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靠(call) ,未来(Future)在哪里???

这是Java建设者第107篇原创文章 大家好,是 cxuan,之前一直在分享操作系统相关文章,兜兜转转回到了 Java 文章分享,本篇文章是读者投稿,来和你一起聊一聊 Future ~ 我们大家都知道...那么本篇文章,我们就一起来学习下 Callable 接口以及 Future 使用,主要面向两个问题: 承载着具体任务 call() 方法如何被执行? 任务执行结果如何得到?...本文将分为两个部分,第一部分分别介绍 任务、执行、以及结果这三个概念在 Java API 中实体和各自继承关系,第二部分通过一个简单例子回顾他们用法,再理解下这两个问题答案。...,通常为借口或抽象类;被适配者为现存不能满足使用需求类;适配器是一个转换器,也称 wrapper,用于给被适配者添加目标功能,使得客户端可以按照目标接口格式正确访问。...在上面的构造方法中,将 state 初始化为 NEW。

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能力边界在哪里

人人都想在新舞台上获得更大成功,这种勇气和进取心弥足珍贵。不过,在进行自我突破时切忌膨胀,要看清自己局限:是谁,什么才是擅长能力边界在哪里。...不知道他们所说历练到底是什么,但我明白大咖意思:你是几斤几两的人,就会做出几斤几两事。 一个人状态如何,是个看似虚无缥缈东西。...中学时一堂英语课让至今难忘。一个美国老头儿走进教室,抛出一个看上去大而无当问题:你为什么要学习英语? 答案五花八门。...他告诉我们,学习目的不在于那些外在东西,只是为了让自己成为一个更好的人。 这句话让铭记在心。这些年也逐渐体会到,只有把注意力集中在事情本身,心无旁骛,才最有可能接近成功。...每次我们聊天时,她都会抱怨自己工作是多么枯燥无趣,然后话锋一转:“是我们组里业绩最好!”

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博客图片存在哪里

有人问我博客图片是存在哪里,为什么图片域名和博客域名不一样,是单独为了放图片弄一个域名吗? 答:是,也不是。 是 是因为这个域名指向是七牛云存储,并没有指向我服务器。...你只需要注册一个七牛账号,一个域名。 为啥不把图片上传到服务器呢?数据可以写一个脚本定时备份嘛,图片呢?定时备份?数据不得老大了。所以将图片上传至第三方最后记录一个url地址就可以了。...注册完成后,你会看到七牛给了三个测试用URL。这个也可以访问,但是域名太难记 ? 2、认证后,配置自定义域名,点开CNAME,到域名服务商哪里解析(阿里) ?...3、DNS解析 你拿到CNAME之后,需要去域名哪里添加CNAME记录,因为七牛需要验证。验证成功后,就可以使用域名+图片名称当做你图片url了 ?...如果你需要添加证书的话,还需要加一个TXT记录值,上面图片也贴出来要如何添加了。 Tags: None Archives QR Code

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美创运维日记|内存都去哪里了?

但变是办公方式,不变是美创运维7*24小时不间断支持。 这不,一位客户发来了一条消息: 客户:张工,好像我这个数据库服务器内存使用率有点高啊,你帮我看看?...随即发了个linux环境下free -g截图过来: 小编一看,按照这个截图显示,的确在总共62Gb内存里,可使用内存只剩1Gb了。...但是,我们也可以观察到,cached显示是55Gb,我们再获取了一下top命令截图: 那为什么cached内存使用这么大呢?这样内存使用情况是正常吗?...主要用来作为文件系统上文件数据缓存来用,尤其是针对当进程对文件有 read/write 操作时候。...在当前系统实现里, page cache 也被作为其它文件类型缓存设备来用,所以事实上 page cache 也负责了大部分块设备文件缓存工作。

