我们还使用了 Flask 框架从深度学习模型中创建 API。 在“第 4 章”，“TensorFlow.js 入门”中，我们使用了第三方应用编程接口（API）创建了一个网站应用。...API 是使用经过良好测试和可扩展的深度学习 API 时最受欢迎的 API。...最终，我们创建了将所有不同部分（上下文，事件，有效负载，端点和 cookie）同化为单个对象的方法，可以与 Alexa 技能进行交互： def get(self, remove_empty=True...测试 AWS 家庭自动化技能 作为该项目的最后阶段，我们将在 Alexa 测试模拟器中测试我们的技能。 为此，请执行以下步骤： 转到这里并登录。 单击左侧菜单中的“技能”。...请注意，没有script.js文件，该项目将无法运行。 我们已经创建了用于预测index.html模板文件中存在的画布上绘制的图像的设置。 但是，/predict路由尚未创建。
是否有其他经验需要的信息，例如从网站或移动应用程序？ 2）编写脚本script 脚本显示用户和Alexa之间的对话，如电影或播放，是确定对话流程的好方法。 使用脚本来帮助识别您可能尚未解决的情况。...使用以下技巧来扩展您的脚本并捕捉用户可能完成任务的各种方式： 概述最短的路线完成 完成的最短路径通常是当用户同时提供所有信息和插槽时，如果相关，则已经链接了一个帐户，并且在一次调用该技能时满足其他先决条件...为了确保您的技能在人身上表现良好，请提供广泛的句子，短语和单词 可能会说。...内置意图已经被配置，以便Alexa可以识别相应的话语。 例如，有了帮助的意图，你不需要指定一个人可能要求帮助的方式。 如果您的技能需要对人们可能会说的其他事情做出反应，您还可以扩展内置意图。...总是通过倾听来测试体验，然后进行调整直到听起来正确。 朗读列表 当Alexa只读取列表中的一些可能项目时，为用户提供一种告诉Alexa阅读更多信息的方法。
▲Pixel手机上的Google Assistant Loup为每个数字助理使用了相同的800个问题，并将它们分为五个类别：本地服务、商业、导航、信息和命令。...为了更好地体现这些现代助手的能力，今年的问题将2017年4月进行的类似测试中使用的问题进行了修改。...Alexa和Cortana落后于Assistant和Siri。两者对问题理解的成功率都达到了98％，但Alexa的回答正确率仅为61.4％，Cortana为52.4％。...Loup提到，与Alexa和Cortana相比，谷歌和Apple将他们的助手直接集成到手机中，这让它们的能力具有了天然的优势，而Alexa和Cortana在Android和iOS手机上仅作为第三方应用运行...Loup期望Siri Shortcuts等新服务可以通过让用户为应用程序和功能创建个性化的语音命令来减少误解，而现有的功能，如叫车服务和支付功能将变得无处不在。
该模型在 1000 个 ImageNet 类上进行了训练，但经过优化，可在浏览器和移动应用程序中运行。 ?...因为它将在浏览器中运行，所以我可以很好地将它与语音到文本以及文本到语音的 API 相连接，这正是现代浏览器支持和我需要使用的。 4. 它加快了测试、训练和调试的过程，这往往是机器学习中的一个挑战。...在彻底测试并发现这两个系统在我的测试中表现相当之后，我决定使用 Teachable Machine 作为我的基础系统，因为： 1. 在较小的数据集上，kNN 实际上可以比 CNN 运行地更快/更好。...团队已经开源了一个良好的项目简化样板（https://github.com/googlecreativelab/teachable-machine-boilerplate)，可以作为一个有用的起点。...我已经在一个独立的 github branch (https://github.com/shekit/alexa-sign-language-translator/tree/stopword) 中实现了这种方法
