,就是n个值接收
# 批量读取,每次取出的大小只与batch_size:有关 若大于总数,会重复取
first_batch,second_batch = tf.train.batch([...[200,200,3]
图片特征要一样:像素要一样-->大小相同 缩放图片
图片文件读取
API:
图像读取器:tf.WholeFileReader
将文件的全部内容作为值输出的读取器...dtype:输入数据的类型,与存储金文件的类型一致,只能为float32,int64,string
import tensorflow as tf
class CifarRead(object):...,) dtype=uint8 一维 图片与,目标值在一起
# 4,分割图片与标签数据 特征值和目标值 (本例数据中,目标值在前边,1,3072)
label = tf.slice...: n张图片的目标值
:param label_batch: n张图片的目标值
:return: None
"""
# 1, 构造一个tfrecords