在上一篇（VS2010 Extension (1)实践）里，主要展示了如何使用MEF扩展VS2010，来扩展编辑控制和展现自己的UI；在实现QuickToolbar的时候，发现MEF仅仅提供了很基本的编辑控制...本篇我将展示如何深入挖掘VS2010 Extension，使它成为锋利的军刀，而不是绣花枕头。...首先回顾一下上篇中的实现，当时是基于TextViewLine做注释代码的，这里有两个潜在问题：其一，TextViewLine，顾名思义，是“可视区域”的行，所以如果选择超出可视区域，超出的部分就没有注释掉...我首先想到的是在VSSDK中找找，结果一个名字看起来很顺眼的接口撞到眼里，它就是IVsUIShell Interface（http://msdn.microsoft.com/en-us/library/....100%29.aspx）的方法，MSDN描述说通过它可以异步执行Command，那么，只要找到注释代码的Command，在通过这个接口就可以实现VS IDE一样的注释代码的Feature了。
代码水准？重要但并不是最重要的，毕竟代码质量极高但却难用的软件比比皆是。 算法速度？执行需要0.3秒和0.1秒，公司内部同事其实并不会过于在意。 技术栈？...只有了解到这些，设计上才会优秀起来，这也是为什么我在培训中会优先给大家讲解数据埋点和统计的原因。...当然在明白了这个道理后，我便立即采取了措施，那就是彻底开源以前做的各种测试平台源码，甚至是手把手的0基础教程。...把这些公布到技术社区上，让所有同行来点评，善意的，恶意的，点赞的，吐槽的，照单全收。 然后我就有了珍贵的数据，很大的数据。...如果着急学习的同学，可以关注下我最新的一期培训中，接口测试平台将使用所有这些宝贵的经验数据，来重构成为当前最优水准。 但，迭代是永无止境的，没有最好，只有更好。
但要说让人“不害怕”，恐怕还真是无法让人苟同啊…… 这不，在评论区，网友们的留言全是酱婶的： 半夜起来上厕所首先会被它吓到。 谢谢，直接失眠了。 害怕倒是不害怕了，可能是直接噶过去。...在他最初第一次尝试这种魔改时，大概用了半年左右的时间来建模、测试，成本上大概在10万日元左右（折合人民币约5000元）。 机械腿也发生了几次迭代，最初的版本中只有4条腿，移动模式也比较笨重。...这也是小哥玩这系列魔改的初衷之一，就是想让机械的物件看上去仿佛有生命一样。 到目前为止，小哥家里已经有十来个这样长腿的小家具了。 包括但不限于路由器、枕头、手机充电器、脚凳、纸巾盒、吹风机等。...比如让调料自动移动到锅边。 网友：我选择尿床 总而言之，这位日本小哥的发明总是透露出一种“有用但不完全有用”的气息。...不过也有人马上补充道： 这玩意如果疯狂爬行，更鬼畜了…… 不过无论如何，小哥的两位女儿和这些小发明相处地非常愉快。 至少，她们现在爱上了玩具收纳（doge）。
本爷工作中常常以错误零容忍自居，对团队的错误"颐指气使"，想来也是让人极为厌恶的。人非圣贤，高人亦如此，何况吾凡辈。有些错误换个角度反而是一种美，那我们就从递台阶开始吧。...02 绣花枕头 台阶：Homebrew的作者谷歌面试被拒 ?...平时用macOS做开发的同学一定对Homebrew这个软件包管理工具不陌生，这个广有知名度的软件的作者Max Howell某一天去谷歌面试，面试官让其在白板上徒手写个反转二叉树的代码实现，这位大神说不会...那么，工作中有些小伙伴玩心重，建议也不要急切的下定论。 依然记得当年公司的编程规范考试，我找了个开源的PHP考试系统简单修修改改后，部署发布在了公司内网。...话是没错，但这和写代码不复用不抽象，就是CopyPaste有何区别呢？ 笑话一则： 当年Linux之父Linus说：上帝在梦中告诉我，我做出了最优秀的操作系统。 高德纳回答说：我可没这么说过。
大家可以看到数据标注的费用是非常非常高的，让一个创业公司或者一些刚刚涉足人工智能的公司拿这么大一笔资金来标注数据是很难或者是不太可行的。因此当前深度学习的一个前沿就是如何从无标注的数据里面进行学习。...近两年来，有一些相应的工作，今天我主要介绍两种：第一种是针对计算机视觉里面的CNN模型，也就是卷积神经网络，做模型压缩；第二种是我们去年做的，针对一些序列模型或者类似自然语言处理的RNN模型如何做一个更巧妙的算法...论文里的具体例子是上面这张图里面一个人扔枕头的过程，论文想解决的问题是从视频里检测这个枕头，并且跟踪这个枕头的运动轨迹。...在我们看来，对偶学习的思想更广泛一些（可能大多数做研究的人喜欢拔高自己的工作^_^），autoencoder可以看作对偶学习的一个special case： 1.对偶学习中的两个任务可以是实际的物理世界的...AI任务例如语音识vs语音合成以及中翻英vs英翻中，也可以是虚拟的任务如Autoencoder里的encoder和decoder。
