['top'].set_color('none') # 移动坐标轴 # 将 bottom 即是 x 坐标轴设置到 y=0 的位置。...各个对象关系可以梳理成以下内容（图片来自网络）： 02 Matplotlib 绘制步骤 ATPLOTLIB 注意 这里不讲解 matplotlib 的安装，我使用的是 Anaconda 的 notebook...['top'].set_color('none') # 移动坐标轴 # 将 bottom 即是 x 坐标轴设置到 y=0 的位置。...['top'].set_color('none') # 移动坐标轴 # 将 bottom 即是 x 坐标轴设置到 y=0 的位置。...['top'].set_color('none') # 移动坐标轴 # 将 bottom 即是 x 坐标轴设置到 y=0 的位置。
根据我的ChatGPT经验，我发现在岩相学等小众主题中使用它可能会有些挑战，并可能返回不正确的信息。这是在使用大型语言模型（LLMs）时每个人都应该注意到的事情。 始终仔细检查输出并确保其有意义。...使用Matplotlib和ChatGPT高级数据分析插件创建测井图 当我开始在Medium上写文章时，我专注于如何使用Matplotlib创建基本的测井图，并如何使用Python处理测井数据。...第一步是让它创建一个基本的测井图，其中每个测量都显示在自己的子图中。 在处理并编写第一次尝试的代码后，ChatGPT再次遇到了与数据集中的NaN值相关的问题。因此，它必须重新创建绘图。...确保所有曲线都有定义的x轴刻度范围 经过进一步处理，ChatGPT返回了包含我请求的更改的绘图。...将两条线移动到同一子图上 在测井图上，常见的是在同一迹道上绘制体积密度（RHOB）和中子孔隙度（NPHI）。由于这两个曲线具有不同的刻度，我们需要将其中一条放在次要x轴上。
它可以是像我们用于文本放置的坐标位置，但是让我们展示另一个例子。 它可以为轴域小数，所以我们使用 0.8 和 0.9。 这意味着文本的位置在x轴的80％和y轴的90％处。...当图表启动时，请尝试单击平移按钮（蓝色十字），然后移动图表。 你会看到文本保持不动，但箭头跟随移动并继续指向我们想要的具体的点。 这很酷吧！...虽然人们喜欢在他们的实时图表中看到历史价格，他们也想看到最新的价格。 大多数应用程序做的是，在价格的y轴高度处注释最后价格，然后突出显示它，并在价格变化时，在框中将其略微移动。...第二十三章 共享 X 轴 在这个 Matplotlib 数据可视化教程中，我们将讨论sharex选项，它允许我们在图表之间共享x轴。将sharex看做『复制 x』也许更好。...为此，首先我们需要定义一个新的轴域，但是这个轴域是ax2仅带有x轴的『双生子』。 这足以创建轴域了。我们叫它ax2v，因为这个轴域是ax2加交易量。
因此本文旨在提供一种高效的 Matplotlib 使用方法，并希望该方法可以帮助大家理解如何更有效地进行日常数据分析工作。 简介 对新手来说 Python 可视化实在有些令人挫败。...但是，在使用过 pandas、scikit-learn、seaborn 和其他 Python 数据科学包之后，我觉得之前否认 Matplotlib 的行为有点不成熟。...坦白讲，当时我不是很了解 Matplotlib，也不懂如何在我的工作流中高效使用 Matplotlib。...，就需要定义它，并将其应用到 x 轴。...现在，我已经在 jupyter notebook 中用 %matplotlib inline 展示了很多图像。但是，在很多情况下你需要以特定格式保存图像，将其和其他呈现方式整合在一起。
喜欢它，并且发现它的艺术风格令人难以置信地令人着迷。 在YouTube上快速搜索该流派可以使任何人都对该流派带来的复古科幻美学感激。 现在很想创建这样的视觉效果。...但是每天都在处理数据，既不是动画师，图形设计师也不是艺术家。 然后想：“确实创建了视觉效果，在Matplotlib中可视化了数据。...将使用黑色背景，并使用多条半透明线来创建发光效果[1]。 运动 这有点棘手。为了创建似乎朝着水平线，使用Matplotlib动画来不断更新水平线的y位置。...创建这些运动线的十个实例，每个实例都分配有一个修改后的指数函数，如下所示： 分别针对零行，四行和八行的Y位置函数。 每个运动线都为每个帧分配相同的x值。但是当沿x轴移动每个函数时，将返回不同的y值。...如果绘制所有十条运动线，请牢记此逻辑，可以可视化时间（x轴）到线的y位置（y轴）： 通过使用指数函数，将运动线和透视线混合在一起。
定制化绘图 假设你对这个绘图的要点很满意，下一步就是定制它。使用pandas绘图功能定制（如添加标题和标签）非常简单。但是，你可能会发现自己的需求在某种程度上超越该功能。...记得当我说在matplotlib中要访问坐标轴和数字至关重要吗？这就是我们在这里完成的工作。将来任何定制化都将通过ax或fig对象完成。...假设我们要调整x限制并更改一些坐标轴的标签？...看着最别扭的地方是总收入数字的格式。Matplotlib可以通过FuncFormatter来帮我们实现。这个功能可以将用户定义的函数应用于值，并返回一个格式整齐的字符串放置在坐标轴上。...现在我们有一个格式化函数，需要定义它并将其应用到x轴。