还有什么比让一个无生命的物体为你做这件事更好呢? 我们打算编写一项Alexa功能，让亚马逊设备说些有趣的事。 我是个内向的人，却很喜欢这项工作。...把它用在家里有Alexa的设备上。 创建Alexa功能 进入https://developer.amazon.com/alexa/console/ask；这就是为Alexa创建实际功能的地方。...如果你还没有注册，也可以使用在亚马逊Alexa上注册的账户，这会使整个过程变容易很多。 如果还没有在亚马逊上注册Alexa账户，这也不难。只需在手机上下载Alexa应用程序，按操作步骤来即可。...进入https://developer.amazon.com/alexa/console/ask之后，点击右手边的Create Skill按钮： image.png 然后给它命名，选择自定义模型添加功能...看到这条消息出现在下方时，说明创建成功: image.png 现在找到顶部导航栏中的Test选项卡。 将启用技能测试改为开发。 在左侧输入话语，就能触发Lambda函数，并输出响应。
这些系统只受其智能水平的限制，以及良好的设计能力来覆盖智能中的弱点。 语音助理正在成为新的操作系统 亚马逊 Alexa 已经从一个新事物悄悄成长为了一个平台。...它现在有7000项“技能”（编者注：类似于插件），销售量超过500万个。 现在，企业部署的拉锯战也已经展开：个人助理的战斗俨然升级为巨头之间的多重产品线之战。...这一切都引向了一个普遍的看法，就是亚马逊正在语音助理及语音助理中运行的 App 这个不断增长的市场中赢得竞争。到目前为止，Alexa 在这场竞争中已经基本没有对手。 ?...现在的 Alexa 已经拥有非常多的“技能”，能够与各种应用程序链接，例如 Uber、Twitter、Nest 恒温器等。似乎是突然之间，Echo 从一个新奇的玩意儿变成了一整个的生态系统。...只是这个功能将显着增长我的Siri使用（从今天零）。 AirPods本身是伟大的硬件。我爱他们，我使用他们，他们使Siri一个新的和更好的经验;已经有很多热门评论了。
事实上放眼客户端，垂直竞争中最大的困境正在涌现：消费者使用何种接触点以及它如何与互联网连接。 网页浏览器是相对薄弱的垂直竞争对手，因为它们实际上已经商品化。...但是现在，我们有了新的专有设备和应用程序，这些设备和应用程序具有更强大的功能，可以作为选择受众的独家接触点。 亚马逊Alexa是专有客户端的一个很好的例子。...因此，Alexa创建了超过20,000种自定义技能，许多品牌都希望通过专有接触点接触其受众： 这为亚马逊创造了强大的网络效应 - 越来越多的消费者因为更多的功购买Alexa设备，反过来，更多的消费者则激励着更多的品牌为...Alexa创建技能，从而进入良性循环。...现在，虽然主流的和专有的客户接口在垂直竞争链中拥有强大的力量，但它们并不一定拥有全部的力量。而那些来自营销者或消费者（该链条的两个端点）的力量，供应商根本不愿意取代或无法取代。
今天，汽车巨头丰田又宣布它的雷克萨斯和丰田车型将内置Alexa语音助手。此前，宝马、福特、日产、Jeep等品牌的最新车型已经都在使用Alexa，通过语音助手，车主可以远程启动或锁定车辆。...在家居环境中，使用语音之外，我们还有很多其他的选择；但在汽车上，通过Alexa直接说话，无疑是更自然、更直接同时也是更为安全的一种交互方式。...因此，他们创建了一个名为Alexa语音服务（Alexa Voice Services）的新部门，目的是为了使Alexa可以很容易地添加到任何类似吊扇，灯泡，冰箱或汽车这类大家一直都在用的产品中。...他展示了一个完全暴露的主板和到处悬挂着电线的小东西，虽然看着是一个半成品，但是他说Alexa已经在上面运行了。...Alexa的表现是由JR来评价的。JR的意思是Junior Rover，它指的是负责第三方设备测试的一款定制机器人，用它来确保Alexa的服务正确运行。
