> 引用标签 我使用 html 反向输出自己打自己（7）——超链接、覆盖 我化身保姆为你提供 html 教学服务（6）——加粗、换行、分隔 我开始一直以为网页制作好难...dog:1_bit：emm，你是不是要缠着我不放来。 小媛：bit 哥，年龄是有距离的，所以你别自恋了我不会缠着你的。 dog:1_bit：那你还来？ 小媛：这是对知识的渴望。...dog:1_bit：哈哈哈，我们只需要记住他们的作用就可以了。 小媛：好像说的也是。 dog:1_bit： 标签是反向输出的意思。 小媛：哈？自己打自己吗？... 这是第二个 p 标签，你可以看到跟上面的内容之间间隔还是挺大。... br换行标签内容： 这是使用短路 p 标签的示例，每个 p 元素都会重启一行进行显示，（这里后面使用换行标签）并且每一个 p
Python 是一种广泛使用的编程语言，以其简单、多功能和庞大的开发人员社区而闻名。这个社区不断创建新的库和工具，以提高Python编程的效率和便利性。...此外，它对于使用流行的Web应用程序框架（如Django和Flask）进行Web开发特别有用。此外，程序员还可以使用各种API创建他们的Python插件。...此外，它拥有一个用户友好的界面，可以使用特定应用程序的插件进行自定义。 集成工具 PyCharm是用于Python开发的集成开发环境（IDE），它提供了广泛的集成工具，允许您使用各种其他技术和工具。...总体而言，PyCharm的集成工具允许您使用各种技术和工具，并使开发，测试和部署Python应用程序变得容易。...但是，您是否应该使用它取决于您的特定需求和偏好。如果您不熟悉编程或更喜欢简单的文本编辑器，则可能需要从更基本的工具开始。但是，如果您正在处理大型项目或需要高级功能，PyCharm可能是您的最佳选择。
作者 | 张飞洪 来源 | cnblogs.com/jackyfei/p/12122767.html 经常有同学问我，我的一个SQL语句使用了索引，为什么还是会进入到慢查询之中呢？...我们再来看一个例子： 如果你的执行语句是 select * from t_people where name='张三' and age=8 t_people表上有一个索引是姓名和年龄的联合索引，那这个联合索引的过滤性应该不错...，可以在联合索引上快速找到第1个姓名是张三，并且年龄是8的小朋友，当然这样的小朋友应该不多，因此向右扫描的行数很少，查询效率就很高。...虚拟列 可以看到这个优化的效果还是很不错的，但是这个优化还是没有绕开最左前缀原则的限制，因此在联合索引你还是要扫描8000万行，那有没有更进一步的优化方法呢？...Spring Data 发布更改版本管理方案之后的第一个版本：2020.0.0 终于还是对“带薪拉SHI”出手了...
本文来源： cnblogs.com/jackyfei/p/12122767.html 经常有朋友问到：我的一个SQL语句使用了索引，为什么还是会进入到慢查询之中呢？...假设这个表的数据量有100万行，图二的语句还是可以执行很快，但是图三就肯定很慢了。...我们再来看一个例子： 如果你的执行语句是 select * from t_people where name='张三' and age=8 t_people表上有一个索引是姓名和年龄的联合索引，那这个联合索引的过滤性应该不错...，可以在联合索引上快速找到第1个姓名是张三，并且年龄是8的小朋友，当然这样的小朋友应该不多，因此向右扫描的行数很少，查询效率就很高。...虚拟列 可以看到这个优化的效果还是很不错的，但是这个优化还是没有绕开最左前缀原则的限制，因此在联合索引你还是要扫描8000万行，那有没有更进一步的优化方法呢？
很多人都问我这样的问题，在他们的产品/设备/笔记本/服务器等上面应该使用什么样的稳定版内核。...可选择的内核有哪些 下面列出了我建议你应该去使用的内核的列表，从最好的到最差的都有。...如果我没有在这里列出你所喜欢的发行版，并不是意味着它们的内核不够好。查看这些发行版的网站，确保它们的内核包是不断应用最新的安全补丁进行升级过的，那么它就应该是很好的。...但是，如果你不希望去依赖别人，而是希望你自己管理你的内核，或者你有发行版不支持的硬件，那么你应该去使用最新的稳定版： 最新的稳定版 最新的稳定版内核是 Linux 内核开发者社区宣布为...因此，尽管我负责 LTS 发行版的支持工作，但我自己并不使用 LTS 版内核，除了在测试系统上。
