前言 上文 使用PostgreSQL进行中文全文检索 中我使用 PostgreSQL 搭建完成了一套中文全文检索系统，对数据库配置和分词都进行了优化，基本的查询完全可以支持，但是在使用过程中还是发现了一些很恼人的问题...B树索引 一个常识：大家想搜一个地点时大多会先输入其名称前面的部分，基于此考虑，我向表内引入 B树索引支持前缀查询，配合原来分词的 GIN 索引，解决了此问题。...但这种设计也带来了另一个问题，当某一个 key 对应的 posting list 过大时，数据操作会很慢，如我们的数据中地点名带有 饭店 的数据就很多，有几十万，而我们的需求有一项就是要对查询结果按照...分表 一个方法不行，那就换一个方向，既然某些关键词的结果集太大，那么我们就将它变小一些，我们一开始采用的策略是分表。...关于本文有什么问题可以在下面留言交流，如果您觉得本文对您有帮助，可以点击下面的 推荐 支持一下我，博客一直在更新，欢迎 关注 。
我到达服务端后，Mysql要判断我的前6个字符是否为select。并且，语句中不带有SQL_NO_CACHE关键字，如果符合条件，就进入查询缓存。...可是，有一天查询缓存悲伤的对我说:"你将来再也看不到我了，我已经被历史淘汰了，Mysql8.0版本开始就没有我了！" 听到这个消息后，我表面上故作坚强的对查询缓存说:"不要方，大家会想你的！"...我是下面这样的 select username from userinfo 解析器:"好，好，好。我有两个阶段，我先对你进行词法分析，我将你从左到右一个字符、一个字符地输入，然后根据构词规则识别单词。...末章 一些感慨 最后一个阶段，Mysql会将查询结果返回客户端。 唯一需要说明的是，如果是SELECT类型的SQL，Mysql会将查询结果缓存起来。至于其他的SQL，就将该表涉及到的查询缓存清空。...我也不是乱质疑人家，毕竟我只是一个小咖。我在这里只是发表一下我自己的论点，欢迎大家拍砖。 论点一:权限验证在执行器中判断从逻辑上说不通 一条查询SQL经过查询缓存、分析器、优化器，执行器。
最近给我提建议的陌生人是不少，有提示我对于云费用计算常识性错误的，有对我 OB 的撰写方式异议的，还有一个陌生人，在看完我的文字后，留言：你也是做自媒体的，你自己的排版太差，你自己知道吗，你这样让我影响阅读...那么我在知道自己的排版很烂的情况下还这样的原因： 人的精力都是有限的，我要做我自己的工作，同时要管理我的团队，并且还要有各种团体来找我做一些事情，我的文章的确是排版有问题，但这是我精力和认知范围内，目前能做到的程度...同时也谢谢这位同学，我也有一个建议，建议你也在给出意见的同时，给一个解决的方案，如果你是希望别人也进步是你的初衷的情况下。...，这些都会导致重用SQL 浪费资源的问题，并且这样的SQL还带有由于SQL中存在不需要的条件，不需要的表导致的SQL 的逻辑与原有定义的逻辑不符导致的查询逻辑错误的问题等。...这里有一些需要注意的问题 4.1 主键是多个字段的联合主键，这点在一些数据库产品中，不是一个好的选择项，尤其在MYSQL中，以B+TREE 为核心的MYSQL，这里在数据插入的情况下必须考虑多个列之间的关系
但是细想一下，备份为什么要加锁呢？我们来看一下不加锁会有什么问题。 假设你现在要维护课程购买系统，关注的是用户账户余额表和用户课程表。 现在发起一个逻辑备份。...假设备份期间，有一个用户，他购买了一门课程，业务逻辑里就要扣掉他的余额，然后往易购课程里面加上一门课。 如果时间顺序上是先备份账户余额表，然后用户购买，然后备份用户课程表，会怎么样呢？...你可以想一下，如果一个查询正在变量一个表中的数据，而执行期间另一个线程对这个表结构做了变更，删了一列，那么查询线程拿到的结果跟表结构就不一致了。...因此，在MySQL5.5版本引入了MDL，当对一个表做增删改查操作的时候，加MDL读锁；当要对表做结构变更操作的时候，加MDL写锁。 读锁之间不互斥，因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查。...虽然MDL锁是系统默认加的，但是你却不能忽略一个机制，比如下面的例子，我经常看到有人掉到这个坑里：给一个小表加个字段，导致整个库挂了。