谷歌成立了一个新的基金专门投资语音领域 最近，谷歌为投资语音领域创建了一个新的风险投资基金。...通过智能音箱，患者可以使用语音来请求帮助，医疗专业人员可以通过移动应用程序响应和跟踪请求。 Google Assistant还在帮助Novant Health系统中的患者。...亚马逊创建了Amazon Connect Kit（ACK），允许开发人员获取Alexa家庭技能API，以便他们可以为成千上万个家庭设备和小型设备添加新的可定制化功能。...Apple正在寻求开发在设备内使用语音激活的方法。 该专利将创建一个系统，其中语音到文本将通过用户的设备运行，而不是通过Apple的服务器运行。该设备将能够基于存储在操作系统内的预定任务来执行请求。...这家科技巨头正在与Salesforce合作，将Apple语音技术构建到应用程序中。用户将能够使用Siri进行更新和请求，而不是在系统之间导航。
然而，它在文字中断的地方很尴尬的停止了朗读，而没有继续翻页。 Google Assistant则没有把邮件读出来，它不过是把我最新的两封邮件显示在了屏幕航。而且它没有直接调用Gmail的应用。...相比较而言，Alexa是做的最好的。它默认使用Amazon最新的Music Unlimited服务，但也同意你把Spotify设置为默认音乐播放服务器。 获胜者： Alexa 2....不过同样的，它默认让你使用Apple的软件——没有Calendar这个软件的话，你几乎什么也做不了。 我可以很轻松的用其他三个助手添加日程，但在修改日程上表现的很差。...在上面的例子中，它找到了我附近最近的餐厅，还能标注餐馆已经打烊了所以我无法预订。 如果我需要的话，Siri还可以帮我给这个餐厅打电话。 而其他三个语音助手要不是显示无效就是直接弹回搜索结果。...Siri还可以在浏览器中打开一页（自定义是Safari），而Google Assistant只会在Assistant应用程序本身（而不是Chrome）中打开网页。
商业世界中的任何定律对亚马逊几乎都不起作用。从起初西雅图一家默默无名的互联网书店起家，亚马逊在至少五个领域已经成为重要的动力之源：零售，物流，消费者技术，云计算以及最近的媒体和娱乐。...亚马逊旗下的风险投资机构，Alexa Fund,已经围绕Alexa作为一个通用人工智能助手培育了相应的开发者和硬件生态体系：Alexa平台提供SDKs，允许第三方开发者为其人工智能助手开发相应技能，也允许硬件制造企业将...但是自亚马逊宣布该计划以来，数年后还没有看到太大进展（除了零星的演示），很多人对于其如何已经是否能够将无人机融入到物流网络中持怀疑态度。FAA监管机构要求在美国国内测试更加复杂的飞行活动。...有了自然语言处理技术，Echo已经成为爆款产品，预计出货量超过500万台。亚马逊应用商店上的语音类应用已经超过10000个。Alexa还带来了新的收入来源：语音购物。...亚马逊在这方面已经投入了很多资源，包括让Alexa和人工智能开发人员免费使用AWS。
之后，亚马逊就会根据用户的综合打分，为这次Alexa Prize决出最终冠军得主。...在人工智能领域，Alexa Prize已经成为了全球最受瞩目的人工智能竞赛之一，它奖金丰厚，用户群体庞大，还提供优质的计算资源供参赛团队使用。...用户的目标是通过语音指导机器人，使用环境中的道具完成各种或日常或新鲜的任务，例如制作一杯咖啡，使用时光机器修复破损的碗，或使用镭射光线为派对解冻蛋糕。...SEAGULL团队称，可以使用任何方式来和Alexa进行对话，在实际体验中他们发现，有时候费大力气写代码为系统增加的一些功能，并没有让系统的表现变好，但是一些bug一定会被用户记住。...它和人的社交在某种意义上具有相似性，这意味着，团队可以根据他们的希望，为用户定制对话进行的方向。他们还增加了一个状态跟踪模块，它可以更新回应用户的技能选择，并为选择最佳技能跟踪上下文情境。
