这个过程被称为failover 故障转移，事实上它被应用于许多数据库系统中。 在领导者有计划性的不可用时，故障转移是一个有效的办法。例如，当需要重新启动领导者来安装更新。...如果追随者的日志已经包含了log[prefixLen]及以后的条目，我们需要检查它们是否与suffix的日志条目匹配。...接下来，任何尚未出现在追随者日志中的新条目都被追加到日志中。在LogRequest消息被重复的情况下，这个操作是幂等的。...最后，追随者检查LogRequest消息中的整数leaderCommit是否大于本地变量 commitLength。如果是，这意味着新的记录已经准备好被提交并递交给应用程序。...对于具有正确任期的消息，我们检查success字段，看追随者是否接受了日志条目。
Cache 对象还使用一个同步的哈希表来控制应用程序和 BackgroundScheduler 对缓存中条目的访问。Cache 对象为整个缓存应用程序块提供了线程安全。...使用配置控制台，缓存存储可以配置为使用命名的对象加密算法提供程序。命名的提供程序也可以在用条目数据组装缓存之前从缓存存储中读取数据，解密数据时使用。...过期处理的设计 缓存应用程序块的过期处理由 BackgroundScheduler 来执行。它周期性的检查哈希表中的 CacheItem 看是否有条目已过期。...例如，如果编写了一个跟踪当前汇率的的应用程序，汇率数据从一个频率更新的 Web 站点上获取，就可以缓存当前汇率为那些汇率在源 Web 站点上保持不变的时间。...它在每次添加条目时检查缓存，看缓存中条目的数量是否已到了预定的限制。可以在使用配置控制台配置一个缓存管理器实例时设置这个限制，也可以设置在清理开始后要从缓存中移除多少个条目。
我们将主题和条目都存储在字典context中（见4），再将这个字典发送给模板topic.html（见5）。 注意 2处和3处的代码被称为查询，因为它们向数据库查询特定的信息。...在自己的项目中编 写这样的查询时，先在Django shell中进行尝试大有裨益。相比于编写视图和模板，再在 浏览器中检查结果，在shell中执行代码可更快地获得反馈。 3....我们不想让用户与管理网站交互，因此我 们将使用Django的表单创建工具来创建让用户能够输入数据的页面。 19.1.1 添加新主题 首先来让用户能够添加新主题。...用户输入信息时，我们需 要进行验证，确认提供的信息是正确的数据类型，且不是恶意的信息，如中断服务器的代码。然 后，我们再对这些有效信息进行处理，并将其保存到数据库的合适地方。...要将提交的信息保存到数据库，必须先通过检查确定它们是有效的（见）。
上一讲说明了数据库中存取数据的方法。这一讲将以条目的视图方式，来以相似的视图方式，显示多个数据对象。这种方式特别适合于显示从数据库中取出的多个结构相似的数据，比如多个联系人，或者多个联系人分类。...听到玛丽莲梦露自杀的消息后，现代艺术家沃霍尔深为震惊。他通过重复玛丽莲梦露的形象，创作了这幅波普艺术的名作。每一个形象既是重复，又有变化。 ? 描述 多个条目的视图方式在应用中很常见，比如联系人目录。...使用ArrayAdapter CategoryActivity将以条目的方式来显示数据库中存储的所有Category，即联系人的类别。我在上一讲中，已经将数据存储到了SQLite数据库中。...这个布局的源代码可参考链接。安卓还提供了其它一些简易的布局，参考链接。我们当然可以用自己的布局来替代它。...使用setTag()优化CategoryAdapter 上面已经提到，ArrayAdapter可以通过重复利用条目视图，来优化安卓应用的效率。
条目管道（Item Pipeline）：条目管道的主要责任是负责处理有蜘蛛从网页中抽取的数据条目，它的主要任务是清理、验证和存储数据。...每个条目管道组件都是一个Python类，它们获取了数据条目并执行对数据条目进行处理的方法，同时还需要确定是否需要在条目管道中继续执行下一步或是直接丢弃掉不处理。...条目管道通常执行的任务有：清理HTML数据、验证解析到的数据（检查条目是否包含必要的字段）、检查是不是重复数据（如果重复就丢弃）、将解析到的数据存储到数据库（关系型数据库或NoSQL数据库）中。...中间件（Middlewares）：中间件是介于Scrapy引擎和其他组件之间的一个钩子框架，主要是为了提供自定义的代码来拓展Scrapy的功能，包括下载器中间件和蜘蛛中间件。...上述操作中的2-8步会一直重复直到调度器中没有需要请求的URL，爬虫停止工作。
它主要允许你为每个命令实现单个任务。我认为在调查期间，了解信息的来源以及信息的可靠性非常重要。 我重写了一些库（如SpyOnWeb），因为我想明确地知道它做了什么以及是如何做的。...最重要的是，我已经实现了一些更高级的命令，来从所有这些平台上通过ip和域名收集信息。这些命令会从所有配置的插件中搜索相关信息： ?...我还实现了其他一些命令，例如，有一个命令让github在github repos中搜索，或者通过pgp来搜索密钥。我特别喜欢的一个命令是，用于检查不同缓存平台中是否存在网页的cache命令。 ?...最后，我们还可以通过help命令来查看其它命令的使用方法： ? harpoontools 在使用过程中，我发现我经常会重复使用一些命令。...没有条目被配置，让我们看看是否可以使用robtex，来获取到其它以前使用的IP： ? 查看这些IP的所属地区： ? 我们可以使用crt.sh检查该域是否创建了证书： ? ?