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研究三天,找到了 tailwindcss 正确打开姿势

css 文件,因此,就近声明变量是认为最好方式,只有一些全局、共用可以单独提炼出来放到一个单独文件中去 基于这个思路,按照以前使用 css 经验,我们可能会提取一些常用,共性属性与变量在全局中使用...因此,总的来说,个人观点非常明确,无 css 才是使用 tailwindcss 正确方向 2、封装思维小转变,带来极致使用体验 这个转变思维让觉得组件变得非常简单。...,获得了一个更简洁传参思路。...除了可以不用考虑命名之外,对来说,最大惊喜莫过于基于媒体查询编写响应式页面比以前简单多了,只用 10 多分钟就写了一个简单响应式适配 Header,放到以前,甚至都不想写这种功能,因为以前有一段时间写了一年多...还有一些使用上小技巧,没有特别提出来,例如一些自定义配置,以及尺寸单位上转换,这个要根据公司设计规范来定。

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5年Python7年R,述说她们差异在哪里

对于Python接触相对晚了两年,2014年走上实习岗位时,主管让研究推荐系统方面的实操,当时看第一本相关书籍就是中国科学院博士项亮《推荐系统实践》一书,而书内涉及代码就是Python。...线性回归诊断(第一部分) 从零开始学Python【23】--线性回归诊断(第二部分) 从零开始学Python【25】--岭回归及LASSO回归(实战部分) 正好就在前两天有网友在公众号留言,希望分享一篇文章...所以初学Python朋友(非计算机专业)不太容易接受Python编程思维,而更喜欢拥抱R语言。但当你发现Python语法特点和技巧后,也许会更爱Python(至少是这样)。...这里将通过汇总方式,做一个有关R语言和Python功能对比,帮助读者有的放矢地学习和掌握各种第三方包,以及在不同应用场景下,选择对应第三方包实现内容落地。 ? ?...因为Python与其他大数据技术融合更完美,更和谐,这也是为什么近几年Python特别火爆原因吧。 各自成长 最后看一看R语言和Python在近几年成长趋势,也许从中你会有自己判断和结论。

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运维真正价值在哪里用十年经验来告诉你

运维价值 毕业后就一直从事IT系统运维方面的工作,从当初桌面技术人员到现在运维总监,一路荆棘,回想起来已有超过10年运维经验了。...可能这个就是运维人员该好好思考一下了。 当然,并不是否定我们运维在做事情,毕竟也是做运维出身。...认为一个运维人员技术可以不是那么精深,做事可以不是那么敏捷,但是一定要有一颗较强责任心,否则一切归零。...这次不是要细讲ITIL内容,有兴趣朋友可以Google、Baidu一下,认真研读ITIL,一定会让你受益匪浅,尤其是运维人员。 ?...不像以前还要频繁出入图书馆,记得当年自己经常去就是新华书店啦(主要是因为那里可以坐下来慢慢看书,而且还可以将其抄录下来),暴露年龄啦!

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在别人写代码上做修改是这样保证正确

引子 9年前入职一家公司,团队里都是之前公司原同事,彼此都很熟,对各人能力也都很了解。当时负责整个公司搜索引擎。上班第一天,在看之前遗留代码。...笑了笑说:“还是重写吧。” 原同事也意会笑了笑说:“就知道。”当时我们都多少带着些技术高人一筹傲气。而我那位同事成长更快,我们第三次做同事时候,他整个人更加成熟谦虚,而那时还在路上。...详细方案设计在别人写代码上做修改,做详细设计时,第一步要做是充分评估改动影响;第二步是画流程图梳理改动前后调用链和数据流,列出修改点;第三步是定好测试关键案例,确保结果正确性。...而Code Review同事说出了之前没有了解到信息:他之前为老错误码单独做了监控。新定义错误码,监控就不生效了。 另外一条,说缺少非空判断。这个非空是加了,底层加了非空判断。...其实本质上同事意思就是:“和你一起保证修改正确性”。用心是非常好。 最终提7条每条我们都争论了,那是因为每一条我们两个都真正思考过。这种氛围觉得是非常好