定制化绘图 假设你对这个绘图的要点很满意，下一步就是定制它。使用pandas绘图功能定制（如添加标题和标签）非常简单。但是，你可能会发现自己的需求在某种程度上超越该功能。...记得当我说在matplotlib中要访问坐标轴和数字至关重要吗？这就是我们在这里完成的工作。将来任何定制化都将通过ax或fig对象完成。...假设我们要调整x限制并更改一些坐标轴的标签？...看着最别扭的地方是总收入数字的格式。 Matplotlib可以通过FuncFormatter来帮我们实现。这个功能可以将用户定义的函数应用于值，并返回一个格式整齐的字符串放置在坐标轴上。...，需要定义它并将其应用到x轴。
- ，你在每个位置初始化2乘4网格中的子图。您可以打开轴的绘图，然后使用颜色贴图plt.cm.gray_r（返回所有灰色）显示所有子图中的图像，并使用插值方法nearest。...数据的高维度是尝试通过一组特征描述对象的直接结果。高维数据的其他例子是，例如，财务数据，气候数据，神经影像，...... 但是，正如您可能已经收集到的那样，这并不总是那么容易。...群集成员资格应该稳定下来。 您已经可以看到，因为k-means算法以它的方式工作，您放弃的初始集群中心集会对最终找到的集群产生很大影响。当然，你可以处理这种效果，你会进一步看到。...也就是说，您放弃的初始集群中心集对最终找到的集群有很大影响？ 通常，您尝试通过在多次运行中尝试多个初始集并通过选择具有最小平方误差总和（SSE）的集群来处理此效果。...对于SVM，您通常会尝试线性划分数据点。 但是，网格搜索告诉您rbf内核将更好地工作。惩罚参数和伽马指定正确。 提示：使用rbf内核尝试分类器。
这是个实验特性，可能在一些情况下不工作。它仅仅检查坐标轴标签、刻度标签以及标题的部分。 简单的示例 在 matplotlib 中，轴域（包括子图）的位置以标准化图形坐标指定。...对于子图，这可以通过调整子图参数（移动轴域的一条边来给刻度标签腾地方）。Matplotlib v1.1 引入了一个新的命令tight_layout()，自动为你解决这个问题。...在下面的例子中，ax1和ax2是 2x2 网格的子图，但是ax3是 1x2 网格。...gs2.update(top=top, bottom=bottom) 虽然这应该足够好了，调整顶部和底部可能也需要调整hspace。...在 Matplotlib v1.1 中，你可以使用gridspec将颜色条创建为子图。
基本上，我们是在向单元格中写入字符串。这里，我们要在另一列中计算x轴的指数值。在下面的代码中，我们使用了“f-string”，这是从Python 3.6开始的一种改进的字符串格式语法。...import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() plt.plot(df['x轴'],df['y轴']) plt.xlabel('x-axis') plt.ylabel...('y-axis') sheet.pictures.add(fig,name='MyPlot',update=True) 图9 最后，正如我们对每个Excel电子表格所做的那样，我们必须保存我们的工作并关闭文件...然而，它需要一点VBA来允许Excel调用Python函数。 Python脚本 让我们首先编写一个简单的Python函数，该函数生成10个随机数，然后将它们放在Excel工作表单元格A1中。...接下来，保存VBA代码，现在我们要在Excel工作表中创建一个按钮。返回Excel界面，在“开发工具”选项卡，单击“插入->按钮”，并指定刚创建的宏Rand_10。
对图形的每一处着墨都是至关重要的。 图表的完整性 这代表演示的真实性。通过确保正确缩放坐标轴并反映趋势，可以如实地解释数据。从长远来看，真实总是更有价值。...将Plotly介绍给这些受众，使用数据并通过探究人工智能和数据领域的文章来进行自我提升。 3. 涵盖可视化理论的基础知识，以及足以使在拥挤数字领域中的工作吸引从业者眼球的先进技术。...存在子图时，Plotly图形是用每一行和每一列索引的，不像matplotlib必须跟踪坐标轴的列表（当n=1时，plt.subplots的调用会生效）。...Plotly支持在设置分辨率以方便查看的同时进行保存，因此在展示时能够确切地看到想要保存的图表，在尝试时就会理解这一优势。...在屏幕上绘图的一个细微要点是决定使用哪种颜色。选取的颜色应是1）可区分的和2）眼睛易于辨认的。筛选过后的颜色将成为核心颜色。可以查看以下提供的色图，但在这之前我有一些经过尝试和测试的颜色。
在python中，有一个强大的工具matplotlib来帮助我们，用图形化的方式来展现数据。在《机器学习实战》一书中，就多处使用了matplotlib来绘制图形，帮助我们理解数据和学习算法。...每个坐标轴都有一个x轴和一个y轴（这句话有点难以理解，主要是因为在英语中Axes和Axis都翻译为轴，其实Axes可以理解为子图），它们包含刻度，刻度包含主要和次要的刻度线和刻度标签。...如果你要绘一个特别的坐标轴，还有坐标轴标签、标题和图例，以及坐标轴比例和网格线要考虑。 子图 这个是matplotlib中最不容易理解的。首先是我们为什么需要它？...因为有时候我们需要将不同的数据视图并排进行比较。为此，Matplotlib引入了子图的概念：可以在一个图中存在多组较小的坐标轴。...聪明的你应该可以想到下面的代码会绘出怎样的图形了吧？