[图片] 原文链接cnblogs.com/jackyfei/p/12122767.html 经常有同学疑问，为什么有时候一个SQL语句使用了索引，为什么还是会进入到慢查询之中呢？...如图所示： [图片] 可以看到数据都放在主键索引上，如果从逻辑上说，所有的InnoDB表上的查询，都至少用了一个索引，所以现在我问你一个问题，如果你执行select from t where id>0，...我们再来看一个例子： 如果你的执行语句是 select * from t_people where name='张三' and age=8 t_people表上有一个索引是姓名和年龄的联合索引，那这个联合索引的过滤性应该不错...，可以在联合索引上快速找到第1个姓名是张三，并且年龄是8的小朋友，当然这样的小朋友应该不多，因此向右扫描的行数很少，查询效率就很高。...虚拟列 ------- 可以看到这个优化的效果还是很不错的，但是这个优化还是没有绕开最左前缀原则的限制，因此在联合索引你还是要扫描8000万行，那有没有更进一步的优化方法呢？
经常有同学问我，我的一个SQL语句使用了索引，为什么还是会进入到慢查询之中呢？今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。...假设这个表的数据量有100万行，图二的语句还是可以执行很快，但是图三就肯定很慢了。...我们再来看一个例子： 如果你的执行语句是 select * from t_people where name='张三' and age=8 t_people表上有一个索引是姓名和年龄的联合索引，那这个联合索引的过滤性应该不错...，可以在联合索引上快速找到第1个姓名是张三，并且年龄是8的小朋友，当然这样的小朋友应该不多，因此向右扫描的行数很少，查询效率就很高。...虚拟列 可以看到这个优化的效果还是很不错的，但是这个优化还是没有绕开最左前缀原则的限制，因此在联合索引你还是要扫描8000万行，那有没有更进一步的优化方法呢？
给大家分享一下：我是如何用 AI 辅助写作的 标题平淡无奇、素材不够充实、遣词造句缺乏吸引力，这些问题是每个刚开始写作的人都会碰到的。...对于书中的专业术语，我们也可以让 AI 给出定义： 请解释文章中的**[专业术语]**： 给出通俗定义； 提供实际例子； 说明使用场景。...注意：AI 有时可能会虚构素材，所以我们仍需要使用搜索引擎核实关键数据，确保素材的真实性和可靠性。 第三，优化标题 标题决定了文章的首印象和点击率。一个好的标题不仅要吸引眼球，还要准确传达内容。...我自己的操作流程是：让 Kimi 根据文章内容编写绘图模型提示语，然后交给豆包根据提示语生成图片。 不要局限于某个 AI 模型，要灵活运用不同 AI 的长处。...例如：我想就这篇文章写一篇读书笔记，你建议从哪几个方面来写？请根据文章内容，给出写作大纲。 第七，写作是什么 写作的核心是清晰地表达一件事，即「是什么、为什么、怎么做」。这是一个递进的过程。
测试环境 我这里的测试环境是一个 1.19.4 版本的 kubernetes 集群，使用 ansible 进行创建（https://gitlab.com/incubateur-pe）。...创建集群 这里我直接使用 molecule 创建一个集群，并配置了它在每个 worker 节点上使用不同的 cri，对应的 ansible 源码位于：https://gitlab.com/incubateur-pe...这里我们的测试参数很简单： 3个线程 15次循环 run/stop/delete 操作 对应的结果如下所示（ms 为单位）： ? 我们可以看到在性能上还是有相当大的差异的。...在我看来，docker 仍然是让整个容器化向前发展的一个伟大工具。但是好像我还没有回答我最初的问题，那就是：我应该为我的k8s集群使用什么CRI？...从我个人角度考虑的话，我个人的选择是：containerd，他速度快，配置方便，相当可靠和安全，不过 cri-o 已经支持 cgroupsv2 了，所以如果我使用 fedora 或者 centos/8
许多公司都已经将 Druid 应用于多种不同的应用场景。请访问 使用 Apache Druid 的公司 页面来了解都有哪些公司使用了 Druid。...如果您的使用场景符合下面的一些特性，那么Druid 将会是一个非常不错的选择： 数据的插入频率非常高，但是更新频率非常低。...大部分的查询为聚合查询（aggregation）和报表查询（reporting queries），例如我们常使用的 “group by” 查询。同时还有一些检索和扫描查询。...如果你的使用场景是下面的一些情况的话，Druid 不是一个较好的选择： 针对一个已经存在的记录，使用主键（primary key）进行低延迟的更新操作。...你的系统类似的是一个离线的报表系统，查询的延迟不是系统设计的重要考虑。 使用场景中需要对表（Fact Table）进行连接查询，并且针对这个查询你可以介绍比较高的延迟来等待查询的完成。
