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Redis进阶学习05---Feed流,GEO地理坐标的应用,bitmap的应用,HyperLogLog实现UV统计

，只是给出完整的解决思路和其中的注意事项 主要是将用户点赞的行为记录到redis进行缓存，然后查询的时候直接走redis缓存即可 下面我们考虑一下，该使用redis中什么样的数据结构来存放用户点赞这个行为...共同关注 如果我们要查看两个用户共同关注的用户，其实就是求交集，相信各位第一时间就想到了redis的set集合的interact求交集方法 所以，我们需要在关注这一步，使用redis的set集合，记录下当前用户关注的所有人...最小值范围就应该为0，然后最大值第一次应该为当前时间戳，第二次应该为上次查询出来的分数最小值，然后count就是当前页显示的记录条数，应该为固定值，offset第一次应该为0，表示从当前分数范围内记录第一条开始返回...，那么我们的offset就应该为这多条记录的数量，而不能是一了 具体代码实现分页 先准备一个用户存储分页结果的对象 @Data public class ScrollResult { private...Redis 是如何应用它的 实现UV统计 我们通过单元测试，向HyperLogLog中添加100万条数据，看看redis内存占用和统计效果: @Test void TestHyperLogLog

65720
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MyBatis 从浅入深 随笔整理

接口中的方法与映射文件中SQL语句id应一一对应 2. chche： 配置给定命名空间的缓存 3. cache-ref： 从其他命名空间引用的缓存配置 4. resultMap： 用来描述数据库结果集和对象的对应关系...在映射文件中使用#{注解内的值}来获取其传入的值，，， 还有啊，使用注解，装配的入参，参数类型必须是引用类型（复杂类型或String，或者基本数据类型的包装类，对象等）使用int等值值类型，会报错 如果是实体类对象和基本数据类型多参数传参...，最好使用多参数入参，原因是这种方法比较灵活，代码的可读性高，可以清晰地看出接口方法中所需的参数是什么。...一级缓存的作用域是SqlSession范围的，当在同一个sqlSession中执行两次相同的sql语句时，第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存）， 第二次查询时会从缓存中获取数据，不再去底层数据库查询...然后呢，可有看到我们这个例子的sql我并没有写where   为什么呢？

1.7K30

一键式文本纠错工具，整合了BERT、ERNIE等多种模型，让您立即享受纠错的便利和效果

，对句子中特定错误类型的检测，会根据整句话判定该错误，阿里参赛2016中文语法纠错任务并取得第一名，证明应用效果不错； Seq2Seq模型是使用Encoder-Decoder结构解决序列转换问题，目前在序列转换任务中...在NLPCC-2018的中文语法纠错比赛中，使用单模型并取得第三名，可以并行训练，模型收敛快，效果一般 T5模型：本项目基于PyTorch实现了用于中文文本纠错的T5模型，使用Langboat/mengzi-t5...希望你们好好的跳舞, err:[('无', '舞', 14, 15)] query:少先队员因该为老人让坐 => 少先队员应该为老人让坐, err:[('因', '应', 4, 5)] query:机七学习是人工智能领遇最能体现智能的一个分知..., err:[] query:我的家乡是有明的渔米之乡 => 我的家乡是有名的渔米之乡, err:[('明', '名', 6, 7)] 8.1.2 使用原生transformers库调用纠错： import...（wrong_ids）字符改为错字，附上 第三方同音字生成脚本同音词替换 10.总结 什么是语言模型？

2.8K41

生信入门马拉松之R语言基础- R语言作图(Day 6)

「时间紧迫时使用eoffice的R包」可以用ppt编辑图片，使用门槛比ps/ai低一些。图片的每一个点、线、字都可以成为可编辑元素。...：什么图层的图先写，哪个图层就在下边。...文献参考等搜画图的代码代码可复制，图片美观提供了代码配套的示例数据示例代码+示例数据>画出示例数据的图仿制示例数据弄清代码里需要的数据类型、数据结构理清组织方式、对应关系套代码，调细节【小洁老师语录】避免手搓代码...，比我的简单多了，我的步骤繁琐。...样本数应大于6。物种筛选。点样本看数据分布范围，有没有全部在0附近。有大量小于0就是不正常的。是否有分组信息？找实验分组，每个组应超过3个。生信技能树公众号生信入门马拉松课程小洁老师

