ranger大数据领域的一个集中式安全管理框架,它可以对诸如hdfs、hive、kafka、storm等组件进行细粒度的权限控制。本文将介绍部署过程
工欲善其事,必先利其器。Python 作为一种跨平台的编程语言,具有解释性、变异性、交互性和面向对象的特点,可应用于独立的项目开发。今天,我们特邀了公众号“冰河技术”作者、腾讯云 TVP 冰河老师,他将为我们带来基于 Python+Hadoop 手把手教学如何实现单词统计。
因为spark的群起命令会和hdfs的命令冲突,所以spark执行命令时使用绝对路径。
有时候我们在使用maven管理项目的时候,会出现无法导入jar的情况,或者说pom.xml中的信息,maven无法全部从远程仓库中拉取到本地,这样我们在编译项目的时候就无法通过,出现编译错误等问题。
Apache Tez是构建于Apache Hadoop YARN上,基于有向无环图进行数据处理的框架。
我想使用Xshell连接Vm里面的虚拟机,所以先ifconfig查询IP,通过Xshell登录。
我今天正好想做两个事,第一个是,我想把我简书内容备份下来,但是官方提供的备份功能只能备份成markdown,然后发现图片没办法备份。所以我需要把我简书里的所有图片下载下来。
由于ResourceManager和NameNode还有SecondaryNameNode比较消耗资源,顾三个配置分别配置到不同的主机上
身为码农,表示十分痛恨服务器上的各种乱七八糟配置,平时很少用到Linux命令,对Linux一直保持在学了就忘,忘了再学的死循环中,故做此笔记,可能以后翻看的机会也不多,毕竟总有用到的时候
上面的警告只是某个测试没有通过,可以忽略。 编译完成后会在src文件夹中生成redis-server,redis-benchmark,redis-cli 新建一个自己的文件夹,将上面的文件放入其中,并且将redis安装包解压目录下的redis.conf也拷贝入新建文件夹
geomesa_2.11-2.x和geomesa_2.11-3.1.1,安装有些许差异,
以往的单元测试都是不能单独作为一个独立的可执行文件跑的,需要在 VisualStudio 或 VSTest 或 dotnet test 里面运行。这就限制了运行单元测试的环境了,有时候开发者可能期望在无 SDK 或开发环境下执行单元测试,这时就可以用到本文介绍的 MSTestRunner 功能,将单元测试制作为独立可执行文件
上一篇博文已经安装了Anaconda3和tensorflow,这次来安装pycharm和opencv3.4.0
首先正常关闭虚拟机,然后调高虚拟机配置参数,我的主机配置是AMD8核,16G,参考虚拟机配置如下:
文|指尖流淌 前言 有一段时间没写文章了,最近事情挺多的,现在咱们回归正题,经过前面四篇文章的介绍,已经通过VMware安装了Hadoop的集群环境,相关的两款软件VSFTP和SecureCRT也已经正常安装了。 本篇主要介绍在大数据应用中比较常用的一款软件Mysql,我相信这款软件不紧紧在大数据分析的时候会用到,现在作为开源系统中的比较优秀的一款关系型开源数据库已经被很多互联网公司所使用,而且现在正慢慢的壮大中。 在大数据分析的系统中作为离线分析计算中比较普遍的两种处理思路就是:1、写程序利用mapp
源码分析 的第一步就是要先编译好源代码,才能进行debug跟踪流程查看,本文总结了janusgraph源码编译的全流程!
在具体的实施中,基于华为MRS 3.2.0安全模式带kerberos认证的Kafka2.4、Flink1.15、Hadoop3.3.1、Hive3.1,调度平台为开源dolphinscheduler。
目前最流行的大数据查询引擎非hive莫属,它是基于MR的类SQL查询工具,会把输入的查询SQL解释为MapReduce,能极大的降低使用大数据查询的门槛, 让一般的业务人员也可以直接对大数据进行查询。但因其基于MR,运行速度是一个弊端,通常运行一个查询需等待很久才会有结果。对于此情况,创造了hive的facebook不负众望,创造了新神器---presto,其查询速度平均比hive快10倍,现在就来部署体验一下吧。
今天下午开始学习Spring源码深度解析,第一章是进行环境搭建。。。。。照着书整,但是遇到很多问题,然后就各种百度,终于搭建成功了,这里写下博客进行记录总结下:
这里我用的是linux cent os7.5 虚拟机镜像 第一步:搭建linux虚拟机之前博客中有这里不详细介绍了 虚拟机搭建教程:https://my.osc
本文使用datafaker工具生成数据发送到MySQL,通过flink cdc工具将mysql binlog数据发送到kafka,最后再从kafka中读取数据并写入到hudi中。
mysql搭建指南可参考:https://lrting.top/backend/2111/
bin:存放的是我们用来实现管理脚本和使用的脚本的目录,我们对hadoop文件系统操作的时候用的就是这个目录下的脚本
Map Reduce什么的我是不懂啊。 今天是帮马同学搭建Hadoop。 用的2.2.0版本,结果运行时发现提示 “libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard” 的警告。 Google了一下发现是因为 hadoop 2.2.0提供的是libhadoop.so库是32位的,而我们的机器是64位。 解决的办法就是重新在64位的机器上编译hadoop。 恰好马同学刚刚步入linux用户的行列,连机器上的Ubuntu都是新装的,因此,为了编译hadoop,一切都得从头配置。
Maven和gradle应该是现代java程序员中使用的最多的两种构建工具。在它们出现之前,则是ant的天下。
ImportError: /opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages/cv2.so: undefined symbol: PyCObject_Type
在Windows的eclipse上写hdfs的API程序,都会遇到两个错误,在网上查了很多资料,都没有解决的办法,经过了很多时间的研究,终于把这个问题解决了 错误是 1.java.io.IOException :HADOOP_HOME or hadoop.home.dir are not set. 2.java.io.IOException:could not locate executable D:\hadoop-2.6.4\hadoop-2.6.4\bin/winutils.exe in the