代码中cast_pipein这个函数是指在变更状态为Follower后，继续处理这个request_vote消息。...Raft算法中规定，如下情况可以投赞成票：这个任期中当前节点谁都没投过，这个消息来源第一个来拉票的，那就投给消息来源节点；这个任期中当前节点投过了，而且我投的就是同个节点，那就不介意再投一次。...如果投票对象不是同一个候选节点，则拒绝投票计票Candidate在散出request_vote的消息后，会开始等待其他节点的回执，这时候有3种情况：收到了更高Term的心跳或者其他消息这种情况说明集群中已经存在一个更高任期的节点...日志复制安全性讨论在上节的分步实现中，我们多次做了日志的任期检查：Follower在接收到日志复制消息后，会对比复制消息的Term和本地日志Term是否一致；Leader在收到日志复制成功回执后commit...代码实现：发起投票：发起投票时Candidate需要在request_vote消息中携带本地的日志任期和最新的日志index；处理投票：其他节点处理request_vote消息时，需要检查拉票消息的日志是不是要比本地更新
然而，有一个明确的问题，我们想要做的不是向许多客户端提供相同的消息Stream，而是从同一Stream向许多客户端提供不同的消息子集。...消费者组就像一个伪消费者，从Stream中获取数据，实际上为多个消费者提供服务，提供这些保证： 每条消息都提供给不同的消费者，因此不可能将相同的消息传递给多个消费者。...创建一个消费者组 假设我已经有一个名为mystream的Stream，为了创建一个消费者组，我需要执行以下操作： > XGROUP CREATE mystream mygroup $ OK 注意：目前无法为不存在的...出于这个原因，Redis Stream和消费者组有不同的方式来观察正在发生的事情。我们已经介绍了XPENDING，它允许我们检查在给定时刻正在被处理的消息列表，以及它们的空闲时间和交付数量。...因此，如果我只想要使用XREADGROUP的新内容，我使用这样的ID来告诉系统我已经拥有所有现有条目，但是没有将要插入的新消息。
你有没有问过自己这样的问题：“我是否能够从异步请求处理中获益？如果确实如此的话，我该如何在一个实时的、大规模的关键任务系统中做出这种转变？”...接下来，我将要讨论我们是如何将一个面向用户的系统从基于请求 - 响应的同步系统迁移为一个异步系统的。...Kafka 具有多个分区来增加可扩展性。每个分区都是由一组叫做 broker 的服务器来提供服务。其中，有一台服务器会被选为首领（leader）。...当发布消息到某个分区时，会将数据发送至首领 broker。我们可以仅等待首领确认条目已经持久化到它的存储中，也可以等待跟随者（follower）broker 都确认它们也已写入到了持久化存储中。...在最糟糕的场景中，我们会重复处理某些条目。如果你的处理是幂等的或者有其他方式处理重复的项目，那么这并不是什么问题。 下一个问题就是，何时以及按照多大的幅度来进行自动扩展？
这里面没有考虑一个事实，那就是锁可以是为写入提供的排他锁（Exclusive Lock），也可以是为只读提供的共享锁（Shared Lock）。 就像Petal只是一个块存储服务，并不理解文件系统。...为了实现原子性，为了让多步骤的操作，例如创建文件，重命名文件，删除文件具备原子性，Frangipani在内部实现了一个数据库风格的事务系统，并且是以锁为核心。...所以客户端需要能够清除它的Log，这样就可以确保，在空间被重复利用之前，空间上的Log条目不再被需要。...客户端2会检查Log条目的更新内容，并向Petal执行Log条目中的更新内容。比如Petal中的特定块需要写入特定的数据，这里对应的其实就是客户端1在自己本地缓存中做的一些修改。...所以这里的一些技术，你可以在一些现代的系统中看到类似的设计，但是通常出现在数据库中。 另一个大的场景是为大数据运算存储大的文件，例如MapReduce。