后来经过不断的转型，小米在大城市中产阶级心目中，树立起了物美价廉的形象。它在很大程度上被一大部分顾客定义为是一个智能家电公司。它要卖泡面吗？ 小米卖泡面、棉被和枕头是不是真的？...之前，它已经卖棉被和枕头，再加上泡面，似乎也并不稀奇。 这说明雷军想让小米变成超市？既然小米卖泡面和棉被、枕头都是真的，那是不是说明雷军真的想把小米做成中国的沃尔玛呢？...（加上雷军把利润控制在5%，不做能行吗？）从这个意义上来说，雷军的确有点想让小米变成人们的“生活之家”，所有生活中的用品几乎都可以从小米买到。...早在小米创立之初，雷军就以互联网思维，让小米手机火遍大江南北。从这个意义上来说，小米转作系家电，以及现在的小米生态链，在很大程度上是面对现实的一种权变。...腾讯旗下有很多游戏工作室。在相对开放的腾讯体系内，这些工作室采取自主研发，代理合作和联合运营相结合的方式，生产了大量热门游戏。 如今我们玩的很多手游，包括王者荣耀，绝地求生等，都是腾讯游戏的代表。
2018年大热的日剧《非自然死亡》通过一系列事件，把这份不常见的工作推到了公众面前。...剧中，石原里美饰演的主角三澄美琴正是一名法医，她通过尸检和一系列医学手段，为侦破各类案件做出了重要贡献，也让大家对这一职业有了新的认知。...具体来说，下图表示的一位79岁的男性，体重64.5千克，身高169厘米，在进行测试时，尸体身体披着一张床单，头靠在枕头上，穿着衬衫和尿布，在综合计算后得出死者的脂肪百分比为29％。...模拟中包括了将衣服和枕头的热导率分配到网格中的适当位置这种特定情况下的覆盖和表面接触，从下图计算得出的皮肤温度结果来看，所有的数值和实际测出的温度曲线十分吻合。...接下来我们来看看该模型在女性身上表现如何。 下图模拟的就是一位94岁的女性，体重39千克、身高159厘米，计算得出的脂肪百分比为21％。
雷德斯 and枕头们，小飞哥又又叒好久没更新文章啦，最近实在是太忙啦，大家久等啦，这次是系列文章，一步步教你如何在ART-PI上实现无线重力感应遥控小车。...24V供电，24V用于此处，然后降压至12V，12V可用于L298N驱动电机，L298N 5V完全可以驱动电机，但转速很慢，12V给提提速，然后LM2576降压至5V，LM2576分为输出可调和固定的，我这里选的是固定...5V的，大家使用时要注意些，给ART-PI主板供电，这两款电源芯片都可以用于2G、4G模组的电源部分设计，小飞哥产品实际用过的，大家可以放心使用，毕竟好的电源才能让设备稳定的工作。...伙伴们可以关注ART-PI官方指导网站： https://github.com/ART-Pi/website/tree/main/docs/tutorial 欢迎大家关注 Embeded小飞哥 ，我是小飞哥...，让我快点遇到优秀的你，然后一起变得更加优秀，加油!!！
在这篇文章中，我将向你展示如何使用一些业内最常用的工具在 MacOS 上建立自己的工作区。当然，Windows 平台的步骤和 MacOS 几乎相同。...在 VS Code 中创建数据科学工作区 ---- VS Code 是一个免费的代码编辑器，你可以根据需要定制。...jupyter 内核对于在 VS Code 中运行代码非常重要，尤其是在交互式 python 窗口中运行代码时尤为重要。...如果一切顺利的话，恭喜你，你已经在 VS Code 中成功地设置了自己的工作区，现在可以将其用于 python 项目了！ 写在最后 ---- 管理你的 Python 环境可能会让人头疼。...了解如何管理你的环境和软件包会让你的工作更加灵活，并能防止某个环境突然停止工作的压力。这就是我向你展示如何切换环境和安装软件包的原因，因为这些是最容易遇到的错误。
