就职于 xx 公司，职位是数仓开发。 参加工作以来，我先后参与筹备大数据服务器购买以及从 0 到 1 的搭建，离线数仓项目组，实时数仓项目组。...我离职前主要是做平台的搭建以及各种指标的分析: 实现和离线的都做; 我最近做的⼀个项目是商城平台，我们这个项目主要包含三个方⾯ : 数据仓库的搭建; 实时计算系统; 离线计算系统; 刚开始主要是负责做平台相关的工作...差值：计算登录日期与排序之间的差值，找到连续登陆的记录 连续登录天数计算：select id， count(*) group by id， 差值（伪代码） 取出登录 5 天以上的记录 通过表合并，取出...：DATE_SUB (DATE， X)，注意，X 为正数表示当前日期的前 X 天； 如何找连续日期：通过排序与登录日期之间的差值，因为排序连续，因此若登录日期连续，则差值一致； GROUP BY 和 HAVING...如何保证你写的 sql 正确性？ 我一般是造一些特定的测试数据进行测试。 另外离线数据和实时数据分析的结果比较。 2. 测试数据哪来的？
如果参数为数字、日期或者代表数字的文本（例如用引号引起的数字，"1"），则将被计算在内。 如果参数为逻辑值、错误值或者不能转换为数字的文本，则不会被计算在内。...、与该日期相隔指定工作日的某一日期的日期值。...工作日不包括周末和专门指定的假日。在计算发票到期日、预期交货时间或工作天数时，可以使用函数 WORKDAY 来扣除周末或假日。 start_date 必需。开始日期。 days 必需。...NETWORKDAYS() NETWORKDAYS(start_date, end_date, [holidays]) 返回参数 start_date 和 end_date 之间完整的工作日数值。...months为正值将生成未来日期；为负值将生成过去日期 例：计算日期 判断是否是周末 =IF(WEEKDAY(A2,2)>5,"周末","否") 第n个工作日的日期 =WORKDAY(D2,E2,D5
，然后每个小任务各自计算，最后合并各个小任务结果得到开始的那个大任务的结果。...此外，我们常用的爱奇艺、腾讯等音视频平台，对电影、电视剧等数据的处理，也是采用了流计算模式。那么，这种实时的流计算到底是如何运行的呢？接下来，我们就一起看看流计算的工作原理吧。...02 Stream 工作原理 昨天讲到的 MapReduce ，它是一种批量计算的形式。这种模式下，会先收集数据并将其缓存起来，等到缓存写满时才开始处理数据。...前面我介绍了 Nimbus 是负责分发任务或代码的，Supervisor 是负责接收任务，并启动和停止工作进程以执行任务的。那么 Nimbus 和 Supervisors 之间，具体是怎么协同的呢？...在介绍流计算的工作原理时，我首先通过一个流程图，与你介绍了它的 3 个步骤，即提交流式计算作业、加载流式数据进行流计算和持续输出计算结果。
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