假设你正在使用适当的输入数据进行一些计算。你在每个实例中都进行了一些计算,以便得到一些结果。当你提供相同的输入时,你不知道会有相同的输出。这就像你在重新计算之前已经计算好的特定结果一样。
我们把只包含质因子 2、3 和 5 的数称作丑数(Ugly Number)。求按从小到大的顺序的第 n 个丑数。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说vector的使用方法_vector指针如何使用,希望能够帮助大家进步!!!
ArrayList和LinkedList的异同? 答:二者都线程不安全,相对线程安全的Vector,执行效率高。此外,ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,LinkedList基于链表的数据结构。对于随机访问get和set,ArrayList优于LinkedList,因为LinkedList要移动指针。对于新增和删除操作add(特指插入)和remove,LinkedList比较占优势,因为ArrayList要移动数据。
这几天学习了HashMap的底层实现,但是发现好几个版本的,代码不一,而且看了Android包的HashMap和JDK中的HashMap的也不是一样,原来他们没有指定JDK版本,很多文章都是旧版本JDK1.6.JDK1.7的。现在我来分析一哈最新的JDK1.8的HashMap及性能优化。
归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。
NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray,它是一系列同类型数据的集合,以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。
Ruby 数组是任何对象的有序整数索引集合。数组中的每个元素都与一个索引相关,并可通过索引进行获取。
上两节中,我带你着重分析了几种常用排序算法的原理、时间复杂度、空间复杂度、稳定性等。今天,我会讲三种时间复杂度是
这个项目是从20年末就立好的 flag,经过几年的学习,回过头再去看很多知识点又有新的理解。所以趁着找实习的准备,结合以前的学习储备,创建一个主要针对应届生和初学者的 Java 开源知识项目,专注 Java 后端面试题 + 解析 + 重点知识详解 + 精选文章的开源项目,希望它能伴随你我一直进步!
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Sizeof的作用非常简单:求对象或者类型的大小。然而sizeof又非常复杂,它涉及到很多特殊情况,本篇把这些情况分门别类,总结出了sizeof的10个特性:
有一个数字n,我们需要按照顺序输出从1到最大的n位十进制数,例如:n = 3,则输出1、2、3...一直到最大的3位数999。
实际上,前面提到的使用 了MNIST数据集的例子中,输入图像就是1通道、高28像素、长28像素 的(1, 28, 28)形状,但却被排成1列,以784个数据的形式输入到最开始的Affine层。
堆就是用数组实现的二叉树,所以它没有使用父指针或者子指针。堆根据“堆属性”来排序,“堆属性”决定了树中节点的位置。
愿你慢慢长大,愿你有好运,如果没有,希望你在不幸中学会慈悲;愿你被很多人爱,如果没有,希望你在寂寞中学会宽容。——刘瑜《愿你慢慢长大》
通常,矩阵的大部分值都是零,因此在矩阵中,将数值为0的元素的数目远远大于非0的元素的数目,并且非0元素分布无规律时,称为稀疏矩阵;反之,则称为稠密矩阵。
这一次我们来剖析一下前两天刚刚结束的LeetCode第71场双周赛,这场比赛老梁由于在朋友家做客没能参加,只好赛后第一时间补上了。
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假设在周末舞会上,男士和女士们分别进入舞厅,各自排成一队。跳舞开始,依次从男队和女队队头各出一人配成舞伴,若两队初始人数不同,则较长那一队未配对者等待下一轮舞曲。现要求写一算法模拟上述舞伴配对问题。 你需要用队列操作实现上述算法。请完成下面5个函数的操作。
对于许多开发人员而言,编写采访编码的过程会引起焦虑。涉及的内容太多,常常感觉很多与开发人员在日常工作中所做的事情无关,这只会增加压力。