19630

Learn R GEO

主要内容 •画图通用，仿制数据的思维通用，富集分析基本通用 •GEO数据库的背景知识 •GEO表达芯片的原理 •GEO表达芯片特有的下载方式 •表达芯片的差异分析（就几句代码） •表达芯片的复杂分析 •...背景介绍+芯片分析思路 实验设计 有差异的材料->差异基因->找功能/找关联->解释差异，缩小基因范围 数据库介绍 GEO GEO网页工具GEO2R 给代码需修改 图片 图片 基因表达芯片的原理，探针的表达量代表基因的表达量...p) exp = exp[,match(rownames(pd),colnames(exp))] #分组信息来自临床信息，分组信息需要与表达矩阵列名一一对应 #临床信息需要与表达矩阵一一对应 (4)提取芯片平台编号...>gpl_number <- eSet@annotation;gpl_number #提取子集 注意什么时候用@，什么时候用$，看图1 [1] "GPL570" >save(gse_number,pd...图片 Group(实验分组)和ids(探针注释) # 从临床样本中获得实验分组（在表格中慢慢找，代码如何实现看下） rm(list = ls()) load(file = "step1output.Rdata

1K01

Java——OOP(面向对象设计)规范

说明：.net.URLDecoder 中的方法 decode(String encodeStr) 这个方法已经过时，应 该使用双参数 decode(String source, String encode...【强制】Object 的 equals 方法容易抛空指针异常，应使用常量或确定有值的对象来调用equals。...关于基本数据类型与包装数据类型的使用标准如下： 1） 【强制】所有的 POJO 类属性必须使用包装数据类型。 2） 【强制】RPC 方法的返回值和参数必须使用包装数据类型。...正例：数据库的查询结果可能是 null，因为自动拆箱，用基本数据类型接收有 NPE 风险。...反例：比如显示成交总额涨跌情况，即正负 x%，x 为基本数据类型，调用的 RPC 服务，调用 不成功时，返回的是默认值，页面显示为 0%，这是不合理的，应该显示成中划线。

20310

MR应知应会：MungeSumstats包

impute_beta 如果sumstats中不存在BETA，是否应使用其他效果数据来估算BETA。请注意，此估算是近似值，因此可能会对下游分析产生影响。谨慎使用。...impute_se 如果 sumstats 中不存在标准误差，是否应使用其他效应数据来估算标准误差。请注意，此估算是近似值，因此可能会对下游分析产生影响。谨慎使用。...on_ref_genome 应检查所有 SNP 是否均按 SNP ID 位于参考基因组上。任何不在参考基因组上的 SNP 将使用染色体和碱基对位置数据从参考基因组（如果可能）进行校正。...bi_allelic_filter 应删除非双等位基因 SNP。默认为 TRUE snp_ids_are_rs_ids 如果输入的 SNP ID 被推断为 RS ID 或某个任意 ID。...imputation_ind 应该为每个插补步骤添加一列，以显示哪些 SNP 对不同字段具有插补值。这包括表示 SNP 等位基因翻转（翻转）的字段。

95610

凡是Excel能实现的数据操作，理论上R语言也可以

（起初我并没有想到这一点，而是采用了其它复杂的方法完成了这个目标。...但是jimmy老师点醒了我：凡是Excel能实现的数据操作，理论上R语言也可以，其实就是按照两列元素进行排序） 本来就只是一个简单的排序问题，随便搜搜就会有很好的答案，例如这样 df = dat df...排列的整整齐齐： ? 并且后续的分析只需要在正常组和原位肿瘤组织中，不需要转移的肿瘤的这两个数据，应该删掉就行： ?...这些知识点统称为生物信息学背景知识咯，甚至可以写一本书： 为什么要转换id？ 有多少种ID？ 什么id权威？ id是一一对应的吗？ ID是什么生信组织维护？ id有版本吗？ id一定正确吗？...什么情况下选择什么id？ 不同数据库下载的id对应表一定一样吗？

75040

利用两个僵尸账户实现对任意Instagram账户的远程崩溃

从Instagram的用户名构造分析中发现两个“幽灵账户” 在我对Instagram的安全研究中发现，Instagram在其后端数据库中，使用了简单的主键标识符（Primary Key ID，PKID）...递增方式来定义分配其用户账户，因此，我很好奇想去发现，Instagram社交网络上创建的第一批用户账户到底是些什么？...，但PKID = 1 或 PKID=2对应的第一和第二个Instagram账户又是什么呢？...我的想法是，这两个账户是在Instagram的初始测试阶段创建的，但当时它只不过是一个alpha版本，为什么到现在这种测试账户还未被删除，仍然存在Instagram的后端数据库中呢？...我们在这个请求中，请注意，填充进一个值为2的user_ids字段，也就是PKID=1或2的，前述的一个“幽灵用户”。