但个人因素，虽然看了多遍，但对于优化的点还是有一些需要再理解和深入的部分，同时对于分布式数据库的事务的稳定性，或者直白的说，丢不丢数这个事情，我也是比较在意的，所以也想通过研究白皮书中的理论来确认，在理论的部分...PALF 的设计目标促成了其架构的形成：采用分层架构来平衡数据库的特定性和日志系统的通用性。数据库特定的需求已被抽象为 PALF 原语，并在不同层次中集成。...PALF 提供了两种写日志的方法：追加（append）和镜像（mirror）。追加方法将记录 提交给 PALF 组的领导者，并返回一个日志序列号（LSN）来标识该日志条目。...当返回时，事务引擎仅保证该日志条目已分配一个唯一的 LSN，并提交到leader的缓冲区中。事务引擎将通过回调函数 AppendCb 得知该日志条目是否已提交。...使用 LSN 来标识日志条目的方式使得客户端可以像操作普通文件一样操作 PALF，并便于数据库中的重做日志消费。
显然，在一个日志中日志消息的顺序为故障诊断与分析提供了重要的信息(例如，确定一个程序的执行路径)。然而，在许多系统日志中，日志消息被许多不同的线程或者并发运行任务所产生。...正如前面的几项工作所示，一种有效的方法是从每个日志条目中提取“日志键”(也称为“消息类型”)。日志项e的日志键指向源代码中print语句中的字符串常量k，该语句在代码执行期间打印了e。...一个最新地到达的日志条目被解析成为一个日志key以及一个参数值向量。DeepLog首先使用日志key异常检测模型来检查新进入的日志key是否正常。...因此，DeepLog有必要在其LSTM模型中增量更新权重，以合并和适应新的日志模式。为此，DeepLog为用户提供了一种反馈机制。这允许DeepLog使用假阳性来调整它的权重。...一般情况下，当要扩展的任务T有2个以上的日志key时，当检查kx是否可以被包括为新的头或尾时，我们需要检查kx与T中的每个对数键是否有大于τ的共现概率，一直到距离d'，其中d'是:i) T长度的较小值，
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...逆向：登录超时时处理是否合理 逆向：页面中是否有注销按钮； 逆向：密码是否加密传输（可抓取请求查看） 逆向：切换账号登录，检验登录的信息是否做到及时更新 逆向：对于多个端都进行操作时，确保数据库操作无误...用验证码可正常登录； 验证码错误时，登录失败+友好提示 验证短信文案是否符合所测APP； 重复发送验证码，前一个验证码正常失效 频繁操作验证码发送，应有操作限制 检查对登陆超时（验证码不能用）的处理。...分别选择了“男”“女”后，保存到数据库的数据应该相应的分别为“男”“女”; c，一组执行同一功能的单选按钮在初始状态时必须有一个被默认选中，不能同时为空; 5. up-down控件文本框的测试 ...6.组合列表框的测试 a，条目内容正确，其详细条目内容可以根据需求说明确定; b，逐一执行列表框中每个条目的功能; c，检查能否向组合列表框输入数据; 7.
