展开

关键词

一个问题,用了多线程后,两个问题了现在

在《进程和线程的一些总结》中也有介绍,这里就不详述。 为什么要用多线程 很显然,多线程能够同时执行多个任务。 代价 听起来都很好,但是多线程是代价的。由于它们“同时”进行任务,那么它们任务的有序性就很难保障,而且一旦任务相关,它们之间可能还会竞争某些公共资源,造成死锁等问题。 const pthread_attr_t *attr, void *(*start_routine) (void *), void *arg); 参数必要做一下说明 在《一个奇怪的链接问题》中提到,对于非glibc库中的库函数,都需要显式链接对应的库。 所谓,皮之不存,毛将焉附,所有线程都共同使用很多资源,相关内容也可以从《进程和线程的一些总结》中了解到。 如何改进呢?

30030

「数据架构」:主数据管理(MDM)的行业什么帮助?

虽然所有行业都存在数据质量问题;每个行业都有其独特的需求。 MDM提供对于这些行业改进业务流程所需的数据合理化所需的工具. 随着数据量的激增和数据复杂度的不断增加,CPG公司的业务也在不断增加 今天,这个问题正在加剧。从客户和产品数据中获得洞察实时促销优化,分类/SKU盈利报告和需求预测是最大化性能的关键。 金融服务 银行业和资本市场行业一些独特的挑战需要克服。 这是这是一个面临困难时期的行业,这些机构来说,优化它们的业务是至关重要的与客户建立良好的关系,通过追加销售和增加收入交叉销售机会,通过更高的IT敏捷性降低成本。 零售和分销 缺货全球前100位零售商和零售商来说意味着690亿美元的问题在所有缺货的情况中,将近75%是由他们造成的。零售商们关注通过改进上市时间和增加销售决策来优化计划和销售决策战略采购。

59520
  • 广告
    关闭

    腾讯云校园大使火热招募中!

    开学季邀新,赢腾讯内推实习机会

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    为什么的两个表建立数据关系问题

    小勤:大海,为什么这两个简单的表建立数据关系问题啊? 大海:啊?出什么问题了? 看看: 小勤:真的嘢!里面有两个小米,一个是宏仁生产的,一个是德昌生产的。但是,产品名称重复不行吗? 大海:当然不行啊,你产品名称是重复的,怎么知道订单明细表里的产品应该对应你产品表里哪一个啊? 小勤:啊,也,vlookup都是返回最先找到的一个,这可能是错的。 大海:所以说,仔细想想,这种逻辑是不能成立的。 小勤:啊,知道了,看来还是得把订单明细表里的产品ID放出来,不然做出来的数据分析都是不对的。 大海:很棒,这么快就想到产品ID的问题了。 小勤:你上次《表间关系一线牵,何须匹配重复拼数据》的文章里不是提醒吗?只是没想到我的数据那么快就存在这种情况。 大海:呵呵,名称重复的情况太正常了,所以尽可能都用ID编码。

    10920

    图文详解:Kafka到底哪些秘密让它情有独钟呢?

    大家好,是小羽 最近很少发文,一是开始总结了一下自己做了两个多月的公号了,都收获了什么,学到了什么。 二是正好这段时间公号开始迁移,所以也借这段时间可以休息下,总结下别人是怎么写好文章的。 随着实时性的要求越来越高,那么在庞大的数据的传输过程中怎么能保证数据的快速传递呢,由此,消息队列产生了。 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位。 Kafka是一个分布式消息队列我们来说掌握它是必不可少的。 本文 Kafka 的基本组件的实现细节及其基本应用进行了详细介绍,同时,也熬了几天夜画了图解,希望能让大家 Kafka 核心知识的了更深刻的理解,最后也总结了 Kafka 在实际业务中的应用。 此工具有助于解决此类应用程序面临的难题:处理无序数据,在代码更改时重新处理输入,执行状态计算等。

    21220

    同学问了一个很多前端都在担忧的问题

    如图,这是今天一个先行者计划的成员,在同聊天的时候提到的问题。这个问题确实是客观存在的,前端变化快,一会今天这个了,一会明天又那个了。 “都有点动摇了,原来还总鼓励他们别放弃,搞一阵之后自己也有想法了” 在微信是这样回复他的, 其实你细看,前端变的都是上层建筑,什么vue啊,react啊,这那的,,但这些框架都是原生js的再封装 就例如我,原生 js很ok,所以我学什么新的框架,都很快。一个新框架出来,无非是一套新js语法而已,核心还是那些。 你看jq,它的源码核心是call、prototype和单例。 后端后端的好处,学会一个j2ee可以吃很多年。但前端最大的优势在于,只要你比别人快,你就会有很大的优势。 这一点就如同现在的中国,唯一不变的就是变化。