对于刚开始进入后端开发的初学者，我建议你随便选一门脚本语言去学，它们都有大量的需求，也能让你很快地成长。...如果你已经开始做后端开发的工作并且已经掌握了一门脚本语言，我建议你不要去再学习一门新的语言了，而是挑选「功能（Functional）」和「多范例（Multiparadigm）」的一些内容去学。...如果你学会了一个数据库，其他的数据库也学起来比较容易。你想学习的数据库有 MySQL，MariaDB (大部分相同并且是 MySQL 数据库的一个分支)，PostgreSQL 。...分析查询语句确保有用到索引。 第 11 步：学习一款框架 根据你选择的项目和语言，你可能需要一款框架。每一门语言对此都有几个不同的选择，继续来看你所选择的语言有哪些可选的框架，然后从中挑选一个。...第 23 步：研究 图形数据库 图模型代表了一个非常灵活的处理数据关系的方式， 并且图形数据库为它提供了快速高效的存储，恢复和查询 。 去学习一下怎么使用 Neo4j 或者 OrientDB 吧。
但是细想一下，备份为什么要加锁呢？ 我们来看一下不加锁会有什么问题。假设你现在要维护“极客时间”的购买系统，关注的是用户账户余额表和用户课程表。 现在发起一个逻辑备份。...假设备份期间，有一个用户，他购买了一门课程，业务逻辑里就要扣掉他的余额，然后往已购课程里面加上一门课。...也就是说，不加锁的话，备份系统备份的得到的库不是一个逻辑时间点，这个视图是逻辑不一致的。 说到视图你肯定想起来了，我们在前面讲事务隔离的时候，其实是有一个方法能够拿到一致性视图的，对吧？...你可以想象一下，如果一个查询正在遍历一个表中的数据，而执行期间另一个线程对这个表结构做变更，删了一列，那么查询线程拿到的结果跟表结构对不上，肯定是不行的。...在对大表操作的时候，你肯定会特别小心，以免对线上服务造成影响。而实际上，即使是小表，操作不慎也会出问题。我们来看一下下面的操作序列，假设表 t 是一个小表。
这是因为，通常情况下，我们基于传统的数据库进行开发，都是需要预先去进行各种方面的考虑，然后再开发相应的查询语句。与其说是查询语句，不如说是数据过滤语句。...那么，问题来了，传统的MySQL想要实现这么一个搜索引擎，谈何容易，我该怎么办ElasticSearch or MySQLWhat is ElasticSearch ElasticSearch是一个基于...那么，很多同学会说，我对MySQL非常的了解，各种技巧，样样精通，直接用MySQL实现搜索引擎不就得了?这里我们来举个比较实际的例子，看一下到底MySQL适不适合做搜索引擎。...假设我要求职，这里我们有一张职位数据表jobs，我想从中检索一些我想要的工作，一般我会先想好关键词，比如舒适办公环境、有良好晋升空间等，如果用MySQL实现，你可能会这样写SQL：SELECT * FROM...一方面，在复杂查询逻辑下，Sphinx使用非常麻烦，在特定情况下，还需要修改Sphinx的源码才能实现需求，而我们ES天生就拥有非常丰富的Query DSL，可以满足几乎任何的检索情况;另一方面，在横向扩展和高可用方面
其实呢数据删除没有你想的这么简单，一般情况下公司会明确的要求数据只能逻辑删除，不能物理删除。那什么优势逻辑删除，什么又是物理删除呢？...我有一个在携程网工作的DBA朋友，他说“如果那里的数据出了问题，停机维护成本还是挺大的，因为好多人都用携程app来买机票跟酒店” 他以前跟我说过一次，携程网停机一小时损失差不多是在一两百万的情形，如果业务系统停机还好说...除了这种方式外，还有一种恢复数据库的办法，那就是为MySQL配置延迟删除节点，也就是再弄一个MySQL数据库，让这两个数据库做延迟同步数据，当一个MySQL出现了误删除，因为有延迟同步，比如说延迟24小时数据再同步...，当然我现在要想查询10万条以后的数据， 数据库就得从头计数，从第一条数到10万条记录，然后再往后查询你想要的数据，越是数据越多，这个limit后面你所要查询的就越慢，所以我们要像一个办法去解决分页查询的问题...当然了，在一些必须要物理删除的情形下，还是有折中的加速分页查询的方法 什么样的数据不适合物理删除 核心业务表的数据不建议做物理删除，因为物理删除后，真的就只能停机恢复数据，这个代价真的非常大，反之我们可以对需要删除的记录做状态上的变更
