发现官方给的更多的是展示的效果，没有详细的设计文档和技术文档，直到我我找到了mayfly-go的语雀文档，认真的研读了一番，最后在枚举值统一管理维护这一块看得我豁然开朗。...因为在shigen之前的文章后段数据字典的优雅设计的文墨就提到了我的困惑，也接触了很多稀烂的项目，所以困惑更深，设篇文章的设计正好为我提供了一个巧妙的解决方案。...OK，现在我们还需要在一堆同类型的字典中获得特定的字典，或者特定的字典属性。...最大的优势就在于我在自己的页面代码看不到任何的字典设计和定义，完全是从一个文件中引入的。...修改的话，只需要在enum.ts中修改即可。当然，我印象中看到了有一种设计是把所有的字典值放在一个文件，如yaml文件中维护的。其实都是简化的方式，比传统的硬编码舒服多了。
python如何过滤列表中的唯一值 1、使用collections.Counter函数对列表进行计数，并通过列表推导式过滤出非唯一值，过滤出计数大于1的值。...2、Counter是dict的子类，用来计数可哈希对象。是一个集合，元素像字典键一样存储，计数存储为值。 计数可以是任何整数值，包括0和负数。它可以接收一个可迭代的对象，并计数它的元素。...Counter(lst).items() if count > 1] # EXAMPLES filter_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [2, 4] 以上就是python过滤列表中唯一值的方法
在这篇文章中，我将结合JDBC和MyBatis框架来详细介绍如何模拟MyBatis对象映射赋值的过程，以及如何通过这种方式来简化我们的JDBC开发工作。...而通过模拟MyBatis对象映射赋值的过程，我们可以在JDBC开发时，使用类似于MyBatis的方式来处理我们的数据，从而简化开发工作。...下面我将介绍如何通过模拟MyBatis对象映射赋值的过程，来简化我们的JDBC开发工作。定义Java对象首先，我们需要定义Java对象，用来存储查询结果集中的数据。...在JDBC中，我们也可以通过类似的方式来完成这个过程。...field.setAccessible(true); field.set(obj, columnValue); } return obj;} else { return null;}总结在本文中，我介绍了如何通过模拟
由于浏览器的安全限制的成都越来越高，尤其是设计到跨域的数据调用问题，限制要求也是越来越严格。...而EasyNVR作为能力层，需要进行接口的调用，因此在调用接口进行token验证往往也是存在很多不方便的地方。 ?...针对这些问题，EasyNVR在新的4.1.0版之后（包含4.1.0版本）也同步兼容了get进行token验证的方法。...就是将登录获取到的token值在后续需要用到的接口可以通过get传值的方式进行接口传递从而达到接口的调用。 前端代码实现： <!
大家好，我是皮皮。...一、sort_values()函数用途 pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by，可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序，该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序...=‘last’) 参数说明 参数 说明 by 指定列名(axis=0或’index’)或索引值(axis=1或’columns’) axis 若axis=0或’index’，则按照指定列中数据大小排序；...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【谢峰】提问，感谢【甯同学】、【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】、【此类生物】、【凡人不烦人】等人参与学习交流。
大家好，我是皮皮。...下面是他自己整理出来的，也一起分享给大家了。和上面的代码没太大区别，只是省去了参数名，硬要说就是默认参数省了和没省的区别。...data.sort_values(by='age', ascending=False).drop_duplicates('name', inplace=False) print(data) 三、总结 大家好，我是皮皮...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【谢峰】提问，感谢【甯同学】、【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】、【此类生物】、【凡人不烦人】等人参与学习交流。
pandas 官方文档地址：https://pandas.pydata.org/ 在 Python 中，使用 pandas 库通过列表字典（即列表里的每个元素是一个字典）创建 DataFrame 时，如果每个字典的...key（键）顺序不一样，pandas 会如何处理这种情况呢？...当通过列表字典来创建 DataFrame 时，每个字典通常代表一行数据，字典的键（key）对应列名，而值（value）对应该行该列下的数据。如果每个字典中键的顺序不同，pandas 将如何处理呢？...缺失值处理：如果某些字典缺少某些键，则相应地，在结果 DataFrame 中该位置将被填充为 NaN（Not a Number），表示缺失值。...在个别字典中缺少某些键对应的值，在生成的 DataFrame 中该位置被填补为 NaN。