98010

生信编程8.ID转换

最近他们跟我反馈面试找不到或者说很难直接考核筛选到认真干活的生信工程师，挺有意思的。让我想起来了早在生信技能树论坛创立之初我为了引流，而规划的200个生信工程师面试题。...IDs 解释 来源 entrez ID 自于NCBI旗下的Entrez gene数据库所使用的编号 Entrez Gene数据库（NCBI中的Gene数据库） EnsembleID Ensembl数据库的...ID） RefSeq参考序列数据库 probeset ID 芯片数据中的探针ID PubmedID 相当于文献的身份证号 [Omim ID] OMIM中收集整理的表型（疾病）和基因均会有一个唯一的...ID 什么ID最权威 Entrez ID是目前国际上最权威的Gene ID编号 ID是一一对应的吗？...Ensembl 数据库非常贴心的为我们提供了ID History Converter工具帮助使用者进行ID的新旧版本的转换。

1.8K10

数据库同步 Elasticsearch 后数据不一致，怎么办？

在使用 Logstash 从 pg 库中将一张表导入到 ES 中时，发现 ES 中的数据量和 PG 库中的这张表的数据量存在较大差距。如何快速比对哪些数据没有插入？...导入过程中，Logstash 日志没有异常。PG 中这张表有 7600W。 Q2：mq 异步双写数据库、es 的方案中，如何保证数据库数据和 es 数据的一致性？...如果 Logstash 输出文件中的记录数与 PostgreSQL 数据库中的记录数一致，但 Elasticsearch 中的记录数不一致，请检查 Elasticsearch 集群的健康状况和日志。...3、推荐方案二——Redis 加速对比 在这种情况下，可以使用 Redis 的集合数据类型来存储 PostgreSQL 数据库和 Logstash 输出文件中的 ID。...输出文件中未找到：") for missing_id in missing_ids: print(missing_id) 这个 Python 脚本使用 Redis 集合数据类型存储 ID，

35910

构建自然语言搜索引擎

数据采集 教程中的数据集是一些美国的初创公司的数据（来自 startups-list.com），我打算自己从互联网上采集一些中文数据集，正好近期一直在使用微信读书，决定采集微信读书平台上计算机分类下的书籍数据...在实验过程中，我发现即使分类下有更多的书籍，maxIndex 超过 480 之后就不再返回新的数据了，这应该是微信读书官方的一些限制。...- 丰富的数据类型，向量负载支持多种数据类型和查询条件，包括字符串匹配、数值范围、地理位置等。负载过滤条件允许你构建几乎任何应该在相似度匹配之上工作的自定义业务逻辑。...参照官方文档的指导，我使用 docker 部署了一个 qdrant 服务。...20世纪60年代，AI的概念就被提出，其商业应 可以看到整体效果还是不错的。

26110

如何获得正确的向量嵌入

在本文中，我们将学习什么是向量嵌入，如何使用不同的模型为您的应用程序生成正确的向量嵌入，以及如何通过 Milvus 和 Zilliz Cloud 等向量数据库来最大限度地利用向量嵌入。...向量嵌入的含义是什么？ 有人曾问我向量嵌入中每个维度的含义。简短的回答是没有意义。向量嵌入中的单个维度本身没有任何意义，因为它太抽象而难以确定其含义。...例如，在法律数据上训练的模型会学到不同于在医疗保健数据上训练的模型的东西。我在比较向量嵌入的文章中探讨了这个话题。 生成正确的向量嵌入 如何获得适当的向量嵌入？首先需要确定您希望嵌入的数据类型。...它们也是各种 AI 技术栈中最关键的基础设施之一。 向量数据库通常使用近似最近邻(ANN)算法来计算查询向量与数据库中存储的向量之间的空间距离。两个向量的位置越近，相关性就越大。...不同的数据类型(如图像、文本和音频)需要特定的模型。幸运的是，有许多开源的预训练模型可供使用。在本文中，我们介绍了最常见的数据类型：图像、文本、多模态、音频和视频的五种模型。

17610

快手面试，一直追着问我。。。

) MySQL MySQL事务用过吗，应用场景是什么 自己学习的demo里用过，场景：银行转账 追问：假如是跨行转账怎么解决事务 回答：我想一想。。。...img Read View 有四个重要的字段： m_ids ：指的是在创建 Read View 时，当前数据库中「活跃事务」的事务 id 列表，注意是一个列表，“活跃事务”指的就是，启动了但还没提交的事务...min_trx_id ：指的是在创建 Read View 时，当前数据库中「活跃事务」中事务 id 最小的事务，也就是 m_ids 的最小值。...max_trx_id ：这个并不是 m_ids 的最大值，而是创建 Read View 时当前数据库中应该给下一个事务的 id 值，也就是全局事务中最大的事务 id 值 + 1； creator_trx_id...假设在账户余额表插入一条小林余额为 100 万的记录，然后我把这两个隐藏列也画出来，该记录的整个示意图如下： 图片 对于使用 InnoDB 存储引擎的数据库表，它的聚簇索引记录中都包含下面两个隐藏列：