CNET 将其描述为科幻系列 星际迷航中的产物，媒体Computer World将该产品誉为“每个家庭的未来”。 距离发布将近 10 年，这款语音助手产品并没有达到亚马逊的预期。 ...相比之下，负责监督 Alexa 的高级副总裁 Limp 对第一款 Echo 设备并不那么感兴趣。据两名前雇员称，他在 Beta 测试期间很少使用它。 亏损开始 不过，蜜月期并没有持续多久。 ...Limp 写道：“不得不发布这个消息让我很痛苦，因为我们知道我们将从设备和服务组织中失去才华横溢的亚马逊人。” ...“我为我们建立的团队感到无比自豪，即使看到一位重要的团队成员离开也绝不是我们任何人想要的结果。” 该部门高调的高管离职也无济于事。...根据一份内部文件，今年早些时候，亚马逊发现允许用户在其移动应用程序中询问购物车中商品的语音快捷方式在印度和美国不起作用。
用 Greene 的话说，“云 2.0 意味着拥有数据并且理解数据——既然你已经使用了云服务，就应该尽可能利用云，让你的业务提升到一个新的高度”。...谷歌表示，谷歌云已经与 Spotify、可口可乐等企业达成合作，并且实现良好运营。 谷歌确实拥有强大的机器学习能力，但这真能为谷歌在云市场带来优势吗？ 亚马逊：通过云渗入其他市场 ?...此外，与举着机器学习大旗进军云市场的谷歌恰好相反，亚马逊则通过在云端运行其智能语音助理 Alexa，将触角伸到了更大的市场——谷歌也在的智能语音助理领域。...5 月 28 日，亚马逊将其智能语音助理 Alexa 放到了云端并开始测试。...来源：marketrealist.com 根据 451 Research 的调研，云 1.0 时代，只有大约 15% 的企业——那些相对热衷尝试前沿新锐技术的公司——把自己的应用或服务在云端运行。
“目前在公有云使用人工智能的企业中有很大一部分正在使用它作为测试台，这是一种廉价的入门方式，并找出哪些应用程序将适应不同形式的人工智能。”Bowles说。...亚马逊Rekognition为亚马逊图像处理提供了一个平台，亚马逊波利利用深度的学习将文本转化为语音，亚马逊(Amazon) Lex使用与Alexa相同的自动语音识别技术，因此开发人员可以使用语音和文本构建对话界面...•亚马逊机器学习：可视化工具可帮助开发人员创建机器学习模型，并根据数据和高级数学算法将预测构建到应用程序中 (2)微软Azure •微软的认知服务：基于机器智能实现各种功能的API：自定义搜索功能和实验室...Koplowitz说：“AWS公司拥有一个伟大的端点，他们有很好的人工智能服务，这就是在部署其应用程序。”基于事实，他们在应用开发领域已经有了很大的发展势头。...“我认为每个人都在寻找市场中松动的砖块下手。”Koplowitz说，“而人工智能就将是那个大锤。”
2月12日，根据The Information的一份报告，亚马逊已经开始设计制造AI芯片，专用AI芯片也可以帮助Alexa减少对整体远程服务器的依赖，为Echo设备提供支持。...关于人工智能，苹果公司设计了一种新的“神经引擎”，作为其A11仿生芯片的一部分，它在处理机器学习算法的设备上运行，为Face ID和ARKit应用程序提供帮助。...在过去的两年左右时间里，谷歌已将其知识转移到了消费者领域，开始开发自定义的AI芯片以支持相机设备，还在Pixel 2中设计了图像处理器。 繁盛的AI芯片市场，百家争鸣，鹿死谁手？...同时从科技巨头谷歌到传统车厂丰田，所有人都在进行自动驾驶汽车的研发，正需要能够在移动端良好运行的 AI 芯片。...芯片走向定制化，以满足AI软件的需求，在行业中已经变成一股新的大趋势。谷歌已经设计了两代芯片来处理数据中心的AI计算工作负载。 微软也为未来版本的 HoloLens 混合现实头盔开发了一款AI芯片。