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这个语句报了无效语法错误 但是不知道是哪里写错了

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【群除佬】问了一个Pandas处理问题,提问截图如下: 代码如下所示: songid_tags_df['tblTags'].map(lambda x :..., x) if isinstance(x,str)) 二、实现过程 后来自己给了一个示例代码,如下所示: songid_tags_df['tblTags'].map(lambda x: re.findall..., x) if isinstance(x, str) else x) 后来【隔壁山楂】也给了一个可行代码,如下所示: songid_tags_df['tblTags'].astype(str).str.extract...三、总结 大家好,是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【群除佬】提问,感谢【皮皮】、【瑜亮老师】、【隔壁山楂】给出思路和代码解析,感谢【Python进阶者】、【孤独】等人参与学习交流。

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不是算命先生,却对占卜有了疑惑——如何论证“占卜前提”正确与否

不是算命先生,却对占卜有了疑惑。是不是有点“咸吃萝卜淡操心”感觉,哈哈。 事出有因,对《周易》感兴趣了很多年。只是觉得特别有趣,断断续续学习了一些皮毛。...一个超乎想象巨大系统 是个初学者,以我愚见,中国占卜涉及天文、地理、数学、哲学、文学、文化、历史、艺术、心理学、逻辑学等。...所有“占卜”前提(困惑) 而中国古代几乎所有“占卜”前提都是建立在如下基础上: 1.一切事物都是预定好,都在“数”中,具有鲜明“天命论”倾向; 2.宇宙是大我,是小宇宙。...事物之间无论大小是有相互映照相互感应,所谓“一物从来有一身,一身还有一乾坤”。 而这个前提正是一直困扰地方,它到底是正确还是错误?依据是什么?...古代文献大都说是正确,可是依据不足以服人,其所举案例也难以考证。请各位高手一定赐教。

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Flutter 渲染引擎详解 - iOS Metal 篇

这篇文章主要内容是讲解在 iOS 上,Flutter 渲染引擎: 需要 Metal GPU 上下文环境是如何完成初始化; 目标输出 Surface 设置过程; 渲染流水线执行光栅化调用过程。...后面的内容我们会频繁地引用图中对象,这张图可以方便读者了解它们之间关系。 Metal GPU 上下文环境初始化 上图显示了 iOS 应用在主线程初始化 Flutter Engine 调用栈。...到目前为止,我们已经完成了 Metal GPU 上下文环境初始化,并创建了两个 Skia GrContext 分别用于后续 Skia 光栅化和纹理上传。...光栅化输出 关于 Flutter 渲染流水线比较完整说明请参考之前文章Flutter 渲染流水线浅析,在这里我们只关注光栅化部分。...对象,根据输入 2D 绘制指令生成 Metal GPU 绘制指令并 Encode,最后结束 Encode 并 Commit MTLCommandBuffer; 然后创建一个新 MTLCommandBuffer

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把.esd转化为.cab,终于知道报错误: 11 试图加载格式不正确程序原因了

:G:\Temp\mount Dism /Unmount-Image /MountDir:"G:\Temp\mount" /Discard 最后又回去研究报"错误: 11 试图加载格式不正确程序"问题.../Compress:max /CheckIntegrity dism /Get-WimInfo /WimFile:G:\LP.wim #注意源和目标路径不能相同,否则会报错误: 11 试图加载格式不正确程序...SourceIndex:1 /DestinationImageFile:"G:\Microsoft-Windows-Server-Language-Pack_x64_zh-cn.cab" /Compress:max #正确做法是...,并且用7z打开能看到一样目录结构 但是发现个问题,虽然Dism.exe /Export-Image /SourceImageFile:"G:\LP.wim" /SourceIndex:1 /DestinationImageFile...可以用explorer双击打开,事实证明这种办法真的不行,因为用dism命令应用这个文件时候报错了 为了得到能用explorer打开.cab,于是又回到“把.esd展开到一个临时文件夹,然后尝试对整个文件夹所有内容压缩为