问题 我之前一直使用 Java，现在开始转向 C++。...我发现使用 C++ 的人经常用指针表示对象，比如像下面这样： Object *myObject = new Object; 而不是， Object myObject; 或者在调用成员函数的时候，都会这样...回答 对于现代 C++ （尤其是 C++ 11 之后），大量使用 new 动态分配是不明智的选择。 下面从两个方面来解释： 什么时候该使用 new？ 什么时候该使用指针？...意思是说你想一直使用某个地址位置的变量，而不是它的副本，对于后者，我们更应该使用 Object myObject; 的语法。 你需要很多内存。 大家都知道，栈空间比堆空间小的多。...当你确实要用动态内存分配的话，我们应该用智能指针或者其它的 RAII 技术来管理这部分资源。 什么时候该使用指针？ 不过，除了动态分配内存之外，原始指针还有其它用途。
解决IDEA使用内存变大 使用过程内存变大，在网上查找了一些解决方式: 1.取消代码重复检查。...把内存调整大一点 在 Settings -> Appearance & Behavior 设置窗口中，勾选 Show memory indicator 选项，然后主界面右下角会显示 Heap 总大小以及使用状况了...接下来找到idea*.exe.vmoptions，不同的操作系统，文件名可能会不一样，而且IDEA同时提供32位和64位的程序打开方式，我经常用的是Windows下64位的打开方式，所以，就在IDEA安装目录...（我安装在默认C:\Program Files\JetBrains\IntelliJ IDEA 2017.2.3\bin）下找到idea64.exe.vmoptions进行修改 找到真正的位置（...我的C:\Users\pharma.IntelliJIdea2017.2\config，这个实际路径对应上图红框中带参数的路径），再次进行修改 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https:/
通过使用RIM和其他支持框架，例如HDF（HL7开发框架）（我将在本文的下一部分中介绍），可以帮助建模各种内容，例如HL7 V3消息（类似于V2消息）。...，用于特定领域甚至是新的HL7标准的信息建模框架。RIM本身使用更低的更专业的对象模型进一步完善，以实现所需的结果。...请注意，HL7组提供了大量可使用的预定义D-MIM，R-MIM和C-MET，因此，在尝试构建自己的目录之前，请始终参考这些特定于域的目录。...CDA本身是使用我之前介绍的HL7参考信息模型（RIM）标准以及使用称为HDF（HL7开发框架）的东西派生的。我将在下一节中介绍。...在以后的文章中在我的HL7教程系列中，我将尝试使用一些基于代码的示例来更详细地说明这些领域，您可以在这些标准的任何实际应用中应用这些示例。回头见！
摄影：产品经理 脆脆的烤鱼皮 回想我年轻的时候，在做一个项目时，需要计算斐波那契数列第 n 项的值。但是我只会使用递归来实现。众所周知，递归算法计算斐波那契数列的效率极差，速度极慢。...于是我求助于当时我的师父，问他有没有办法帮我解决这个问题。 我师父说：“有啊，我写过，但是代码是用C++ 写的，你估计看不懂。不过没关系，你用 Python 直接调用就可以了。”...我很惊讶：“用 Python 直接调用C++代码吗？看起来似乎很麻烦啊。” 师父说：“一点也不麻烦。我给你一个.proto 文件和一个地址，你拿去自动生成代码就能调用了。”...原来是使用 gRPC 啊。这样我就知道怎么做了。...本文中的 gRPC 地址122.51.39.219:8766，我会给大家保留到2020-11-05。有兴趣的同学，可以自己测试一下。
大家好，又见面了，我是全栈君。 经常有同学问我，我的一个SQL语句使用了索引，为什么还是会进入到慢查询之中呢？今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。...另外插入一个题外话，个人认为团队要合理的使用ORM，可以参考我的另外一篇的权衡和抉择>。...我们再来看一个例子：如果你的执行语句 select * from t_people where name='张三' and age=8 t_people表上有一个索引是姓名和年龄的联合索引，那这个联合索引的过滤性应该不错...，可以在联合索引上快速找到第1个姓名是张三，并且年龄是8的小朋友，当然这样的小朋友应该不多，因此向右扫描的行数很少，查询效率就很高。...虚拟列 可以看到这个优化的效果还是很不错的，但是这个优化还是没有绕开最左前缀原则的限制，因此在联合索引你还是要扫描8000万行，那有没有更进一步的优化方法呢？