在 PHP 中如果要交换两个变量的值，一般使用中间临时变量来处理，比如： $tmp = $x; $x = $y; $y = $tmp; 比如上面交换临时变量 x 和 y 的值，就要用到临时变量 其实可以是用...PHP 函数 list 来处理： list($x,$y) = array($y, $x); 这样一行代码就简洁得多了，如果使用 PHP 7.1 及以上的版本，还可以使用短数组语法（[]）： [$x,
我如何才能查看 secret.txt，顺利拿到赏金呢？...0x02 本地探索 时延，接收端不是机器，而是人，感受到时延则存在漏洞、无则不存在，相当于返回的布尔值： 但注入的载荷没法用 if 语句，哪种方式可以替换 if 呢？...条件运算符： 很遗憾，命令行中不支持这种语法；&&、|| 这类短路运算符也能变向实现条件判断，但这又服务端过滤的重点。...现在，我能把任意字符串转为只含字母和数字的新字符串，由于猜解字母和数字的方式不同，所以，还剩最后一个问题，如何区分待猜解的字符是字母还是数字？...方式组合暴破： 如果字典是连续数字，intruder 的 payload type 选 numbers 可以快速生成，但这里的枚举变量 1 的字典并非连续数字，而是从 [1-32] 中剔出
点击上方蓝字关注我，让我成为你的专属小太阳 今天要讲的是，如何在列表、字典、集合中过滤数据，在平时编程中会经常遇到这类问题： 过滤掉列表[3,9,-1,10,20,-2...]中的负数 筛选出字典{...'Lilei': 79,'Jim': 88,'Lucy':92}值大于90的 筛选出集合{77,82,32,20}能被3整除的元素 这种场景的通用的做法是，遍历集合，如果条件满足了，就放入到集合列表中...[x] println(res) 在Python中，我们还可以使用一些高级的工具 ?...使用Python中的函数式编程，使用列表解析，字典解析，集合解析，这种方式处理问题，更加简洁高效 ?...3 对字典使用列表解析 对于字典来说 字典过滤： # 4.字典筛选 data = {x:randint(60,100) for x in range(1,20)} # 过滤出分数高于90的同学 res
我觉得挺好的呀”时，为了不让上面的情况发生，我决定写下这篇文章。 如何才能优雅地遍历Redis？作为一种可以称为数据库的组件，这是多么理所因当的要求。...根据match参数过滤返回值,并且如果这个键已经过期也会直接过滤掉(Redis中键过期之后并不会立即删除) 当迭代一个哈希表时,存在三种情况： 从迭代开始到结束,哈希表没有进行rehash 从迭代开始到结束...0x01 迭代过程中，进行过rehash 但是字典的大小是能够进行自动扩容的，我们不得不考虑以下两个问题： 第一，假如字典扩容了，变成2倍的长度，这种情况下，能够保证一定能遍历所有最初的key，但是却会出现大量重复...m0 代表当前字典的长度，v代表游标所在的索引值。...迭代过程中，进行过rehash这种情况下的迭代已经比较完美地解决了，那么迭代过程中，正在进行rehash的情况是如何解决的呢？
那么，它们是如何提高检索效率的呢？核心原理又一致在哪里呢？接下来，我们就从两个主要方面来看。将数据有序化，并且根据数据存储的特点进行不同的组织。...布隆过滤器的查询特点：即使任何两个元素的哈希值不冲突，而且我们查询对象的 k 个位置的值都是 1，查询结果为存在，这个结果也可能是错误的。这就叫作布隆过滤器的错误率。...2.遍历邮件，提取关键词，去敏感词字典中查找，找到了就说明邮件有敏感词。 这里的核心问题是如何提取关键词和如何在敏感词字典中查询。...一种方式是用哈希表存敏感词字典，然后用分词工具从邮件中提取关键字，然后去字典中查。 另一种方式是trie树来实现敏感词字典，然后逐字扫描邮件，用当前字符在trie树中查找。...不过，这两种方式都无法解决近义词，或者各种刻意替换字符的场景。要想解决这种问题，要么提供近义词字典，要么得使用大量数据进行训练和学习，用机器学习进行打分，将可疑的高分词找出来。
1 一行 For 循环 for 循环是一个多行语句，但是在 Python 中，我们可以使用列表推导式方法在一行中编写 for 循环。以过滤小于250的值为例，查看下面的代码示例。...我在下面的示例代码中展示了 3 个示例，以使你清楚地了解如何将三元运算符用于一行 if-else 语句。要使用 Elif 语句，我们必须使用多个三元运算符。...下面我展示了两种合并字典的方法。...Python 列表可以通过使用列表推导方法在一行代码中进行过滤。...这个单行代码段将向你展示如何在没有任何临时变量的情况下交换一行中的值。
二、思考 该选取何种结构更好的知道还有没有呢？找快速到对应的值呢？...判断是否存在 2.1.1 Map 可以进货时， 将钥匙串的百家姓的名称和数量采用Map name2CountMap 这种结构存储起来， 比如卖了一个“田”，则其值减一。...判断某个姓是否卖完，则查找对应的值是否为0就好了。 2.1.2 布隆过滤器 如果不是百家姓，而是更大的海量数据判断是否存在，则可使用布隆过滤器。...通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点，把它们置为1。...比如可以借鉴上述的方式贴上标签，按照序号排列号，将数量和序号构成一个实体作为值录入到Map中， 就可以快速告知是否有这个要是扣以及还有几个， 以及编号是多少， 由于按照编号排序好的很容易找到。