以新玩法撬动行业大市场，以新体验留住入店新顾客，从全新的生活方式搭建触点矩阵，让酒店兼具人文、艺术、社交、时尚、健身等多种功能。...近300家门店的平均入住率接近80%，当1/3的门店都在满房的时候，如何更好地服务客人，如何深耕私域运营，将流量变为增量，提升复购和增购，就成了重中之重。...比如，门店会通过一些标签来记录客户的偏好，喜欢睡软的枕头还是硬的枕头？喜欢喝什么水？需要喝几瓶水？但繁杂的信息的记录、分析、应用也都是难题，这并不是酒店行业的强项。...在企点分析-数字运营平台OP自动化工作流的支持下，希尔顿欢朋通过有效的数据分析，实现了差异化、私人定制式营销内容的传达。...在这个需求新的增长、突破原有业绩天花板的过程中，企业自身的单打独斗或许会显得力不从心，在这场长期艰苦的摸索中，选择一位正确的队友就显得尤为重要。
后工作调动加入 VS Code 团队，主要负责 VS Code 中编辑器开发的工作。...作为 VS Code 团队的核心开发者，我在极客时间开设了《玩转 VS Code》专栏，希望能够带你全面了解 VS Code，帮助你在日常工作中更好地运用它，以便提升工作效率。...VS Code 学习指南 这个专栏大致分为三大块，学完让你“随心所欲”使用 VS Code ，成为一名酷炫的编程玩家。 核心编辑器的使用。...VS Code 中除了编辑器区域，还有很多其他的功能，像是资源管理器、跨文件搜索、插件管理等，它们一起组成了统一的界面，我们称之为工作台。这个工作台的设计，代表了 VS Code 对工作流的选择。...作为一个数百万工程师使用的编程工具，很多功能的默认设置不可能满足每个人或者每个工作场景，你可以学习如何定制 VS Code 的各个部件，而不是一直用那些默认功能；对于 VS Code 没有功能，我会告诉你如何通过
在本教程中，我们将向您展示如何使用 Python 将图像转换为 NumPy 数组并将其保存到 CSV 文件。...在本文的下一节中，我们将介绍使用 Pillow 库将图像转换为 NumPy 数组所需的步骤。所以，让我们潜入！ 如何将图像转换为 NumPy 数组并使用 Python 将其保存到 CSV 文件？...NumPy 数组的形状表示数组的维度，在本例中为高度、宽度和颜色通道数（如果适用）。...结论 在本文中，我们学习了如何使用 Python 将图像转换为 NumPy 数组并将其保存到 CSV 文件。...我们使用枕头库打开图像并将其转换为 NumPy 数组，并使用 CSV 模块将 NumPy 数组保存到 CSV 文件。我们还介绍了安装必要库所需的步骤，并为每个方法提供了示例代码。
雷德斯 and枕头们，好久不见，大家是不是更优秀了呢，哈哈，工作太忙啦，夜里肝一篇，大家久等啦，话不多说，来，干货！...4脚VS接电源电压，VS电压范围为VIH＋2.5～46V。输出电流可达2A，可驱动电感性负载。1脚和15脚下管的发射极分别单独引出以便接入电流采样电阻，形成电流传感信号。...下面在我们的工程里面添加L298N控制逻辑代码，主要是对IO的控制，也是比较简单的，根据上面介绍的控制逻辑，让相应的IO输出高低电平就可以啦，方向控制函数可以合成一个，小飞哥为了让大家看的更简单明了，分开写了...MotorCtrl3Pin, PIN_LOW); rt_pin_write(MotorCtrl4Pin, PIN_LOW); } 接下来就是OneNet下发指令进行控制啦，这也是为后面的重力感应遥控做铺垫,小飞哥在之前代码基础上做了一些修改...欢迎大家关注 Embeded小飞哥 ，我是小飞哥，让我快点遇到优秀的你，然后一起变得更加优秀，加油!!！
zip_modal=true 根据官网信息，为了保证佩戴质量，Magic Leap要求一对一的递送订单，并且在第一次佩戴中手把手教你如何使用，因此，本次发售地区非常有限，即使是美国，也有不少地区无法购得...但是，吃瓜群众对于这家布局已久的公司依然抱着高昂的热情，据官网信息显示，订单名单日益高涨中…… 等待这款漂洋过海的眼镜真正到货之前，不如先来看看它的“买家秀”到底如何。...但是，我的天——当我看到未来自己将如何与技术的互动，甚至是人们将如何与彼此互动，这是个激动人心的瞬间。 AR游戏当然是最吸引人的部分。首先体验的是Magic Leap Headset射击机器人。...Magic Leap的神奇之处在于其让虚拟对象融入我们世界的方式。眼镜中的摄像头和其他传感器能够扫描周围物体的表面，当我们在两个真实的沙发枕头之间放置一条虚拟的橙色鱼时，它能够在枕头之间来回游动。...此外，耳机内衬的软垫也让我觉得更加舒适。即使在穿戴时间超过45分钟后，我的感觉依然很不错，没有长时间佩戴浮潜面罩或VR眼镜的恶心感。