    26380

    公司来了个新同事不会用 Lombok,还说代码问题

    背景 最近公司新来一个搞 Java 的同事,搞了半天项目还没有跑起来,后来叫我过去帮他看一下,然后指着红色的编译错误和我说是不是代码问题。。 顿时就心想,这人是不是太水了啊,工作三年了,简单的编译问题都搞不定? 一味地劲大家放弃,感觉有点偏激了,任何事物,存在就即合理,关键是利弊权衡的问题罢了。 但是想调试生成后的 hashCode 方法的运算过程,代码没有,断点都没法打,怎么调试? 即使如此,觉得这个问题不大,我们很少去跟踪这些代码,我们也可以通过其他方式来曲线解决。 所有种种潜在的问题都是领导者不愿意看到的,所以,有的公司是明令禁止使用 Lombok 的,个人是不站边,适度运用就好,但不要过度依赖。

    61420

    520 | 机器人竟然表白了?!用Python假装自己女朋友(附代码)

    就在今天,python聊天机器人竟然表白了,并且还自动地和微信里面的所有人和群聊天。一时间,所有人以为变成了聊天达人。具体什么情况,我们慢慢看看怎么实现的。 机器人表白 在这特殊的日子里,机器人对我说了我爱你,也就是自己发给自己信息。还可以说更多其他的内容,只需要设置一下send()内容既可。 比如,找到微信昵称或者备注为”冯彬“的好友,然后他说,“亲,在干嘛呢”。并且自动回复 “嗯,收到你的消息了”。 因为图灵的机器人已经很智能了,可以回答很多问题,比如当地的天气、名词解释等内容。图灵机器人可以在图灵网站注册账号,并且创建自己的机器人。 比如创建一个叫做“的机器人的”自动聊天机器人,然后与所有人进行聊天。

    1.8K40

    一次事故,MySql时间戳存char(10)还是int(10)了全新的认识

    然而,10点多的时候,运营小哥哥突然告诉后台打不开了,怀着一颗“什么大不了的,估计又是(S)(B)不会连wifi”的心情,自信的打开了网址,果然,真打不开了。 这是存心让过不好周末呀! 由于log_user_active的数据量最大,所以猜想应该是log_user_active表出了问题,为了排查原因,把SQL又简化了下,去掉了JOIN直接简化为: SELECT log.user_id 此时,应该确信是这个表出问题无疑了,但是字段log_dtime明明建立了索引,怎么还这么慢呢? 经过各种百度,终于发现问题所在:由于log_dtime设计的是char类型。 的数据恰巧都是数字组成(时间戳),查询的时候也没有刻意去加引号,导致查询的时候不走索引。 这就是问题所在了,于是进行如下尝试: 尝试1: SQL的值加上引号 如上图,果然极快。 但是这样的话,需要改好多代码,想想还是尝试下方法2吧。

    27130

    知乎问题:作为 IT 行业的过来人,你什么话想后辈说的?

    不是技术多牛逼,是要有独立发布一个产品能力。比如你是个前端程序员,那你就要看看后端都是怎么弄的,把技术栈补充完整了。你说是后端高手,是多牛逼的DBA,不懂啊,不知道这种除了给人搬砖还能干啥。 所以,管理的认识,不仅有自己的思考,更有切身的体会。 中国人都有“官本位”的思想,好像在职场上,不混个一官半职,就有多丢人似的。 因此,只要社会还在发展,企业对生产力还有需求,技术人员就很难彻底失业,不过是一个性价比的问题——只要价钱合适,总还是口饭吃的。 但是,做管理就不一样了。 但问题是,这些成绩多少是管理的因素,又有多少是其他因素(例如行业红利、公司的行业地位)。这些都不是简简单单通过面试能说清楚的。 因此,这个职位连续从外边招聘几个经理,最后都证明非常“不上道”。 小编话说 这类分享了知乎上高赞的两个回答,都是有着几十年工作经验的前辈,个人感觉非常的实在,个人来说还是蛮指导性意义的。

    70930

    为什么3岁的儿子不良信用记录?儿童数据泄露问题暗潮汹涌

    那么,获取儿童的数据到底什么用? 作者:林安安、蒋宝尚 来源:大数据文摘(ID:BigDataDigest) ? 报告基于5,855个最受欢迎的免费儿童应用程序的自动分析发现,大多数可能违反COPPA,主要是因为他们使用第三方SDK。 显然,这些孩子的数据诈骗犯有致命的吸引力。 ? 03 儿童数据有什么用? 儿童数据泄露这件事很严重吗?一年级学生的数据信息什么用? 不幸的是,真的很有用! 如果都不重视这个问题,那么直到孩子们申请助学贷款,办第一张信用卡,买第一辆车时,才意识到这个问题严重性。 每一个经历过信用卡被盗的人都知道一个犯罪分子在短短的几分钟内能给他们带来多大的损失。 2018年5月份,TeenSafe 这款家长监管应用,是将儿童的数据存放在了两台亚马逊服务器上,由于这些数据却没有被保护起来,已经几千个账户信息被泄漏。

