我希望python3x阅读.nsf莲花笔记文件并提取包含特定单词的电子邮件

Python3x是Python编程语言的一个版本，它是Python 3.x系列的最新版本。Python是一种高级、通用、解释型的编程语言，具有简洁、易读、易学的特点，广泛应用于各个领域的软件开发。

.nsf是IBM Notes数据库文件的扩展名，它是IBM Notes（前身为Lotus Notes）的一种数据库文件格式。IBM Notes是一种综合性的协同办公软件，提供电子邮件、日历、任务管理、文档共享等功能。

莲花笔记是IBM Notes中的一个应用程序，用于创建和管理笔记、文档、任务等信息。莲花笔记文件（.nsf）是在IBM Notes中创建和保存的文件，可以包含各种类型的数据，如电子邮件、文本、图像等。

根据问题描述，您希望使用Python3x读取.nsf莲花笔记文件，并提取包含特定单词的电子邮件。为了实现这个目标，您可以使用Python的第三方库来操作.nsf文件和电子邮件。

1. 首先，您可以使用pyNSF库来读取和操作.nsf文件。pyNSF是一个Python库，提供了对IBM Notes数据库文件的访问和操作功能。您可以使用该库来打开.nsf文件，读取其中的数据，并进行相应的处理。
2. 接下来，您可以使用Python的内置库或第三方库来解析电子邮件。例如，您可以使用email库来解析电子邮件的各个部分，如发件人、收件人、主题、正文等。您可以遍历.nsf文件中的所有电子邮件，并提取包含特定单词的电子邮件。
3. 在处理电子邮件时，您可以使用Python的字符串处理功能来搜索特定单词。例如，您可以使用字符串的find()方法或正则表达式来查找包含特定单词的电子邮件。

以下是一个示例代码，演示了如何使用pyNSF库和email库来实现您的需求：

import pyNSF
import email

# 打开.nsf文件
nsf_file = pyNSF.open('path/to/your/file.nsf')

# 遍历所有电子邮件
for doc in nsf_file.documents:
    if doc.form == 'Memo':  # 只处理邮件类型的文档
        # 解析电子邮件
        msg = email.message_from_string(doc.body)
        
        # 提取包含特定单词的电子邮件
        if '特定单词' in msg.get_payload():
            # 处理符合条件的电子邮件
            print('找到符合条件的电子邮件：', msg['Subject'])

请注意，上述代码仅为示例，您可能需要根据实际情况进行适当的修改和调整。

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