三星是一个强大的品牌，但在未来十年中，Bixby及其Capsules是否能在语音助手竞争格局中杀出一条血路，尚未可知。 2019年：超过30亿的语音助手正在使用中 现在有数十亿语音助手在使用中。...YANNICK OSWALD：MANGROVE CAPITAL PARTNERS合伙人 Apple已经在最近几个月中加速发布了新的语音命令，我预计他们向更广泛的开发者社区开放其语音生态系统，使初创企业可以使用先进的语音优先命令来构建应用...ROB HAYES：VOICEFLOW产品负责人 Apple将继续开放Siri进行第三方技能开发，这将使语音作为面向消费者的应用需要运行的渠道而倍受关注。...EMERSON SKLAR：BESPOKEN首席布道官 我相信这一年，我们将最终看到以业务为中心的内部语音解决方案。Alexa forbusiness的重大采用。...我认为它们会变得更加无缝衔接，并以更加无缝和自主的方式影响我们在社交媒体上和家庭中的全球对话。我还预测会有一个1亿美元的应用。
对于这个用例，我们将使用一个被广泛使用的聊天应用程序Slack。参考Splunk的智能数据分析能力，我们将看到一些用户与聊天机器人的互动，从而对环境有一些了解。...在你的工作区创建一个应用程序（在我们的例子中，我们创建了一个叫做mybot的应用程序）： ? 3....以下是关于该应用程序的基本信息（App ID 和Client ID可以与唯一标识此应用程序的其他信息一起使用）： ? 4. 为此应用程序添加bot功能： ? 5....返回值（在本例中为rtr1）将作为聊天中的响应信息被返回。...迎难而上是我最舒服的状态，动心忍性，曾益我所不能。我的目标是做个早睡早起的Cool Girl。
只需要添加一个单层线性分类器和一个简单的微调策略，它就能在多项任务中达到优异的性能。但另一方面，BERT 的应用也面临很多问题，如规模大、推理速度慢、预训练过程复杂。...论文地址：https://arxiv.org/pdf/2010.10499.pdf GitHub地址：https://github.com/alexa/bort/ ?...研究者在 GitHub 上开源了训练模型以及代码：https://github.com/alexa/bort/ Bort：BERT 的「最优」子架构 Bert 是一种基于 transformer 的双向全连接架构...根据以往的研究（详见论文第二章）可以得出结论，使用知识蒸馏（KD）来预训练上述语言模型可以在前述评估指标上达到良好的性能。...研究者通过添加单层线性分类器来微调 Bort，并在所有任务中运行 Agora 至收敛。
竞争不仅仅在于住在智能家庭中的用户，还有用户和 homebot 之间的交互越来越多的改变购买习惯。对于大范围的参与者来说，开始为未来的家居市场打下成功的基础并不算太早。...在短期内，平台和 bot 的这种组合将成熟为产品和服务的生态系统。平台公司很可能会开发自己的 AI 驱动的bot（例如亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri 的后代）。...良好定义的范围更少的带来错误风险。纽约大学未来学家和心理学教授 Gary Marcus 说：“如果你在家里有一个 bot，你不能让它在家具中运行太多次了。你不想让它把你的猫在洗碗机哪怕只有一次。 ?...信任是必要的 为了更好地了解 homebot 的机会和实现过程中的潜在障碍，我们在日本和美国与很多已经在使用 AI 产品或服务的消费者进行了家庭内和移动日记研究。我们发现，对个人智能设备的满意度很高。...例如 Alexa，我们访谈中几个人告诉我们他们把 Alexa 当成朋友。这是因为 Alexa 通过其敏感和精细的语音交互，唤起了支持感。与 Alexa 交互真的就像和朋友聊天。
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