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Metal_入门01_为什么要学习它

个人是比较喜欢折腾这些技术,不是项目需求,只是为了揭开那些东西神秘面纱,仅此而已,为什么又开始研究Metal 了呢?...不过Metal另辟蹊径,在初始化渲染引擎时候,GPU状态会被打包进一个预估渲染通道,(render pass),此状态下渲染通道会与多种资源一起被使用,而其他状态不会有任何影响。...,提供方法去创建命令编码器,入队命令缓冲区执行,检查状态,以及一些其他操作,MTLCommandBuffer 协议提供了一下几种编码类型,决定了编码不同种类GPU工作,到指定命令缓冲区中 MTLRenderCommandEncoder...3.MTLCommandBuffer 存储了编码命令知道缓冲区被提交到GPU被执行,一个单一命令缓冲区对象可以包含许多不同种类编码命令,取决有编码器数量和类型,在一典型app 应用中,一个完整渲染帧...command encoder 提醒广大网友 Metal 是一门特别深技术,可能需要你花费你半年左右时间去学习它,希望有持之以恒情深。

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生信宝典之傻瓜式 (三) 基因在哪里发光 - 如何查找基因在发表研究中表达

https://genevestigator.com/ 先在线注册一个帐号,注册时会选择Data Preference: 分 biomedical 生物医学偏动物和医学或plant biology植物,主做植物选择了...),结果只有5个实验符合条件,点击样品上方复选框全选所有实验,或单独选择感觉兴趣实验,点击下方”OK”即开始向服务器查询相关84个样品表达数据;点Close关闭之前使用向导窗口; 输入基因ID查询...如下图: 结果解读:计划找nitrogen处理下是否存在差异表达,结果显示没有差异;接下来又尝试了drought, salt, phosphate等多种实验条件,终于找到了符合预期结果,筛选到条件作为实验条件...,相比盲目设计多组实验极大减少了工作量,实验小伙伴们敢快用起来吧。...(linear heatmap): 这个软件功能非常强大,还可进行以下方面的分析,操作简单,按照引导或帮助很容易上手,就不再一一描述了。

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面试官问JDK7和JDK8HashMap不一样在哪里懵了

JDK7 HashMap 我们先说 JDK7 中 HashMap 数据结构,然后一会我们再去看 JDK8 中 HashMap数据结构....在无参构造函数时,JDK8 是初始化 loadFactor 让其等于默认值,那 JDK7 是什么样子呢?...,JDK8在这里和JDK7出现了差异化地方,JDK7 是调用了一个有参构造函数,参数使用了默认值, 但是最终结果实际上是一直,都是使用一个默认值,所以阿粉就不再给大家多说这块内容了,毕竟都是使用相同默认值...他肯定想知道是为什么要引入红黑树设计,之前 JDK7 HashMap 使用不是很不错么?...红黑树查询:其访问性能近似于折半查找,时间复杂度O(logn); 链表查询:这种情况下,需要遍历全部元素才行,时间复杂度O(n); 所以才使用红黑树,说到这里,相信大家肯定知道如果面试官再问 JDK7

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面试官问JDK7和JDK8HashMap不一样在哪里懵了

JDK7 HashMap 我们先说 JDK7 中 HashMap 数据结构,然后一会我们再去看 JDK8 中 HashMap数据结构....在无参构造函数时,JDK8 是初始化 loadFactor 让其等于默认值,那 JDK7 是什么样子呢?...,JDK8在这里和JDK7出现了差异化地方,JDK7 是调用了一个有参构造函数,参数使用了默认值, 但是最终结果实际上是一直,都是使用一个默认值,所以阿粉就不再给大家多说这块内容了,毕竟都是使用相同默认值...他肯定想知道是为什么要引入红黑树设计,之前 JDK7 HashMap 使用不是很不错么?...红黑树查询:其访问性能近似于折半查找,时间复杂度O(logn); 链表查询:这种情况下,需要遍历全部元素才行,时间复杂度O(n); 所以才使用红黑树,说到这里,相信大家肯定知道如果面试官再问 JDK7

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