写在开头 面试官：“小伙子，java的集合学过吗？” 我：“肯定学过呀！”，这时候的我自信满满，手撕集合八股文嘛，早已背的滚瓜烂熟了呀。...面试官：“那你来讲讲集合使用时，应该注意哪些问题吧” 我：“额，这，我想想哈。”，什么！这面试官不按套路出牌，上来就问注意事项，打我一个措手不及啊。...我：“嗯 ~，我觉得应该注意该注意的问题！” 面试官：“下一位！”...集合转数组 对于集合转为数组的场景，《阿里巴巴 Java 开发手册》也给了要求，如下： 使用集合转数组的方法，必须使用集合的 toArray(T[] array)，传入的是类型完全一致、长度为 0 的空数组...总结 以上就是结合开发手册和自己平时开发经验，写的六点注意事项，希望所有小伙伴都能够在日后的开发工作中，保持良好的开发规范与习惯，强烈建议每个人必看《阿里巴巴 Java 开发手册》，这是很多互联网企业，
曾经，我有一万种理由使用Linux，但如今的我，只觉得自己非常的愚蠢。技术文章不是推理小说，没必要把原因搞的这么扑朔迷离，但我就是觉得自己非常愚蠢。 我痛苦的想要把自己的头拧下来。...很长一段时间里，我使用的是Linux，刚开始接触的就是RedHat Linux。因为比较穷，电脑配置差，所以4MB的内存，Windows根本跑不起来。...更甚至，我以黑漆漆的界面为荣，以使用鼠标为耻；以谈论Shell为荣，以VS编程为耻。这些引以为豪的经历，是茶前饭后的谈资，是鹤立鸡群的优越感。 如今，泯然众人矣。...既然使用了Linux这么多年，也不能将它的优点就这么一股脑抛弃。毕竟，xjjdog并不是喜新厌旧的人，相反，我是那么的怀念一些旧时光。 旧时光里有懵懂的青春，还有逝去的激情，以及美好的愿景。...我想要沉醉在游戏的世界，想要让虚拟的web3来麻醉自己。而这些，Linux都给不了我。 不要那么着急批判我。一切都回不到从前了。
我在7月份到了家新公司，要维护一个在原来.net1.1上的系统。...，决定自己动手，自己搞一个，遂自己瞎糊弄了一个，在项目中用了，感觉良好，嘿嘿，先不多说，把代码统统拷上来: //wxy create at 2008-8-31 //自己实现了一个简易的ORM工具，方便数据库操作...当然光有这还不够，实体类的生成也很麻烦，但是我这有位大哥管建立数据库，而且他还会给字段加注释，那最好，于是我就写了个存储过程自动生成实体类 ?...，呵呵 在实现这个的时候，主要遇到了这么几个问题：Castle ActiveRecord 的 SessionScope 只要声明了一个，以后的数据连接就自动都会使用它，我一直没搞明白他是怎么做到的....于是我也依葫芦画瓢弄了个，还成，挺象的.
SWIG) Boost.python KISS Keep It Small and Simple 让他小且 简单 YAGNI You Ain't Gonna Need It 即并不需要他 拿不准的时候就穷举...www.docbook.org http;//musicxml.org http://humanmarkuo.org http://xml.coverpages.org/pml0ones.html ---东西太太多了，我就不传上去了...，自己用Google 搜下就能找到了---
尽管对新技术、新事物已没有那么的狂热，同时对 AI 也持有谨慎的态度，但并不影响我将一些 AI 服务应用到自己的工作中，丰富自己的工具箱，提高工作效率。...尽管 VSCode 对 Swift[3] 的支持程度也不错，但对于习惯于使用 Xcode 的我来说，平时应用 Github Copilot 的时间并不多。...Notion 提供了一些预设的快捷指令，减少了使用者重复编写 Prompt 的时间。在 Notion 中，我最常使用的功能是：翻译、汇总、润色以及改变语气。...对我而言，这种使用方式更纯粹，更加符合使用习惯，更加能体现出 AI 在特定领域的助手定位。...因此，我们应该看到 AI 技术为我们带来的巨大价值，同时也要保持警惕，避免 AI 技术对我们的生活带来负面影响。在未来的道路上，让我们一起探索人工智能的更大潜力，为人类创造更美好的未来。
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