最近依然在思考一些事情，自己多多少少会想到过往的事情，那就少不了去思考一下过去自己在编程这条道路上的点点滴滴往事 2014年初次接触编程的第一门语言，C语言，这或许是计算机科学技术专业入门必备与程序交互的语言吧...，才打破对编程的误解 随着课程的深入，慢慢这种感觉也少了一些，单片机的世界可以使用汇编语言去操作，就是那个带有ADD操作符的语言，不过早已忘记了汇编语言的程序编写 还记的学完数据库那门计算机课程后，就放飞了自我...java，上课时我们依然在命令行和记事本编写着"加减乘除水仙花…"以及IO操作文件，这个时候觉得对编程有了自己的一点一点理解了 java这门具有"划时代"的语言开启了我对编程的理解，是的，那个时候我理解的...java是一门面向对象的语言，它具有封装，继承，多态，单继承的特性 随着学校的教程慢慢推进，接触了数据库操作语言，它叫作SQL，记得第一次编写SQL是在那个炎热的下午，我在装着mysql的程序，配置着那个字符集编码...寒假后开学回来，我发现自己有点不一样了，但是一向低调的我继续做着喜欢的事情，还是和自己的朋友一起吃饭，一起玩耍，去外面的世界看看，这也是我之前在文章中提到的，我在大学从未给自己立过一个明确目标的好处，
这是我学习python的第二门课（第一门是codecademy的python，很早之前看的，很多内容都记不得了），当时每天看视频+编程作业一个多小时，六天弄完，效果还不错，用python写基本的程序没有问题...Udacity上的CS101也是不错的选择，地里有相关的讨论帖( 点这里 )，而且这门课就叫做build a search engine，会专门讲一些和网络相关的module。...对每一个查询google scholar都有一个url，这个url形成的规则是要自己分析的。...(2) 当然，你也可以不写入txt文件中，而是直接连接数据库，python中的MySQLdb模块可以实现和MySQL数据库的交互，把数据直接倒到数据库里面，与MySQL数据库建立链接的逻辑和与网站服务器建立链接的逻辑差不多...去google一下吧，成千上万的人碰到过这种问题。
因此，这就是我为何考虑写该系列文章的主要原因，希望该系列文章(MySQL性能优化)能够给你带来收获，让你更系统、更全面的掌握MySQL性能优化的技能、技巧。...在MySQL性能优化之前，你有必要重新再认识下MySQL，便于后续更容易理解MySQL性能优化中涉及到的知识点。...二、MySQL逻辑架构 想深入探究MySQL之前，有必要了解一下MySQL的逻辑架构，逻辑架构图如下： MySQL逻辑架构图.jpg MySQL的逻辑架构中，分为三层，如上图红色虚线框的三部分。...1.读写锁 在我们学习任何一门语言时，针对处理并发问题都会选择锁机制来解决并加以控制，这也是解决并发控制的经典方法，MySQL也不例外。...行级锁，更适合于有大量按索引发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理系统。 四、MySQL存储引擎是怎样的？
中间我自己写了造数据的脚本，也在结尾。 ? 实验是为解决一个问题的：查询选修“tname553”老师所授课程的学生中，成绩最高的学生姓名及其成绩 。...步骤5.1，mysql查询不出来，4表连接，对我本机mysql来说，1.5亿数据超过极限了（我调优过这个SQL，执行计划和索引都走了，没有问题，show profile显示在sending data.这个问题另外文章详谈...4.对比1.1 和5.1 步骤sql查询，4表连接，对我本机mysql来说 ，1.5千万数据查询很流利，是一个mysql数据量流利分水岭。(这个只是现象，不太准确，需要同时计算表的容量)。...针对这样一个规则，对开发来说 ，需要把一些逻辑放到应用层去查询。 总结：这个规则 超过三张表禁止join ,由于数据量太大的时候，mysql根本查询不出来，导致阿里出了这样一个规定。...看步骤7.1，就是没有索引，join表很多的情况下，oracle仍然26秒查询出结果来。所以我会说mysql的join很弱。那么问题来了，为什么现在使用很多人使用mysql呢？