这种情况下，无论我怎么疯狂输出，疯狂运行这段代码，我得到的结果却是唯一的，那就是print了｛1，2，3｝ 通过反复尝试我发现，只要是int类型，那么set好像就变成有序了，无论声明这个set时数字如何摆放...同样我将dict字典的key值设为int类型，这时候字典也变成了固定的排序方式。这是为什么呢？ 讲到这里，本蛇需要继续声明set和dict是无序的！别怀疑你的专业知识。...那么为什么出现这种现象呢，答案只需要从底层源码中就能找到。简单来说，就是字典和集合的无序性在python是如何实现的？ 字典和集合无序的实现方式是hash表。...没错，他们是通过hash值来将对象放入hash表中，从而达到无序的操作（众所周知对象的hash值是不断变化的）。...是的，python中int型的hash值就是它本身，那么set或dict中的排序方式又是通过hash表实现的，所以自然顺序就不会变。 所以，问题解决啦~就是因为hash的原因，导致了这一怪异现象。
中的html 接下来命名为index.html，随便编写一下内容 那我们这里该如何进行使用呢，这里需要调用一个模块，即render_template模块，然后简单修改代码即可，具体如下 from flask...我们这里也采用字典的方式，写入一个person参数，其中也包含这两个属性，接下来如何访问呢，在Jinjia2模板中，字典可以通过字典名[属性]来访问，也可以这样访问字典名.属性，我们的index.html...过滤器使用 常见的过滤器如下 abs(value)：返回一个数值的绝对值。...那么如何进行使用呢，具体如下所示，向这些内置的，即Python自带的，我们直接使用管道符|加上过滤器名即可使用，我们这里的index.html代码如下 <!...quan9i的长度，接下来说一下如何自定义过滤器。
目录 一、匿名函数 1.匿名函数格式 2.匿名函数适用的场景 3.如何调用 lambda 函数 4.运算符的优先级 5.用 lambda 实现过滤 6.在列表推导式中怎么用？...报错提示：int对象没有调用的方法。 错误方式二： 还有，这种写法定义函数，也不会去用： f=lambda a:a*9 f(10) ?...res2=filter(lambda x:x<10,li)中过滤条件是lambda x:x<10，后面传可迭代对象li。 6.在列表推导式中怎么用？...有些很简单的条件控制，通过这种方式来做。 和lambda一样，可以简化代码。原来需要定义这个函数，再传进去，通过lambda表达式也可以把函数直接写在那行代码里面了，不需要去单独去定义函数了。...三、精彩推荐 数据类型第 2 篇「字典和集合的原理和应用」 测开之数据类型· 第 3 篇《列表推导式、字典推导式、2 种方式创建生成器》 测开之数据类型· 第 4 篇《迭代器、生成器》 测开之函数进阶·
的形式。在出现了点的情况，比如 person.username ，模板是按照以下方式进行解析的： 如果 person 是一个字典，那么就会查找这个字典的 username 这个 key 对应的值。...注意:不能通过中括号的形式访问字典和列表中的值，比如dict[‘key’]和list[1]是不支持的！...因为使用点（.）语法获取对象值的时候，可以获取这个对象的属性，如果这个对象是一个字典，也可以获取这个字典的值。所以在给这个字典添加key的时候，千万不能和字典中的一些属性重复。...当然如果通过硬编码的方式直接将这个 url 写死在里面也是可以的。但是这样对于以后项目维护可能不是一件好事。因此建议使用这种反转的方式来实现，类似于 django 中的 reverse 一样。...一般在 Python 中我们是通过函数的形式来完成的。而在模版中，则是通过过滤器来实现的。过滤器使用的是 | 来使用。
我们选用了Python的字典，这种键值对的结构很好用。...可以将所有的模块分为四种类型： 生成器（GE）:如生成100个字典，键为1-100，值为‘1’到‘100’ 转换器（TF）:如将地址列中的数字提取到电话列中 过滤器（FT）:如过滤所有某一列的值为空的的字典...如果是先定义基类，然后从基类继承，这种方式依然要写大量的代码，而且不够Pythonic(我C#版本的代码就是这样写的)。...（串行模式的QueryDatas函数，有一个etlcount的可选参数，你可以分别将其值设为从1到n，观察数据是如何被一步步地组合出来的） 三.例子 采集链家 先以抓取链家地产为例，我们来讲解这种流的强大...：如何采集所有二手房数据呢？
所以我们先把map这种数据结构先排除掉，去看看本期的主角：Bloom Filter。 Bloom Filter初识 在东方大地，它的名字叫：布隆过滤器。...那布隆过滤器数据结构究竟是怎么存储的呢？我们简单的画个图你就明白了。 ? 没错，就是一个数组，然后里边的值都是一些0和1。数组的初始状态是全部为0。...然后每插入一个值，就会把该值的几个hash后的映射值改为1。如上图所示。 ? 那如何去添加一个值进去呢？然后又如何判断该值是否存在呢？...比如我要判断x是否存在，那么我就通过生成的三个hash函数来分别hash到数组的三个位置去，然后获取这个三个位置的值是否都为1，如果是，就认为x是存在（极有可能）的。...如果某个IP或账号不存在，则允许通过；否则不让通过。 2、爬虫重复URL检测。爬取数据时，需要检测某个url是否已被爬取过。 3、字典纠错。检测单词是否拼写正确。 4、磁盘文件检测。
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