输出表明Django创建了一个名为0001_initial.py的迁移文件，这个文件将在数据库中 为模型Topic创建一个表。...第一个属性topic是一个ForeignKey实 例（见2）。外键是一个数据库术语，它引用了数据库中的另一条记录；这些代码将每个条目关联 到特定的主题。每个主题创建时，都给它分配了一个键（或ID）。...你将看到一个下拉列表，让你能够选择要为哪个主题创建条目， 还有一个用于输入条目的文本框。从下拉列表中选择Chess，并添加一个条目。下面是我添加的 第一个条目。...再来创建一个国际象棋条目，并创建一个攀岩条目，以提供一些初始数据。下面是第二个国 际象棋条目。...有谬误认为攀岩者能依靠手臂的力 量坚持一整天。实际上，优秀的攀岩者都经过专门训练，能够尽可能让双脚承受体重。） 继续往下开发“学习笔记”时，这三个条目可为我们提供使用的数据。
一旦报告给了AIMe，就会创建一个数据库条目和一个HTML报告，以及一个独特的AIMe标识符。后者用于保持条目的开放性，并可由作者传播，例如纳入文稿中。...在第一组问题中，作者被要求提供关于论文和相应作者的元数据（MD.1-MD.6）。他们还应该披露资金来源（MD.7），并说明在搜索AIMe数据库时该条目是否应该出现在结果中（MD.8）。...可以通过使用各种技术，如集合学习、交叉验证和正则化来防止过度拟合。 此外，AIMe要求作者说明他们是否检查过是否有诱发他们的方法无法完成任务的触发情况（M.5）。...图1：AIMe注册处的概述 用户可以创建一个新的报告，查询数据库以找到现有的条目并提出问题，并通过加入AIMe指导委员会或提供反馈来为AIMe做出贡献，这些反馈将被纳入下一版本的标准。...对现有条目提出问题的注册中心用户需要提供个人信息，所有问题都被附加到报告中，因此在数据库中是可见的（除非AIMe执行委员会认为这些问题具有攻击性或离题）。 开放的方法。
articles/patterns-of-distributed-systems/wal.html Write-Ahead log 预写日志 预写日志（WAL，Write-Ahead Log）将每次状态更新抽象为一个命令并追加写入一个日志中...将每一个更新，抽象为一个指令，并将这些指令存储在一个文件中。每个进程顺序追加写各自独立的一个文件，简化了重启后日志的处理，以及后续的在线更新操作。...最后，要考虑重试带来的重复问题，也就是幂等性。由于 WAL 日志仅附加，在发生客户端通信失败和重试时，日志可能包含重复的条目。当读取日志条目时，可能会需要确保重复项被忽略。...一般都需要实现某种机制来标记每个请求的唯一标识符并检测重复请求。...但是会造成某些已经写入过 consumer queue 的消息再次写入，也就是重复消费。
这给用户提供了足够的空间，可以编写有意义的条目。 2. URL模式new_entry 在用于添加新条目的页面的URL模式中，需要包含实参topic_id，因为条目必须与特定的主 题相关联。...如果请求方法为POST，我们就对数据进行处理：创建一个EntryForm 实例，使用request对象中的POST数据来填充它（见4）；再检查表单是否有效，如果有效，就设 置条目对象的属性topic，再将条目对象保存到数据库...调用save()时，我们传递了实参commit=False（见5），让Django创建一个新的条目对象，并 将其存储到new_entry中，但不将它保存到数据库中。...我们将new_entry的属性topic设置为在这个 函数开头从数据库中获取的主题（见6），然后调用save()，且不指定任何实参。这将把条目保 存到数据库，并将其与正确的主题相关联。...视图函数edit_entry() 页面edit_entry收到GET请求时，edit_entry()将返回一个表单，让用户能够对条目进行编 辑。
Write-Ahead log 预写日志 预写日志（WAL，Write-Ahead Log）将每次状态更新抽象为一个命令并追加写入一个日志中，这个日志只追加写入，也就是顺序写入，所以 IO 会很快。...将每一个更新，抽象为一个指令，并将这些指令存储在一个文件中。每个进程顺序追加写各自独立的一个文件，简化了重启后日志的处理，以及后续的在线更新操作。...最后，要考虑重试带来的重复问题，也就是幂等性。由于 WAL 日志仅附加，在发生客户端通信失败和重试时，日志可能包含重复的条目。当读取日志条目时，可能会需要确保重复项被忽略。...一般都需要实现某种机制来标记每个请求的唯一标识符并检测重复请求。...但是会造成某些已经写入过 consumer queue 的消息再次写入，也就是重复消费。
我们会适当提供与我们涵盖的主题相关的参考资料。 高层数据概述 作为多渠道消息传递平台，我们的主要数据集为subscribers。...第一个选项是pg_upgrade。该工具将数据库从旧格式重写为新格式。它要求数据库在升级过程中处于脱机状态。...为了实现正常切换，与内置的逻辑复制功能相比，pgologic扩展 提供了更多的旋钮来调整复制流的应用方式以及如何处理冲突。 但是，有一个主要警告。目标数据库上的解码过程是单线程的。...这意味着您的应用程序必须能够为不同的表选择不同的数据库，并且要求您处理应用程序代码中的切换。...要开始使用逻辑复制，我建议您先阅读PostgreSQL官方手册，然后检查pgologic扩展名，该扩展名对逻辑复制下的冲突解决提供了更复杂的控制。
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