35820

Java开发手册之OOP规约

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 【强制】避免通过一个类的对象引用访问此类的静态变量或静态方法，无谓增加编译器解析成本，直接用类名来访问即可。...接口过时必须加@Deprecated注解，并清晰地说明采用的新接口或者新服务是什么。 【强制】不能使用过时的类或方法。...【强制】Object的equals方法容易抛空指针异常，应使用常量或确定有值的对象来调用 equals。...关于基本数据类型与包装数据类型的使用标准如下： 1） 【强制】所有的POJO类属性必须使用包装数据类型。 2） 【强制】RPC方法的返回值和参数必须使用包装数据类型。...正例：数据库的查询结果可能是null，因为自动拆箱，用基本数据类型接收有NPE风险。

39810

Python第十二章-多进程和多线程02-多线程

刚被Oracle收购时，大家恐慌的不行，貌似还甚至搞了个联合签名请愿活动来着，可惜真的是应了那句话“天下大势,浩浩汤汤,顺之者昌,逆之者亡”。...我相信从8.0开始，以后这种情况会越来越少的，MySQL会越来越好，绝大多数和数据库相关的业务需求，都能在MySQL中完成。...当然了，我也相信它不会为了哗众取宠，堆砌一些无谓的功能，变成另一个“最好用”的数据库。 2. MySQL 8.0哪里香 截止本文发稿，MySQL最新版本是8.0.19。...针对JSON数据类型，增加Multi-valued indexes，更方便JSON的搜索了。 HINT语法增强，更方便在执行查询时动态设定选项，针对不同SQL采用不同策略。...在主从环境中，相信太多人吃过没主键的亏了。当然了，我并没有，嘿。 实例重启后的自增ID持久化，小增强却解决了业务上的逻辑大麻烦。 extra admin port，管理员可以给自己开后门了。

40700

InnoDB MVCC 机制，看这篇就够了

1 什么是MVCC MVCC (Multiversion Concurrency Control) 中文全称叫多版本并发控制，是现代数据库（包括 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等）引擎实现中常用的处理读写冲突的手段...如果被访问版本的 trx_id 属性值在 m_ids 列表中最大值和最小值之间（包含），那就需要判断一下 trx_id 的值是不是在 m_ids 列表中。...待事务 A 提交之后，事务 B 进行查询，此时生成的 ReadView 的 m_ids 为 [300]，而最新的版本记录中 trx_id 为 200，小于 m_ids 的最小值 300，因此可以被访问到...RR 下生成 ReadView 是在事务开始时，m_ids 为 [200,300]，后面不发生变化，因此即使事务 A 提交了，trx_id 为 200 的记录依旧处于 m_ids 中，不能被访问，只能访问版本链中的记录...下面我们套用下 MVCC 的判断流程，考虑到事务 A 第二次 SELECT 时，m_ids 应该为 [200]，此时该行数据最新的版本 DATA_TRX_ID = 300 比 200 大，照理应该不能被访问

4.3K42

WGCNA实战—急性心肌梗死的 NETosis 模式与免疫特点的综合分析（一）

为否，即取出不重复的项，去除重复的gene ，保留每个基因最大表达量结果 dat=dat[ids$probe_id,] #新的ids取出probe_id这一列，将dat按照取出的这一列中的每一行组成一个新的...dat rownames(dat)=ids$symbol#把ids的symbol这一列中的每一行给dat作为dat的行名 dat[1:4,1:4] #保留每个基因ID第一次出现的信息...str_detect(group,"other")->keep exp[,keep]->exp group[keep]->group 去除批次效应，文章中使用的是sva包，我们使用limma包的removeBatchEffect...文献将潜在的 AMI相关基因与 NETo‑sis 基因和 ImmPort 数据库中的免疫相关基因交叉，鉴定出 11 个 NRGs。...dat[ME2gene,] -> ME2exp #文献中通过将潜在的AMI相关基因与NETo⁃sis基因和ImmPort数据库中的免疫相关基因交叉， #鉴定出11个NRGs，我们的复现中有10个，说明和文献中找到的模块是一致的

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