int[] array; 或者: int array[]; 这两种定义方式是等价的,不过第一种更符合Java的编程规范。 上面只是声明了一个引用变量array,其本质还是一个指针,而数组本身并不存在,也就是说在内存中还没有开辟那段连续的存储空间。要使用数组,必须先对数组进行初始化。
上次介绍了树,二叉树的基本概念结构及性质:二叉树数据结构:深入了解二叉树的概念、特性与结构
NumPy 教程NumPy Ndarray 对象NumPy 数据类型数据类型对象 (dtype)
遍历: for(var key in hash){//in会依次取出hash中每个key
C99 中,结构中的最后一个元素允许是未知大小的数组,这就叫做柔性数组成员,但结构中的柔性数组成员前面必须至少一个其他成员
容器和算法通过迭代器可以进行无缝地连接。在STL中几乎所有的代码都采用了模板类和模板函数的方式,这相比于传统的由函数和类组成的库来说提供了更好的代码重用机会。
(2)数组的元素类型:即创建的数组容器可以存储什么数据类型的数据。元素的类型可以是任意的Java的数据类型。例如:int、String、Student等。
本文会对java集合框架中的对应实现HashMap的实现原理进行讲解,然后会对JDK7的HashMap源码进行分析(JDK8会有所不同,需要了解的可自行阅读JDK8的HashMap源码)。
递归和动态规划是算法界的两个扛把子,想进入算法之门,则必须理解、掌握这两种算法的本质。一旦参悟透这2种算法的精髓,再加上对树、图等复杂数据结构的深入理解,可以解决大部分的算法问题。
INSERT或UPDATE语句是INSERT语句的变体,它同时执行INSERT和UPDATE操作。首先,它尝试执行插入操作。如果INSERT请求由于唯一键冲突而失败(对于某个唯一键的字段,存在与为INSERT指定的行具有相同值的行),则它会自动转换为该行的UPDATE请求,并且INSERT或UPDATE使用指定的字段值更新现有行。
假设有这样子一个题:数组里有20个随机数,取值范围为从0到10,要求用最快的速度把这20个整数从小到大进行排序。
对于整数5(二进制表示为00000101),执行左移三位操作,相当于执行 5 * (
Numpy 是 Python 中科学计算的核心库,NumPy 这个词来源于 Numerical 和 Python 两个单词。它提供了一个高性能的多维数组对象,以及大量的库函数和操作,可以帮助程序员轻松地进行数值计算,广泛应用于机器学习模型、图像处理和计算机图形学、数学任务等领域。
计数排序(Counting sort)是一种稳定的线性时间排序算法,其平均时间复杂度和空间复杂度为O(n+k),其中n为数组元素的个数,k为待排序数组里面的最大值。同样具有线性时间排序的算法还有桶排序和基数排序,这一点不要搞混。
对很多开发者来说,编程工作的面试准备很容易让人焦虑。面试要涉及的东西实在太多,其中很多还往往与开发者的日常工作无关,只会额外增添压力。
静态查找指的是只对表执行查找操作,并不会动态添加元素。静态查找主要有顺序查找和二分查找两大类,接下来我们依次讲解一下。
树状数组(Binary Index Tree, BIT)也是很多OIer心中最简洁优美的数据结构之一。最简单的树状数组支持两种操作,时间复杂度均为 :
堆都能用树来表示,并且一般树的实现都是利用链表。 而二叉堆是一种特殊的堆,它用完全二叉树表示,却可以利用数组实现。
对于技术人员来说,“管道” 相信大家都不会感到陌生,在很多技术领域都有管道的概念,例如Linux管道,CI/CD管道。同样的,MongoDB 2.2版本也新增了聚合管道功能,虽然功能发布已久,但是社区的复杂场景的实践并不多,给大家造成了聚合管道“不好用”的错觉。实际在业务场景中,适当的运用聚合往往会带来事半功倍的效果。
面试指南系列,很多情况下不会去深挖细节,是小六六以被面试者的角色去回顾知识的一种方式,所以我默认大部分的东西,作为面试官的你,肯定是懂的。
如果range里面的参数是数字,那么他直接按照数字大小的顺序排序,如果里面的参数是一个字符,那么他将按照ascii编码的顺序排序。
排序算法算是比较简单面试过程中遇到最多的算法,一般我们所说的排序算法往往指的是内部排序算法,即数据记录在内存中进行排序。
堆排序 前言 堆排序相比冒泡排序、选择排序、插入排序而言,排序效率是最高的,本文从堆的属性和特点出发采用图文形式进行讲解并用JavaScript将其实现,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文? 堆属性 堆分
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