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我希望我的多维数据集不会通过ground.How扩展来做到这一点？

多维数据集不通过ground扩展来实现的方法是使用云计算平台提供的数据存储和计算服务。云计算平台可以提供弹性的存储和计算资源，使得处理大规模多维数据集变得更加高效和灵活。

一种常见的方法是将多维数据集存储在云上的对象存储服务中，例如腾讯云的对象存储 COS（Cloud Object Storage）。对象存储提供了高可用性、高可靠性的数据存储，并且可以根据需要扩展存储容量。用户可以将多维数据集以文件或对象的形式上传到对象存储中，并通过API或者SDK进行访问和管理。

在数据处理方面，可以使用云计算平台提供的批量计算服务，例如腾讯云的批量计算服务 Batch。批量计算服务可以根据用户的需求，自动调度和管理计算资源，实现对多维数据集的高效处理。用户可以编写自定义的计算任务，将任务提交到批量计算服务中执行，并获取计算结果。

此外，云计算平台还提供了数据分析和机器学习服务，例如腾讯云的数据分析服务 DataWorks 和机器学习服务 AI Lab。用户可以利用这些服务进行多维数据集的分析和挖掘，实现更深入的数据洞察和智能决策。

总之，通过使用云计算平台提供的数据存储和计算服务，可以实现对多维数据集的高效处理和管理，避免了通过ground扩展的繁琐和复杂性。腾讯云的对象存储 COS、批量计算服务 Batch、数据分析服务 DataWorks 和机器学习服务 AI Lab都是推荐的腾讯云相关产品，您可以通过以下链接了解更多信息：

腾讯云对象存储 COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云批量计算服务 Batch：https://cloud.tencent.com/product/batch
腾讯云数据分析服务 DataWorks：https://cloud.tencent.com/product/dw
腾讯云机器学习服务 AI Lab：https://cloud.tencent.com/product/ailab

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