编者按：今天腾讯的前端工程大牛从自己的5年的职业生涯中总结了一些思考，大致分为3个阶段，从毕业新手到前端大牛，都有小小心得与同学们分享，想走前端这路的同学，可以来参考下 >>> 在敲下这个标题的时候，...不断的买书看书垫枕头，最疯狂的时候一个礼拜晚上看完整本犀牛书+做笔记，后来再也达不到这种速度了。...怎么知道如何改进轮子？我不认为一个新手去看jQuery的源码能看懂，反正我当时就晕晕乎乎的。...在这个信息瞬息万变的互联网时代，保持交流才会让自己不落伍。...编码在工作中比例已经不算太高，更多的工作是承担技术评审、架构设计和项目管理等事情。工作中除了完成自己的事情，可能还需要指导新人，做新人培训，带领新人完成项目。
而他最终发现，人类所认知的“真实”都可以被合理质疑，唯有思考是唯一确定的存在，即“我思故我在”。虚拟现实说到底就是源于人类的思考与想象，大脑把接收到的信息，构建成一个世界，这就是虚拟现实的本质。...卢生有些乏困了，道士吕翁便拿出一个枕头让他枕上，这时店主正在蒸着黄粱饭。...卢生倚枕而卧，那枕头是青色瓷质的，并在两端开有孔，卢生侧过头去睡在枕头上，只见那孔窍渐渐变大，明亮有光，卢生顺着光亮投身进去，竟然回到了家。...可以将黄粱一梦中的那个青瓷枕头看做虚拟现实设备，其带着卢生进入了一个虚拟世界，让卢生在那里体验了一段完全不同的人生。...1986 年，Furness 提出了“ 虚拟工作台”（Virtual Crew station） 的革命性概念。
1.3 对象如何找到类的属性 之前咱们都学习过，实例化一个对象，可以通过点的方式找到类中的属性，那么他为什么可以找到类中的属性呢？ 通过图解说明： ?...这⾥的兼职(临时⼯) 就属于依赖关系.我⽤你. 但是你不属于我 2.2 关联,聚合,组合关系 其实这三个在代码上写法是⼀样的. 但是, 从含义上是不⼀样的. \1. 关联关系....当我们在逻辑上出现了. 我需要你. 你还得属于我. 这种逻辑 就是关联关系. 那注意. 这种关系的紧密程度比上⾯的依赖关系要紧密的多. 为什么呢?...咱们设计一个游戏人物类，让实例化几个对象让这几个游戏人物实现互殴的效果。...在python中类的实现关系和类的继承是一个意思
不断的买书看书垫枕头，最疯狂的时候一个礼拜晚上看完正本犀牛书+做笔记，后来再也达不到这种速度了。...怎么知道如何改进轮子？我不认为一个新手去看jQuery的源码能看懂，反正我当时就晕晕乎乎的。...在这个信息瞬息万变的互联网时代，保持交流才会让自己不落伍。...编码在工作中比例已经不算太高，更多的工作是承担技术评审、架构设计和项目管理等事情。工作中除了完成自己的事情，可能还需要指导新人，做新人培训，带领新人完成项目。...成为导师，使新人变得优秀；成为面试官，挖掘优秀的人；成为讲师，让更多人学习到优秀，等等。
PSPNet最终： 获得2016年ImageNet场景解析挑战的冠军 在PASCAL VOC 2012和Cityscapes数据集上取得当时的最佳效果 工作已发表于2017年CVPR，被引量超过600次...这些结果应当被排除，这样对象整体就会被分在“摩天楼”或“建筑物”其中一类中，而不会分属于两类。 细小对象的类别：枕头与床单的外观相似。忽略全局场景类别可能对导致解析“枕头”一类失败。...在本例中，N=4，因为总共有4个级别(红色、橙色、蓝色和绿色)。 如果输入特征map的数量为2048，则输出特征map为(1/4)×2048 = 512，即输出特征map的数量为512。...3.一些训练细节 中间的辅助损失项 · 辅助损失项用于训练过程中。辅助损失项有0.4的权重，以用来平衡最终损失和辅助损失。在测试时，则会放弃辅助损失。这是一种针对深度网络训练的深度监督训练策略。...最大值池化vs 平均池化，以及降维(DR) 不同算法在ADE2K验证集上的结果 ResNet50-Baseline: 基于ResNet50的扩张FCN。
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