中间我自己写了造数据的脚本，也在结尾。 ? 实验是为解决一个问题的：查询选修“tname553”老师所授课程的学生中，成绩最高的学生姓名及其成绩 。...步骤5.1，mysql查询不出来，4表连接，对我本机mysql来说，1.5亿数据超过极限了（我调优过这个SQL，执行计划和索引都走了，没有问题，show profile显示在sending data.这个问题另外文章详谈...对比1.1 和5.1 步骤sql查询，4表连接，对我本机mysql来说 ，1.5千万数据查询很流利，是一个mysql数据量流利分水岭。(这个只是现象，不太准确，需要同时计算表的容量)。...针对这样一个规则，对开发来说 ，需要把一些逻辑放到应用层去查询。 总结：这个规则 超过三张表禁止join ,由于数据量太大的时候，mysql根本查询不出来，导致阿里出了这样一个规定。...看步骤7.1，就是没有索引，join表很多的情况下，oracle仍然26秒查询出结果来。所以我会说mysql的join很弱。那么问题来了，为什么现在使用很多人使用mysql呢？
二、问题分析： 对这个结论，你是否有怀疑呢？也不知道是哪位先哲说的不要人云亦云，今天我设计sql，来验证这个结论。（实验没有从代码角度分析，目前达不到。...步骤5.1，mysql查询不出来，4表连接，对我本机mysql来说，1.5亿数据超过极限了（我调优过这个SQL，执行计划和索引都走了，没有问题，show profile显示在sending data.这个问题另外文章详谈...对比1.1 和5.1 步骤sql查询，4表连接，对我本机mysql来说 ，1.5千万数据查询很流利，是一个mysql数据量流利分水岭。(这个只是现象，不太准确，需要同时计算表的容量)。...针对这样一个规则，对开发来说 ，需要把一些逻辑放到应用层去查询。 总结：这个规则 超过三张表禁止join ,由于数据量太大的时候，mysql根本查询不出来，导致阿里出了这样一个规定。...看步骤7.1，就是没有索引，join表很多的情况下，oracle仍然26秒查询出结果来。所以我会说mysql的join很弱。那么问题来了，为什么现在使用很多人使用mysql呢？
因此，这就是我为何考虑写该系列文章的主要原因，希望该系列文章(MySQL性能优化)能够给你带来收获，让你更系统、更全面的掌握MySQL性能优化的技能、技巧。...在MySQL性能优化之前，你有必要重新再认识下MySQL，便于后续更容易理解MySQL性能优化中涉及到的知识点。...二、MySQL逻辑架构 想深入探究MySQL之前，有必要了解一下MySQL的逻辑架构，逻辑架构图如下： MySQL的逻辑架构中，分为三层，如上图红色虚线框的三部分。...1.读写锁 在我们学习任何一门语言时，针对处理并发问题都会选择锁机制来解决并加以控制，这也是解决并发控制的经典方法，MySQL也不例外。...行级锁，更适合于有大量按索引发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理系统。 四、MySQL存储引擎是怎样的？
5.7 的确是和MYSQL 8 已经有了分别，对于开发人员撰写SQL 有什么帮助我们可以看看下面的一些例子。...下面是MYSQL 8 和 MYSQL 5.7 在一个稍微复杂查询的执行计划 对比上面的图，一样的语句，一样的数据库，一样的表，一样的数据行数和内容，mysql 8 由于各种优化，去掉了 using firesort...排序后，速度有了大幅度的提升，这说明在没有优化的情况下，MYSQL 8 对于排序和GROUP BY 这样的查询时有利的，并且随着提取的数据越多，则越快，这对 DEVELOPER 是一个好消息。...MYSQL 8 MySQL 5.7 上面的测试中，如果不带有Join salaries 的情况下，实际情况是MYSQL 5,7 还会稍微的好一些，MYSQL 8 会将not exists not in...里面的子查询先 Materialized 一下，相对来说，如果 not exists not in 里面的要排除的数据越少越好，条件越精准越好，这样MYSQL 8 的 antijoin 的功能就会能帮助查询更有效的排除数据