    25830

    ——自从了多多关系,这种问题就简单多了……

    终于,Power BI支持多多的表间关系了,在这之前,凡是涉及到多多的表间关系,都是“高级”内容,让等想用Power BI做数据分析却又怕脑洞不够的普通用户感到莫名恐惧……比如说,求个简单的商品共同购买数量 ,要先构建表,再建关系,更惨的是还得写辣么长的公式: 现在,这一切都将成为过去…… 恰巧朋友问到这个类似的问题:吃了面包的客户喝了多少咖啡? 现在拿多多关系来撸一遍: Step 01首先,打开Power BI中支持多多关系的功能 Step 02在查询编辑中直接复制一个表 Step 03建立表间关系(多多) Step 04直接用两个表的产品分别创建切片器

    10730

    这 6 点知识让 JavaScript 的对象了更进一步的了解

    输出: T小兔子说: 还活着。 输出: 白色小兔子说:噢,真可爱! ; speak.call({type: "黑色"}, "嘿嘿,不坏,你不爱!"); 白色的小兔子说:你这个小坏蛋! 黑色的小兔子说:嘿嘿,不坏,你不爱! 因此,如果你基础对象原型感到困惑时,建议你可以这样写for/in循环: for (var name in map) { if (map.hasOwnProperty(name)) { 现在,无论人们Object.prototype做了什么,我们都可以安全地使用for/in循环 var map = Object.create(null); map["pizza"] = 0.069;

    19520

    JS 中相等和全等操作符转化过程一直很迷惑,直到了这份算法

    JS 中的基本数据类型(原始类型) number,string, boolean,null 和 undefined,symbol。 全等运算符 === 全等和不全等操作符遵循以下基本规则(IEA规则): 如果两个操作数不同的类型,它们不是严格相等的 如果两个操作数都为 null,则它们是严格相等的 如果两个操作数都为 undefined secondObject['name'] = 'Neo'; secondObject === firstObject // true, IEA 规则 8 两个变量 firstObject 和 secondObject 都是同一象的引用 一个麻烦的事实是,JS 对象两个不同的方法来执行转换,接下来要讨论的一些特殊场景更加复杂。值得注意的是,这里提到的字符串和对象的转换规则只适用于原生对象(native object)。 如果检查至少 10 个示例,则以后不会有任何问题。 现在就可以试试,如 [0] == 0 的结果和转化步骤是什么? 相等运算符==进行类型转换。

    47120

    和面试官之间关于操作系统的一场对弈!写了很久,希望帮助!

    大家好,是 Guide哥!很多读者抱怨计算操作系统的知识点比较繁杂,自己也没有多少耐心去看,但是面试的时候又经常会遇到。所以,带着整理好的操作系统的常见问题来啦! 面试官 :先来个简单问题吧!什么是操作系统? ? 通过以下四点向您介绍一下什么是操作系统吧! 面试官 :进程间的通信常见的的哪几种方式呢? ? :大概 7 种常见的进程间的通信方式。 信号量(Semaphores) :信号量是一个计数器,用于多进程共享数据的访问,信号量的意图在于进程间同步。这种通信方式主要用于解决与同步相关的问题并避免竞争条件。 但是这样什么问题呢? 用户程序可以访问任意内存,寻址内存的每个字节,这样就很容易(有意或者无意)破坏操作系统,造成操作系统崩溃。

    58520

    优化的对比度增强算法用于雾图像的清晰化处理(算法效果是目前看到最为稳定的,且天空具有天然的免疫力,极力推荐需要的朋友研究)。

    不知道各位这个算法的效果第一印象如何。       和现在一些常见的去雾文章明显的不同的是,这篇文章的并不是基于暗通道原理的,也不是把重点强调在透射率图的细化上,而是提出了一种新的得到粗透射率图的方法。 并且文章分别讲到了静态图像和视频图像的去雾,这里只研究了静态图的去雾。       对于透射率图,文章提出了一个cost function,这个cost function是基于以下两点考虑的:       1、对于雾图像,其整体的对比比较低,因此去雾后的对比度要尽量的高,文中给出了三种测评一幅图像对比度的方式 注意上面的公式都是去雾图进行的处理。   2、 由于对比度得到增强,可能会导致部分像素的调整值超出了0和255的范围,这样就会造成信息的损失以及视觉上的瑕疵。

    52680

    12月反思 - 组内设计评审会议

    会议之前,和组内的人员进行了多次沟通,了解他们的需求:我们的AutoUI框架当前有些什么问题?当界面需求被提出后,我们它的完成情况怎么样?开发人员AutoUI什么期望? 测试、需求人员AutoUI什么期望?布局什么问题?期望的GIX4界面是什么?     接下来的几天时间就是不停的系统进行设计,好几个问题都是在睡觉的时候想明白的。 听众问题的理解程度不一。     评审之前,的想法是,由于之前已经做过几次现有问题的沟通,大家问题已经比较理解了,评审的主要目的是评审的设计。 评审会议的认识问题。     问题已经达成共识的假设、评审会议内容的理解错误,都造成了沟通不便。 这个步骤应该放在评审之前就完成,以方便大家未来要做的任务一个清晰的认识,也反过来更好地理解整个设计。 6. 没有评审做准备工作。     就算按照之前的想法,大家进行进入设计评审环节。

    31280

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券