() 尽管Matplotlib的X轴表示方法并不理想，但该图可以让人清楚地了解数据的分布。...如果你打算向他人展示你的数据，定制X轴、Y轴和其他绘图元素可能需要大量的努力。这是由于Matplotlib的低级接口造成的。...Seaborn Seaborn[3]是一个建立在Matplotlib之上的Python数据可视化库。它提供了一个更高层次的界面，简化了创建具有视觉吸引力的图的过程。...) ax = sns.countplot(x="class", data=titanic) 缺点 Seaborn尽管有其优势，但并不像Matplotlib那样拥有广泛的绘图类型集合。...缺点 Altair的简单图表，如柱状图，可能看起来不像Seaborn或Plotly等库中的图表那样有风格，除非你指定自定义风格。
我将在这篇文章中介绍matplotlib API的核心对象，并介绍如何使用这些对象来实现绘图。实际上，matplotlib的对象体系严谨而有趣，为使用者提供了巨大的发挥空间。...matplotlib使用numpy进行数组运算，并调用一系列其他的python库来实现硬件交互。matplotlib的核心是一套由对象构成的绘图API。 matplotlib项目是由John D....'].set_color('none') plt.show() 调整移动坐标轴 x=np.linspace(-3,3,50) y1=2*x+1 y2=x**2 plt.figure(num=2,figsize...： 函数式编程创造了一个仿真MATLAB的工作环境，并有许多成形的绘图函数。...Artist只是在程序逻辑上的绘图，它必须连接后端绘图程序才能真正在屏幕上绘制出来(或者保存为文件)。我们可以将canvas理解为绘图的物理(或者说硬件)实现。
1 Matplotlib, Seaborn, and Pandas: 我将出于几个原因将它们组合在一起，首先是Seaborn和Pandas绘图是建立在Matplotlib之上的——当你在panda中使用...下面是一些使用Matplotlib和它的近亲制作的图的例子: 在处理篮球薪资数据时，我希望找到拥有最高薪资中位数数据的球队。...从我所见过的所有材料来看，它的外观和感觉都很像ggplot2，但是还有一个额外的好处，它依赖于pandas Python包，该包最近弃用了一些方法，导致ggplot的Python版本变得无关。...Bokeh提供的所有便利都可以在Matplotlib中进行定制，包括x轴标签的角度、背景线、y轴扩展、字体大小/斜体/粗体等。...，但是多次尝试修复axis标签，逐字复制文档，都没有产生任何变化。
使用 matplotlib 的 LaTeX 支持的文本处理会慢于 matplotlib 的非常强大的 mathtext，但是更灵活，因为可以使用不同的 LaTeX 包（字体包，数学包等）。...此步骤产生的结果对于一些用户可能是不可接受的，因为文本被粗略地光栅化并且被转换为位图，而不像标准 Postscript 那样是可缩放的，并且文本是不可搜索的。...此替代方案产生 postscript 而不光栅化文本，因此它能够正确缩放，可以在 Adobe Illustrator 中编辑，并搜索pdf文档中的文本。...在将来，LaTeX 安装可能是唯一的外部依赖。 故障排除 尝试删除.matplotlib/tex.cache目录。...如果你不知道.matplotlib在哪里，请参见 matplotlib 配置和缓存目录位置。 确保 LaTeX，dvipng 和 ghostscript 都正常工作，并存在于你的PATH中。
这是一个绕着一个轴旋转的3D物体（准确地说是个立方体）。对于用CSS 3D工作我已经有一些经验了，于是我的脑海里开始形成一个解决方案。...查看代码，由Anna Selezniova (@askd 在 CodePen)上编写。 那么，怎么计算透视值呢？我发现它取决于轴的旋转。对于x轴，高度值乘以4应该合适。对于y轴，应该是宽度值乘以4。...使用神奇数字 我猜你已经注意到我使用了这个神奇的数字100来沿着轴移动这些侧面。而100这个值正好是我测试的立方体高度的一半。为什么是一半？...它决定了一个元素变换的中心点。我建了一个可以交互的样例，可以帮助你理解这个属性是如何工作的： 查看代码，由Anna Selezniova (@askd 在 CodePen)上编写。...看一下它展示的如何。使用鼠标滚动或者箭头键旋转广告块。同样，你也可以尝试拉出左边的黑三角上下拖动来手动控制旋转的角度（遗憾的是，这个特征在IE浏览器中无法工作）。看起来确实不错吧？
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