假设你现在要维护在线学习的购买系统，关注的是用户账户余额表和用户课程表。 现在发起一个逻辑备份。假设备份期间，有一个用户，他购买了一门课程，业务逻辑里就要扣掉他的余额，然后往已购课程里面加上一门课。...也就是说，不加锁的话，备份系统备份的得到的库不是一个逻辑时间点，这个视图是逻辑不一致的。 说到视图你肯定想起来了，我们在前面讲事务隔离的时候，其实是有一个方法能够拿到一致性视图的，对吧？...你可以想象一下，如果一个查询正在遍历一个表中的数据，而执行期间另一个线程对这个表结构做变更，删了一列，那么查询线程拿到的结果跟表结构对不上，肯定是不行的。...在对大表操作的时候，你肯定会特别小心，以免对线上服务造成影响。而实际上，即使是小表，操作不慎也会出问题。我们来看一下下面的操作序列，假设表 t 是一个小表。...MDL 会直到事务提交才释放，在做表结构变更的时候，你一定要小心不要导致锁住线上查询和更新。 最后，我给你留一个问题吧。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Mysql查询语句执行原理 数据库查询语句如何执行？ DML语句首先进行语法分析，对使用sql表示的查询进行语法分析，生成查询语法分析树。...语义检查：检查sql中所涉及的对象以及是否在数据库中存在，用户是否具有操作权限等 视图转换：将语法分析树转换成关系代数表达式，称为逻辑查询计划； 查询优化：在选择逻辑查询计划时，会有多个不同的表达式，选择最佳的逻辑查询计划...； 代码生成：必须将逻辑查询计划转换成物理查询计划，物理查询计划不仅能指明要执行的操作，也给出了这些操作的执行顺序，每步所用的算法，存储数据的方式以及从一个操作传递给另一个操作的方式。...将DML转换成一串可执行的存取操作的过程称为束缚过程， Mysql查询语句执行过程 这里简单介绍一下mysql数据库，mysql数据库是一款关系型数据库，所谓关系型数据库就是以二维表的形式存储数据，使用行和列方便我们对数据的增删改查...（图1.0） 现在针对这张student表中的数据提出一个问题：要求查询出挂科数目多于两门（包含两门）的前两名学生的姓名，如果挂科数目相同按学生姓名升序排列。
水平有限，出现错误或者有更好的办法，欢迎讨论。 步骤一：熟悉Python的基本语法。 已经熟悉Python的直接跳到步骤二。 Python是门比较容易入门的编程语言，如何上手视编程基础而定。...这是我学习python的第二门课（第一门是codecademy的python，很早之前看的，很多内容都记不得了），当时每天看视频+编程作业一个多小时，六天弄完，效果还不错，用python写基本的程序没有问题...对每一个查询google . visit1point3acres.com for more. 5.# scholar都有一个url，这个url形成的规则是要自己分析的。....(2) 当然，你也可以不写入txt文件中，而是直接连接数据库，python中的MySQLdb模块可以实现和MySQL数据库的交互，把数据直接倒到数据库里面，与MySQL数据库建立链接的逻辑和与网站服务器建立链接的逻辑差不多...去google一下吧，成千上万的人碰到过这种问题。.
假设你现在要维护在线学习的购买系统，关注的是用户账户余额表和用户课程表。 现在发起一个逻辑备份。假设备份期间，有一个用户，他购买了一门课程，业务逻辑里就要扣掉他的余额，然后往已购课程里面加上一门课。...也就是说，不加锁的话，备份系统备份的得到的库不是一个逻辑时间点，这个视图是逻辑不一致的。 说到视图你肯定想起来了，我们在前面讲事务隔离的时候，其实是有一个方法能够拿到一致性视图的，对吧？...你可以想象一下，如果一个查询正在遍历一个表中的数据，而执行期间另一个线程对这个表结构做变更，删了一列，那么查询线程拿到的结果跟表结构对不上，肯定是不行的。...小结 今天，我跟你介绍了 MySQL 的全局锁和表级锁。 全局锁主要用在逻辑备份过程中。...MDL 会直到事务提交才释放，在做表结构变更的时候，你一定要小心不要导致锁住线上查询和更新。 最后，我给你留一个问题吧。
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