本章在wox.com网站的源码可以在www.wiley.com/go/prohadoopsolutions的源码下载标签找到。第五章的源码根据本章的内容各自分别命名放在了第五章下载目录中。
(1)软件:装有ROS_melodic的Ubuntu18.04系统 (2)硬件:台式机和kinectV1摄像头
操作前需要准备: 1.虚拟机镜像:CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1.iso 链接:https://pan.baidu.com/s/1O9a-6Sn7riGWG3mVQssTGg 提取码:rud1 2.jdk:jdk-8u144-linux-x64.tar.gz 链接:https://pan.baidu.com/s/1TdaCDaT_qriDMjbYFyphPw 提取码:qulj 3.hadoop:hadoop-2.7.2.tar.gz 链接:https://pan.baidu.com/s/1Wt0mAUHKJDSYTUM5-u6CYw 提取码:oofe 或者官网: https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.2/ 上述的如果百度云下载的慢的话,可以去各大开源论坛或者官网下载 博主使用的工具为Xshell,非常方便的一个软件,感兴趣的话可以动动自己的小手,去官网下载
先说下业务需求吧,有个系统日志文件,记录系统的运行信息,其中包含DEBUG、INFO、WARN、ERROR四个级别的日志,现在想要看到所有WARN级别的日志不看别的级别日志,并且只看时间和级别。
不知道你有没有发现,如果使用 https://start.spring.io/ 或者使用 IDEA 创建一个 Spring Boot 项目,生成的文件列表中或有 mvnw 和 mvnw.cmd 两个命令文件。如果细心的同学查看隐藏目录,还会发现一个 .mvn 文件夹,那么这几个文件是干嘛的呢?这篇文章介绍它的相关知识。
上篇我们讲述了如何使用VMware安装CentOS系统,接下来就看如何安装我们最为熟悉的jdk吧!安装前先看看系统上有没有安装过jdk,输入java -version,如果查询出了其他版本的jdk版本,就先删除了,笔者这里使用jdk1.6。说开始就开始,下面开始说明安装步骤吧。
Flink从1.13版本开始支持在SQL Client从savepoint恢复作业。flink-savepoint介绍
很期待用纯sql的形式来处理流式数据,flink 1.10推出了生产可用的 Hive 集成,拥有了更强的流式 SQL 处理能力。这次我们就来尝试一下啦~~
sh脚本执行jar生成用户数据和日志行为数据:“/opt/app/genlog.sh”
zabbix是什么在此就不多作介绍了,可以参考之前的文章 零代码如何打造自己的实时监控预警系统 ,这篇主要介绍安装及注意事项。 主要分为服务端和客户端安装,客户端又分为Linux、Windows。 服务端安装环境 CentOS6.8 Zabbix3.2 Mysql5.6 Apache PHP56w 环境准备 关闭selinux setenforce 0 进入mysql,创建zabbix用户并授权 mysql -uroot -p CREATE DATABASE zabbix CHARACTER SET
千万不要用默认路径Program Files,这个有空格后面会很坑!新建路径在C:\Java,Java安装在这里!
** 千万不要用默认路径Program Files,这个有空格后面会很坑!新建路径在C:\Java,Java安装在这里!**
连接传统关系型数据库和Hadoop的桥梁 把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 系统 ( 如 HDFS、HBase 和 Hive) 中; 把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里
1、所有的Redis节点彼此互联(PING-PONG机制)内部使用二进制协议优先传输速度和带宽。
具体安装请参见MariaDB的二进制格式安装和CentOS 6上编译安装httpd-2.4两篇文章,此处不再赘述。
最近,我加入了Cloudera,在这之前,我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用Python语言和它很棒的科学计算栈来进行的。但Apache Hadoop的生态系统大部分都是用Java来实现的,也是为Java准备的,这让我很恼火。所以,我的头等大事变成了寻找一些Python可以用的Hadoop框架。 在这篇文章里,我会把我个人对这些框架的一些无关科学的看法写下来,这些框架包括: Hadoop流 mrjob dumbo hadoopy pydoop 其它 最终,在我的看来,H
网上和很多书上都有不少的hadoop在linux系统下的安装教程,但是尝试过的读者会发现,就算是按照这些教程一步步的操作,还是会在某个地方出错,主要原因是版本问题。尤其是书上的版本一般都较老,所以并不建议对着书上的教程来操作,但是可以作为参考。下面给出我自己亲身实践的安装过程,尽量把我知道的原理也写出来,这样就算有些步骤出现问题,知道了原因也是很容易解决的,就怕出现问题了,还不知道问题出在哪?
用了lnmp一键安装包,发现自己越来越长见识啦,我的虚拟机中同时安装了两个版本的PHP,我每次php -v 时都是一个低版本的php,后来想直接用高版本了,就想着配置一下环境变量就搞定了,于是就安装环境变量的折腾,最后发现无论怎么调整都没办法更改过来,查看了lnmp的论坛才知道,只需要建一个软连接即可。
Zeppelin是基于 Web 的notebook,是支持使用 SQL、Scala、Python、R 等进行数据驱动的交互式数据分析和协作的Notebook。
本文基于上述组件版本使用flink插入数据到hudi数据湖中。为了确保以下各步骤能够成功完成,请确保hadoop集群正常启动。
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